Introduction to Mathcad 13

Introduction to Mathcad 13 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Prentice Hall
作者:Larsen, Ronald W.
出品人:
页数:418
译者:
出版时间:
价格:42
装帧:Pap
isbn号码:9780132395151
丛书系列:
图书标签:
  • Mathcad
  • 数学软件
  • 工程计算
  • 数值分析
  • 科学计算
  • 技术计算
  • 公式编辑器
  • 仿真
  • 建模
  • 教程
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具体描述

《工程计算与数据分析:基于现代软件平台的探索》 本书并非一本具体的软件操作手册,而是旨在引导读者深入理解工程领域中数值计算、数据处理与可视化分析的核心概念与方法。我们将目光聚焦于如何在现代计算软件的强大支持下,高效、准确地解决复杂的工程问题。 核心内容与理念 本书将围绕以下几个关键主题展开: 1. 工程问题的数学建模与数值方法: 模型构建基础: 介绍如何将实际工程问题抽象为数学模型,包括确定变量、建立方程组、选择合适的物理定律和经验公式。我们将强调模型简化与合理性假设的重要性,以及如何避免过度建模。 常用数值方法回顾与应用: 深入探讨解决工程计算中常见数学问题的数值技术。这包括但不限于: 代数方程组求解: 线性方程组(如高斯消元法、LU分解、迭代法)与非线性方程组(如牛顿-拉夫逊法、不动点迭代法)的原理、适用范围及在工程实践中的应用案例(例如,结构分析中的节点力计算、电路分析中的电流分配)。 常微分方程(ODE)求解: 介绍求解一阶和高阶常微分方程的方法,如欧拉法、改进欧拉法、龙格-库塔法。重点讲解如何根据问题的特性选择合适的求解器,并演示其在动态系统分析中的作用(如弹簧-质量-阻尼系统、热传导过程、流体动力学模拟)。 偏微分方程(PDE)初步: 简要介绍偏微分方程在描述多变量耦合现象中的地位,并引出数值离散化思想(如有限差分法、有限元法的基本概念),为更复杂的模拟打下基础。 积分计算: 探讨数值积分方法,如梯形法则、辛普森法则,以及在计算能量、质量、体积等工程量时的应用。 插值与逼近: 学习多项式插值(如拉格朗日插值、牛顿插值)和样条插值,以及最小二乘拟合,用于数据平滑、曲线绘制和从离散数据点推断未知值。 2. 数据分析与处理流程: 数据获取与预处理: 讨论工程实验、传感器测量、仿真输出等常见数据源,以及数据清洗(异常值检测与处理、缺失值填充)、数据标准化/归一化等关键预处理步骤,确保数据质量。 统计分析基础: 介绍描述性统计(均值、方差、标准差、中位数、百分位数)和推断性统计(假设检验、置信区间)的基本概念,并展示其在工程数据解释中的价值,例如评估实验结果的可靠性、分析系统性能波动。 相关性与回归分析: 深入探讨变量之间的相关性度量(如皮尔逊相关系数)以及建立回归模型(线性回归、多项式回归)以理解输入与输出变量的关系,并进行预测。 信号处理初步: 介绍时域与频域分析的基本概念,如傅里叶变换及其在分析振动、噪声、周期性信号中的应用。 3. 科学计算软件平台的使用理念与实践: 可视化在工程计算中的作用: 强调数据可视化对于理解计算结果、发现趋势、识别问题、沟通信息的重要性。本书将引导读者掌握绘制各种图表(二维曲线、三维曲面、散点图、柱状图、饼图等)的技巧,并介绍如何通过图形化手段优化工程设计和分析。 面向工程的计算环境: 探讨现代科学计算软件提供的高级编程接口、符号计算能力、内置函数库和用户自定义功能,这些都极大地提高了工程计算的效率和准确性。我们将侧重于理解软件“思维”——如何将数学模型转化为可执行的代码,如何利用软件的矩阵运算、向量化处理等特性加速计算。 工作流程与脚本化: 介绍如何组织和管理复杂的计算项目,以及利用脚本或程序化方式实现计算流程的自动化,从而提高可重复性和效率。 结果验证与不确定性分析: 讨论如何通过不同方法对比、敏感性分析或与已知理论值比较来验证计算结果的正确性,以及如何初步评估和量化模型和计算过程中的不确定性。 本书特色与目标读者 本书的重点不在于教授某一特定软件的具体菜单操作或语法细节,而是致力于培养读者“用计算说话”的工程思维。我们假定读者已经具备基础的工程知识和一定的数学背景(高等数学、线性代数、概率统计)。 目标读者: 高等院校工科专业学生: 希望系统学习工程计算方法,并了解如何将其应用于解决实际问题。 初入职场的工程师: 需要快速掌握现代工程软件的计算分析能力,以应对工作中遇到的技术挑战。 科研人员: 寻求更高效、更系统化的数值计算与数据分析方法。 对工程模拟和数据分析感兴趣的业余爱好者。 通过阅读本书,您将能够: 建立扎实的工程计算理论基础。 掌握运用现代计算工具解决复杂工程问题的系统化方法。 培养科学严谨的数据分析与结果解读能力。 提升工程问题的建模、求解与可视化水平。 为进一步深入学习专业领域的先进计算技术奠定坚实基础。 本书的每一章都将通过理论阐述、方法解析、典型算例讲解(涵盖力学、热学、流体、电学等多个工程领域)以及思考题的形式,帮助读者构建知识体系,并将理论与实践紧密结合。我们相信,通过对本书的学习,读者将能够自信地运用计算的力量,在工程创新的道路上行稳致远。

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读后感

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用户评价

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这本书的封面设计真是让人眼前一亮,那种理工科特有的严谨与现代感完美结合,色彩搭配也十分考究,一看就知道是出自专业人士之手。我记得我是在一家老旧的书店角落里发现它的,当时就被那种沉稳的气质吸引了。拿起书本,首先感受到的是纸张的质感,拿在手里分量十足,装帧也相当结实,一看就是能够经受住反复翻阅的考验,对于我们这些需要经常查阅工具书的工程师来说,这一点太重要了。我尤其欣赏它在排版上的用心,字体选择清晰易读,行距和字间距的把握恰到好处,即便是长时间阅读那些复杂的公式和代码块,眼睛也不会感到明显的疲劳。每一页的留白都处理得非常得当,既不会显得空洞,也不会让人觉得拥挤,这种对细节的关注,极大地提升了阅读体验。而且,我注意到书脊的设计也非常人性化,即使是平摊开来,中间的文字也依然清晰可见,方便对照学习。总而言之,这本书的外在包装和内部工艺,都传递出一种对知识的尊重和对读者的关怀,光是看着它摆在书架上,就让人心情舒畅,充满学习的动力。

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这本书的案例选取简直是神来之笔,每一个应用实例都紧密贴合了现实工作中的痛点和挑战,让人读起来有一种强烈的“学以致用”的即视感。我记得我当时正好在处理一个涉及到非线性优化的项目,正愁如何高效地搭建模型,结果翻开书的某一章,里面竟然就有好几个与我的场景高度相似的仿真案例,作者不仅展示了如何用软件实现步骤,更重要的是,他对每一步背后的数学原理和软件逻辑进行了深入的剖析。这种深度的结合,远超出了普通操作手册的范畴,它培养的不是简单的“点击鼠标”的能力,而是对整个计算过程的“掌控感”。很多技术书籍的案例往往停留在“Hello World”的层面,但这本书敢于挑战那些真正复杂、需要多模块协作的工程难题,并且能够清晰地展示出如何将理论知识转化为可执行的解决方案。这对于我这种实践导向的人来说,无疑是最大的价值所在。

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这本书的语言风格极其富有感染力,它没有那种传统技术书籍的刻板和冷漠,反而渗透着一种学者特有的幽默感和对学科的热忱。作者似乎非常懂得如何与读者“对话”,而不是居高临下地“教导”。在阐述一些枯燥的算法原理时,他偶尔会穿插一些历史趣闻或者自己学习过程中的“血泪史”,这瞬间拉近了与读者的心理距离,让阅读过程变得轻松愉快,充满了人情味。我甚至发现自己会在某些特别精彩的论述处会心一笑,这种情感上的共鸣在技术书籍中是极为罕见的。正是这种活泼而不失严谨的语调,使得那些原本可能令人望而生畏的数学符号和编程结构,都变得亲切起来。它成功地将“学习”这个通常被视为苦差事的过程,变成了一种充满探索欲的智力冒险。

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我必须得提一下这本书在知识覆盖面上的广度与深度兼具的平衡艺术,这简直是专业参考书中的典范。它不仅细致入微地讲解了基础的函数和操作流程,更难能可贵的是,它还触及到了很多高级应用和性能优化技巧。许多市面上同类书籍往往只做泛泛而谈,或者只专注于某一个非常狭窄的领域,但这本书却像一个全能的工具箱,从基础的数据输入到复杂的矩阵运算,再到后期的结果可视化和报告生成,几乎覆盖了所有可能遇到的使用场景。更重要的是,它对于不同功能模块之间的“互操作性”也进行了详尽的阐述,教会读者如何将这个工具与其他常用软件进行高效集成,这在实际工作中是至关重要的。阅读完这本书,我感觉自己获得的不仅仅是软件的使用手册,而是一套完整的、系统化的工程计算思维框架,这对于提升我的专业能力起到了决定性的作用。

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这本书的行文逻辑简直是教科书级别的流畅,作者的叙事节奏把控得极为精准,让人感觉每翻过一页,知识的河流就在自然而然地向前推进,没有丝毫的生硬转折或突兀跳跃。初学者在面对这类技术性很强的主题时,最怕的就是那种东拉西扯、抓不住重点的论述方式,但这本书完全避免了这种陷阱。它似乎总是能在我即将感到困惑的那个临界点,适时地抛出一个清晰的类比或者一个精妙的小例子来点亮思维。我特别欣赏作者在介绍复杂概念时所采用的“层层递进”的策略,先用最直观的语言勾勒出全貌,然后再逐步深入到细节的肌理之中,这种结构设计让抽象的数学和工程概念变得触手可及。读这本书的过程,就像是跟随一位经验丰富、耐心十足的导师在进行一对一辅导,他深知你在哪里会卡住,并且总能提前准备好应对的“拐杖”。对于那些希望系统性掌握某项技能的人来说,这种结构化的学习路径是无可替代的宝贵财富。

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