Mahout实践指南(大数据技术丛书)

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Piero Giacomelli 资深软件技术专家,精通Java、.NET和PHP等多种编程语言,尤其对Java语言有独到见解。他曾先后在多家大中型公司担任行政和技术职务,包括航空航天、网络服务、塑料制造业和电子健康协会。他在FP7欧盟项目中参与了多项欧盟研究基金资助的工程,如CHRONIOUS、I-DONT-FALL、FEARLESS和CHROMED等。他在科研期刊上发表了若干篇论文,并两次获得由IARIA颁发的最佳论文奖。2012年,他出版了Apache HornetQ框架标准参考书《HornetQ Messaging Developer’s Guide》。

出版者:机械工业出版社
作者:(美)Piero Giacomelli
出品人:
页数:0
译者:靳小波
出版时间:2014-6
价格:49.00
装帧:平装
isbn号码:9787111467144
丛书系列:大数据技术丛书
图书标签:
  • 机器学习 
  • Mahout 
  • 计算机 
  • 软件开发 
  • 推荐算法 
  •  
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【编辑推荐】

内容全面而深入,既展示Mahout的强大功能,又全方位讲解利用Mahout进行大数据分类、聚类和预测分析的各种技术细节、方法和最佳实践

实战性强,包含丰富案例,涉及Mahout开发环境、序列文件使用方式、整合Mahout和外部资源、实现朴素贝叶斯分类器、股市预测、顶棚聚类、频谱预测、K-均值聚类等

【内容简介】

本书是软件开发专家数十年行业经验的结晶,深入浅出地论述如何使用Mahout进行数据分类、聚类和预测,涉及Mahout开发环境、序列文件使用方式、整合Mahout和外部资源、实现朴素贝叶斯分类器、股市预测、顶棚聚类、频谱预测、K-均值聚类等。本书是面向编程的,不涉及深奥的理论,简单、易学,可以帮助读者快速掌握Mahout的基本用法,实用性强。

全书共分10章。第1章介绍如何在单台机器上创建完整的Mahout开发环境。第2章重点介绍序列文件的使用方式。第3章详细介绍如何使用命令行工具和代码从RDBMS中读写数据。第4章详细讨论朴素贝叶斯分类器和互补朴素贝叶斯分类器的使用方法。第5章介绍如何使用logistic回归和随机森林预测股市。第6章描述Mahout框架中最常用的算法,包括大数据的聚类分析和分类。第7章描述频谱聚类的使用方式。第8章描述使用K-均值(包括序列方式和MapReduce方式)对主题中的文本文档进行分类。第9章介绍频繁模式挖掘算法的使用方式。第10章描述使用遗传算法解决旅行商问题和提取规则。

具体描述

读后感

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用户评价

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太薄了。 并且介绍的也不够详细。 实现的算法也比较少 不过还是不错的。 MAHOUT的教程太少了

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讲Mahout,居然没有推荐?

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入门读物

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讲Mahout,居然没有推荐?

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原理性的东西比较少,基本上是实践,内容较浅显,适合入门。

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