声学成像技术及工程应用 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:机械工业出版社

作者:（新加坡）Woon Siong Gan

出品人:

页数:344

译者:李平

出版时间:2014-1-1

价格:99.80元

装帧:平装

isbn号码:9787111438779

丛书系列:国际信息工程先进技术译丛

图书标签:

声学成像
声学
for
and
Techniques
Imaging:
Engineers
Biomedical
声学成像
超声成像
医学影像
无损检测
工程应用
信号处理
图像处理
声学技术
生物医学工程
传感器技术

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具体描述

本书首先介绍了声学和声成像的基本理论和原则，随后探讨了声成像技术在各方面的应用，如无损检测、医学成像、水下声学成像和声纳及地球物理勘探。本书将不同技术集合起来，重点讨论声学领域和常规理论的相似性。除此以外，还提到一些领先的话题，如无损测试的非线性声学成像和应用，声学成像混沌理论的应用，声学成像和负折射的统计处理等。本书的主要特点是全面性地概括了声学成像的重点应用；介绍了声学运动方程的规范不变性；包含了对声传播最新理论的处理方法。

本书适合声学、材料、无损检测和医疗声学相关专业本科高年级、研究生，和声学相关专业的工程技术人员、研究人员。

现代计算流体力学导论：从理论基础到工程实践本书简介本书旨在为读者提供一个全面而深入的现代计算流体力学（Computational Fluid Dynamics, CFD）知识体系，覆盖从基本理论到复杂工程应用的各个层面。内容详实，结构严谨，既适合初学者建立坚实的基础，也为有经验的工程师和研究人员提供深入探讨和参考的价值。第一部分：理论基础与数学建模本部分将系统回顾流体力学和数学物理方程的基础，为CFD的数值求解奠定理论基石。第一章：流体力学基本原理回顾本章首先回顾经典流体力学的核心概念，包括流体运动的描述（拉格朗日和欧拉观点）、流场的基本守恒定律——质量守恒（连续性方程）、动量守恒（纳维-斯托克斯方程）和能量守恒（热力学第一定律）。重点讨论了牛顿流体与非牛顿流体的本构关系，以及不可压缩流动与可压缩流动的本质区别。此外，还将深入探讨边界层理论、湍流的基本特性和Reynolds平均纳维-斯托克斯（RANS）方程的推导过程。第二章：偏微分方程与数值方法的衔接 CFD的核心在于求解偏微分方程组。本章将流体力学方程（主要是Navier-Stokes方程）转化为适合数值处理的形式。详细介绍各种类型的偏微分方程（椭圆型、抛物线型和双曲型）的数学特性及其对数值求解的挑战。特别关注对流项（双曲性）的处理，这是CFD中最具挑战性的部分，引入迎风格式、中心格式以及高分辨率格式（如MUSCL、ENO/WENO）的原理和局限性。第三章：离散化方法的核心技术本章是CFD方法论的基石。系统阐述三种主要的离散化技术：有限差分法（FDM）、有限体积法（FVM）和有限元法（FEM）。有限差分法：介绍网格生成、泰勒级数展开及其误差分析，重点讨论如何将复杂的几何形状映射到笛卡尔坐标系下的处理方式。有限体积法：强调基于守恒律的离散化优势，详细推导二维和三维控制体积上的通量计算方法，这是现代商业CFD软件中最主流的方法。有限元法：介绍形函数、变分原理和伽辽金法的基本概念，适用于结构化和非结构化网格的复杂问题。第二部分：求解算法与压力-速度耦合求解Navier-Stokes方程的关键难点在于压力与速度之间的耦合关系。本部分专注于解决这一核心问题。第四章：压力校正算法本章深入解析了压力-速度耦合算法的演变与发展。首先介绍SIMPLE（Semi-Implicit Method for Pressure-Linked Equations）算法的完整流程，包括动量方程的预估解、压力泊松方程的构建与求解，以及速度的校正步骤。随后，扩展介绍其改进版本如PISO和SIMPLER算法，并讨论它们在瞬态和稳态问题中的适用性。第五章：高精度与时间积分方法针对对流项的数值色散和振荡问题，本章探讨了高精度离散格式的构建，如通量限制器方案（Flux Limiter Schemes）在保持精度的同时抑制非物理振荡的应用。在瞬态模拟方面，详细介绍对流时间离散化技术：显式方法：如前向欧拉法、Leapfrog法，及其CFL数限制。隐式方法：如后向欧拉法、Crank-Nicolson法，及其在处理刚性问题时的稳定性优势。第六章：湍流模型与模拟技术湍流是自然界和工程中最普遍的流动现象，但其本质的随机性和尺度弥散性使其难以精确模拟。本章全面覆盖湍流建模的层次结构： Reynolds平均模型（RANS）：详细介绍标准$k-epsilon$模型、$k-omega$模型及其剪切修正模型（如SST模型），讨论其在工程应用中的局限性（如对逆压梯度和分离流的预测能力）。涡流模拟（LES）：介绍亚格子尺度（Subgrid-Scale, SGS）模型的物理意义和常见建模（如Smagorinsky模型），以及LES对计算资源的要求。直接数值模拟（DNS）：阐述DNS的理想目标和计算壁垒，主要作为验证和研究湍流结构的基础工具。第三部分：网格生成与高级应用有效的数值模拟不仅依赖于算法，还高度依赖于几何描述和网格质量。第七章：网格生成技术本章专注于如何将复杂的物理域离散化。介绍结构化网格、非结构化网格和混合网格的生成技术。重点讨论网格质量指标（如正交性、平滑度、纵横比）对数值解精度的影响。详细介绍启发式算法（如迭代拉伸法）和基于区域分解（如八叉树、四面体/六面体划分）的自动网格生成流程，以及如何处理移动边界和网格重划分技术。第八章：多相流与化学反应流扩展CFD的应用范围至更复杂的物理现象。多相流模型：区分欧拉-欧拉（Euler-Euler）、欧拉-拉格朗日（Euler-Lagrange）和相场模型（Phase-Field）。重点讲解在气泡/液滴跟踪和颗粒流体相互作用中的具体实现。化学反应流：介绍反应速率建模（如Arrhenius定律）、层流火焰传播模型，以及在燃烧和污染物生成过程中的数值处理，如有限速率化学和混合分数模型。第九章：工程应用案例研究本章通过若干具体的工程案例，展示前述理论和方法的综合应用。案例包括： 1. 外部空气动力学：复杂外形绕流（如汽车、飞机机翼）的阻力与升力预测，以及网格适应性对边界层计算的影响。 2. 内部流与热传输：电子设备散热中的强制对流换热分析，以及在换热器设计中的应用。 3. 旋转机械流场：泵或涡轮叶轮内部流动的模拟，涉及动网格（Overset/Chimera Grid）技术的使用。第十章：CFD结果的验证、确认与不确定度量化（V&V/UQ）强调工程模拟的可靠性。系统阐述验证（Verification，检查代码求解的正确性）和确认（Validation，检查模型与物理现实的一致性）的流程。介绍网格收敛性分析（Grid Convergence Index, GCI）方法，以及如何对输入参数和模型选择引入的不确定性进行量化评估，确保最终工程决策的稳健性。本书的编写风格力求严谨而实用，通过大量的数学推导、算法剖析和工程实例，旨在培养读者独立分析和解决复杂流动问题的能力。

作者简介

目录信息

原书序
关于作者
第1章绪言1
参考文献3
第2章声学及其成像的物理基础4
2.1引言4
2.2声在固体中的传播4
2.2.1线性波动方程的导出及其解4
2.2.2线性声学波动方程和新应力场方程中的对称性5
2.3应用规范位势理论求解波动方程6
2.4有限振幅声波在固体中的传播7
2.4.1高阶弹性理论7
2.4.2非线性效应8
2.4.3非线性声学运动方程的导出8
2.4.4高阶声学运动方程的解9
2.5能量吸收引起的非线性效应9
2.5.1热传导引起的能量吸收9
2.5.2位错引起的能量吸收9
2.6固体中声传播的规范理论表述10
2.6.1无穷小振幅声波动方程中的协变导数11
2.6.2大振幅声波动方程的协变导数11
参考文献11
第3章信号处理12
3.1信号处理和图像处理中的数学工具12
3.1.1矩阵理论12
3.1.2矩阵的一些性质12
3.1.3傅里叶变换14
3.1.4Z变换18
3.2图像增强18
3.2.1空间低通、高通和带通滤波18
3.2.2放大与内插19
3.2.3复制19
3.2.4线性内插19
3.2.5图像变换20
3.3图像采样和量化21
3.3.1采样与复制21
3.3.2从样本重建图像21
3.3.3奈奎斯特频率22
3.3.4采样定理22
3.3.5二维采样理论应用实例22
3.3.6用于随机场的采样定理22
3.3.7采样和重建的实际限制23
3.3.8图像量化23
3.4图像的随机建模23
3.4.1自回归模型24
3.4.2自回归模型的特性24
3.4.3滑动平均模型24
3.5波束形成25
3.5.1波束形成原理25
3.5.2声纳波束形成的要求26
3.6有限元法26
3.6.1引言26
3.6.2应用27
3.7边界元法28
参考文献29
第4章声学成像的常用方法30
4.1引言30
4.2层析术30
4.2.1玻恩近似34
4.2.2利托夫近似35
4.2.3傅里叶衍射定理36
4.2.4重建和反向传播算法36
4.3全息术41
4.4脉冲—回波模式和透射模式44
4.4.1C型扫描法44
4.4.2B型扫描法46
4.5声学显微镜方法49
参考文献50
第5章时间反转声学和超分辨技术52
5.1引言52
5.2时间反转声学理论52
5.3时间反转声学在医学超声成像中的应用58
5.4时间反转声学在超声无损检测中的应用59
5.4.1液—固界面上的时间反转声学理论60
5.4.2无损检测中的TRM实验实现61
5.4.3非相干求和63
5.4.4来自于斑噪声区域的时间反转信号63
5.4.5迭代技术63
5.4.6包含硬α区域的迭代处理64
5.4.7纯斑噪声区域的迭代处理64
5.5TRA在地雷或埋入体探测中的应用66
5.5.1引言66
5.5.2理论67
5.5.3实验过程68
5.5.4实验设置69
5.5.5Wiener滤波器69
5.5.6实验结果70
5.6时间反转声学在水声中的应用71
参考文献71
第6章非线性声学成像73
6.1混沌理论在声学成像中的应用73
6.1.1衍射层析成像中遇到的非线性问题73
6.1.2混沌的定义和历史73
6.1.3分形的定义74
6.1.4混沌和分形的联系75
6.1.5乳腺癌的分形性质75
6.1.6分形的类型76
6.1.7分形近似78
6.1.8扩散限制凝聚78
6.1.9生长区概率分布GSPD79
6.1.10使用GSPD近似散射场80
6.1.11离散赫姆霍兹波动方程81
6.1.12Kaczmarz算法81
6.1.13Hounsfield法83
6.1.14在Kaczmarz算法中使用GSPD84
6.1.15应用频域内插的分形算法84
6.1.16频域内插分形算法最终方程的导出84
6.1.17仿真结果85
6.1.18Born近似和分形近似的对比87
6.2非经典非线性声学成像88
6.2.1引言88
6.2.2由CAN产生谐波的机制89
6.2.3非线性共振模态91
6.2.4非经典CAN谱的实验研究92
6.2.5CAN在非线性声学成像和无损检测中的应用93
6.2.6结论95
6.3非线性声学成像的调制法96
6.3.1引言96
6.3.2调制声学方法的原理96
6.3.3裂缝位置的调制模态法97
6.3.4用于NDT调制方法的实验步骤98
6.3.5调制模态系统的实验步骤98
6.3.6结论100
6.4谐波成像101
参考文献101
第7章高频声学成像103
7.1引言103
7.2换能器103
7.3电子电路104
7.4软件105
7.5高频超声成像的应用106
7.6皮肤科和眼科150MHz超声成像系统106
7.7150MHz系统的信号处理106
7.8声学显微镜的电子电路111
7.8.1门控信号及其在声学显微镜中的应用111
7.8.2准单频系统113
7.8.3甚短脉冲技术114
参考文献115
第8章声学成像的统计处理116
8.1引言116
8.2非均匀性散射117
8.3波场的统计特性研究118
8.3.1菲涅尔近似或近场近似120
8.3.2远场成像条件（夫琅和费近似）121
8.3.3起伏的互相关性125
8.3.4准静态条件128
8.3.5幅度起伏的时间自相关129
8.3.6实验验证131
8.3.7起伏理论在聚焦系统衍射图像中的应用134
8.3.8结论134
8.4统计处理的连续介质方法134
8.4.1引言134
8.4.2抛物线方程理论134
8.4.3折射率起伏假设135
8.4.4平均场方程和通解135
参考文献138
第9章无损检测139
9.1缺陷检测的特点139
9.2自动化超声检测141
9.2.1引言141
9.2.2检测过程142
9.2.3AUT系统实例142
9.2.4AUT中的信号处理和缺陷特征的自动化增强143
9.3导波用于NDT声学成像146
9.4应力测量和材料研究中的超声技术148
9.4.1引言148
9.4.2内部应力测量149
9.4.3“吻粘接”评价中的V(z)曲线技术151
9.5干接触或非接触换能器153
9.5.1缺陷深度、尺度和特征153
9.5.2一发一收扫频法153
9.5.3一发一收冲激法153
9.5.4机械阻抗分析法153
9.6相控阵换能器154
9.6.1引言154
9.6.2相控阵的意义155
9.6.3超声相控阵技术的原理156
9.6.4聚焦法则158
9.6.5基本扫描和成像158
9.6.6相控阵检测相对常规超声检测的优势159
参考文献160
第10章医学超声成像161
10.1引言161
10.2声传播的物理原理161
10.2.1声波在固体中的传播161
10.2.2对比度163
10.3成像模式163
10.3.1B型扫描163
10.3.2C型扫描169
10.4B型扫描仪器171
10.4.1手动系统171
10.4.2实时系统173
10.4.3机械扫描174
10.4.4电子扫描175
10.5C型扫描仪器179
10.5.1Sokolov管179
10.5.2超声全息术179
10.6组织谐波成像181
10.6.1引言181
10.6.2组织谐波成像的原理182
10.6.3组织谐波图像的形成185
10.6.4组织谐波成像的特点186
10.6.5一些商用系统188
10.7弹性成像188
10.7.1引言188
10.7.2人工触诊和弹性成像的对比188
10.7.3激励作用力和成像形式的选择191
10.7.4弹性成像的物理基础192
10.7.5图像形成算法195
10.7.6一些商用系统198
10.8彩色多普勒成像203
10.8.1多普勒超声203
10.8.2脉冲（门控）多普勒和频谱多普勒204
10.8.3量化多普勒技术205
10.8.4速度测量205
10.8.5谱多普勒波形测量205
10.8.6血流量测量206
10.8.7彩色多普勒206
10.8.8新兴技术207
10.9超声造影208
10.9.1引言208
10.9.2气泡超声心动图208
10.9.3微泡造影剂208
10.9.4工作过程210
10.9.5应用210
10.103D医学超声成像211
10.10.1引言211
10.10.2可选3D超声212
10.10.33D超声的风险降低213
10.10.4未来发展213
10.10.5局部麻醉214
10.11发展趋势214
参考文献215
第11章水下声学成像219
11.1引言219
11.2水下声学成像系统原理219
11.2.1扩展损失220
11.2.2衰减损失220
11.2.3传播理论220
11.2.4海面的反射和散射221
11.2.5海底的反射和散射222
11.2.6海底反射损失222
11.2.7声道223
11.3部分水下声学成像系统的工作原理225
11.4水下声学成像系统的特点227
11.5成像形式230
11.5.1声纳声学成像230
11.5.2正视声学成像232
11.6几个有代表性的水下声学成像系统233
11.6.1聚焦声学成像系统233
11.6.2电子波束聚焦水下声学成像系统234
11.6.3全息声学成像237
11.7机器人技术在水下声学成像中的应用240
参考文献241
第12章地质勘探242
12.1引言242
12.2声学全息术应用到地震成像243
12.3现场试验范例243
12.3.1一维全息图阵列243
12.3.2二维全息阵列244
12.4实验室建模249
12.5图像处理和增强技术249
12.5.1弱信号增强249
12.5.2相位对比增强技术249
12.6计算机重建250
12.6.1共轭图像的去除250
12.6.2傅里叶变换全息图250
12.6.3计算机重建范例251
12.6.4横波传播或频率域偏移253
12.6.5相关全息图253
12.7地震全息术的其他应用253
12.8地震全息术中的信号处理254
12.8.1速率过滤254
12.8.2二维傅里叶变换技术255
12.8.3Taup变换（倾斜叠加）255
12.8.4Taup反变换256
12.8.5kω和Taup变换的范例258
12.9将衍射X线体层照相术应用到地震成像261
12.9.1重建算法267
12.9.2VSP情形的计算机仿真270
12.10小结271
参考文献272
第13章量子声学成像274
13.1引言274
13.2将光学压电换能器用于产生纳米声波274
13.3纳米波的光学方向277
13.4纳米成像/量子声学成像277
13.5太赫兹声波的产生和放大281
13.6在有源SL中由光泵浦产生的电子逆转和声子放大理论283
13.7量子声学成像的源285
13.8量子声学成像的光子纠缠285
13.9量子声学成像的应用286
参考文献287
第14章负折射、声学超材料和声学隐身289
14.1引言289
14.2Veselago理论的限制289
14.2.1引言289
14.2.2齐次电磁波方程的规范不变性290
14.2.3声场方程的规范不变性291
14.2.4声学隐身291
14.2.5非线性齐次声波动方程的规范不变性292
14.2.6我对负折射的重要发现，是坐标变换或负折射和隐身统一理论的一个特例292
14.2.7结论293
14.3完美声学透镜的多散射方法293
14.4声学隐身298
14.4.1引言298
14.4.2换能声学的求导299
14.4.3应用到一个特例302
14.5具有联立负质量密度和负体积模量的声学超材料303
14.6依据非线性坐标变换的声学隐身306
14.7水下物体的声学隐身310
14.8将双重负性扩展到非线性声学310
参考文献310
第15章基于超材料的新声学312
15.1引言312
15.2新声学和声学成像313
15.3声子晶体的基底313
15.4声子晶体理论——多散射理论314
15.4.1计算细节317
15.4.2结果讨论317
15.5由规范不变性（坐标变换）推导得到的负折射——另一种负折射理论318
15.5.1作为负折射和隐身统一理论的规范不变性318
15.5.2曲线坐标广义形式的Snell定律320
15.5.3使用坐标变换设计一个完美透镜320
15.5.4一种通用的隐身透镜321
15.6在具有不同宇称的两种介质界面处声波的反射和传递321
15.7负包含的衍射理论322
15.7.1衍射X线体层照相术前向问题的形式化322
15.7.2对一种负介质中衍射过程的建模326
15.7.3数值仿真的结果327
15.7.4在数值仿真中要注意的要点332
15.8通过操作声音传播的预定方向，以包括质量密度和体积模量的广义形式，扩展到衍射理论333
15.9衍射理论的一种新方法——基于材料参数的一种严格理论334
15.10由反射不变量推导负折射（左右对称性）——负折射的一种新方法334
15.11各向同性不变性、时间反向不变性和折射不变性的统一理论336
15.12将新声学应用到声学波导336
15.13新的弹性性质337
15.14基于超材料的非线性声学337
15.14.1原理337
15.14.2声音衰减应用的非线性声学超材料339
15.15声学超材料中的超声衰减339
15.15.1能量传递和波衰减的机制340
15.15.2应用340
15.16声子晶体器件的应用341
15.17规范理论和MST在超材料中扮演角色的重要性比较——超材料理论的总结342
15.18相比于非线性声学，新声学的影响342
15.19结论342
参考文献343
第16章未来方向和未来技术345
参考文献345
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我对声音作为一种传播介质，在信息获取方面所扮演的角色一直抱有极大的兴趣。在一次偶然的机会下，我看到了《声学成像技术及工程应用》这本书的书名，这立刻吸引了我的目光。我一直认为，声音的能量和传播特性，使其在许多场景下拥有比可见光更独特的优势，尤其是在穿透性方面。这本书的标题让我联想到，是否可以利用声音的“回声”来构建物体的三维图像，从而实现对目标物体的精准定位和形态识别。我非常好奇书中会如何阐述声学成像的基本原理，例如，声波是如何被发射出去，遇到物体后又如何反射回来，以及这些反射回来的声波信息是如何被捕捉和处理的。我期待书中会详细介绍不同类型的声源和换能器，以及它们在不同应用场景下的选择依据。更重要的是，我希望了解声学成像算法是如何将采集到的声波数据转化为可视化的三维图像的，这其中是否涉及到复杂的信号处理和重建技术？我设想这本书可能会探讨声学成像在机器人导航、自主驾驶、以及安防监控领域的应用。例如，如何在能见度极低的环境下，利用声学成像来为机器人构建周围环境的三维地图？或者，如何在公共场所利用声学成像来检测隐藏的危险物品？我期待书中能够提供一些生动的案例分析，展示声学成像技术如何突破传统视觉传感器的局限性，为我们提供全新的感知方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计给我留下了深刻的第一印象，一种沉静而专业的蓝色调，搭配着简洁有力的书名，立刻勾起了我对声学世界的好奇心。我一直对那些能够“看见”声音的技术非常着迷，而《声学成像技术及工程应用》这个名字，就精准地指向了这一令人兴奋的领域。我曾模糊地听说过一些关于声学成像的原理，例如超声波在医学诊断中的应用，但始终未能形成一个系统性的认识。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇通往全新知识殿堂的大门。我期待着能够在这本书中，深入了解声学成像的基本原理，比如声波是如何产生、传播以及与物质相互作用的，还有那些关键的技术，像是如何通过传感器阵列捕捉声波信号，以及如何利用复杂的算法将这些信号转化为我们能够直观理解的图像。我设想书中会详细阐述不同类型的声学成像技术，例如主动成像和被动成像的区别，各自的优缺点，以及在不同场景下的适用性。尤其吸引我的是“工程应用”这四个字，这预示着这本书不仅仅停留在理论层面，更会深入探讨这些技术在现实世界中的落地与实践。我迫切想知道，除了医学，声学成像还能在哪些领域发挥作用？是工业检测、无损评估，还是环境保护、结构健康监测？这本书是否会介绍一些具体的案例研究，让我们看到声学成像技术是如何解决实际工程难题的？我脑海中已经浮现出许多与此相关的场景，例如如何利用声学成像来检测桥梁的内部裂缝，或者如何监测工业设备的运行状态以预防故障。总之，这本书的标题已经成功地激发了我强烈的阅读欲望，我迫不及待地想投入到这个声音的视觉探索之中。

评分☆☆☆☆☆

在我求学的过程中，物理学一直是我最感兴趣的学科之一，尤其是那些能够将抽象的物理原理与实际应用联系起来的领域。《声学成像技术及工程应用》这本书的书名，让我觉得它正是这样一本连接理论与实践的宝贵资料。我一直对声学波的衍射、反射、折射等现象着迷，以及这些现象是如何被巧妙地利用来探测和成像的。我迫切希望在这本书中能够深入理解声波的传播动力学，以及不同介质对声波特性的影响。书中是否会详细介绍声学成像所依赖的数学模型和物理方程？例如，波方程的求解、瑞利积分的运用，以及傅里叶变换在声学成像中的作用？我期待书中能够以一种清晰易懂的方式，阐释这些复杂的物理概念，并结合具体的工程实例进行说明。此外，我对声学成像的“应用”部分尤为关注。这本书是否会涵盖声学成像在结构监测、故障诊断、以及无损检测等方面的最新进展？我设想书中可能会介绍如何利用声学成像来监测桥梁、建筑等大型结构的内部损伤，或者如何通过声音成像来识别工业设备中的微小裂纹和缺陷。我希望这本书能够提供一些前沿的研究成果和技术案例，让我能够了解到声学成像技术是如何不断突破自身边界，为解决现实世界中的工程挑战提供创新性的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

我在工作中经常接触到各种数据分析和可视化技术，因此，《声学成像技术及工程应用》这个书名立刻引起了我的兴趣。我一直认为，将抽象的物理信号转化为直观的图像，是科技进步的重要体现。声音作为一种重要的物理信号，如何被转化为可视化的“图像”，并且应用于工程领域，这让我感到非常好奇。我期待在这本书中，能够了解到声学成像背后的数据处理和算法原理。例如，声学信号是如何被采集、滤波、去噪的？然后，这些经过处理的信号又是如何通过特定的算法，重建成我们能够理解的声学图像的？我希望书中会详细介绍一些常用的声学成像算法，并解释它们的数学基础和适用范围。我尤其关注“工程应用”部分，我希望能看到声学成像技术在实际工程项目中的落地案例。比如，在工业自动化领域，声学成像是否可以用于监测机器设备的运行状态，及时发现潜在的故障？或者，在安防领域，声学成像是否可以用于探测隐藏的声源，从而提高监控的效率？我期待书中能够提供一些具体的算法流程、软件实现的技术细节，以及成功应用的分析报告，这将对我未来的工作有很大的启发。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对新兴技术应用充满好奇心的普通读者，我被《声学成像技术及工程应用》的书名所吸引。在日常生活中，我们经常能听到各种声音，但“看见”声音，或者说通过声音来“看”事物，对我来说是一个非常新颖且令人兴奋的概念。我脑海中浮现出一些电影或科幻作品中的场景，声音被用来探测黑暗中的物体，或者绘制出看不见的地图。这本书的出现，让我觉得这样的想象可能正在变为现实。我期待在这本书中，能够了解到声学成像的基本概念，比如声音是如何被转化为图像的，以及这些图像与我们熟悉的可见光图像有什么不同。我希望书中能用通俗易懂的语言，解释一些基础的声学原理，例如声波的频率、振幅、以及它们如何携带信息。我最感兴趣的是“工程应用”这一部分，我希望能看到一些实际的例子，展示声学成像技术是如何在现实世界中被使用的。比如，这本书是否会介绍如何利用声学成像来探测地下管道的泄漏，或者如何通过声音成像来监测建筑物的结构完整性？我希望书中能有一些生动的图片或图示，让我们能够直观地感受到声学成像的魅力。这本书对我来说，更像是一扇了解未知领域的窗口，我希望能从中获得一些有趣且富有启发性的知识，拓宽我对科技的认知。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对声学物理学理论充满浓厚兴趣的学生，我一直在寻找一本能够深入讲解声学成像背后的物理原理和数学模型，同时又能展示其广泛工程应用的著作。《声学成像技术及工程应用》这个名字，正是我所期待的那种。我希望这本书能够从最基础的声波传播理论讲起，例如惠更斯原理、菲涅尔衍射等，然后逐渐深入到更复杂的声学成像模型，如全息声学成像、合成孔径声学成像等。我期待书中能够提供严谨的数学推导和物理解释，帮助我理解声学成像过程中涉及到的各种物理现象和数学工具。同时，我也非常希望能在这本书中看到声学成像技术在各个工程领域的具体应用案例，例如在医学诊断中的三维超声成像，在材料科学中的无损检测，以及在水下探测中的声纳成像等。我希望书中能够详细介绍这些应用场景下的技术挑战，以及声学成像技术是如何克服这些挑战，并取得显著成效的。我期待能够在这本书中，构建起一个完整的知识体系，将理论知识与实际应用紧密结合，为我未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对可视化技术和信息呈现方式有着深刻理解的媒体从业者，我一直在探索如何将抽象的数据转化为更具感染力和易于理解的视觉形式。《声学成像技术及工程应用》这本书的书名，让我看到了一个全新的可视化维度——“声音的视觉化”。我好奇的是，声学成像技术究竟是如何做到这一点的？它所生成的图像，与我们日常所见的图像有什么本质区别？我期待在这本书中，能够了解到声学成像背后的数据采集、信号处理以及图像重建过程。书中是否会介绍不同的声学成像技术，比如多普勒声学成像、相控阵声学成像等，并解释它们在成像原理上的差异？我更关注的是这本书的“工程应用”部分，我希望能看到一些具有创新性和前瞻性的案例。比如，是否可以利用声学成像来监测城市噪音污染的传播路径，并将其可视化，以便更好地进行城市规划和管理？或者，是否可以利用声学成像来展示建筑物的声学特性，例如回声、隔音效果等，为建筑设计提供参考？我希望这本书能够为我提供一些关于声音可视化的新思路和新方法，并启发我如何将这些技术应用于未来的媒体创作和信息传播中。

评分☆☆☆☆☆

作为一名环境监测领域的从业者，我对能够有效评估和监测环境问题的新技术总是保持着高度的关注。《声学成像技术及工程应用》这本书的名字，瞬间就点燃了我对潜在应用前景的想象。我一直觉得，许多环境问题，例如地下水污染物的扩散、地质结构的稳定性、甚至是一些生物活动的监测，都可能与声波的传播和吸收有密切的关联。我非常好奇，声学成像技术是否能够被应用于监测这些肉眼看不见的地下或水下环境变化？例如，是否可以通过声学成像来绘制地下水流动的路径，识别污染物的渗漏点，或者评估土壤侵蚀的程度？我设想书中可能会介绍如何利用声波来探测地下空洞，这对地质勘探和灾害预警有着重要的意义。另外，在水环境监测方面，声学成像是否能帮助我们描绘水体中的悬浮物分布，识别声学特征独特的污染物，甚至是监测水生生物的分布和行为？我脑海中勾勒出这样一幅画面：利用声学成像技术，我们可以“看见”河流中污染物扩散的轨迹，或者“绘制”湖泊底部的沉积物分布图。这本书是否会详细介绍这些应用的技术细节，比如选择何种频率的声波，如何设计传感器阵列以适应复杂的水下环境，以及如何处理大量的声学数据以生成有意义的图像？我对书中关于“工程应用”的部分尤其期待，希望能够看到一些成功应用于环境保护的案例，例如如何利用声学成像来监测海上石油钻井平台的声学泄漏，或者如何通过声音成像来评估森林生态系统的健康状况。

评分☆☆☆☆☆

在接触到《声学成像技术及工程应用》这本书之前，我对声学领域仅有模糊的认识，但“成像”这个词立刻吸引了我，因为它暗示着一种将听觉感知转化为视觉感知的可能性。我一直对那些能够“看穿”障碍的技术充满好奇，而声学成像似乎正是一种能够实现这一目标的方法。我希望这本书能够为我打开一扇了解声学世界的新窗口，让我能够深入了解声学成像的基本原理。例如，声音是如何被探测和捕捉的？又是如何通过复杂的算法被转化为可视化的图像的？我期待书中能够以一种易于理解的方式，解释这些技术的核心概念，并尽可能多地展示一些实际的工程应用案例。我设想书中可能会介绍声学成像在医学诊断中的应用，例如超声波是如何帮助医生“看到”人体内部的结构和病变的。同时，我也对它在工业检测领域的应用非常感兴趣，比如如何利用声学成像来检查材料内部的缺陷，或者如何监测设备的运行状态。我希望这本书能够让我对声学成像技术有一个全面而深入的认识，并激发我对这个领域的进一步探索。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对材料科学和非破坏性检测（NDT）充满热情的工程师，最近在一次行业交流中偶然听说了《声学成像技术及工程应用》这本书。在我们的日常工作中，评估材料内部缺陷和结构完整性至关重要，传统的检测方法虽然有效，但往往存在一些局限性，例如接触式检测的限制、对表面状态的敏感性，以及某些方法无法提供详细的内部结构信息。声学成像技术，尤其是利用声波进行成像，听起来就像是为我们解决了这些痛点而生的。我非常期待在这本书中能够找到关于各种声学成像技术在材料无损检测方面的具体应用。例如，我特别感兴趣的是超声波成像技术，它在医学领域已经非常成熟，但在工业材料检测中的应用深度和广度究竟如何？书中是否会详细介绍不同频率的超声波在穿透不同材料时的特性，以及如何通过波形分析、成像算法来识别诸如裂纹、空洞、夹杂物等缺陷？另外，声发射（AE）技术也是我非常关注的一个领域，它能够实时监测材料在应力作用下产生的微小声学信号，从而预警潜在的失效。我希望这本书能深入讲解声发射信号的产生机理，如何对信号进行采集、处理和定位，以及如何将声发射数据转化为可视化的声学成像图，从而帮助我们评估材料的损伤程度和失效风险。我设想书中会提供大量不同材料（如金属、复合材料、陶瓷等）在不同工况下的声学成像案例，并给出详细的分析和解释，这将极大地帮助我理解并应用这些技术来提升我们的检测效率和准确性。

评分☆☆☆☆☆