大规模并行处理器编程实战(第2版)

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David B. Kirk院士:美国国家工程院院士,NVIDIA院士、前首席科学家,也是CUDA技术的创始人之一,2002年曾荣获ACM SIGGRAPH计算机图形成就奖。他拥有麻省理工学院的机械工程学学士和硕士学位,加州理工学院的计算机科学博士学位。Kirk是50项与图形芯片设计相关的专利和专利申请的发明者,发表了50多篇关于图形处理技术的论文,是可视化计算技术方面的权威。

Wen-mei W. Hwu(胡文美)教授:拥有美国加州大学伯克利分校计算机科学博士学位,担任美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校(UIUC)协调科学实验室电气与计算机工程AMD创始人Jerry Sanders讲席教授(Walter J. SandersⅢAdvanced Micro Devices Endowed Chair)。胡文美教授还是IEEE(国际电气电子工程师学会)院士,ACM(美国计算机学会)院士。

出版者:清华大学出版社
作者:David B. Kirk
出品人:
页数:432
译者:赵开勇
出版时间:2013-11
价格:59.80
装帧:
isbn号码:9787302342724
丛书系列:
图书标签:
  • CUDA 
  • 并行计算 
  • gpu 
  • C++ 
  • 计算机 
  • 程序设计 
  • 科学 
  • 并行编程 
  •  
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具体描述

读后感

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GPU编程,读不多,其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解,同时结合和对比了CPU编程的思想,再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解,因此,结合视频、书,觉得讲解的还是很清晰。当然,如今网络社会,不懂得再google一下,GPU编程的软...  

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GPU编程,读不多,其实最后还是要和nvidia的官方文档结合。但是这本书从硬件和软件结合方面讲解,同时结合和对比了CPU编程的思想,再加上作者本人在网上课堂结合本书做了讲解,因此,结合视频、书,觉得讲解的还是很清晰。当然,如今网络社会,不懂得再google一下,GPU编程的软...  

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这本书初看不知所云,感觉没什么实质性内容。 后来配上在coursera上的视频,发现书中的见解相当精辟、简洁。 里面对于线程的讲解还有一些并行计算的方式都谈得很到位,作者实属苦口婆心将其原理一一道来。 看书还是讲求一个思维角度的问题。角度不对,则完全不能理解其中深...  

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适合初中级读者。 比较喜欢书的整体结构和安排,比较注重并行处理思想的贯穿。 在每章节都有一些核心思想的深入,比如延迟隐藏技术,内存使用方面 有详细的讲解。 不足之处是设计内容比较广泛,因此基本每章的内存都是点到为止,没有具体的深入分析。 后面的几个实例还是...

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CUDA生在NV,幼年长在UIUC,这本书的那个华人作者虽然说不是CUDA唯一的那个father,但也可以讲是one of 把CUDA养大的人。 你唯一可以诟病的是它没有手把手的教你写code,但那么做的书都真的太浅了。这本书可以说无遗漏的把基础都带了一遍而且很明白。至少在我个人眼里,这本书...  

用户评价

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随着硬件的进步显得有点老了,对于明确基本概念和思路还是有帮助的

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作者在Coursera上开了门课 Heterogeneous Parallel Programming https://class.coursera.org/hetero-002

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作者在Coursera上开了门课 Heterogeneous Parallel Programming https://class.coursera.org/hetero-002

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#2010年版听说翻译极差,这个第2版就换人翻了,现在翻译没有什么问题,不过这书不适合入门也不适合进阶,不推荐,有更好的选择

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#2010年版听说翻译极差,这个第2版就换人翻了,现在翻译没有什么问题,不过这书不适合入门也不适合进阶,不推荐,有更好的选择

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