Grid and Cooperative Computing - Gcc 2006 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer-Verlag New York Inc

作者:Xiao, Nong (EDT)/ Liu, Yunhao (EDT)/ Buyya, Rajkumar (EDT)/ Yang, Guangwen (EDT)

出品人:

页数:2000

译者:

出版时间:

价格:529

装帧:HRD

isbn号码:9783540390367

丛书系列:

图书标签:

• Grid Computing
• Cooperative Computing
• Distributed Systems
• Parallel Computing
• High-Performance Computing
• Computer Networks
• Algorithms
• Software Engineering
• Cloud Computing
• Computational Science

《Grid and Cooperative Computing - Gcc 2006》是一部汇聚了2006年网格与协同计算领域前沿研究成果的学术论文集。本书聚焦于如何构建和优化大规模分布式计算资源，实现不同地理位置、不同管理域的计算能力、存储资源和应用程序的有效协同，从而解决传统计算模式难以应对的复杂问题。 核心议题与研究方向： 本书深入探讨了网格与协同计算的多个关键方面，主要围绕以下几个核心议题展开： 网格体系结构与中间件： 随着网格技术的不断发展，如何设计更健壮、更灵活、更易于部署和管理的网格体系结构成为研究的重点。本书收录了关于下一代网格中间件的最新进展，包括如何支持更广泛的服务发现、资源调度、安全认证以及应用部署。这些中间件为用户提供了一个统一的接口，屏蔽了底层异构计算资源的复杂性，使得开发者能够更专注于应用逻辑的实现。研究人员对如何克服分布式系统中固有的延迟、可靠性和一致性挑战进行了深入分析，并提出了创新的解决方案。 资源管理与调度： 在庞大而动态的网格环境中，高效的资源管理和智能的调度策略是发挥网格潜力的关键。本书详细阐述了各种资源发现、状态监控、负载均衡以及任务调度算法。这包括对不同调度模式（如批处理调度、实时调度、抢占式调度）的比较与优化，以及如何根据任务的优先级、资源的需求和可用性来动态调整调度策略。此外，对于如何处理资源冲突、故障恢复以及最大化资源利用率方面，也进行了详实的探讨。 服务发现与组合： 网格环境中的服务是构成分布式应用的基本单元。本书着重研究了如何实现高效、准确的服务发现机制，使得用户能够快速找到满足其需求的计算或数据服务。同时，对于如何将发现的服务动态地组合成复杂的分布式应用，也进行了深入的探讨。这涉及到服务契约的匹配、服务依赖关系的解析以及服务组合的自动化。本书的论文探讨了基于语义描述、本体论以及机器学习等技术来提升服务发现和组合的智能化水平。 安全与信任管理： 在分布式、跨领域的网格环境中，安全是构建可信赖计算平台的基础。本书包含了大量关于网格安全的研究成果，涵盖了身份认证、访问控制、数据加密、隐私保护以及安全策略管理等方面。研究人员提出了各种新型的安全机制，以应对潜在的网络攻击和恶意行为，并确保敏感数据的安全传输和存储。信任管理在网格环境中尤为重要，本书也探讨了如何建立和维护参与节点之间的信任关系，从而保障整个网格系统的稳定运行。 数据管理与共享： 网格计算通常涉及海量数据的处理和共享。本书深入研究了如何在分布式环境下实现高效、一致的数据管理。这包括分布式文件系统、数据复制策略、数据缓存机制以及数据一致性协议。研究人员还探讨了如何支持大规模数据集的查询、分析和可视化，以及如何在不同存储介质和访问模式下优化数据访问性能。 性能评估与优化： 针对网格计算系统，性能是衡量其有效性的重要指标。本书收录了多篇关于网格系统性能评估方法和优化技术的论文。这包括对不同网格应用场景下的性能瓶颈进行分析，以及提出针对性的优化策略，如网络优化、计算优化、存储优化等。同时，也涉及到了仿真工具和实际测试平台的使用，以验证所提出方法的有效性。 协同计算应用： 除了理论研究，本书还展示了网格与协同计算在实际应用中的价值。涵盖了科学计算（如生物信息学、物理模拟）、工程设计、数据挖掘、智能交通以及分布式虚拟现实等多个领域。这些应用案例生动地展示了网格计算如何赋能复杂问题的解决，以及如何实现不同个体或组织之间的协同工作。 技术亮点与创新： 《Grid and Cooperative Computing - Gcc 2006》所收录的论文，反映了当时网格与协同计算领域的一些关键技术亮点和创新： 异构性与互操作性： 早期网格研究的一个重要挑战是如何整合来自不同厂商、运行不同操作系统的异构资源。本书的论文展示了如何通过标准化接口、中间件以及适配器等技术，实现不同系统之间的互操作性。 分布式与并行处理： 网格计算的核心在于将分散的计算资源汇聚起来，实现大规模并行处理。本书探讨了各种分布式算法和编程模型，以适应网格环境的特点。 服务导向架构（SOA）的应用： SOA的理念在网格计算中得到了广泛应用，通过将功能封装为可重用的服务，降低了系统的复杂性，提高了灵活性。 面向应用的协同： 研究不再局限于底层的资源聚合，而是更加关注如何支持特定应用的协同需求，例如为科学家提供一个便捷的平台，让他们能够共同处理和分析大规模数据集。 新兴技术的影响： 尽管本书聚焦于2006年的研究，但其内容也为后续诸如云计算、大数据等技术的发展奠定了基础。例如，对资源虚拟化、分布式存储和高效网络通信的研究，在今天仍然具有重要的现实意义。 潜在读者群体： 本书适合以下人群阅读： 计算机科学与技术领域的学生和研究人员： 尤其是对分布式系统、并行计算、网络计算、高性能计算以及软件工程感兴趣的读者。 网格计算和分布式系统的开发者与工程师： 希望了解和应用网格技术来构建和优化分布式应用的用户。 对高科技领域前沿研究感兴趣的专业人士： 任何希望深入了解网格与协同计算如何改变科学研究、工程实践和社会运作的专业人士。 《Grid and Cooperative Computing - Gcc 2006》不仅是一份学术文献的集合，更是对那个时代网格计算研究方向和技术挑战的一次全面记录。它为我们理解分布式计算的发展脉络，以及为解决当今更复杂、更庞大的计算问题提供了宝贵的思想和技术启示。本书所探讨的概念和技术，即使在今天，仍然是理解和推动更先进的分布式计算技术（如云计算、边缘计算）的重要基石。

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