This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data. The text emphasizes an organized model identification process by which to discover models that generalize and predict well. The book further facilitates the discovery of polynomial models for time-series prediction.
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用户评价
本来想找idea，没发现什么，只是一看到genetic、evolution算法什么的就觉得是民科。
评分本来想找idea，没发现什么，只是一看到genetic、evolution算法什么的就觉得是民科。
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