本书包括Python 程序设计的方方面面,首先从Python 的安装开始,随后介绍了Python 的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python 与数据库、网络、C 语言等工具结合使用,从而发挥出Python 的强大功能,同时介绍了Python 程序测试、打包、发布等知识。最后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python 项目的开发过程。
本书内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。
Magnus Lie Hetland
挪威科技大学副教授,教授算法。黑客,喜欢钻研新锐编程语言,是Python语言的坚定支持者。他写过很多Python方面的书和在线教程,比如深受读者欢迎的网上教程Instant Python。此外他还是一名业余话剧演员,从1985年首次登台至今,已经参演数十部话剧。
我打算把大厦关门前剩下这五十分钟用来吐槽这本书。我实在是忍无可忍了。 翻译的太烂,这是最让人无法容忍的!敢问几位翻译,你们翻完后自己读过么?互相读过彼此翻译的部分么?这本书三位翻译水平也不一样。有校对么?不说当年白居易拿着自己写的诗读给老太太听以期通俗易通...
评分Update:关心新书推荐的,直接看文末。 Update2:Python进阶书籍推荐 Update3: 浏览了一遍Python基础教程的第3版,评价降低了。书的后半部分里的项目有些都out了,不值得真去练习的。作者没有更新项目练习部分,不能理解。(2018.4) 学Python,我很久前就有这个念头了,Python...
评分电脑里有几十本python的书 这本无疑是我翻得最多的了 很明晰的结构,清晰简洁的讲解,简单易懂的例子。 方便初学者阅读,更方便使用者忘记语法时查阅
评分Update:关心新书推荐的,直接看文末。 Update2:Python进阶书籍推荐 Update3: 浏览了一遍Python基础教程的第3版,评价降低了。书的后半部分里的项目有些都out了,不值得真去练习的。作者没有更新项目练习部分,不能理解。(2018.4) 学Python,我很久前就有这个念头了,Python...
评分前面的十章左右还行,后面翻译越来越垃圾,基本上每段文字百分之80以上都是瞎JB乱写的,感觉像用翻译软件翻译的。建议大家不要看这本中文版。翻译得很垃圾,要看看英文版,网上到处都有下载。这本书就是翻译的人拿来赚钱的。对翻译的内容完全不负责任。特别是后面的章节,...
我是在朋友的推荐下开始看这本书的,本来以为会是一本枯燥的技术手册,没想到读起来竟然这么有趣!作者的语言风格非常幽默风趣,很多时候用一些生活中的类比来解释抽象的编程概念,让我觉得学习过程一点都不累。比如讲解迭代器(iterator)和生成器(generator)的时候,作者用了“取餐排队”的比喻,让我一下子就理解了它们按需生成值的特性。而且,书中还穿插了一些Python的历史和发展,以及一些非常实用的编程技巧,比如代码风格的建议、调试的常用方法等等,这些内容虽然不是核心知识点,但却让整本书的阅读体验更加丰富和人性化。我特别喜欢书中关于装饰器(decorator)的讲解,之前一直觉得这个东西很神奇,看了这本书之后,才明白它其实是一种非常优雅的函数增强方式,并且在Web开发、日志记录等场景下有着广泛的应用。总的来说,这本书在知识的深度和趣味性之间找到了一个绝佳的平衡点。
评分这本书简直是Python入门的宝藏!我之前对编程完全是零基础,看到各种术语就头疼,但是这本书用非常平实易懂的语言,循序渐进地讲解了Python的基本概念。从最基础的变量、数据类型,到控制流语句(if/else、for、while),再到函数、模块……每一个知识点都配有清晰的代码示例,并且代码都相当精炼,一看就懂。我特别喜欢作者讲解函数的部分,把函数的参数、返回值、作用域这些看似复杂的东西掰开了揉碎了讲,让我一下子就明白了。而且,书中还提到了面向对象编程的初步概念,虽然只是点到为止,但已经足够让我对这个重要的编程范式有一个初步的认识,为以后深入学习打下了坚实的基础。读这本书的时候,我常常会自己动手敲代码,每一次成功运行都给我带来了巨大的成就感。它不仅仅是讲解知识,更是在培养我的编程思维和解决问题的能力。对于像我这样想从零开始学习Python的朋友来说,这本书绝对是最佳的启蒙读物,没有之一。
评分我对这本书的第一个印象就是它的严谨性。作者在讲解每一个概念的时候,都力求精准,避免了那些含糊不清的表述。比如在介绍列表(list)和元组(tuple)的时候,作者不仅阐述了它们的核心区别(可变性),还通过对比操作(增删改查)以及内存占用等方面的细微差别,让我深刻理解了它们各自的适用场景。书中对于异常处理(try-except)的讲解也相当到位,教会了我如何优雅地处理程序运行时可能出现的错误,这对于编写健壮的代码至关重要。而且,作者在介绍文件I/O操作时,不仅讲解了基本的读写,还深入到文件模式、编码格式等细节,这对于处理不同类型的文件非常有帮助。这本书的例子代码质量很高,很多例子都非常有代表性,直接应用到实际工作中也毫无压力。它不是那种“快速上手,立马能写个小程序”的书,而是更侧重于让你打下扎实的基础,能够从根本上理解Python的运行机制,这对长远的学习和发展非常有益。
评分这本书的组织结构非常清晰,逻辑性很强。每个章节都围绕着一个主题展开,并且层层递进。从基础语法到进阶特性,过渡自然流畅,不会让人感到突兀。作者对于每个知识点的讲解都非常全面,不仅给出了概念的定义,还详细说明了它的原理、用法和注意事项。比如在讲解字符串(string)时,作者不仅列举了大量的内置方法,还解释了字符串的不可变性以及它在内存中的表示方式,这对于深入理解字符串的操作非常有帮助。我特别欣赏书中对一些“陷阱”的提醒,比如在循环中修改列表可能带来的问题,以及一些容易混淆的函数参数传递方式。这些细节的补充,让我少走了很多弯路。而且,这本书的排版设计也很人性化,代码块清晰明了,关键术语也用加粗等方式突出显示,阅读起来非常舒服。对于想要系统学习Python的朋友来说,这本书绝对是值得反复研读的经典之作。
评分这本书给我最大的启发在于它所传递的“Pythonic”编程思想。作者在讲解过程中,不仅仅是告诉你“怎么做”,更重要的是告诉你“为什么要这样做”。比如在讲解列表推导式(list comprehension)时,作者不仅展示了它比传统循环更简洁高效的写法,还强调了它在提高代码可读性和效率方面的优势。通过这本书,我开始学会用更简洁、更优雅的方式来编写Python代码,逐渐摆脱了那种“C语言风格”的写法。书中还提到了Python的一些设计哲学,比如“Readability counts.”(可读性很重要),这让我更加重视代码的规范性和可维护性。而且,作者在介绍一些高级概念,比如切片(slicing)的强大功能和多维切片的应用时,也让我看到了Python在数据处理和科学计算方面的巨大潜力。这本书不仅仅是一本技术书籍,更是一本能够塑造编程思维的书,它让我看到了Python的魅力,也让我对未来的学习充满了期待。
评分whatever 都比美帝谭浩强的那本好太多了...不过后面的东西还是有点虚。。
评分【第1章 ~ 第11章】自学Python的第一本书,入门还可以,就是介绍的浅了,看了11章决定换书《Learning Python》巩固和继续学习。扣一星给翻译,第9章翻译出现语句读不通的情况太多。
评分找了好久才找到这本python2.7的教程。很好的入门读物。
评分像教科书,没有Python学习手册好
评分像教科书,没有Python学习手册好