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出版者:东南大学出版社

作者:[美] Mark Lutz

出品人:

页数:1540

译者:

出版时间:2014-1

价格:CNY 148.00

装帧:平装

isbn号码:9787564145972

丛书系列:

图书标签:

• Python
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深入 Python 的世界：从基础到高级的全面指南 本书旨在为有志于掌握 Python 编程语言的读者提供一套系统、深入且实用的学习路径。我们聚焦于 Python 3.x 系列，讲解其核心概念、强大功能以及在现代软件开发中的广泛应用。无论您是编程新手，还是希望拓展技能的资深开发者，本书都能为您提供坚实的理论基础和丰富的实践经验。 第一部分：Python 编程的基石 本部分着重于建立对 Python 语言的全面理解，涵盖从环境搭建到基本数据结构的掌握。 第一章：准备就绪：Python 环境的搭建与初探 我们将详细指导您完成 Python 解释器的安装（针对 Windows、macOS 和 Linux 系统），并介绍集成开发环境（IDE）和代码编辑器的选择与配置，如 VS Code 或 PyCharm。学习如何使用交互式解释器进行快速测试，并理解 Python 脚本的执行流程。此外，我们会探讨虚拟环境（Virtual Environments）的重要性，演示如何使用 `venv` 或 `conda` 来隔离项目依赖，确保环境的清洁和可重复性。 第二章：Python 语法与基本结构 本章是理解 Python 代码逻辑的起点。我们将深入剖析 Python 的语法规范，包括缩进的重要性（Python 的核心特性）、注释的使用、变量的声明与命名规则。重点讲解核心数据类型：整数（`int`）、浮点数（`float`）、布尔值（`bool`）以及字符串（`str`）。字符串的处理是本章的重头戏，我们将涵盖切片、格式化（使用 f-string 或 `.format()` 方法）、常用内置方法（如查找、替换、分割）以及 Unicode 字符的处理。 第三章：控制流程：引导程序的决策与重复 程序流程控制是实现复杂逻辑的关键。本章详细介绍了条件判断语句（`if`、`elif`、`else`）的灵活运用，以及如何处理嵌套条件。接着，深入讲解循环结构：`while` 循环用于基于条件的重复执行，以及 `for` 循环在迭代序列时的强大能力。我们将探讨 `break` 和 `continue` 语句如何精确控制循环的执行，并介绍 `else` 子句在循环结构中的独特用法。 第四章：数据结构精讲：组织与操作信息 Python 提供了强大而高效的内置数据结构。本章全面覆盖： 列表（List）： 可变序列，学习添加、删除、排序、切片操作，以及列表推导式（List Comprehensions）的简洁写法。 元组（Tuple）： 不可变序列，理解其在函数返回多值和作为字典键时的优势。 集合（Set）： 讲解无序且元素唯一的数据结构，重点介绍集合的数学运算（并集、交集、差集）。 字典（Dictionary）： 键值对存储的基石，掌握如何高效地存取、遍历和修改字典内容，并讨论字典推导式。 第二部分：结构化编程与模块化 随着程序的复杂性增加，我们需要更高级的组织方式来管理代码，这正是函数和模块发挥作用的地方。 第五章：函数：代码重用与抽象的艺术 函数是模块化编程的核心。本章从定义第一个函数开始，逐步深入到函数参数的高级用法：默认参数、关键字参数（`kwargs`）和位置参数（`args`）。重点讲解变量的作用域规则（LEGB 法则），以及如何使用 `return` 语句返回多个值。我们还会介绍 Lambda 表达式（匿名函数）在需要简洁函数时的应用。 第六章：文件操作与异常处理：与外部世界交互 任何实际应用都需要与文件系统打交道。本章详述了如何打开、读取、写入和关闭文件（文本文件与二进制文件）。特别强调使用 `with open(...)` 语句来确保文件资源的自动释放。同时，我们将系统地介绍异常处理机制：`try`、`except`、`else` 和 `finally` 块的组合使用，以及如何自定义和抛出异常，使程序具备健壮性。 第七章：模块、包与标准库的威力 学习如何组织代码到独立的文件（模块）中，并使用 `import` 语句在不同部分间共享代码。我们将讲解模块的搜索路径、命名空间管理。随后，将视野扩展到包（Package）的概念，理解如何构建多层级的项目结构。本章还会精选介绍 Python 标准库中一些最常用且强大的模块，例如 `math`、`random`、`os` 和 `sys` 模块，展示如何利用它们快速解决常见问题。 第三部分：面向对象编程（OOP） Python 完全支持面向对象范式，这是构建大型、可维护系统的关键技术。 第八章：类与对象：构建自定义数据类型 本章是 OOP 的基础。我们定义类（`class`），创建实例（对象），并理解 `__init__` 方法（构造函数）的作用。重点讲解实例属性与类属性的区别。此外，我们还将介绍特殊方法（“魔术方法”，如 `__str__`），它们让自定义对象能够像内置类型一样与 Python 语法自然交互。 第九章：继承、多态与封装 深入 OOP 的三大支柱： 1. 继承（Inheritance）： 学习如何创建子类以复用父类的代码，并使用 `super()` 函数进行方法调用。 2. 封装（Encapsulation）： 讨论如何通过约定（如使用下划线 `_`）或更严格的私有化机制来保护对象内部状态。 3. 多态（Polymorphism）： 解释方法重写和鸭子类型（Duck Typing）在 Python 中实现多态的灵活方式。 第十章：更进一步的 OOP 特性 本章探讨 Python OOP 中更高级的概念，包括类方法（使用 `@classmethod` 装饰器）和静态方法（使用 `@staticmethod` 装饰器），它们与实例方法有何本质区别。我们将介绍属性（Properties），使用 `@property` 装饰器实现对属性访问的控制，是实现“受保护的”或“计算的”属性的优雅方式。 第四部分：高级主题与现代实践 本部分将带领读者超越基础语法，接触 Python 在数据处理、并发和现代编程范式中的应用。 第十一章：迭代器、生成器与装饰器 这是提升代码效率和表达力的关键章节。 迭代器（Iterators）： 理解 `iter()` 和 `next()` 函数，以及如何让自定义对象支持迭代。 生成器（Generators）： 学习使用 `yield` 关键字创建内存高效的生成器函数和表达式，特别适用于处理大数据流。 装饰器（Decorators）： 深入解析函数装饰器的原理和语法，展示如何不修改函数源代码，却能为其增加额外的功能（如计时、权限检查等）。 第十二章：数据持久化：JSON 与 CSV 在实际应用中，数据交换至关重要。本章聚焦于两大常用文本数据格式： JSON (JavaScript Object Notation)： 详细介绍如何使用内置的 `json` 模块进行 Python 对象与 JSON 字符串之间的序列化（编码）和反序列化（解码）。 CSV (Comma Separated Values)： 讲解如何使用强大的 `csv` 模块来读写结构化的表格数据，并处理引号和分隔符等复杂情况。 第十三章：并发与并行：提升程序性能 本章将介绍 Python 处理并发任务的机制： 多线程（Threading）： 讨论 GIL（全局解释器锁）对 CPU 密集型任务的影响，以及线程在 I/O 密集型任务中的优势。 多进程（Multiprocessing）： 介绍如何利用多进程来绕过 GIL 限制，实现真正的并行计算，并讨论进程间通信（IPC）的基本方法。 第十四章：单元测试与代码质量 编写可信赖的代码需要严格的测试。本章将介绍 Python 内置的 `unittest` 模块，演示如何编写有效的测试用例、设置测试前环境（Setup）和清理工作（Teardown）。同时，我们会触及断言（Assertions）的使用，并简要介绍如 `pytest` 这样的现代测试框架，确保代码库的稳定性和可维护性。 通过系统地学习本书内容，读者不仅能熟练运用 Python 3 编写简洁、高效的代码，更能为将来深入学习数据科学、Web 开发或系统自动化打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

首先，华章出版社绝对把这本书毁掉了。翻译非常烂，专业术语前后不一致，很多专业名词甚至采取直译的方法，让初学者学的云里雾里，有经验的读者看的无可奈何。更奇葩的是，这本书最精华的部分华章居然没印，在官网上放着电子版供大家下载。所以附录自然全都没有。除非你英语足...  

评分☆☆☆☆☆

一颗星是看在原书的面子上给的，要不真想直接给0分。可以说，这本书是我买书以来，让我最不爽的一本。 今天刚拿到书后翻了一下目录，看到第八部分的时候，赫然看到旁边有一个注解：第八部分请到华章网站下载。紧接着第九部分依旧如是标注。于是我再到华章的网站上下了...  

评分☆☆☆☆☆

一颗星是看在原书的面子上给的，要不真想直接给0分。可以说，这本书是我买书以来，让我最不爽的一本。 今天刚拿到书后翻了一下目录，看到第八部分的时候，赫然看到旁边有一个注解：第八部分请到华章网站下载。紧接着第九部分依旧如是标注。于是我再到华章的网站上下了...  

评分☆☆☆☆☆

对于初学python的人，这么书或许很好，基本涵盖了python了的方方面面。但是个人觉得，这么书有点罗嗦，很简单的概念讲得很累赘。有600多面（我看的是原版），其实用不着那么多就可以讲清楚python的。  

评分☆☆☆☆☆

用这本书入门Python绝对没有问题，绝对是一本好书。 但是正如楼上几位的评价——有点啰嗦，如果逐字逐句地看完，估计要花挺长时间。我是断断续续看了很久才看完。基本关于Python的知识点，能讲到的每一个基础的细节都不放过，而且还要在其它章节多强调几遍。时不时地还要介绍...  

评分☆☆☆☆☆

作为一名有着几年编程经验的开发者，虽然已经熟悉了Python的常用库和框架，但我总觉得自己在对Python底层机制的理解上还不够深入，总是在使用中带着一丝“不明就里”的感觉。这本书的影印版，就像是一面清晰的镜子，让我看到了Python语言内部的精妙运作。我特别被它关于对象、类和继承的章节所震撼。它不仅仅是罗列了面向对象编程（OOP）的四大特性，更是通过细致的源码剖析和逻辑推演，让我明白了Python是如何在幕后实现这些特性的。 比如，它对Python内存管理机制的讲解，特别是垃圾回收（GC）的算法，让我豁然开朗。之前我只是知道Python有自动内存管理，但具体是怎么做的，我一直没有清晰的概念。这本书通过比喻和图示，将引用计数和标记-清除等概念解释得通俗易懂，让我能够更自信地去编写需要精细管理资源的Python程序。此外，它对Python的GIL（全局解释器锁）的深入探讨，以及如何在这种限制下实现高效的并发编程，也是我此次阅读的最大收获之一。这本书没有回避Python的一些“痛点”和复杂性，而是直面它们，并给出了切实可行的解决方案和思考方向。

评分☆☆☆☆☆

我一直在寻找一本能够帮助我更好地进行自动化测试和系统管理的Python书籍。之前我尝试过一些零散的库文档，但总感觉缺乏一个整体性的指导。这本《学习Python（第5版）（影印版）》恰好满足了我的需求，它在讲解Python基础知识的同时，也巧妙地融入了自动化和系统管理的实用案例。 书中关于文件I/O操作、进程和线程管理的章节，对于我进行系统管理和自动化脚本编写至关重要。我从中学习到了如何使用Python来读取和写入各种文件格式，如何创建和管理子进程，以及如何利用多线程来提高程序的并发性。 更令我兴奋的是，书中通过大量实际的代码示例，展示了如何使用Python来自动化日常的IT任务。比如，如何编写脚本来批量重命名文件，如何自动化部署应用程序，以及如何监控系统资源。它还涉及了如何使用Python来与操作系统的shell进行交互，以及如何利用正则表达式来处理复杂的字符串匹配。这些内容让我的工作效率得到了极大的提升，也让我看到了Python在运维领域的巨大潜力。

评分☆☆☆☆☆

作为一名曾经的Java开发者，转型Python的过程中，我一直在寻找一本能够帮助我理解Python与传统静态类型语言在设计理念和实现方式上的差异的书籍。这本《学习Python（第5版）（影印版）》在这方面给我带来了极大的启发。它不仅仅是教会我Python的语法，更让我深刻理解了Python的“Pythonic”之道。 我非常喜欢书中关于“Pythonic Code”的章节，它详细介绍了如何写出符合Python风格、高效且易于阅读的代码。比如，如何优雅地使用迭代器、生成器、装饰器，以及如何利用上下文管理器来管理资源。这些技巧对于我这种从其他语言转型过来的人来说，就像是打开了新世界的大门。 书中对Python的动态类型特性进行了深入的探讨，解释了动态类型带来的灵活性以及潜在的陷阱。它通过对比Java等静态类型语言，让我更清晰地认识到Python在开发效率上的优势，同时也提醒我要注意在动态类型环境下可能出现的运行时错误。我从中学习到了如何通过良好的代码组织和测试来弥补动态类型的不足。这本书让我真正领略到了Python的优雅和力量。

评分☆☆☆☆☆

我对Web开发一直抱有浓厚的兴趣，而Python作为一门功能强大且易于上手的语言，在Web开发领域有着举足轻重的地位。我之前看过一些Web框架的教程，但总觉得缺少一个将Python语言本身与Web开发结合起来的系统性讲解。这本《学习Python（第5版）（影印版）》恰好弥补了这一空白。 书中关于HTTP协议、RESTful API等Web开发基础概念的讲解，虽然不是本书的核心，但却是理解Python在Web开发中应用的基石。作者巧妙地将这些概念融入到Python的网络编程章节中，让我明白如何利用Python的标准库，如`socket`和`http.server`，来构建简单的Web服务器。 更令我兴奋的是，书中通过一些生动的代码示例，展示了如何使用Python来处理Web请求、解析HTML以及与数据库进行交互。虽然它没有深入讲解Django或Flask这样的框架，但它为我构建了坚实的基础，让我能够理解这些框架的工作原理。我能够通过它学习到如何编写Python脚本来自动化Web抓取任务，如何用Python处理表单提交的数据，以及如何构建简单的API接口。这本书让我看到了Python在Web开发中的无限可能，也让我对接下来的框架学习充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是Python入门的圣经！作为一名从零开始接触编程的爱好者，我之前尝试过一些在线教程和免费资源，但总感觉零散不成体系，理解起来有些吃力。当我拿到这本《学习Python（第5版）（影印版）》时，那种厚重感和专业性就扑面而来。翻开第一页，就被其清晰的排版和循序渐进的讲解深深吸引。它不像有些书籍上来就抛出大量的专业术语，而是从最基础的概念讲起，比如什么是变量，什么是数据类型，如何进行基本的算术运算。每一个概念的引入都伴随着生动形象的比喻和简洁易懂的代码示例，让我这个编程小白也能很快 grasp 核心要点。 更让我惊喜的是，这本书不仅仅是讲解语法，它更注重培养我的编程思维。作者在讲解过程中，会反复强调“为什么”要这样做，而不是简单地告诉你“怎么”做。比如，在讲解循环结构时，它会分析不同场景下使用for循环和while循环的优劣，以及如何避免常见的死循环陷阱。这种深入的剖析让我不仅仅学会了写代码，更理解了代码背后的逻辑和设计思想。我尤其喜欢其中关于函数和模块的章节，它教会我如何将复杂的程序分解成更小的、可复用的单元，这对于我以后编写更大型的项目至关重要。书中的练习题也设计得非常巧妙，难度适中，能够巩固当天学习的知识，而且很多题目都很有趣，能激发我的学习热情。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对软件工程和开发流程感兴趣的人，我一直在寻找一本能够帮助我理解Python在现代软件开发中角色的书籍。这本《学习Python（第5版）（影印版）》在这方面给我带来了许多宝贵的见解。它不仅仅是教授Python的语言特性，更是在讲解的过程中，融入了软件开发的最佳实践。 我非常欣赏书中关于模块化编程、代码组织和文档编写的章节。它强调了如何编写清晰、可维护的代码，以及如何通过良好的文档来方便他人理解和使用你的代码。书中提供的代码示例都非常规范，遵循了Python的PEP 8风格指南，让我能够养成良好的编程习惯。 此外，它还触及了一些软件工程的入门概念，比如版本控制（Git）在Python项目中的应用，以及如何使用单元测试来保证代码的质量。虽然它没有深入讲解这些主题，但它为我提供了一个良好的起点，让我能够理解这些工具和方法在Python开发中的重要性。这本书让我看到了Python在构建健壮、可扩展的软件系统方面的强大能力。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都对Python在网络安全和渗透测试领域的应用非常感兴趣。之前我尝试过一些零散的脚本和工具，但总感觉缺少一个系统的理论基础和实践指导。这本《学习Python（第5版）（影印版）》恰好弥补了这一不足，它在教授Python基础知识的同时，也巧妙地融入了网络安全相关的概念和技术。 书中关于网络编程的章节，让我得以深入了解TCP/IP协议栈的工作原理，以及如何利用Python的socket库来构建客户端和服务器。我从中学习到了如何实现端口扫描，如何进行网络数据包的捕获和分析，以及如何编写简单的客户端程序来与远程服务进行交互。 更令我惊喜的是，书中通过一些实际的案例，展示了Python在网络安全中的应用。例如，如何使用Python来编写简单的端口扫描器，如何利用requests库来发送HTTP请求进行Web应用测试，以及如何使用正则表达式来解析网络日志。这些内容让我能够将Python的强大功能应用于网络安全领域，更好地理解和应对潜在的安全威胁。这本书为我打开了探索Python在网络安全领域的大门。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对计算机科学底层原理充满好奇的学习者，一直想弄清楚Python这门语言是如何被执行的。这本《学习Python（第5版）（影印版）》在这方面给了我意想不到的收获。虽然它不是一本纯粹的编译器或解释器书籍，但它在讲解Python核心概念时，不时会触及到Python的执行模型。 我特别被它关于Python字节码的章节所吸引。作者通过展示Python代码被编译成字节码的过程，以及CPython解释器如何执行这些字节码，让我对Python的运行机制有了更深层次的理解。它解释了为什么Python是解释执行的，以及GIL（全局解释器锁）对并发执行的影响。 此外，书中关于Python对象的内部表示，以及Python是如何管理内存和引用的讨论，也让我受益匪浅。它解释了为什么Python中的一切皆对象，以及对象之间的引用关系是如何工作的。这些底层的知识让我能够更好地理解Python的性能特点，以及如何编写更高效的代码。这本书让我看到了Python语言在精妙设计背后的深厚功底。

评分☆☆☆☆☆

我一直对使用Python进行算法学习和问题解决充满热情，但常常苦于缺乏一本能够系统讲解Python在算法中的应用的教材。这本《学习Python（第5版）（影印版）》在这方面给我带来了极大的惊喜。它不仅仅是讲解Python的语法，更是在讲解的过程中，巧妙地融入了各种经典的算法思想和数据结构。 我特别喜欢书中关于列表、字典、集合等Python内置数据结构的高效使用方法。作者通过大量的代码示例，展示了如何利用这些数据结构的特性来解决各种算法问题，例如如何用列表推导式来快速生成序列，如何用字典来实现查找表，以及如何用集合来处理去重和集合运算。 更让我受益匪浅的是，书中还涉及了一些基础的算法设计思想，比如递归、分治、动态规划等。它通过Python代码来具体实现这些算法，并分析了它们的时空复杂度。这些内容让我能够更深入地理解算法的精髓，并学会如何用Python来编写高效且优化的算法。我从中学习到了如何用Python来实现排序算法、搜索算法，以及如何解决图论和字符串匹配问题。

评分☆☆☆☆☆

我一直以来都对数据分析和科学计算领域充满兴趣，Python无疑是这个领域最强大的工具之一。我之前尝试过直接学习NumPy、Pandas等库的API，但总感觉缺乏一个系统的指引，不知道从何下手，也不知道这些库是如何协同工作的。这本《学习Python（第5版）（影印版）》简直是为我量身定做的！它在讲解Python基础的同时，非常自然地融入了数据处理和分析的案例。 我特别欣赏书中关于列表推导式和生成器表达式的讲解。它们不仅是一种简洁的代码写法，更是一种高效的数据处理方式，能够极大地提高代码的可读性和执行效率。书中提供了大量的实际数据分析场景，例如如何使用Pandas读取CSV文件，进行数据清洗、缺失值处理，以及如何运用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化。这些案例都紧密结合了Python语言的特性，让我能够理解如何用Python的“语言”来与数据对话。 更让我受益匪浅的是，这本书并不止步于基础的数据操作，它还涉及了统计学原理在数据分析中的应用，比如如何进行假设检验，如何计算相关系数等。这些内容让我的数据分析能力更上一层楼，不再仅仅停留在“会用工具”的层面，而是能够“理解工具背后的原理”。我强烈推荐给所有想进入数据科学领域的朋友们。

评分☆☆☆☆☆

无比厚，无比全面

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