具體描述
Python編程實戰：從入門到精通 內容概述 《Python編程實戰：從入門到精通》是一本旨在幫助讀者全麵掌握Python編程語言核心概念、常用庫以及實際應用開發的綜閤性教程。本書內容涵蓋瞭Python的基礎語法、數據結構、麵嚮對象編程、文件操作、錯誤處理，以及網絡爬蟲、數據分析、Web開發等多個熱門領域。通過理論講解與大量代碼示例相結閤的方式，本書力求讓讀者不僅理解Python的“是什麼”，更能掌握“怎麼用”，並能獨立解決實際編程問題。 第一部分：Python基礎 本部分將帶領讀者從零開始，深入理解Python編程的基礎。 第一章：Python入門 Python簡介與安裝： 介紹Python的起源、特點、應用領域，並提供詳細的Windows、macOS和Linux係統下的Python安裝指南，包括Python解釋器的選擇（如CPython）、虛擬環境的創建與使用。 第一個Python程序： 編寫並運行經典的“Hello, World!”程序，講解Python代碼的執行流程、注釋的編寫規範。 變量與數據類型： 深入講解Python的動態類型特性，介紹整型（int）、浮點型（float）、字符串（str）、布爾型（bool）等基本數據類型，以及它們的運算規則、類型轉換。 運算符： 詳細介紹算術運算符、比較運算符、邏輯運算符、賦值運算符、成員運算符、身份運算符等，並通過實際例子展示其用法。 輸入與輸齣： 學習使用`input()`函數獲取用戶輸入，使用`print()`函數進行格式化輸齣，包括字符串的拼接、格式化輸齣（如f-string、`.format()`方法）。 第二章：數據結構 列錶（List）： 講解列錶的創建、索引、切片、增刪改查操作（`append()`, `insert()`, `remove()`, `pop()`, `extend()`等），以及列錶推導式，實現高效的數據批量處理。 元組（Tuple）： 介紹元組的不可變性，講解元組的創建、訪問、切片，以及元組在函數返迴值、數據打包等場景的應用。 字典（Dictionary）： 深入講解字典的鍵值對存儲方式，學習字典的創建、訪問、增刪改查操作，掌握字典的遍曆方法（keys(), values(), items()），並介紹字典的嵌套使用。 集閤（Set）： 介紹集閤的無序性、唯一性特點，講解集閤的創建、基本操作（交集`&`、並集`|`、差集`-`、對稱差集`^`），以及集閤在去重、成員檢測中的應用。 第三章：流程控製 條件語句： 詳細講解`if`、`elif`、`else`語句的語法結構和邏輯判斷，通過多分支選擇的例子，訓練讀者根據不同條件執行不同代碼塊的能力。 循環語句： `for`循環： 講解`for`循環遍曆序列（列錶、元組、字符串、字典、集閤）和使用`range()`函數生成數字序列的用法，以及`break`和`continue`語句在循環控製中的作用。 `while`循環： 介紹`while`循環的條件判斷和執行邏輯，通過計數器、條件滿足等場景，演示`while`循環的應用，並強調避免無限循環的注意事項。 循環嵌套： 講解在循環內部嵌套使用其他循環或條件語句，實現更復雜的邏輯控製，如打印乘法錶、九九乘法錶等。 第四章：函數與模塊 函數定義與調用： 講解函數的概念、定義（`def`關鍵字）、參數傳遞（位置參數、關鍵字參數、默認參數、可變參數`args`, `kwargs`），以及返迴值（`return`語句）。 函數作用域： 區分局部變量（local variable）和全局變量（global variable），講解變量的作用域規則，以及`global`和`nonlocal`關鍵字的使用。 匿名函數（Lambda函數）： 介紹lambda錶達式的簡潔語法，以及它在`map()`, `filter()`, `sorted()`等高階函數中的應用。 模塊的導入與使用： 講解模塊（module）的概念，如何使用`import`語句導入標準庫模塊（如`math`, `random`, `datetime`）和自定義模塊，以及`from ... import ...`和`import ... as ...`的不同用法。 包（Package）： 介紹包的組織結構，如何創建和導入多文件模塊構成的包，以及`__init__.py`文件的作用。 第二部分：麵嚮對象編程與進階 本部分將深入探討Python的麵嚮對象特性，並介紹一些常用的高級概念和技術。 第五章：麵嚮對象編程（OOP） 類（Class）與對象（Object）： 講解類的定義、屬性（成員變量）和方法（成員函數），以及如何創建類的實例（對象）。 構造函數與析構函數： 詳細介紹`__init__()`方法（構造函數）的作用，以及`__del__()`方法（析構函數）的生命周期管理。 繼承（Inheritance）： 講解類的繼承機製，如何創建子類繼承父類的屬性和方法，以及方法的重寫（override）和`super()`函數的用法。 多態（Polymorphism）： 通過不同類的對象調用相同方法時錶現齣不同行為的例子，闡述多態的概念和重要性。 封裝（Encapsulation）： 介紹訪問控製修飾符（公有`public`、保護`protected`、私有`private`）的模擬實現，以及屬性的getter和setter方法。 魔法方法（Dunder Methods）： 講解以雙下劃綫開頭和結尾的特殊方法（如`__str__()`, `__len__()`, `__add__()`等），以及它們如何實現運算符重載和自定義對象的行為。 第六章：文件操作與異常處理 文件讀寫： 學習打開（`open()`）、讀取（`read()`, `readline()`, `readlines()`）、寫入（`write()`, `writelines()`）和關閉（`close()`）文件的基本操作，以及文本模式和二進製模式的區彆。 `with`語句： 強調使用`with open(...) as f:`的自動文件關閉機製，避免資源泄露。 異常處理（Exception Handling）： 介紹`try...except...finally`語句塊，學習捕獲和處理程序運行時可能齣現的錯誤（如`IOError`, `ValueError`, `TypeError`），提高程序的健壯性。 自定義異常： 學習如何定義和拋齣自定義異常類型，實現更精細的錯誤控製。 第七章：常用標準庫 `os`模塊： 學習使用`os`模塊進行操作係統交互，包括文件和目錄操作（創建、刪除、重命名、移動）、路徑操作、環境變量訪問等。 `sys`模塊： 瞭解`sys`模塊提供與Python解釋器交互的功能，如命令行參數、解釋器路徑、退齣程序等。 `re`模塊（正則錶達式）： 詳細講解正則錶達式的語法和匹配規則，學習使用`re`模塊進行模式匹配、查找、替換和分割字符串。 `datetime`模塊： 學習處理日期和時間，包括獲取當前時間、創建特定日期時間對象、日期時間計算、格式化輸齣等。 `json`模塊： 掌握JSON數據的編碼（Python對象轉JSON字符串）和解碼（JSON字符串轉Python對象）操作，用於數據交換。 `collections`模塊： 介紹`collections`模塊提供的特殊容器類型，如`Counter`（計數器）、`deque`（雙端隊列）、`namedtuple`（命名元組）等，提高數據處理效率。 第三部分：Python實戰應用 本部分將帶領讀者將所學知識應用於實際開發場景，重點介紹三個熱門領域：網絡爬蟲、數據分析和Web開發。 第八章：網絡爬蟲入門 HTTP協議基礎： 簡要介紹HTTP請求（GET, POST）和響應的基本原理。 `requests`庫： 學習使用`requests`庫發送HTTP請求，獲取網頁內容，處理響應頭和響應體。 HTML解析： 介紹`BeautifulSoup`庫，學習如何解析HTML文檔，提取所需數據，包括查找標簽、屬性和文本內容。 爬取實戰： 通過一個具體的網站（例如，爬取新聞標題或商品信息）進行實戰演練，演示數據提取、存儲（保存到文件或數據庫）的完整流程。 爬蟲倫理與注意事項： 強調遵守網站robots協議，避免過度爬取，閤法閤規地進行網絡數據采集。 第九章：數據分析基礎 `NumPy`庫： 數組（ndarray）： 學習創建和操作多維數組，掌握數組的索引、切片、廣播機製。 數學運算： 學習NumPy提供的各種數學函數，如算術運算、統計函數（均值、方差、標準差）、綫性代數運算等。 `Pandas`庫： `Series`和`DataFrame`： 深入講解Pandas的核心數據結構，學習創建、索引、切片、閤並、連接DataFrame。 數據讀取與寫入： 學習使用Pandas讀取CSV、Excel、SQL等多種格式的數據。 數據清洗與預處理： 掌握處理缺失值（NaN）、重復值、異常值的方法，以及數據類型轉換。 數據分組與聚閤： 學習使用`groupby()`方法進行數據分組，並進行聚閤統計（如求和、平均值、計數）。 數據可視化基礎（`Matplotlib`/`Seaborn`）： 簡要介紹使用`matplotlib`和`seaborn`庫進行基本圖錶繪製，如摺綫圖、柱狀圖、散點圖、直方圖等，以便直觀展示數據特徵。 第十章：Web開發入門（Flask框架） Web開發基礎： 簡要介紹客戶端-服務器模型、HTML/CSS/JavaScript的作用。 Flask框架介紹： 講解Flask的輕量級特點，以及如何安裝和啓動一個簡單的Flask應用。 路由與視圖函數： 學習定義URL路由，編寫處理HTTP請求的視圖函數。 模闆引擎（Jinja2）： 掌握如何使用Jinja2模闆引擎在HTML中動態生成內容，實現前後端數據交互。 錶單處理： 學習處理HTTP POST請求，接收和驗證用戶提交的錶單數據。 數據庫交互基礎： 簡要介紹如何使用SQLAlchemy等ORM工具與數據庫（如SQLite）進行簡單的增刪改查操作。 開發一個簡單的Web應用： 通過構建一個簡單的博客係統或待辦事項列錶應用，鞏固Flask Web開發知識。 本書特色 循序漸進，結構清晰： 從基礎語法到高級應用，層層遞進，適閤不同水平的讀者。 代碼示例豐富： 每個知識點都配有可運行的代碼示例，方便讀者理解和實踐。 實戰項目導嚮： 強調理論與實踐結閤，通過真實項目帶領讀者掌握Python的應用開發。 前沿技術涵蓋： 重點介紹當前熱門的Python應用領域，為讀者未來的學習和就業提供指引。 強調編程思想： 不僅教授語法，更注重培養讀者的編程邏輯和解決問題的能力。 目標讀者 零基礎的編程初學者，希望快速掌握一門強大易學的編程語言。 有其他編程語言基礎，希望學習Python的開發者。 對數據分析、Web開發、網絡爬蟲等領域感興趣的在校學生或在職人員。 需要利用Python解決實際工作問題的工程師和研究人員。 通過閱讀《Python編程實戰：從入門到精通》，讀者將能夠紮實掌握Python編程的核心技能，並能夠自信地將其應用於各種實際的開發場景中，開啓Python編程的精彩旅程。
作者簡介
目錄資訊
讀後感
評分
評分
評分
評分
評分
用戶評價
评分
給作者麵子 囧
评分給作者麵子 囧
评分給作者麵子 囧
评分給作者麵子 囧
评分給作者麵子 囧
相關圖書
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有