云经济学

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出版者:人民邮电出版社
作者:乔·韦曼 (Joe Weinman)
出品人:
页数:364
译者:
出版时间:2014-7-1
价格:CNY 75.00
装帧:平装
isbn号码:9787115358202
丛书系列:
图书标签:
  • 云计算
  • 新经济
  • 互联网
  • 营销
  • 管理
  • 大数据
  • 云经济学
  • 计算机
  • 云经济
  • 数字经济
  • 云计算
  • 科技发展
  • 产业变革
  • 数据驱动
  • 商业模式
  • 创新经济
  • 数字经济
  • 智能时代
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具体描述

在云计算日益成熟的今天,“接入而非拥有”的理念不断为人们所理解和接受。

《云经济学》阐述了“云经济学”不是经济理论中深奥的数学模型,而是技术革命的生动概括。“灵活的云计算能够有效提升企业的商业价值”则是本书的核心理念。

《云经济学——企业云计算战略与布局》从商业、金融及经济的视角解释了云经济的潜在原理,并通过易于理解的案例阐述了云计算是如何创造出综合价值的。无论你是供应商、零售商、服务提供商、战略家还是投资者,都能从书中所涵盖的基于云计算的商业解决方案、机遇以及提升客户满意度的绝佳方案中找到答案。

《云经济学——企业云计算战略与布局》是一本受到战略家、企业级、风险资本家、投资者、技术人员、管理人员、服务提供商以及相关学者广泛关注的、如何挖掘云计算客户价值和潜在收入的指导书,也是一本让IT优势发挥到极致的行动指南。

《云经济学》:驾驭数字浪潮,重塑商业未来 在这个飞速变化的时代,技术革新以前所未有的力量重塑着我们的生活、工作乃至思维方式。其中,云计算的崛起无疑是最具颠覆性的力量之一,它不仅改变了IT基础设施的形态,更深刻地影响了商业模式、组织架构乃至整个经济生态。正是在这样的背景下,《云经济学》应运而生,它 not just provides a comprehensive exploration of the economic implications of cloud computing, but also serves as a practical guide for businesses and individuals seeking to navigate and thrive in this new digital paradigm. 一、云经济学的基石:从计算到连接,再到智能 《云经济学》深入剖析了云经济学的核心驱动力。它并非仅仅关注技术本身,而是将其置于宏观的经济视角下进行审视。首先,本书追溯了信息技术发展的脉络,从早期的硬件计算、软件开发,到互联网的连接革命,再到如今以云计算为核心的智能时代。它清晰地揭示了云计算如何通过虚拟化、分布式存储和按需服务等关键技术,实现了计算能力的泛在化、服务的弹性化以及成本的规模化。 计算能力的解放与普及: 传统上,企业需要投入巨额资金购买和维护昂贵的服务器和数据中心。云计算打破了这一壁垒,将计算资源池化,并通过互联网提供即取即用的服务。这使得初创企业能够以极低的门槛获得强大的计算能力,加速创新;而大型企业则能更灵活地调整IT资源,应对业务高峰与低谷,显著降低运营成本。本书详述了这种“算力即服务”模式如何重塑了企业IT支出,推动了数字化转型。 数据价值的挖掘与变现: 云计算提供了前所未有的数据存储和处理能力,使得海量数据的收集、分析和应用成为可能。从精准营销、个性化推荐到风险控制、产品研发,数据正成为企业最宝贵的资产。《云经济学》着重探讨了数据如何在云端被激活,并通过大数据分析、人工智能等技术转化为经济价值。它还深入分析了数据隐私、安全以及合规性等关键议题,为企业在数据驱动的经济体中负责任地运营提供了指导。 生态系统的重构与协同: 云计算不仅仅是技术平台的升级,更是商业生态系统的重塑。云服务商、软件开发者、硬件供应商以及最终用户,共同构建了一个开放、协作、创新的生态圈。《云经济学》阐述了这种生态系统如何通过API接口、SaaS服务、PaaS平台等方式实现高效协同,加速产品和服务的迭代,并催生出全新的商业模式。它强调了生态系统中价值创造和分配的机制,以及企业如何在其中找到自身最佳定位。 二、云经济学的实践:赋能商业转型与创新 《云经济学》将理论与实践紧密结合,通过丰富的案例分析,展示了云计算如何切实赋能各行各业的商业转型和模式创新。 企业数字化转型的加速器: 无论是传统零售业向线上线下融合的智慧门店转型,还是制造业实现智能工厂和供应链优化,云计算都扮演着至关重要的角色。本书详细解析了企业如何利用云计算构建灵活的IT架构,实现业务流程的自动化、数据的高效整合以及客户体验的个性化。它还探讨了云原生应用、微服务架构等前沿概念,为企业在云端构建可持续发展的竞争力提供了清晰的路线图。 新兴商业模式的催生器: 共享经济、订阅经济、平台经济等一系列新兴商业模式的蓬勃发展,很大程度上得益于云计算提供的强大基础设施支持。《云经济学》深入剖析了这些模式的运作机制,例如,共享经济平台如何通过云端的匹配算法和支付系统连接供给与需求;订阅制服务如何通过云端的用户画像和数据分析提供定制化服务。它还预测了未来可能出现的更多基于云计算的创新商业形态。 创新创业的新沃土: 云计算极大地降低了创业的门槛和风险,为创新创业提供了前所未有的机会。本书通过多个初创企业的成功案例,生动地展现了它们如何利用云服务快速验证商业想法、缩短产品上市周期,并实现规模化增长。同时,它也为创业者提供了关于如何选择合适的云服务、如何进行成本控制以及如何构建可扩展业务的实用建议。 垂直行业的深度融合: 《云经济学》特别关注云计算在金融、医疗、教育、政务等垂直行业的应用。它详细阐述了云计算如何解决这些行业特有的痛点,例如,金融行业的风险管理和合规性要求;医疗行业的患者数据安全和远程诊疗;教育行业的个性化学习和在线教育平台。本书认为,随着云计算技术的不断成熟和行业的深度理解,其在垂直领域的应用将更加广泛和深入。 三、云经济学的挑战与未来:机遇与风险并存 《云经济学》并未止步于对美好前景的描绘,而是以审慎的态度,深入探讨了云计算发展过程中可能面临的挑战与风险。 数据安全与隐私保护: 随着数据量的爆炸式增长,数据安全和隐私保护成为不容忽视的问题。本书分析了不同云安全模型下的风险点,以及企业应采取的应对策略,包括数据加密、访问控制、合规性审计等。它强调了构建可信赖的云环境的重要性,以及相关法律法规的演进对云经济发展的影响。 技术依赖与供应商锁定: 过度依赖单一云服务提供商可能带来供应商锁定的风险,增加企业的议价难度和迁移成本。《云经济学》探讨了多云策略、混合云架构等解决方案,帮助企业实现技术上的灵活性和自主性。 人才培养与技能转型: 云计算的发展对人才结构提出了新的要求。企业需要具备云架构设计、DevOps实践、数据分析和人工智能等技能的专业人才。《云经济学》强调了持续学习和技能提升的重要性,并为个人和组织提供了应对这一挑战的建议。 数字鸿沟与包容性发展: 云计算的普及可能会加剧数字鸿沟,使得缺乏技术和资源的企业或地区被边缘化。《云经济学》呼吁关注数字包容性,探讨如何通过普惠性的云服务和技术培训,让更多人受益于数字经济的发展。 四、云经济学的展望:迈向智能普惠的未来 展望未来,《云经济学》认为,云计算将继续深化其在经济社会中的影响力,并朝着更加智能、普惠的方向发展。 人工智能的赋能: 人工智能与云计算的融合将是未来最重要的趋势之一。本书预测,云端强大算力和海量数据将成为AI模型训练和部署的基石,驱动更广泛的AI应用落地,进一步提升生产力、创造力和生活品质。 边缘计算的协同: 随着物联网设备的普及,边缘计算将与云计算形成协同效应,实现数据的实时处理和低延迟响应,为自动驾驶、智慧城市等应用提供技术支撑。 可持续发展的推动力: 云计算能够通过优化资源利用、提高能源效率,为实现可持续发展目标贡献力量。本书探讨了绿色云计算、碳中和等议题,以及云技术如何支持循环经济和低碳转型。 全球化与区域化的动态平衡: 云计算的全球化部署将进一步促进国际贸易和文化交流,但同时,区域化、本地化的云服务需求也将日益增长。《云经济学》认为,未来将是全球化与区域化并存、互补发展的格局。 《云经济学》是一本集洞察力、前瞻性和实践性于一体的著作。它 not only dissects the complex economic forces at play in the cloud era but also empowers readers with the knowledge and strategies to actively shape their future within it. 无论您是企业决策者、技术从业者,还是对未来经济发展充满好奇的每一位读者,本书都将为您提供宝贵的启示,帮助您驾驭数字浪潮,抓住时代机遇,共创更加繁荣的经济未来。

作者简介

乔·韦曼(Joe Weinman)

顶尖的云计算战略家之一,开创性地给出“云经济学”(Cloudonomics)这一定义,称其是“一种融合了统计、计算复杂性、系统动态学、微积分、经济学和行为经济学的用于衡量云的价值的严密而跨学科的方法”。

乔·韦曼现任Telx公司高级副总裁,负责公司云服务的发展与战略工作。在加盟Telx公司之前,他曾在惠普公司、AT&T公司和贝尔实验室工作过30年,在公司战略、业务发展、产品管理、市场营销、新兴科技及研发等领域具有极为丰富的经验。

目录信息

推荐序
前言
第1章 云时代来临
云无处不在
利用云计算赚钱
超越商业
明晰云的概念
接下来的章节
第2章 云重要吗
生产率悖论
竞争力对抗
第3章 云战略
疯狂还是必然
IT民主化
IT工业化
战略
超越IT的云
网络化组织
组织基于功能,IT基于组织
云与战略的结合
普适计算,无处不在
第4章 向传统发起挑战
云是什么
规模经济
竞争优势和客户价值
云计算生态系统
IT花费
云计算相关争论
第5章 什么是云
定义云
按需提供资源
按效用定价
公共基础设施
位置独立性
可在线访问
与传统资源采购和享用模式的区别
云标准和内涵
云是新的技术或新的流行语吗
第6章 战略和价值
对能力的应用
可用性
计算能力
比较优势与相对核心
单位成本
交付成本
解决方案的总成本
机会成本和成本规避
敏捷性
时间缩减
边际利润扩张
客户与用户的体验和忠诚度
员工满意度
收入增长
社区和可持续性
降低风险
竞争活力和生存
第7章 云计算的适用性
云计算的使用案例
不适合使用云计算的案例
第8章 需求困境
需求差异
多变性实例
追赶需求还是塑造需求
第9章 供应量难题
服务质量的影响
固定供应量与可变需求
拆分差异性
过剩比不足更好
供应延迟
第10章 规模的意义
云计算和电力类似吗
分布式发电
云服务类似租车服务吗
资本支出与运营支出
基准数据
成本因素
把领导者当成标杆
规模大小关系重大
第11章 多即是少
云成本低吗
对相对成本和工作量可变性的描述
云成本低于或等于企业DIY成本
如果云比企业DIY贵
混合云之美
网络成本
第12章 混合云
用户、企业与云
混合云架构的实现
第13章 不可靠的预测
难以预测
对产品和服务的需求
系统动态学
鞭子和链条
外部不确定性
行为云经济学预测
第14章 时间的货币价值
供应量过剩的成本
供应量不足的代价
完备供应量及按需提供
均匀分布需求
不到比迟到好
线性增长
指数增长
变罚函数
第15章 峰值性能
需求之间的关系
骰子的启示
变异系数和其他统计
1/(根号)m的意义
完全相关的需求问题
公有云
同时峰值
总和的峰值总是小于峰值的总和
利用率提升
第16章 价值百万美元的1微秒
按时
速度推动营收
速度的来源
第17章 并行宇宙
提速的限制
阿姆达尔与谷歌
免费时间
第18章 成功的捷径
快速传输
传输字母
时间短
带宽不足以解决问题
第19章 位置、位置,还是位置
延迟和距离
圆形覆盖和圆形包装
平方根倒数定律
球面上限和塔麦斯问题
第20章 分散化的困境
缩短响应时间的策略
集中与分散
集中与分散的折中
集中化的优势
分散的优势
网络即计算机
第21章 平台与软件服务
基础设施即服务的优势
投资当下与投资未来
安装
投资
更新
服务等级协议
持续信任
可视性与透明度
大数据与计算能力
普遍接入
响应时间与可用性
多租户与数据分享
以云为中心的应用服务
可扩展性
社区与市场
锁定
安全性与法规遵从性
PaaS:通过制造进行组装
创新与民主
纯SaaS模型解析
第22章 可用性
正常运行时间和停机时间
可用性和概率
可用的网络资源
可用性与冗余和多样性
按需提供、按用量付费的冗余
第23章 懒惰、迷糊、疯狂
行为经济学
亏损和风险厌恶
固定费率偏见
框架和内容
控制权和自主权
变更恐惧
羊群效应和一致性
禀赋效应
地位需求
选择分析的无力
双曲贴现和即时满足
零价格效应
第24章 云模式
通信模式
分层结构
市场
信息库
周长和检查点
第25章 云计算的未来
价格
生态系统、中间媒体和网际云
产品与服务
巩固和集中
云中城
当付费少时花得反而更多
启用卖方策略
标准、应用程序接口、认证及评定机构
商品化还是创新
译后记
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书给我的感觉是,它为理解我们身处的这个日益虚拟化的世界提供了一套全新的词汇和思维框架。它避免了用太多晦涩的行话来故作高深,而是用清晰、精确的语言构建了一个逻辑自洽的分析体系。我特别欣赏作者对“计算资源”的经济地位的重新定位——将其视为一种比传统能源更具战略性的稀缺资源。书中关于“绿色计算”与“数据中心能耗”的平衡探讨,也体现了作者跨学科的视野,将环境成本纳入了对“云效率”的考量之中。这本书的价值在于它的批判性和前瞻性,它不仅仅是描述当下正在发生的事情,更是在预判未来十年内,哪些基于现有云基础设施的商业模式将会崩溃,哪些新的权力结构将会崛起。对于任何想要在这个新世界中占据主动地位的人来说,这本书提供了一份至关重要的路线图,尽管这条路布满了挑战和不确定性。

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这本书的标题是《云经济学》,但读完后我发现它更像是一部跨越了信息技术、金融资本和社会结构的宏大叙事。作者的笔触极为细腻,尤其是在剖析“平台垄断”这一概念时,简直是入木三分。书中没有过多纠缠于技术实现的细节,而是聚焦于数据如何成为新的生产要素,以及这种要素如何重塑传统的价值分配体系。我印象最深的是关于“边际成本趋零”的经济学悖论如何被云计算的规模效应所放大,进而挑战了亚当·斯密以来的古典经济学框架。作者引用了大量历史案例,从洛克菲勒的标准石油到今天的硅谷巨头,清晰地勾勒出技术迭代如何为资本的集中提供了新的、看似合乎逻辑的通道。阅读过程中,我不断停下来思考,作者对未来“数据主权”的担忧,并非杞人忧天,而是基于对现有基础设施权力结构的深刻洞察。这本书的阅读体验是震撼的,它迫使你重新审视你每天使用的每一个数字服务背后的权力逻辑,绝对不是一本轻松的读物,但其思想的深度和广度,值得任何关心未来商业形态的人投入时间。

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如果说市面上大多数关于数字经济的书籍是在赞美“连接的力量”,那么《云经济学》则更像是一份对这种连接背后权力结构的“解剖报告”。我发现作者在描述“去中介化”的初期承诺与后来的“再中介化”的现实之间的巨大落差时,采用了非常强烈的反讽笔法。书中对“数据本地化”和“主权云”的探讨,并非简单的政策解读,而是基于对信息流控制权争夺的深层分析。这种分析的深度远远超出了商业管理范畴,触及了国家安全和公民权利的核心议题。阅读过程中,我最受启发的是作者对“闲置计算力”的重新定义,它不再是简单的浪费,而是被资本以极低成本捕获并转化为垄断优势的潜力资源。这本书的排版和图表设计也相当精良,那些复杂的网络效应模型图,第一次让我真正理解了为什么一旦进入某个生态系统,想要退出的成本会变得如此高昂。

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这本书的叙事节奏非常抓人,虽然主题是经济学,但读起来完全不像教科书。作者的叙事技巧高超,擅长在关键时刻插入一个充满戏剧性的商业决策或技术瓶颈,立刻将抽象的理论拉回到真实的人类博弈中去。比如,书中描述某大型云服务商在某个特定时期如何利用其基础设施的冗余性,悄然改变了整个软件行业的定价结构,这个细节的描绘,生动地展示了“看不见的手”如何被算法和硬件规模所操纵。我个人比较感兴趣的是关于“韧性供应链”的部分,作者没有停留在供应链断裂的表象,而是深入探讨了云计算对全球芯片设计和制造的依赖性如何形成了一种新的地缘政治筹码。整本书充满了对未来不确定性的预警,但语气并非悲观的宿命论,而更像是一种冷静的警示:技术带来的便利总是伴随着结构性的风险,而这些风险正日益集中于少数几个关键节点之上。

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读罢此书,我感觉像是参加了一场极其深刻但又略显晦涩的哲学辩论,只不过这次的论题聚焦于“虚拟化”对实体经济的侵蚀。作者的行文风格极为冷峻、严谨,充满了理论推导的痕迹,对于习惯了快节奏、案例导向的商业书籍的读者来说,可能会觉得有些吃力。这本书的重点似乎不在于提供“如何盈利”的实操指南,而在于构建一个解释“价值如何消失又如何重组”的理论模型。书中花了大量篇幅讨论了“影子GDP”的衡量困境,即那些在传统国民经济核算体系中难以捕捉的、由免费或低价数字服务创造的巨大社会福利与经济活动。这种对现有宏观经济指标局限性的批判,显得尤为尖锐和必要。我尤其欣赏作者在比较不同地域的监管政策时所展现出的那种近乎百科全书式的知识储备,将欧洲的审慎、美国的自由放任和亚洲的快速应用场景做了非常精妙的对照分析,让人对全球数字经济的治理困境有了更立体的认识。

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快速读了一遍,还需要仔细领会

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前半本让我觉得相见恨晚,但后半本开始讲具体操作与搭建云,而且也说得不是很细,让我有点失望,总的来说作为入门科普读物还是可以的,但要深入了解,这本书还不够。

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前半本让我觉得相见恨晚,但后半本开始讲具体操作与搭建云,而且也说得不是很细,让我有点失望,总的来说作为入门科普读物还是可以的,但要深入了解,这本书还不够。

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快速读了一遍,还需要仔细领会

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前半本让我觉得相见恨晚,但后半本开始讲具体操作与搭建云,而且也说得不是很细,让我有点失望,总的来说作为入门科普读物还是可以的,但要深入了解,这本书还不够。

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