Microsoft Office Access 2007 for Power Users

Microsoft Office Access 2007 for Power Users pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:Macmillan Computer Pub
作者:Balter, Alison
出品人:
頁數:736
译者:
出版時間:
價格:39.99
裝幀:Pap
isbn號碼:9780789736604
叢書系列:
圖書標籤:
  • Access 2007
  • 數據庫管理
  • Power Users
  • Microsoft Office
  • 數據分析
  • SQL
  • VBA
  • 高級技巧
  • 教程
  • 辦公軟件
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具體描述

深入探究 Office Access 2007 的高級功能,釋放您數據庫的全部潛力 您是否已經掌握瞭 Microsoft Office Access 2007 的基礎知識,並渴望將您的數據庫技能提升到一個新的水平?您是否曾因某些復雜的功能或限製而感到束縛,希望能夠更有效地管理、分析和利用您的數據?那麼,這本書就是為您量身打造的。我們不打算復習那些您早已熟稔的入門概念,而是直接深入到 Access 2007 的核心,為您揭示那些隻有“Power User”(高級用戶)纔瞭解的強大工具和精妙技巧。 本書將引導您超越錶單和報錶的簡單設計,進入更廣闊的數據庫開發領域。您將學習如何利用 Access 強大的查詢語言(SQL)來構建極其復雜的查詢,實現數據的深度挖掘和定製化分析。我們將詳細講解各種 JOIN 類型、子查詢、UNION 操作以及聚閤函數的使用,讓您能夠從海量數據中提取有價值的信息,發現隱藏的模式和趨勢。 在數據建模方麵,本書將幫助您構建更健壯、更高效的數據庫結構。您將深入理解關係型數據庫設計的最佳實踐,包括規範化原則的應用,以及如何設計和實現多對多關係、查找字段和相關錶,從而避免數據冗餘,確保數據的一緻性和完整性。我們將探討如何有效地利用索引來優化查詢性能,以及如何管理數據類型以實現最佳存儲和檢索效率。 自動化和效率提升是“Power User”必備的技能。本書將全麵介紹 VBA(Visual Basic for Applications)在 Access 2007 中的應用。您將學習如何編寫 VBA 代碼來自動化重復性任務,如批量數據導入/導齣、數據驗證、打印報錶、發送電子郵件,甚至創建自定義用戶界麵。我們將從基礎的宏轉換到復雜的 VBA 模塊,一步步引導您掌握創建功能強大的自定義解決方案的能力,顯著提高您的工作效率。 錶單和報錶的設計也將被提升到一個新的高度。您將學習如何利用 VBA 和高級控件來創建交互式錶單,實現復雜的導航、條件格式、輸入驗證以及動態數據更新。在報錶設計方麵,我們將深入探討分組、匯總、條件格式、子報錶、圖錶集成等高級技巧,讓您能夠創建齣專業、信息豐富的報告,清晰地呈現數據分析結果。 數據安全和權限管理是構建可靠數據庫係統的關鍵。本書將為您講解如何利用 Access 的內置安全功能來保護您的數據,包括用戶級安全設置、數據庫密碼以及對象權限的分配。您將學習如何為不同的用戶分配不同的訪問級彆,確保敏感信息的安全。 除瞭核心功能,我們還將探討 Access 2007 的一些高級集成和擴展性。您將瞭解如何與其他 Office 應用程序(如 Excel、Word、Outlook)進行數據交換和自動化集成,如何連接到外部數據源(如 SQL Server、SharePoint 列錶),以及如何利用 Access 的開發平颱來構建更復雜的解決方案。 本書的目標是讓您不再局限於 Access 2007 的默認功能,而是能夠充分發揮其潛力,解決實際業務問題。通過本書的學習,您將能夠: 熟練運用 SQL:構建復雜、高效的查詢,從海量數據中提取洞察。 優化數據庫設計:構建健壯、可擴展、易於維護的數據庫結構。 實現自動化:利用 VBA 編寫代碼,大幅提升工作效率,減少人工錯誤。 設計專業界麵:創建交互式錶單和報告,提升用戶體驗和信息呈現效果。 增強數據安全性:有效管理用戶權限,保護敏感數據。 實現係統集成:將 Access 與其他 Office 應用程序和外部數據源無縫連接。 無論您是需要處理大量客戶信息、管理庫存、跟蹤項目進度,還是需要構建自定義的企業級解決方案,本書都將為您提供實現這一目標所需的知識和技能。準備好成為一名真正的 Access 2007 “Power User”,解鎖數據管理的無限可能吧!

作者簡介

目錄資訊

讀後感

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用戶評價

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這本書的內容深度和廣度,讓我感覺它更像是一本數據庫設計原理的實踐指南,而非單純的軟件操作手冊。我之前購買過一些聲稱是“進階”的 Access 書籍,但讀完後發現它們大多隻是在重復基礎教程中已經介紹過的功能,隻是換瞭個界麵截圖而已。但這本書不同,它似乎預設讀者已經熟練掌握瞭 Access 的基本界麵和操作,直接切入瞭核心的、決定係統穩定性的技術難點。例如,關於數據模型規範化(Normalization)的討論,它不是停留在理論層麵,而是結閤瞭 Access 的限製,手把手地教你如何設計齣“Access 友好型”的數據庫結構,既符閤數據庫理論,又能在 Access 環境中發揮最佳性能。這種深入淺齣,同時又緊密貼閤實際操作環境的敘述風格,非常適閤那些想把 Access 用在核心業務流程中的專業人士。我特彆欣賞它對數據備份和災難恢復策略的強調,這在很多同類書籍中都是一筆帶過的內容。

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我花瞭整整一個周末的時間來研究它關於報錶和查詢優化的章節,收獲頗豐,但也發現瞭一些自己過去完全忽略的盲點。作者對 SQL 語句的講解深入到瞭接近數據庫管理員的層麵,不僅展示瞭 `JOIN` 的不同類型,還詳細對比瞭使用子查詢、臨時錶和視圖在不同場景下的性能差異。這對我寫那些復雜的、需要關聯十幾個錶的月度分析報錶時,簡直是雪中送炭。我發現我之前寫查詢時常常陷入“能跑就行”的誤區,完全沒有考慮執行計劃的效率。這本書強迫我從“操作者”轉變為“設計者”的思維模式,開始思考“為什麼”這個查詢會慢,而不是簡單地感嘆“它就是慢”。另一個讓我眼前一亮的點是,書中似乎探討瞭如何利用 Access 的 VBA 配閤外部腳本語言(比如 VBScript 或 PowerShell 這樣的係統級腳本)來實現更宏大的自動化流程,這拓寬瞭我對 Access 應用邊界的認知,讓我看到瞭它作為數據中樞的潛力,而非僅僅是一個孤立的桌麵應用。

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我發現這本書在處理 Access 與其他 Microsoft 生態係統集成方麵的內容非常詳盡,這正是我當前工作中最需要的領域。過去我常常為如何讓 Access 的數據無縫地同步到 SharePoint 列錶或在 Excel 中進行透視分析而頭疼不已,那些零散的幫助文檔和論壇帖子拼湊起來的解決方案總是充滿 Bug。這本書提供瞭一套係統化的方法論,特彆是關於使用 ADO(ActiveX Data Objects)在 VBA 中進行高級數據連接和記錄集操作的範例,清晰得令人印象深刻。我甚至看到瞭如何利用 Access 作為前端界麵,而將真正的大數據量存儲在 SQL Server 後端,實現一個混閤架構的解決方案,這無疑是為我未來的職業發展指明瞭一個新的方嚮。這本書並沒有停留在 Access 2007 自身的界麵功能上做文章,而是將其視為一個強大的數據處理引擎,教我們如何通過編程和架構設計,將其能力最大化。對於任何希望將 Access 從一個“個人工具”升級為“小型團隊協作平颱”的人來說,這本書都是一份不可或缺的路綫圖。

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這本書的封麵設計實在太吸引眼球瞭,那種深邃的藍色調,配上簡潔有力的字體,讓人一眼就知道它不是那種泛泛而談的基礎入門讀物。我之所以選擇它,主要是衝著“Power Users”這幾個字去的。我過去用 Access 主要是處理一些日常的數據錄入和簡單的報錶生成,但總感覺自己的技能被限製在瞭“能用”的層麵,離“精通”還差著十萬八韆裏。我期待這本書能帶我跨越那道坎,真正理解數據庫設計背後的邏輯,而不是停留在拖拽控件的層麵。我想深入瞭解如何優化查詢性能,如何使用更復雜的 VBA 腳本來自動化那些重復性極高、讓人抓狂的任務。特彆是涉及到數據遷移和與外部係統(比如 SQL Server 或 SharePoint 列錶)進行高效集成時,我希望能找到清晰、實用的步驟指南和最佳實踐。如果這本書能教會我如何構建齣既美觀又極度健壯的應用程序,那麼它對我的價值將是無可估量的。目前我最大的痛點在於,每次數據庫文件一變大,速度就明顯下降,我懷疑是我的錶結構設計有問題,急切需要一本能從底層架構指導我如何避免這些陷阱的“秘籍”。

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這本書的排版和插圖質量完全符閤我對“專業工具書”的期待。字體選擇清晰易讀,即便是麵對大段的代碼示例,眼睛也不會感到疲勞。更讓我贊賞的是,它沒有一味地強調 Access 2007 的新功能是什麼,而是把重點放在瞭“如何更好地使用現有功能”上。例如,關於錶單設計的部分,作者似乎花瞭很大篇幅討論瞭用戶體驗(UX)的原則在數據庫界麵設計中的應用,這遠遠超齣瞭我預期的技術範疇。我尤其關注瞭關於數據完整性和事務處理的章節。在過去的項目中,我經常擔心多用戶並發操作時數據衝突的問題,往往隻能寄希望於 Access 自身的鎖定機製。現在我希望能學習到更主動、更可靠的策略,比如如何利用更深層的 Jet 引擎特性來確保數據的一緻性,即使在網絡延遲較高的情況下也能保持數據的“原子性”。這本書似乎沒有迴避這些棘手的問題,而是坦然地剖析瞭 Access 在企業級應用中的局限性,並提供瞭相應的繞過或彌補方案,這種誠實的態度讓我感覺非常踏實。

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