ECDL Advanced Databases for Microsoft Office XP And Office 2003 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Trans-Atlantic Pubns

作者:Cuppage, Judith/ Holden, Paul

出品人:

页数:282

译者:

出版时间:

价格:52.5

装帧:Pap

isbn号码:9780131866508

丛书系列:

图书标签:

• ECDL
• 数据库
• Microsoft Office
• Office XP
• Office 2003
• 高级
• 技能认证
• 数据管理
• 办公软件
• 教程

一本关于信息管理和数据组织的书籍 本书旨在帮助读者深入理解信息管理的基本原则，并掌握高效组织和处理数据的实用技巧。我们将探索数据在现代生活中的重要性，以及为何准确、有序的数据是做出明智决策和解决问题的基石。 第一部分：信息世界的基石——理解数据与信息 在信息爆炸的时代，如何区分信息与数据，理解它们之间的关系至关重要。本部分将从基础概念出发，阐述数据的本质，以及如何将其转化为有意义的信息。我们将探讨数据的分类、特征，以及数据质量的重要性，例如准确性、完整性、一致性和及时性。这些要素直接影响我们对信息的解读和后续的应用。 数据的本质与价值： 了解数据不仅仅是数字或文字，而是潜在的洞察力和决策依据。 信息与数据的转化： 学习如何从原始数据中提取有价值的信息，揭示趋势和模式。 数据质量的重要性： 认识到低质量数据可能导致的错误结论和决策失误。 信息来源与可靠性： 探讨如何评估信息的来源，辨别真伪，获取可信赖的数据。 第二部分：构建有序的世界——组织数据的艺术 有效的数据组织是高效信息管理的前提。本部分将介绍多种数据组织的方法和策略，帮助读者建立清晰、逻辑严谨的数据结构。我们将从最基础的列表和表格开始，逐步深入到更复杂的组织形式，强调数据之间的关联性以及如何利用这种关联性来优化信息检索和分析。 数据的结构化： 学习如何将非结构化数据转化为结构化格式，使其更易于管理和处理。 表格与记录： 理解表格作为基本数据存储单位的构成，以及记录、字段的含义。 数据关联的原则： 探讨不同数据之间如何建立联系，例如通过共同的标识符。 逻辑分组与分类： 掌握如何根据特定标准将数据进行逻辑分组和分类，便于查找和分析。 数据仓库的概念： 初步了解集中式数据存储的概念，为后续更高级的数据管理打下基础。 第三部分：让数据服务于你——检索、筛选与分析 组织好的数据需要被有效地检索和利用。本部分将教授读者掌握各种工具和技术，以便快速准确地找到所需信息，并从中提取有用的洞察。我们将关注如何通过精确的查询条件来筛选数据，以及如何利用基本的数据分析方法来理解数据的内在规律。 精确查找的技巧： 学习如何构建有效的搜索条件，快速定位目标数据。 筛选与排序的应用： 掌握利用不同标准来筛选和排序数据，突出关键信息。 基本的数据分析方法： 介绍如何通过计数、求和、平均值等基本统计方法来理解数据。 发现数据中的模式： 学习如何通过观察和比较数据，识别潜在的趋势和规律。 数据可视化初步： 了解简单的数据可视化方式，例如图表，如何帮助理解数据。 第四部分：数据的管理与维护——确保其长期价值 数据的价值并非一成不变，需要持续的管理和维护才能保证其准确性和可用性。本部分将探讨数据安全、备份、更新等重要议题，帮助读者建立长期的良好数据管理习惯。 数据的安全性： 了解保护数据免受未经授权访问和丢失的重要性。 数据备份策略： 学习定期备份数据的必要性，以及如何选择合适的备份方法。 数据更新与维护： 掌握如何及时更新数据，确保信息的时效性。 版本控制的基础： 了解如何追踪数据的修改历史，便于回溯和管理。 数据的归档与清理： 学习如何处理不再需要但仍有潜在价值的数据。 第五部分：案例研究与实践应用 理论知识需要通过实践来巩固。本部分将通过一系列贴近实际的案例研究，展示如何运用本书所学知识来解决现实生活和工作中的问题。从个人财务管理到小型项目的信息跟踪，读者将看到数据管理如何提升效率和做出更优决策。 个人信息管理： 如何组织个人联系人、日程、收藏等信息。 学习资料的整理： 如何管理笔记、文献、研究资料等。 小型项目跟踪： 如何记录项目进度、任务分配、资源消耗等。 家庭收支管理： 如何记录和分析家庭的收入和支出。 电子商务信息管理： 如何处理商品目录、客户订单等基础信息。 本书将引导读者循序渐进地掌握信息管理和数据组织的核心技能，无论您是学生、职场人士还是对个人生活信息管理有需求，都能从中获益。通过理解数据的力量，学习科学的组织方法，并熟练运用检索和分析工具，您将能够更有效地驾驭信息，做出更明智的决策，并在复杂的世界中游刃有余。

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当我翻阅到关于“数据备份与恢复”那一章时，我几乎要放弃这本书了。作者描述的备份策略，完全停留在“点击文件菜单，选择导出，保存为.bak”的原始阶段。这在当前的IT环境中，是完全不具备任何实际参考价值的。一个真正的高级数据库学习者需要了解的是事务日志的截断、增量备份的策略，甚至是利用Windows系统层面的卷影复制服务（VSS）来确保在不中断业务的情况下完成数据一致性的备份。这本书里对这些至关重要的企业级概念只字未提，取而代之的是对“如何将Access数据库连接到Excel工作表”这种初级操作的详尽步骤指导。这让我感觉自己像是一个被困在自行车世界里，却被告知要学习如何驾驶喷气式飞机的学生。如果这本书的目标读者是那些仅仅想在小型SOHO办公环境中，使用Office套件进行简单数据管理的人，那么它的标题就严重地误导了市场，它根本称不上“Advanced”。

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这本书的封面设计简直是灾难，那种老掉牙的蓝色和灰色的搭配，让我差点以为自己翻阅的是一本尘封已久的旧杂志，而不是一本声称涵盖“Advanced Databases”的学习资料。我原本对那些复杂的数据库概念抱有极大的期待，希望能在Office XP和2003的环境下，找到一些能将我从数据管理的泥潭中解救出来的“银弹”。然而，打开扉页，那密密麻麻、毫无章法的字体和排版，着实让我对内容的深度产生了深深的怀疑。我花了足足二十分钟，试图在目录中寻找关于“高级查询优化”或者“数据仓库基础”的清晰指引，结果却只看到了一堆关于Access界面操作的冗长描述，仿佛这本书的读者对象是刚刚学会使用电脑的初学者，而不是那些已经在日常工作中被SQL语句折磨得焦头烂额的专业人士。更别提那几张配图，像素低得像是用拨号上网时代截屏下来的，完全无法帮助我理解任何复杂的实体关系模型构建过程。我更倾向于相信，这本书的作者可能在Office 2003发布那年就停止了对技术的关注，沉浸在对Access 2003那套相对有限功能的怀旧之中，对当前企业级数据库应用的需求完全不敏感。

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说实话，阅读这本书的过程，简直就像是一场对耐心的极限挑战赛。我花了整整一个周末的时间，试图从第三章开始，理解作者是如何阐述“关系完整性约束”的。书中对主键、外键的解释，采用了大量晦涩难懂的类比，什么“就像门上的钥匙一样，独一无二且至关重要”，这种幼儿园级别的比喻，对于一个已经熟练操作Excel VLOOKUP函数并试图迈向更深层次数据结构理解的人来说，简直是一种侮辱。我尝试跟着书中的步骤，在Access中创建一个看似复杂的表结构，结果发现，书中描述的操作流程和实际软件的GUI界面存在着显著的差异。例如，当涉及到创建视图（Views）时，书中提供的截图与我安装的Office 2003版本界面存在版本迭代的鸿沟，导致我不得不频繁地在软件帮助文档和这本书之间来回切换，寻找正确的菜单路径。这种信息不同步，极大地打断了我的学习节奏，让我感到自己不是在学习数据库理论，而是在考古一个过时的软件版本。我对那些所谓的“高级技巧”感到失望，它们似乎仅仅是对基础操作的重新包装，缺乏真正的洞察力和前瞻性。

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最让人抓狂的是，这本书的案例研究部分，完全脱离了任何现实世界的复杂性。所有的练习场景都围绕着一个名为“小王的花店”或者“李阿姨的家庭账本”展开，数据量小到可以轻松地在Excel中处理，完全不需要动用Access的数据库引擎优势。例如，书中设计了一个关系模型，用于管理花店的库存和客户订单，但这个模型在数据量达到几千条记录后，其性能瓶颈就会暴露无遗，而这本书对此毫无预警，更别提提供任何性能调优的建议。我一直在寻找那种能让我理解如何处理并发访问冲突、如何设计高效索引来应对海量数据检索的实战经验，结果发现，作者提供的所有“高级”技巧，都局限于Access自带的向导功能，根本没有涉及任何底层逻辑的思考。购买这本书的初衷是为了提升我在数据架构设计上的能力，然而，读完之后，我发现自己只是更熟练地操作了一个已被时代淘汰的软件的界面，这笔投资纯粹是浪费时间。

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这本书的章节安排混乱得令人发指。它在第一部分花费了大量篇幅来讲解如何设计一个“完美的客户信息表”，详细到字段名称的大小写规范都要占据整整两页的篇幅，仿佛只要把字段名字写对了，数据库性能就能自动提升一般。然而，当我们真正进入到需要使用VBA（Visual Basic for Applications）来编写自定义函数和存储过程的那部分时，内容突然变得极其单薄且跳跃。作者似乎默认读者已经拥有深厚的编程功底，对于如何将VBA代码嵌入到Access数据库中进行数据验证和流程自动化的细节描述，少得可怜，关键的错误处理机制也一带而过。这让我深刻地体会到，这本书的作者在“数据库管理”和“应用开发”这两个核心模块之间，完全没有找到一个平衡点。它既不是一本面向管理者的实战指南，也不是一本面向开发者的技术手册，最终沦为了一个两边不讨好的“鸡肋”读物。我期望看到的是如何通过代码优化查询速度的案例，而不是如何美化表单背景颜色的无关紧要的装饰性技巧。

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