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☆☆☆☆☆

出版者:McGraw-Hill Science/Engineering/Math

作者:Allen Tucker

出品人:

页数:624

译者:

出版时间:2006-8-14

价格:$ 239.84

装帧:Hardcover

isbn号码:9780072866094

丛书系列:

图书标签:

• programming-paradigm
• programming
• 编程语言
• 计算机科学
• 程序设计
• 编译原理
• 语言设计
• 形式语言
• 算法
• 数据结构
• 软件工程
• 理论计算机科学

探索语言的奥秘：一本关于编程语言思想的旅程 《Programming Languages》并非一本教你掌握某种特定编程语言的速成指南。它旨在深入探究编程语言背后那宏大而深刻的 思想体系。这本书带领读者踏上一段思维的冒险，去理解不同语言是如何构建、演进，以及它们如何影响我们思考和解决问题的能力。 这本书的内容，将围绕以下几个核心主题展开： 第一部分：语言的基石——抽象与表达 计算的本质： 我们将从最根本的层面开始，探讨“计算”到底意味着什么。它不仅仅是数字的运算，更是对信息进行转换和处理的过程。我们将追溯计算思想的源头，了解它如何从古代的算盘、机械装置，逐步演进到现代的电子计算机。 抽象的力量： 编程语言的核心价值在于抽象。这本书将详细阐述不同层次的抽象概念，例如数据类型、变量、函数、模块等等。我们会通过实例来展示，如何通过抽象来简化复杂问题，使其更易于理解和管理。例如，理解“列表”这一抽象概念，就能让我们不必关心底层存储细节，就能高效地处理一系列数据。 表达的艺术： 编程语言不仅仅是指令的集合，更是一种强大的表达工具。我们将探讨语言如何提供不同的语法结构和语义模型，以便开发者能够以清晰、准确的方式描述算法和逻辑。从基本的控制流（顺序、选择、循环），到更高级的函数式、面向对象的表达方式，我们将逐一剖析它们的设计理念和表达能力。 第二部分：语言的形态——范式与设计 编程范式：思维的多棱镜： 编程语言并非只有一种“正确”的姿态。我们将深入研究几种主流的编程范式，包括： 命令式编程： 强调“如何做”，通过一系列指令来改变程序状态。我们将讨论其优点和局限性，以及在实际开发中的应用。 声明式编程： 强调“做什么”，描述期望的结果，让系统自行找到解决方案。我们将重点介绍函数式编程和逻辑式编程，分析它们在处理并发、不可变数据等方面的独特优势。 面向对象编程： 以“对象”为中心，将数据和行为封装在一起，强调封装、继承和多态。我们将解析这些概念如何促进代码的重用和组织。 逻辑式编程： 基于形式逻辑，通过事实和规则来推理。我们将探讨其在人工智能和专家系统中的应用。 我们会通过对比分析，让读者理解不同范式之间的差异、联系以及在不同场景下的适用性。 类型系统：安全的盾牌与灵活的剑： 类型系统是编程语言中至关重要的一个组成部分，它决定了数据的合法性和操作的有效性。我们将探讨： 静态类型与动态类型： 它们在编译时检查还是运行时检查，对程序的健壮性和开发效率有何影响。 强类型与弱类型： 数据之间的转换是否严格，以及由此带来的潜在问题。 复杂类型： 如泛型、联合类型、代数数据类型等，它们如何提供更精细的类型控制和表达能力。 内存管理：数据的生命周期： 程序运行时，内存是宝贵的资源。我们将讨论不同的内存管理策略，包括： 手动内存管理： 如C/C++中的malloc/free，其灵活性和潜在的风险。 自动内存管理（垃圾回收）： 如Java、Python中的垃圾回收机制，如何减轻开发者的负担，以及其性能考量。 所有权与借用： Rust等语言提出的新颖的内存安全模型。 第三部分：语言的演进——历史、趋势与未来 历史的回响： 追溯编程语言的发展历程，从早期的机器语言、汇编语言，到第一代高级语言（如Fortran、COBOL），再到结构化编程、面向对象编程的兴起。我们将理解历史上的关键决策和技术突破如何塑造了今天的语言格局。 设计哲学与权衡： 没有任何一种编程语言是完美的。我们将探讨语言设计者在面对各种需求时所做的权衡，例如： 简洁性 vs. 表达力 性能 vs. 安全性 易学性 vs. 功能强大性 向后兼容性 vs. 引入新特性 当今语言的特点与趋势： 聚焦现代编程语言，如Python、JavaScript、Java、C++、Rust、Go等，分析它们各自的设计哲学、生态系统以及在不同领域的流行原因。我们将探讨函数式编程思想在现代语言中的回归、类型系统的重要性日益凸显、并发编程模型的演进等趋势。 语言的未来展望： 站在技术的浪潮之巅，我们将尝试预测编程语言的未来发展方向。例如： 领域特定语言（DSL）的崛起 低代码/无代码平台的兴起 更智能的代码生成与辅助工具 面向跨平台和分布式计算的语言设计 与人工智能更深度的融合 《Programming Languages》这本书不仅仅是知识的罗列，更是一场引导读者 批判性思考 的旅程。它鼓励读者去质疑，去比较，去理解不同设计选择背后的深层原因。通过学习这本书，你将能够： 更深入地理解你正在使用的编程语言。 更有信心地学习新的编程语言。 更有能力选择最适合特定项目的编程语言。 培养出更优秀的编程思维和问题解决能力。 这本书是献给所有对编程语言怀有好奇心，渴望探究技术本质的开发者、计算机科学专业的学生，以及任何对软件设计和计算思维感兴趣的读者。它将是你理解编程语言世界的一把钥匙，开启更广阔的视野，让你在数字时代的编程海洋中，游刃有余，创有所成。

评分☆☆☆☆☆

给这渣翻译跪了…… 本书第18页第一行：“例如，Lisp和Prolong语言就是经常使用编译器实现的（虽然编译器也存在在这些语言中）。” 原书：“Lisp and Prolog, for instance, are often implemented using interpreters (although compilers for these languages also exist)....  

评分☆☆☆☆☆

买这本书的时候是带着研究一门新语言的目的的. 里面当然不会直接教你如何创造一门新的语言,但是对各种语言的分析对于创建自己的一门编程语言是挺有帮助的. 但是这本书并不能给到我一种精华或者惊艳的感觉,甚至让我有点失望.原因就在于,内容上有很多关于原理的讨论和...

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给这渣翻译跪了…… 本书第18页第一行：“例如，Lisp和Prolong语言就是经常使用编译器实现的（虽然编译器也存在在这些语言中）。” 原书：“Lisp and Prolog, for instance, are often implemented using interpreters (although compilers for these languages also exist)....  

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给这渣翻译跪了…… 本书第18页第一行：“例如，Lisp和Prolong语言就是经常使用编译器实现的（虽然编译器也存在在这些语言中）。” 原书：“Lisp and Prolog, for instance, are often implemented using interpreters (although compilers for these languages also exist)....  

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买这本书的时候是带着研究一门新语言的目的的. 里面当然不会直接教你如何创造一门新的语言,但是对各种语言的分析对于创建自己的一门编程语言是挺有帮助的. 但是这本书并不能给到我一种精华或者惊艳的感觉,甚至让我有点失望.原因就在于,内容上有很多关于原理的讨论和...

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这本书的阅读体验就像是参加了一场顶级的黑客马拉松，充满了智慧的火花和意想不到的转折。它最吸引人的地方在于，作者没有回避那些具有争议性或晦涩难懂的主题。例如，关于宏系统（Macros）的讨论，他没有简单地将其视为代码生成工具，而是深入探讨了Lisp宏的卫生性（Hygiene）问题，并对比了C预处理器的危险性，那种对底层机制的解剖式分析，令人叹为观止。此外，书中对“类型化”这个概念的多次回归和深化，也让我体会到语言设计中“承诺与验证”的核心思想。从早期静态类型语言的早期尝试，到后来的依赖类型（Dependent Types）的理论前沿探索，作者带领我们体验了一条从实用主义到理论极致的探索之路。对于希望挑战自我、不再满足于框架表面的开发者来说，这本书提供了必要的理论基石和实践的深度视角。它要求读者保持高度的专注力，但所回报的知识深度是无与伦比的。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为那些渴望深入理解计算机科学核心的同行们量身打造的。我花了整整一个暑假的时间沉浸其中，那种感觉就像是跟随一位经验丰富、技艺精湛的工匠，一步步拆解和重构那些我们日常依赖却不甚了解的魔法构件。作者的叙事方式极其引人入胜，他没有仅仅罗列语法规则和数据结构，而是将每一种语言的诞生背景、设计哲学以及其背后的数学逻辑阐述得淋漓尽致。举个例子，关于函数式编程范式的探讨，他没有停留在“不可变性”这个表面概念上，而是深入剖析了λ演算的完备性，并用非常直观的类比解释了高阶函数的魔力，让我对Haskell和Scala的理解达到了前所未有的深度。书中对并发模型——尤其是Actor模型和CSP模型——的对比分析，更是精彩绝伦，它清晰地揭示了不同设计选择在解决现实世界扩展性问题时所带来的权衡。读完之后，我感觉自己看待代码的视角都变了，不再仅仅是一个实现功能的执行者，而是一个更具洞察力的架构师，能够根据具体场景优雅地选择或设计出最合适的工具。这本书的价值远超一本参考手册，它是一次深刻的思维重塑之旅。

评分☆☆☆☆☆

我过去读过不少关于某一特定语言（比如Java或JavaScript）的深入书籍，但这本书提供了一个完全不同的、更高维度的视角。它真正做到了将编程语言视为一门科学而不是单纯的技术。最让我眼前一亮的是作者对“可执行规范”的阐述，他没有仅仅讨论语法解析器（Parser）或抽象语法树（AST），而是深入讲解了如何利用形式化方法来验证语言规范的无二义性。这种对“精确性”的追求，在其他同类书籍中极为罕见。书中对不同语言的元编程（Metaprogramming）特性的梳理，也展现出一种令人信服的全局观，从模板元编程到运行时反射，再到更高级的语言扩展机制，所有这些技术都被置于一个统一的框架下进行比较和评价。读完此书，我感觉自己不再是被动地使用语言，而是开始具备了设计和定制新语言组件的能力。它是一本能够真正提升你对“计算”本身理解的重量级著作，绝对是程序员书架上不可或缺的瑰宝。

评分☆☆☆☆☆

这本书的广度令人印象深刻，但真正让我惊喜的是它对“设计模式”和“语言演化”之间关系的洞察。它不是一本孤立地介绍C++、Java、Python的教科书，而是将这些语言视为解决特定时代计算挑战的“历史产物”。作者对面向对象范式的批判性审视尤其深刻，他没有全盘否定封装、继承和多态，而是通过分析Smalltalk的纯粹性与C++在兼容性上的妥协，展示了理论理想与工程现实之间的张力。我尤其喜欢其中关于内存管理章节的论述，关于引用计数与垃圾回收（GC）的详细对比，并延伸到了现代语言如Rust如何通过所有权系统在编译期就规避了这些运行时开销。这种跨越不同设计哲学的宏大视野，极大地拓宽了我对“何为优秀设计”的理解。我时常会合上书本，反思自己过去的项目中，是否因为固守某一特定语言的范式，而错失了更优雅的解决方案。这本书真正让我明白了，工具的选择决定了我们解决问题的边界。

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老实说，这本书的厚度一度让我望而却步，但一旦翻开第一章，我就被那种近乎学术论文的严谨性所吸引住了。这本书的结构非常精巧，它采用了“由浅入深、螺旋上升”的编排方式，每次深入探讨一个新概念时，都会回溯到之前介绍过的语言特性进行更深层次的交叉验证。我特别欣赏作者在处理类型系统那部分时的细致入微。他不仅详细讲解了静态类型与动态类型的差异，还用大量的篇幅对比了ML家族（如OCaml）中的代数数据类型（ADT）和 Haskell 中的强大类型推导能力。书中穿插的那些关于“空指针问题”和“副作用管理”的历史性辩论，更是让原本枯燥的理论变得充满了人情味和历史的厚重感。对于任何想从“会写代码”跃升到“理解代码为什么这样工作”的程序员来说，这本书都是一座宝藏。它需要的不是快速翻阅，而是沉下心来，配合着书中的练习题，反复推敲作者的论证过程。它教会我的不仅是语言的知识，更是一种严谨的、批判性的工程思维。

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