Dynamic Simulations of Multibody Systems

Dynamic Simulations of Multibody Systems pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Springer Verlag
作者:Coutinho, Murilo
出品人:
页数:400
译者:
出版时间:2001-6
价格:$ 179.67
装帧:HRD
isbn号码:9780387951928
丛书系列:
图书标签:
  • 多体系统
  • 动力学仿真
  • 数值方法
  • 振动
  • 机器人
  • 机械工程
  • 计算力学
  • MATLAB
  • Simulink
  • 非线性动力学
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具体描述

This book introduces the techniques needed to produce realistic simulations and animations of particle and rigid body systems. It focuses on both the theoretical and practical aspects of developing and implementing physically based dynamic simulation engines that can be used to generate convincing animations of physical events involving particles and rigid bodies. It can also be used to produce accurate simulations of mechanical systems, such as a robotic parts feeder. The book is intended for researchers in computer graphics, computer animation, computer-aided mechanical design and modeling software developers.

动态系统建模与仿真:理论、方法与前沿应用 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角,探索复杂系统的动态行为建模与仿真技术。 涵盖从基础理论构建到先进数值算法实现的全过程,并着重探讨这些技术在现代工程、物理学及生命科学等多个领域的实际应用。本书结构严谨,内容详实,力求为研究人员、高级学生以及专业工程师提供一个坚实的理论基础和实用的技术工具箱。 第一部分:基础理论与数学框架 (Foundational Theory and Mathematical Framework) 本部分奠定了理解动态系统仿真的数学和物理基础。我们从描述物理世界的基本定律出发,构建描述系统运动和演化的数学模型。 第一章:物理系统建模导论 (Introduction to Physical System Modeling) 本章首先界定了“动态系统”的概念,区分了连续时间系统与离散时间系统。重点讨论了不同类型的物理系统——机械系统、电路系统、热力学系统——如何被抽象化和数学化。我们将介绍系统建模的层次结构,从第一性原理(如牛顿第二定律、欧拉-拉格朗日方程)到经验模型和黑箱模型。详细阐述了约束(如理想约束、非完整约束)在简化模型复杂性中的关键作用。 第二章:微分代数方程(DAE)系统的构建与分析 (Construction and Analysis of Differential-Algebraic Equation (DAE) Systems) 大多数复杂的机械和机电系统,尤其在包含运动副和刚性连接时,其动力学方程天然地以微分代数方程组(DAE)的形式出现,而非纯粹的常微分方程(ODE)。本章深入探讨DAE的结构,包括其索引(Index)概念,这是判断系统可积性和求解难度的关键指标。我们将教授如何对手动推导的DAE进行系统化整理,并介绍将高阶DAE转化为标准形式(如索引1或索引3)的常用技术,如Baumgarte稳定化方法在处理约束冗余和数值误差方面的应用。 第三章:状态空间表示法与线性化 (State-Space Representation and Linearization) 状态空间法是分析和控制系统设计的核心工具。本章详细介绍了如何将复杂的动力学模型转化为一阶ODE的标准状态空间形式。对于非线性系统,线性化技术至关重要。我们将系统地介绍在平衡点或特定工作点附近对非线性动力学进行泰勒级数展开的方法,从而导出线性化模型。此外,讨论了如何利用李雅普诺夫稳定性理论对线性化系统的局部稳定性进行初步判断,为后续的控制设计打下基础。 第二部分:数值求解与集成方法 (Numerical Solution and Integration Methods) 精确的数值求解器是实现动态仿真的核心。本部分侧重于介绍和比较用于解决ODE和DAE的各种高级时间积分算法。 第四章:常微分方程(ODE)的单步与多步法 (Single-Step and Multi-Step Methods for ODEs) 本章详细审视了数值积分的精度、稳定性和效率之间的权衡。单步法(如显式和隐式欧拉法、Runge-Kutta方法,包括经典的RK4及其高阶变体)的误差分析、局部截断误差和全局误差被详细推导。接着,引入多步法(如Adams-Bashforth、Adams-Moulton、BDF方法),重点分析了其相对于单步法的效率优势,以及它们在处理刚性(Stiffness)问题时的局限性。 第五章:处理刚性系统与隐式积分 (Handling Stiff Systems and Implicit Integration) “刚性”是科学计算中常见且棘手的挑战。本章专门探讨了如何识别一个ODE或DAE系统是否为刚性系统。对于刚性系统,显式方法需要极小的时间步长才能保持稳定,这在计算上是不可接受的。因此,本章的核心内容转向隐式方法,如隐式欧拉法和后向差分公式(BDF),它们通过在每一步迭代中求解一个非线性代数方程组,从而实现更高的稳定性。我们将深入讨论求解这些代数方程组所需的牛顿法及其变体,包括雅可比矩阵的计算与稀疏性处理。 第六章:约束系统的数值处理与投影 (Numerical Treatment and Projection for Constrained Systems) DAE的数值求解与纯ODE有所不同,它必须同时满足微分方程和代数方程(即约束)。本章探讨了专门针对约束动力学设计的算法。除了前面提到的标准化方法外,本章还将介绍基于投影的方法(如增广拉格朗日法),这些方法通过引入惩罚项或乘子来保证约束在数值积分过程中得到保持。特别地,对于涉及碰撞、摩擦等非光滑动力学的系统,将介绍冲击算法(Impulse Methods)和基于接触力模型的仿真技术。 第三部分:高级建模主题与现代仿真技术 (Advanced Modeling Topics and Modern Simulation Techniques) 本部分将视野拓展至更复杂的系统和更现代的仿真需求,如面向对象的建模、复杂交互的模拟以及高性能计算的应用。 第七章:面向对象的系统级建模语言与环境 (Object-Oriented System-Level Modeling Languages and Environments) 现代工程项目日益复杂,传统的基于方程的输入方式难以管理大型、异构系统的相互连接。本章介绍了面向对象建模(如Modelica、Simulink/Stateflow)的优势。我们将阐述其“基于方程”的范式如何实现组件的易于重用、无差别的双向流动(如力与速度、电压与电流),以及如何有效地管理模型层次结构。重点分析Modelica语言在处理多领域(Multi-Domain)系统建模中的强大能力。 第八章:参数估计与不确定性量化 (Parameter Estimation and Uncertainty Quantification) 一个模型的有效性严重依赖于其输入参数的准确性。本章讨论了如何利用实验数据对模型参数进行估计。介绍最小二乘法、卡尔曼滤波(包括扩展卡尔曼滤波EKF和无迹卡尔曼滤波UKF)在在线参数辨识中的应用。此外,随着对仿真结果可靠性要求的提高,不确定性量化(UQ)变得至关重要。本章将介绍如何使用蒙特卡洛方法或基于谱的方法(如多项式混沌展开PCE)来评估输入参数不确定性如何传递至系统的输出响应中。 第九章:高性能计算与并行化策略 (High-Performance Computing and Parallelization Strategies) 对于包含数百万自由度或需要进行大量重复仿真的问题(如设计优化、实时控制),串行求解器无法满足需求。本章探讨了将动态仿真代码并行化的策略。内容包括:如何对ODE/DAE系统进行分区(Domain Decomposition),如何应用并行集成算法(如并行多步法P-BDF或并行ODE求解器),以及GPU加速在加速雅可比矩阵计算和稀疏线性系统求解中的潜力。 结语 (Conclusion) 本书的最终目标是使读者能够自信地选择、定制和实现最适合特定物理问题的高效动态仿真方法。通过对理论基础的扎实阐述和对前沿数值技术的全面覆盖,本书为下一代动态系统分析与设计奠定了坚实的基础。

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读后感

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用户评价

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《Dynamic Simulations of Multibody Systems》这本书,给我的第一印象是其严谨的学术风格。作者在处理每一个问题时,都力求从最基本的原理出发,进行细致的分析和推导。我尤其欣赏书中在介绍不同动力学模型(如拉格朗日方程、哈密顿方程)时,所展现出的严谨性。作者并没有简单地给出公式,而是详细地解释了这些方程是如何从物理定律和数学原理中推导出来的。例如,在讲解拉格朗日方程时,作者首先引入了动能和势能的概念,然后通过虚功原理,一步步导出了最终的运动方程。这个过程清晰而易于理解,让我能够深刻地理解拉格朗日方程的物理内涵。书中还对不同求解方法的优缺点进行了详细的比较,包括数值积分方法、符号解法等,并对各种方法的适用范围和精度进行了分析。这对于我这样的读者来说,非常有价值,因为它能够帮助我选择最适合特定问题的求解策略。此外,书中还涉及了一些关于模型简化和降维的技巧,这在处理大规模复杂系统时尤为重要。虽然有些内容对我来说 still a bit challenging, but the logical flow and detailed explanations make it manageable.

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《Dynamic Simulations of Multibody Systems》这本书,给我一种循序渐进的学习体验,仿佛跟着一位经验丰富的向导,一步步攀登知识的高峰。作者从最基础的刚体运动学和动力学原理入手,逐步引入了更复杂的概念,如约束处理、运动方程的建立和求解。我特别喜欢书中关于“约束力”的讲解。作者通过多种方式,如虚拟位移法、拉格朗日乘子法,来解释如何准确地描述和处理各种约束,这对于理解系统的运动行为至关重要。书中还对如何将多体系统模型转化为计算机可执行的仿真代码提供了指导,这让我看到了理论知识如何在实际工程中落地。我尤其对书中关于“数值稳定性”和“精度控制”的讨论印象深刻,这对于获得可靠的仿真结果至关重要。虽然我还需要更多的时间去消化和实践书中的内容,但我已经能够感受到,这本书为我提供了一个扎实的理论基础,让我能够更加自信地去探索多体系统的动力学世界。

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《Dynamic Simulations of Multibody Systems》这本书,给我一种深厚而广博的知识积淀感。作者在书中对多体系统动力学领域的各个方面进行了全面的阐述,从基础理论到高级应用,都进行了详尽的介绍。我尤其欣赏书中对于“振动分析”和“稳定性分析”的探讨。这些内容对于理解系统的长期动态行为以及预测潜在的失效模式至关重要。作者通过详细的数学推导和案例分析,展示了如何利用多体动力学模型来研究系统的固有频率、阻尼特性以及在不同工况下的稳定性。此外,书中还对“参数化仿真”和“优化设计”等内容进行了介绍,这让我看到了如何利用动力学仿真来指导实际的工程设计和产品开发。虽然有些内容对我来说 still a bit advanced,但我已经能够感受到,这本书为我提供了一个全面而深入的视角,来理解和解决多体系统动力学中的各种复杂问题。

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坦率地说,《Dynamic Simulations of Multibody Systems》这本书,让我感受到了作者在结构化信息和逻辑梳理方面的卓越能力。从引言部分对整个学科的概览,到章节内部对每个知识点的细致拆解,都体现了其清晰的思路。我尤其欣赏书中在介绍不同动力学建模方法时的严谨性。作者不仅给出了各种方法的数学表达式,还详细解释了每一步推导的物理意义和数学依据,这让我能够真正理解这些方法的内在逻辑,而不是死记硬背。书中关于“求解算法”的章节,让我对如何选择合适的数值方法有了更深入的认识,并了解了不同算法在精度、稳定性和计算效率方面的权衡。我特别对书中关于“模型降阶”和“简化技巧”的讨论感到兴奋,这对于处理大规模复杂系统非常有帮助。虽然有些内容对我来说 still challenging,但作者通过生动的图示和详细的解释,使得原本抽象的理论变得更加易于理解。

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《Dynamic Simulations of Multibody Systems》这本书,给我的感觉就像是在一场精心策划的科学探索之旅中,我成为了那个手持精良地图的探险家。作者以一种近乎艺术家的细腻手法,将多体系统动力学这一通常被认为是枯燥乏味的学科,描绘得生动而富有层次。书中的第一部分,我感觉作者就像一位技艺高超的建筑师,为我打下了坚实的地基。他从最基础的物理定律出发,逐步引入了坐标变换、速度和加速度的计算,以及各种约束力的处理方法。我特别喜欢作者对于不同约束类型(如关节约束、表面接触约束)的分类和详细讲解,这使得我能够清晰地理解不同物理条件如何影响系统的动力学行为。书中穿插的大量图例,形象地展示了各种几何形状和运动轨迹,让我在脑海中能够直观地构建出复杂的机械结构。接着,作者又像一位经验丰富的工程师,开始构建起复杂的仿真模型。他深入探讨了如何利用符号方法和数值方法来求解运动方程,并对各种方法的优缺点进行了比较。这部分内容对我来说极具挑战性,但也极具启发性。我开始理解,一个看似简单的机械系统,在进行高精度动力学仿真时,需要考虑如此多的细节和参数。书中对于软件实现方面的建议,也让我看到了理论联系实际的可能性,让我对如何将这些知识应用到实际的工程问题中有了更清晰的认识。

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《Dynamic Simulations of Multibody Systems》这本书,让我深刻体会到了理论与实践相结合的力量。作者在讲解动力学理论的同时,并没有忽略其在实际工程中的应用。书中包含的许多实际案例,如汽车悬架系统的动力学分析、机器人手臂的运动仿真,让我看到了多体系统动力学在解决现实问题中的重要作用。作者在分析这些案例时,不仅给出了详细的建模和仿真过程,还对仿真结果进行了深入的解读,并提出了改进建议。这让我能够更好地理解理论知识的应用场景,以及如何通过仿真来优化设计和提高性能。我尤其对书中关于数值算法的讨论印象深刻,作者详细介绍了各种常用的数值积分方法,如欧拉法、龙格-库塔法等,并对它们的精度和稳定性进行了比较。他还对如何选择合适的步长和控制误差进行了详细的指导。这对于我这样的初学者来说,非常有帮助,因为它能够指导我如何在实际仿真中获得准确可靠的结果。

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坦白说,《Dynamic Simulations of Multibody Systems》这本书,就像是一本深度挖掘的宝藏图,指引我探寻多体系统动力学领域的深层奥秘。作者在书中对各个理论分支的梳理和整合,展现了他深厚的学术功底。我特别欣赏他对于运动方程求解方法的探讨。从经典的解析方法到现代的数值方法,他都进行了详尽的介绍,并对各种方法的适用范围和优缺点进行了深入分析。我尤其对书中关于“刚性多体系统”和“柔性多体系统”的区分和处理方法的讲解感到惊叹。这让我认识到,在实际应用中,我们需要根据具体问题的特点,选择合适的建模方法。书中对于如何处理非线性约束和接触碰撞的详细描述,也让我受益匪浅。这些都是在进行高精度动力学仿真时不可忽视的关键因素。虽然我还没有完全掌握书中的所有内容,但我已经能够感受到,这本书为我提供了一个全面而深入的视角,来理解和解决多体系统动力学中的各种挑战。

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翻开《Dynamic Simulations of Multibody Systems》,我感觉自己就像一个初次踏足精密机械实验室的学生,面对着一堆精密的仪器和复杂的图纸。作者在书中对于建模的讲解,让我看到了一个从概念到实现的完整过程。他详细地介绍了如何定义系统的自由度,如何建立系统的拓扑结构,以及如何选择合适的坐标系来描述系统的运动。书中给出的几种典型的多体系统建模范例,如简单的四连杆机构、弹簧阻尼系统,让我能够将抽象的建模理论与具体的物理系统联系起来。我特别喜欢作者对于约束条件的详细讲解,他列举了各种常见的约束类型,并给出了相应的数学描述,这对于我理解系统如何被限制运动至关重要。此外,书中还涉及到了一些关于非线性系统和参数不确定性的处理方法,这让我对如何应对真实世界中复杂多变的情况有了更深的认识。虽然我还没有机会将这些知识应用到实际的仿真软件中,但这本书为我提供了一个坚实的理论基础,让我对如何构建和分析多体系统有了清晰的认识。

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我最近入手了一本名为《Dynamic Simulations of Multibody Systems》的书,刚翻了几页就被它深邃的理论体系和严谨的数学推导深深吸引了。尽管我本人并非此领域的专家,但我对机械动力学和数值模拟一直抱有浓厚兴趣,而这本书恰好满足了我对这一领域的探索欲望。作者在开篇就为我构建了一个清晰的知识框架,从基本的刚体运动学到复杂的耦合约束,每一个概念的引入都循序渐进,逻辑严密。书中对牛顿-欧拉方程、拉格朗日方程等核心理论的阐述,虽然初读时稍显晦涩,但通过作者精心设计的图示和丰富的案例分析,我逐渐体会到了这些经典理论在实际问题中的强大应用能力。特别是对于那些具有复杂运动耦合的系统,例如多关节机器人、飞行器或车辆悬挂系统,书中给出的建模方法和求解策略,让我看到了将抽象数学模型转化为可执行仿真程序的可能性。我尤其欣赏作者在讲解过程中,并没有回避那些看似棘手的数学细节,反而深入剖析了每一步推导的意义和依据,这对于我这样一个渴望深入理解原理的读者来说,无疑是一笔宝贵的财富。虽然我还没能完全消化书中所有的内容,但毫无疑问,这本书为我打开了一扇通往多体系统动力学仿真世界的大门,让我对接下来的学习和研究充满了期待。我期待着书中关于数值算法优化和误差分析的部分,相信那会为我提供更高效、更精确的仿真解决方案。

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我必须承认,《Dynamic Simulations of Multibody Systems》这本书的某些章节,让我仿佛置身于一个高度抽象的数学殿堂,而我,则是一个刚开始接触这种语言的学生。作者在描述位移、速度、加速度等基本概念时,大量运用了向量、张量和微分几何的语言,这对于我来说,是一种全新的思维方式的引入。我花了相当多的时间去理解那些公式背后的几何意义和物理含义。例如,书中在推导多体系统的动量和角动量时,所采用的矩阵表示法,虽然初看令人望而生畏,但一旦掌握了其内在逻辑,就能高效地处理大量变量之间的关系。作者在讲解时,也提供了一些简单的例子,帮助我理解如何在这些抽象的数学框架下,描述一个简单的连杆机构的运动。我尤其对书中关于“广义坐标”和“虚位移”的阐述印象深刻。这两种概念的引入,为后续的拉格朗日方程推导奠定了基础,也让我看到了如何从一个更高的维度去审视和简化复杂系统的动力学模型。虽然我还需要更多的时间来消化和吸收这些内容,但我已经能够感受到,这本书记载着的是一套强大而通用的方法论,能够帮助我们解决现实世界中各种复杂的动力学问题。

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