Introduction to Machine Learning 在線電子書 圖書標籤: 機器學習 MachineLearning TML 數據挖掘 USCINF Learning CS
發表於2024-08-18
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內容很廣,但是淺嘗輒止,講的也不是很清楚,不推薦
評分內容很廣,但是淺嘗輒止,講的也不是很清楚,不推薦
評分內容很廣,但是淺嘗輒止,講的也不是很清楚,不推薦
評分內容很廣,但是淺嘗輒止,講的也不是很清楚,不推薦
評分很多地方淺講輒止,一些地方筆者如能停下來先想想怎麼講就能說得更清楚。雞肋瞭。如果能像ISLR一樣基於某種語言提供覆蓋性練習就好瞭。
基本上传统统计学习的知识点都梳理到了,而且有课后习题答案。当然从内容上说,很多东西会有些陈旧了,这本书是在CNN咸鱼翻身前写的,但大体内容不错,比如概率图模型这些,都做了介绍。数学基础,也没有太拘泥。每个章节会略显短,属于打骨骼的书,长肉要看其他资料,通俗性上...
評分基本上传统统计学习的知识点都梳理到了,而且有课后习题答案。当然从内容上说,很多东西会有些陈旧了,这本书是在CNN咸鱼翻身前写的,但大体内容不错,比如概率图模型这些,都做了介绍。数学基础,也没有太拘泥。每个章节会略显短,属于打骨骼的书,长肉要看其他资料,通俗性上...
評分 評分 評分最近一直在看Duda 英文版的模式分类,看的很头痛,在图书馆碰到了这本书,可以用来增加自信,感觉这本书的很多方面很Duda的书很相似,甚至好多内容直接就是引用的Duda的书,内容过于精简,不过好处是可能出书的时间比较晚,提到了很多Duda的书里面没有的比较前沿的知识。 确实...
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