Manufacturing Systems Modeling and Analysis

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出版者:Springer
作者:Guy L. Curry
出品人:
页数:328
译者:
出版时间:2008-12-5
价格:USD 139.00
装帧:Hardcover
isbn号码:9781402048043
丛书系列:
图书标签:
  • 制造系统
  • 建模
  • 分析
  • 仿真
  • 排队论
  • 生产系统
  • 工业工程
  • 优化
  • 离散事件模拟
  • 系统工程
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具体描述

现代工业制造系统设计、优化与控制:理论基础与实践应用 内容简介 本书深入探讨了现代复杂制造系统从概念设计到实际运行、维护、乃至持续优化的全过程。它并非侧重于单一的工艺技术或特定的设备操作,而是聚焦于宏观的、跨学科的系统级方法论,旨在为工程师、研究人员及高级管理者提供一套系统化的工具箱,以应对当前工业界面临的柔性化、智能化和高效化挑战。 全书的结构设计旨在遵循一个从理论建模到实际部署的逻辑流。首先,本书奠定了理解复杂制造系统行为所需的基础理论,涵盖了离散事件系统、随机过程以及系统动力学等核心概念。随后,内容转向具体的建模技术,详细剖析了如何使用先进的数学工具对生产线的瓶颈、缓冲区管理、物料流和信息流进行精确的数学描述。 第一部分:制造系统理论基础与建模范式 本部分首先梳理了工业工程和运营管理领域中对制造系统进行科学分析的必要性。我们强调,在高度自动化的环境中,系统的性能不再仅仅由单个机器的效率决定,而是由它们的相互作用、随机扰动以及调度策略共同决定。 系统思维的建立: 详细阐述了如何将工厂视为一个由相互依赖的子系统构成的复杂适应系统(CAS)。讨论了层次化建模的重要性,即如何从宏观的供应链视图分解到中观的车间调度层级,再到微观的单元级控制。 核心性能指标(KPIs)的量化: 超越简单的吞吐量计算,本书深入探讨了如首次通过率(FTY)、设备综合效率(OEE)的深层分解、在制品(WIP)水平的敏感性分析,以及面对需求波动时的系统韧性指标。 随机性与不确定性处理: 制造环境充满了不确定性——机器故障、加工时间变化、原材料延迟。本章详尽分析了如何应用概率论和统计方法来量化和预测这些不确定性对系统整体性能的影响。重点介绍马尔可夫链在有限状态机建模中的应用。 第二部分:高级建模与仿真技术 仿真技术是分析复杂系统不可或缺的手段。本书提供了关于如何构建高保真度仿真模型的详细指南,并侧重于如何从仿真结果中提取可操作的洞察。 离散事件仿真(DES)的构建: 详细介绍了DES的构建流程,从实体(Entities)、资源(Resources)到事件(Events)的定义。强调了模型验证(Verification)和确认(Validation)的严格标准,确保仿真模型能真实反映物理世界。 系统动力学在战略规划中的应用: 针对长期决策,如产能扩张、库存策略调整等,系统动力学提供了一种宏观反馈回路分析工具。我们展示了如何利用这种方法来理解库存和信息流延迟如何引发系统级的振荡行为。 面向仿真的设计(DfS): 教授读者如何利用仿真模型作为“虚拟测试平台”,在物理系统建成之前,评估不同布局方案、缓冲区容量和控制规则的优劣,从而避免昂贵的设计错误。 第三部分:制造系统优化与控制策略 在对系统有了深入的理解和准确的建模之后,本部分转向如何主动地干预和优化系统行为。 车间调度(Shop Floor Scheduling): 这是制造控制的核心。本书详尽分析了多种调度规则(如FIFO、SPT、LPT、EDD等)在不同生产模式(如MTO, MTS)下的适用性及其性能权衡。更进一步,探讨了基于约束的优化方法在处理多目标、硬约束调度问题时的应用。 库存与物流策略优化: 探讨了在柔性制造中如何平衡服务水平与持有成本。深入分析了拉式(Pull)系统(如看板/Kanban)的精确设计参数,以及如何利用预测模型优化安全库存的动态设置,而不是采用静态的订货点(ROP)策略。 系统能力规划(Capacity Planning): 介绍了如何利用预测需求和系统瓶颈分析,进行长期的、中期的产能规划。讨论了如何通过工作中心负荷平衡、外包决策和时间缓冲区的策略性设置,提高系统对需求的响应速度和稳定性。 第四部分:面向工业4.0的系统集成与分析 本部分将传统系统分析方法与新兴的数字化技术相结合,探讨未来制造系统的架构。 数据驱动的决策支持: 讨论了如何有效采集、清洗和分析来自生产现场的海量实时数据。重点在于如何将原始操作数据转化为可用于优化调度或预测性维护的结构化信息。 网络化系统的建模挑战: 随着供应链的延伸和跨工厂协作的增加,系统边界变得模糊。本章分析了超系统(Suprasystem)层面的协作建模挑战,包括信息共享协议和去中心化控制架构的稳定性分析。 系统韧性(Resilience)与恢复能力: 强调在面对突发危机(如疫情、自然灾害或供应链断裂)时,制造系统如何快速识别、适应和恢复。探讨了冗余资源的战略部署和快速重配置策略的建模方法。 本书旨在提供一个全面、深入且不局限于特定技术栈的分析框架,帮助读者掌握驾驭现代复杂制造系统的科学方法论。它是一本面向实践的学术著作,要求读者具备一定的数学和工程学背景,适合作为高级本科生、研究生以及企业中致力于系统级优化的专业技术人员的参考用书。

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