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出版者:Macmillan/McGraw-Hill School

作者:Not Available (NA)

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:719.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780021001293

丛书系列:

图书标签:

• 数学
• 麦格劳-希尔
• 教材
• 教育
• 学习
• K12
• 基础教育
• 小学数学
• 中学数学
• 练习册

这是一本旨在帮助学生和教育工作者深入理解数学核心概念的读物。本书聚焦于构建扎实的数学基础，通过清晰的解释、循序渐进的讲解以及丰富的实例，逐步引导读者掌握从基础算术到高级代数的各类知识。 书中涵盖了数与运算、几何图形的性质与测量、方程与不等式的求解、函数及其应用等多个关键数学领域。在数与运算部分，我们将深入探讨整数、分数、小数、百分比之间的相互关系，以及各种运算的法则和技巧。同时，本书也注重培养学生的逻辑思维能力，通过大量的练习题，帮助读者熟练运用数学工具解决实际问题。 几何部分将带领读者探索平面图形和立体图形的奥秘，学习面积、体积、周长等概念的计算方法，并理解图形之间的相似与全等关系。我们将通过直观的图示和实际测量，帮助读者建立空间想象能力，并将其应用于解决各种几何谜题。 在代数领域，本书将引导读者走进符号的世界，学习如何使用代数式表示数量关系，如何解一元一次方程、二元一次方程组，以及理解函数的概念和性质。我们将通过实际应用场景，例如经济模型、物理规律的数学表达等，展示代数在描述和预测现实世界中的强大力量。 本书的编写力求语言通俗易懂，避免使用过于专业的术语，确保不同数学背景的读者都能从中受益。我们相信，数学的学习不仅仅是记忆公式和解题技巧，更重要的是理解概念背后的逻辑和思想。因此，本书的每一个章节都致力于揭示数学知识的内在联系，帮助读者形成完整的数学认知体系。 此外，本书还融入了数学史上的精彩故事和数学家的智慧闪光，旨在激发读者对数学的兴趣，感受数学的魅力。我们相信，通过这本书的学习，读者不仅能够提升数学技能，更能培养严谨的科学态度和解决问题的创新能力。 本书适合作为中学数学课程的补充读物，也适合对数学感兴趣的自学者。无论是希望巩固现有知识，还是渴望拓展数学视野，本书都将是您值得信赖的伙伴。我们期待本书能够成为您数学学习旅程中的一盏明灯，照亮您通往理解和掌握数学的道路。

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这本书的排版风格简直就是上个世纪末的遗风，纯黑白，字号变化主要集中在标题和公式上，没有任何花哨的色彩辅助记忆。我是在一个图书馆的角落里翻到这个版本的，当时就被它那种“我只关注知识本身，不屑于外表的装饰”的态度所吸引。我当时正在努力攻克线性代数那几个令人头疼的章节，尤其是特征值和特征向量的部分。这本书处理这个主题的方式是极其几何化的，大量的向量空间和变换的图示（虽然也是黑白的，但结构清晰）帮助我建立了一种空间感。我尤其欣赏作者在引入新概念时，总是会先从一个实际问题或者一个更简单的二维案例入手，循序渐进，绝不一步登天。这让我感到，作者仿佛坐在我的对面，耐心地用最清晰的逻辑链条引导我。不过，这种严谨也带来了一个小小的副作用：当我对某个概念已经有了模糊的直觉理解，但书本的讲解又开始进入更抽象的证明阶段时，我会感觉思维一下子被拉扯得太远，需要花费额外的精力去适应这种从感性到理性的跨越。而且，书页的纸质，用久了之后，边缘有点微微卷曲，带着一种我使用过的痕迹，这反倒成了我学习过程的一种陪伴和见证。

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我对比过几本不同出版社的同类教材，最终还是留下了这本。它最突出的特点，在我看来，是其对数学思维的培养远胜于对具体解题技巧的传授。举例来说，它在处理代数和几何的交汇点时，倾向于使用更抽象的语言去描述，迫使读者去思考“为什么”这个模型能够描述那个现象，而不是仅仅记住“遇到A情况就用B公式”。这种深度挖掘的倾向，虽然让阅读过程显得比其他一些更“应用导向”的教材要慢，但其带来的知识的“粘性”却是无与伦比的。我甚至发现，在学习物理和工程学的高级课程时，这本书中打下的理论基础依然能清晰地指导我理解那些更复杂的模型。它的缺点可能在于对视觉辅助的缺失，很多复杂的空间想象需要完全依靠读者的脑力构建，对于图像敏感型学习者来说，这可能是一个挑战。但总而言之，这是一部值得反复研读的经典，它不是你的临时救火队员，而更像是一位严厉而公正的导师，它不会直接把答案递给你，但会教会你如何找到通往答案的唯一正确的道路。

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这本书的封面设计实在是……怎么说呢，有一种莫名的朴实感，让人一看就知道它不是那种花里胡哨的畅销书，而是脚踏实地的教材。我是在大学预科阶段抱着“学好数学，走遍天下都不怕”的豪情壮志买的。刚翻开第一章的时候，那种厚重感就扑面而来，仿佛里面的每一个公式、每一个定理都在对我进行无声的审判。我记得最清楚的是关于微积分入门的那部分，作者显然非常擅长将复杂概念拆解成可以一口口吞咽的小块，但即便是这样，那些关于极限和导数的阐述，也需要我反复阅读好几遍才能勉强跟上思路。我试着完全不参考任何网上的解析，只依靠书本自身的解释和例题来学习。不得不说，它对基础概念的定义是极其严谨的，每一个术语的引入都像是在铺设一条坚固的地基，没有丝毫的含糊其辞。然而，对于我这种更偏向直觉和应用的学习者来说，有时候会觉得推导过程过于冗长和学术化，以至于在理解“为什么是这样”之前，我已经陷在了“如何计算”的泥沼里无法自拔。书后面的习题集倒是很扎实，从基础巩固到挑战思维的都有，不过，如果做完所有习题，我的手指头估计要因为反复使用铅笔而磨出茧子了。整体感觉是，它是一把极其精密的尺子，能帮你量出最精确的答案，但过程可能略显枯燥。

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说实话，这本书的“份量”真是让人望而生畏，提着它去上课，总感觉自己像个搬运工。我记得有一次，为了赶一个期中考试的复习进度，我通宵达旦地和它“搏斗”。最让我印象深刻的是关于概率论那一块，这本书对贝叶斯定理的阐述简直是教科书级别的典范。它不仅给出了公式，还通过好几个跨越不同领域的例子，展示了这个定理的普适性和强大之处。我以前总觉得概率论是玄学，但这本书让我清晰地看到了随机性背后的规律是如何被数学精确捕捉的。作者在组织章节时，显然是经过深思熟虑的，知识点之间的衔接非常紧密，你不能跳着看，因为跳过一个部分，后面的内容就会像断了线的珠子一样散落一地。它不是那种可以“速成”的读物，它要求你投入时间，要求你尊重数学的结构。但一旦你坚持下来，你会发现，它为你构建了一个非常坚固的知识塔。我个人觉得，它最适合那些目标明确、希望对数学原理有深刻洞察力的读者，而不是那种只想应付考试、追求“快速解题技巧”的人。

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这本书的习题难度梯度设置得非常巧妙，这也是我愿意忍受它略显过时的装帧设计的主要原因。一开始的练习题是典型的“热身”，确保你理解了刚刚学到的定义和公式，那些题目做起来让人信心倍增。但当你进入中等难度的部分时，你就会开始发现作者的“小陷阱”——很多题目并非直接套公式就能解决，而是需要你将好几个不相关的概念巧妙地结合起来，进行一次小型的逻辑重组。我记得有一次，为了解开一个关于数列极限的综合题，我画满了三张草稿纸，最终发现关键在于一个巧妙的代换和不等式的运用。这种“柳暗花明”的瞬间，正是这本书带给我最大的成就感。然而，对于那些准备不充分的读者来说，这种难度跨越可能会带来挫败感。书本本身对错误解析的引导相对较少，它倾向于让你自己去发现错误，去反思自己的推理过程，这对于培养批判性思维是极好的训练，但也意味着学习曲线会比较陡峭，需要极大的自驱力来克服卡壳时的沮丧。

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