Morality and Machines, Second Edition pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Jones and Bartlett Publishers, Inc.

作者:Stacey L. Edgar

出品人:

页数:522

译者:

出版时间:2002-09-25

价格:USD 81.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780763717674

丛书系列:

图书标签:

• 人工智能伦理
• 机器伦理
• 道德哲学
• 技术伦理
• 人工智能
• 机器人
• 自动化
• 伦理学
• 未来科技
• 责任

《伦理的算法：人工智能时代的道德困境与人类价值》 随着人工智能技术的飞速发展，我们正以前所未有的速度迈入一个机器能够执行复杂任务、做出决策甚至在某些领域超越人类智慧的新时代。从自动驾驶汽车到医疗诊断系统，从金融算法到个性化推荐引擎，人工智能正悄然渗透到我们生活的方方面面，深刻地改变着社会结构、经济模式以及我们对自身的认知。然而，伴随这些令人振奋的进步而来的，是一系列严峻且复杂的道德挑战。本书《伦理的算法：人工智能时代的道德困境与人类价值》正是为了深入探讨这些挑战，并探索如何在人工智能的洪流中坚守和重塑人类的核心价值而写。 核心议题： 本书并非技术手册，也不是对人工智能发展前景的简单预测。它聚焦于人工智能所带来的伦理难题，并试图为这些难题提供深刻的思考和可能的解决方案。我们将从以下几个核心议题展开： 算法的偏见与公平： 人工智能系统通过数据进行学习，而现实世界的数据往往蕴含着历史的、社会的、系统的偏见。当这些带有偏见的模型被用于招聘、信贷审批、刑事司法等关键领域时，它们可能无意识地放大甚至固化不公，产生歧视性的结果。本书将深入剖析算法偏见的根源，探讨如何设计和实施更公平、更透明的人工智能系统，以及如何建立有效的问责机制来纠正和预防不公。 自主性与责任： 随着人工智能决策能力的增强，我们将面临一个核心问题：当机器自主做出决定并可能导致不良后果时，责任应由谁承担？是开发者、使用者，还是机器本身？本书将审视人工智能的自主性边界，探讨在不同应用场景下责任划分的复杂性，并提出关于“机器伦理”和“可解释人工智能”（XAI）等概念的必要性，以便我们理解并信任机器的决策过程。 隐私与监控： 人工智能强大的数据分析能力，使得大规模的个人信息收集、分析和利用成为可能。这在带来便利的同时，也极大地侵蚀着个人的隐私空间。从面部识别技术到行为预测算法，我们的日常生活正变得日益透明。本书将深入探讨人工智能时代隐私权的挑战，分析不同国家和地区的隐私保护法规，并呼吁建立更严格的数据治理框架，以保护个体免受不必要的监控和信息滥用。 就业与社会结构： 人工智能的自动化能力预示着许多传统工作的消失，同时也催生了新的职业。这种转型对社会经济结构、贫富差距以及教育体系都将产生深远影响。本书将分析人工智能对就业市场的潜在冲击，探讨如何通过教育改革、技能再培训以及新的社会保障体系来应对这场变革，确保技术的进步能够惠及更广泛的人群，而非加剧社会分化。 人类的价值与意义： 当机器在逻辑、计算和信息处理能力上超越人类时，我们何以定义人类的独特性和价值？知识、情感、创造力、同理心，这些传统上被认为是人类专属的特质，在人工智能面前将如何被重新审视？本书将超越技术层面，深入探讨人工智能对人类主体性、尊严和生活意义的哲学拷问，并思考我们如何在人机共存的新格局中，重新确立并弘扬人类的核心价值。 人机交互的伦理： 随着人工智能产品和服务日益个性化和智能化，它们与人类的互动也越来越深入。例如，智能伴侣、虚拟助手等，它们可能会在情感上对人类产生影响，甚至模糊人与机器的界限。本书将探讨在设计和使用这些“类人”人工智能时，我们需要考虑哪些伦理原则，以避免情感剥削、信息操纵或对人类关系产生负面影响。 人工智能的善意与恶意： 除了技术本身的伦理问题，人工智能也可能被用于不良目的，例如网络攻击、虚假信息传播、甚至自主武器系统。本书将审视人工智能在安全、军事以及信息战等领域的伦理风险，并呼吁国际社会加强合作，建立有效的监管和控制机制，防止人工智能被滥用，从而维护全球和平与安全。 本书特色： 《伦理的算法：人工智能时代的道德困境与人类价值》具有以下几个显著特色： 跨学科视角： 本书汇集了哲学、伦理学、社会学、法学、计算机科学以及心理学等多个领域的智慧，力求从多维度、多层次地审视人工智能的伦理议题。 案例驱动： 每一项伦理困境的探讨都将结合当下真实发生或潜在的案例，使抽象的理论变得生动具体，易于理解。 前瞻性思考： 在关注当下挑战的同时，本书也致力于为未来的发展提供思考框架和潜在的解决方案，帮助读者预见并应对未来的伦理风险。 人文关怀： 本书始终坚持以人为本的立场，强调技术的发展最终应服务于人类的福祉和社会的进步，而非反之。 目标读者： 本书适合所有对人工智能及其社会伦理影响感兴趣的读者，包括但不限于： 对人工智能技术发展感到好奇的公众。 政策制定者、法律工作者以及社会活动家，他们需要了解人工智能的伦理挑战，以便制定相关政策和法规。 科技行业的从业者，特别是产品经理、设计师和工程师，他们需要在技术开发过程中融入伦理考量。 教育工作者和学生，本书可作为理解人工智能时代伦理议题的重要参考。 任何希望深入思考人类未来与技术边界的读者。 《伦理的算法：人工智能时代的道德困境与人类价值》是一次关于技术、伦理与人性的深刻对话。它邀请您一同思考，在人工智能浪潮席卷而来之际，我们如何才能确保技术进步与人类价值并行不悖，共同创造一个更公平、更公正、更富有人情味的美好未来。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

对于一个关注政策制定和监管框架的人来说，这本书的后半部分简直是金玉良言。作者没有满足于停留在理论层面，他非常务实地探讨了如何在现有的法律和国际治理体系中为这些新兴的道德主体腾出位置。他提出的几项关于“可撤销性”和“审计路径”的建议，在我看来具有极强的实践指导意义。与市面上那些只谈论危险、呼吁停滞的论调不同，这本书提供的是一套建设性的、尽管是渐进式的改革蓝图。我特别欣赏他避免使用过于绝对的术语，而是倾向于使用概率和边界条件的分析方法，这使得他的结论在面对快速迭代的技术现实时依然保持了相当的生命力。整本书的阅读体验像是在参与一场精心组织的、跨学科的圆桌会议，每一章都代表一位领域专家的深入发言，最终汇聚成一股强大的、推动思考的洪流。它不是一本读完就能轻松合上的书，很多议题会像种子一样在你脑海中扎根，让你在日常生活中不自觉地用新的视角去审视每一次人机互动。

评分☆☆☆☆☆

我通常对这类探讨未来技术的书籍抱有一种健康的怀疑态度，总觉得它们要么过于乐观，要么过于悲观，缺乏中间地带的微妙。但这本书的价值恰恰在于它拒绝提供简单的答案。它的基调不是宣判，而是诊断。作者似乎对技术乌托邦和技术反乌托邦的双重叙事都保持着一种超然的距离感，将重点放在了“过程”而非“结果”上。我特别欣赏作者在讨论“道德代理人”身份演变时所采用的类比手法。他频繁地使用历史上的法律变革案例——比如对公司法人地位的承认——来类比未来对高级AI系统的法律和道德定位，这种跨领域的类比极大地增强了论点的说服力。阅读过程中，我感到自己仿佛在进行一场高水平的模拟法庭辩论，而作者就是那位犀利的主审法官，不断质疑读者的预设前提。书中的插图和图表虽然不多，但都经过深思熟虑，精准地补充了文字的论证，比如那个关于伦理权重分配模型的流程图，简直是教科书级别的清晰。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计给我留下了深刻的印象，封面那种深沉的蓝与略带金属质感的字体搭配，立刻让人联想到某种严肃的、关于未来的探讨。我得承认，我最初拿起它是因为我对人工智能伦理的某个特定子领域——比如机器决策的透明性问题——抱有强烈的兴趣，期待能从中找到一些颠覆性的见解。然而，阅读过程中，我发现作者并非仅仅停留在技术哲学思辨的层面，他似乎更倾向于构建一个宏大的、历史性的框架来审视“道德”这一概念在计算范式下的演变。整本书的叙事节奏非常稳健，引人入胜之处在于作者对于古典伦理学（像是康德主义和功利主义）在面对当代算法复杂性时的“失效点”的精妙剖析。比如，他对“意图”在纯粹数据驱动系统中的缺失如何彻底颠覆了传统责任归属的论述，那个关于自动驾驶汽车在极端困境下的权衡模型的分析，简直让人不寒而栗，因为它将抽象的伦理困境具象化到了冰冷的逻辑分支中。这本书的阅读体验更像是在跟随一位经验丰富的导游，穿越一座由历史文献、前沿论文和富有洞察力的个人反思共同搭建的知识迷宫，每走一步，都会对我们习以为常的道德直觉提出更尖锐的挑战。它迫使你重新定义“什么是对”以及“谁来定义”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的气质非常独特，它没有那种常见科普读物为了迎合大众而采取的浮夸或煽情语调。相反，它以一种近乎冷峻的、学术的克制来处理极其宏大的命题，读起来让人感到一种深刻的敬畏。我当时是在一个长途旅行中读完它的，那种沉浸感让我几乎忘记了窗外不断变化的景色。这本书的讨论核心似乎在于，当我们的工具变得越来越像“人”时，我们对“人”的定义是否需要被重构。作者在讨论“情感计算”的部分尤为精彩，他并非简单地肯定或否定机器模仿人类情感的能力，而是深入探讨了这种模仿对人类自我认知会造成何种侵蚀。他巧妙地引入了现象学视角，要求读者反思我们体验道德判断时的“在场感”，进而质疑一个没有“体验”的实体是否真的能够拥有“责任”。文字的排版和注释系统也体现出极高的专业水准，大量的脚注并非多余的引用，而是作者对次要但重要的论点进行的平行拓展，这让全书的知识密度达到了一个非常高的水平。

评分☆☆☆☆☆

说实话，这本书的某些章节的学术密度实在有些惊人，初读时，我感觉自己像是被扔进了一片深不见底的知识海洋，尤其是在探讨认知科学与计算模型交叉地带的那几部分。作者的论证方式非常严谨，几乎每隔几页就会引用大量的心理学实验数据或神经科学的最新发现来佐证他的本体论立场，这对于非专业背景的读者来说，无疑是一个不小的挑战。我不得不经常停下来，查阅一些背景资料，才能真正跟上他思维的跳跃。但一旦你适应了这种高强度的信息输入，你会发现作者的视野之开阔令人叹服。他不仅仅关注“机器能做什么”，更深入挖掘了“人类如何将自身的道德缺陷编码进机器”。最让我印象深刻的是他对“算法偏见”的批判，他没有将责任简单归咎于数据集，而是追溯到了人类社会结构中那些根深蒂固的不平等，并论证了机器如何成为这些结构性问题的放大器。这本书的写作风格非常古典，句式复杂，逻辑链条层层递进，像一幢结构精巧的哥特式建筑，需要你耐心爬上每一级台阶才能领略到顶层的全景视野。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆