Faster Smarter Beginning Programming

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出版者:Microsoft Press
作者:Jim Buyens
出品人:
页数:352
译者:
出版时间:2002-11-13
价格:USD 19.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780735617803
丛书系列:
图书标签:
  • 编程入门
  • 初学者
  • Python
  • 算法
  • 数据结构
  • 编程思维
  • 快速学习
  • 高效学习
  • 计算机科学
  • 问题解决
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具体描述

Create your first application for Microsoft(r) Windows(r) or the Web with FASTER SMARTER BEGINNING PROGRAMMING. This guide uses a practical, learn-by-doing approach that makes learning to write code with Microsoft Visual Basic(r) .NET quick, easy, concrete, and fun. The exercises feature concise explanations, step-by-step instructions, and visual examples that help you create real functionality right away. Topics include learning basic language elements, designing Windows Forms and Web Forms, running and debugging applications, accessing data, and other essentials.

《数字世界的拓荒者:现代编程思维与实践指南》 内容简介 本书旨在为所有渴望在飞速发展的数字时代建立坚实技术基础的读者,提供一套全面、深入且极具前瞻性的编程思维框架与实践指导。我们深知,编程绝非仅仅是学习一门或几门特定语言的语法规则,而是一套构建逻辑、解决问题的系统性方法论。因此,《数字世界的拓荒者》聚焦于“如何思考”而非“如何敲代码”,致力于培养读者成为能够驾驭复杂系统的独立思考者和高效创造者。 全书结构精妙,由浅入深,分为四大核心模块,层层递进,确保即便是编程新手也能稳健起步,资深开发者也能从中汲取新的启发。 --- 第一部分:心智的重塑——编程思维的基石 本部分是全书的理论核心,旨在帮助读者跳出“代码即工具”的局限,深入理解软件构建的底层逻辑。我们首先探讨了计算思维(Computational Thinking)的四大要素:分解(Decomposition)、模式识别(Pattern Recognition)、抽象(Abstraction)和算法设计(Algorithm Design)。通过大量源自生活、科学和工程领域的非技术性案例,阐释这些思维工具如何应用于日常生活和复杂问题的抽象建模中。 逻辑学的回归与形式化验证: 我们深入剖析了布尔代数、命题逻辑和谓词逻辑在编程决策中的核心作用。书中详细讲解了如何利用真值表、德摩根定律等工具,在编码前清晰地预判代码的执行路径和边界条件,从而大幅减少运行时错误。这不是枯燥的理论灌输,而是通过精心设计的“逻辑谜题”,让读者亲身体验严谨逻辑带来的强大控制力。 系统化抽象的艺术: 现代软件的复杂度要求我们必须学会高层次的抽象。本章探讨了“信息隐藏”、“封装”和“接口设计”的哲学基础。我们不急于介绍面向对象(OOP)或函数式编程(FP)的具体语法,而是探讨它们所代表的两种根本不同的信息组织和状态管理哲学。读者将学会如何根据问题域的特性,选择最合适的抽象层次和组织方式。 --- 第二部分:效率的引擎——数据结构与算法的动态视角 扎实的结构与算法功底是区分普通编码员和优秀软件工程师的分水岭。《数字世界的拓荒者》拒绝提供冗长的算法列表,而是专注于理解为什么以及何时使用特定的数据结构。 动态内存与结构映射: 我们花了大量篇幅来解释底层内存模型(栈、堆、寄存器)如何影响数据结构的选择和性能。通过可视化工具,读者将清晰地看到链表、数组、哈希表在插入、删除和查找操作中的真实时间复杂度差异,以及这些差异在处理海量数据时的“雪崩效应”。 图论与网络化思维: 现代世界万物互联,图论已不再是纯粹的数学分支。本章将图(Graphs)的应用扩展到社交网络分析、路由优化、依赖管理和知识表示等多个领域。我们将重点讲解如广度优先搜索(BFS)和深度优先搜索(DFS)的应用场景,以及如何利用最小生成树算法解决资源分配问题。 递归、迭代与控制流: 递归思维是理解复杂计算模式的关键。本书不仅讲解了如何编写递归函数,更重要的是,如何通过追踪调用栈来理解其内部机制,并学会何时将其转化为更高效的迭代形式,以避免栈溢出和不必要的性能开销。 --- 第三部分:构建的艺术——软件工程的实践规范 本部分将理论思维转化为可交付的、可维护的实际工程能力。重点在于培养“长线思维”,即预见到代码在未来数月乃至数年后的演化需求。 代码的“可读性经济学”: 代码的生命周期中,阅读时间远远超过编写时间。我们系统地探讨了命名艺术、模块化设计原则(如高内聚、低耦合)以及注释的正确用法——何时注释是冗余的,何时是必要的生命线。书中引入了“认知负荷”的概念,指导读者如何设计出对后续维护者(包括未来的自己)最友好的代码结构。 版本控制的协作哲学: Git不再被视为简单的备份工具,而是团队协作和历史追踪的基石。本书详述了分支策略(如Git Flow的变种)、Rebase与Merge的哲学差异,以及如何使用交互式Rebase来精炼提交历史,确保代码库的清洁与可追溯性。 测试驱动的信心: 我们强调测试是设计的一部分,而非事后的补救措施。本章深入探讨了单元测试、集成测试和端到端测试的适用范围。通过具体案例展示,如何利用Mocking和Stubbing技术隔离依赖项,编写出真正具有表达力的、能够快速反馈的测试用例,从而建立对代码修改的信心。 --- 第四部分:面向未来的扩展——专业领域的初步探索 在奠定坚实的通用基础后,本部分提供了一系列高价值的专业方向的概述和初步实践路径,帮助读者根据兴趣进一步深耕。 并发与并行性的直觉: 理解现代处理器如何利用多核架构是提升应用性能的关键。我们用生动的类比解释了线程、进程、锁、互斥量和信号量的基本概念,并着重强调了竞态条件(Race Condition)和死锁(Deadlock)的危险性,指导读者如何以最安全的方式管理共享资源。 性能优化的量化方法: 优化不应凭感觉进行。本章介绍了“测量优于猜测”的原则,介绍了性能分析工具的基本使用方法,并讲解了如何识别代码中的性能瓶颈,区分是CPU密集型操作还是I/O等待,从而对症下药。 数据交互的结构化描述: 在现代分布式系统中,数据的序列化和反序列化是常态。本书对比了JSON、XML和Protocol Buffers等格式的优缺点,重点讲解了它们在数据校验、带宽占用和解析速度上的差异,指导读者在不同场景下做出最佳的数据交换格式选择。 --- 结语 《数字世界的拓荒者:现代编程思维与实践指南》的目标是为您提供一张前往数字前沿的地图,而非一辆只能走特定路线的汽车。它着眼于那些不随特定编程语言更迭而过时的核心原则、思维模式和工程纪律。掌握了本书的内容,您将能够以更清晰的逻辑,更高效的结构,去驾驭任何新的编程语言或技术浪潮,真正成为这个数字时代的有力“拓荒者”。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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读完《Faster Smarter Beginning Programming》,我感觉自己仿佛经历了一场“编程思维的洗礼”。这本书之所以让我如此着迷,在于它并没有将编程仅仅视为一门“技术活”,而是将其提升到一种“艺术”的高度。作者以一种极其巧妙的方式,将编程的抽象概念与我们日常生活的逻辑紧密联系起来,让我能够更容易地理解那些看似高深莫测的原理。我特别欣赏书中关于“预期之外”的讨论。很多时候,我们编写的代码并没有按照我们预想的去运行,而这本书教会我们如何去“预测”这些意外,并提前做好准备。它不是让你去“背诵”各种错误处理机制,而是让你理解“风险”的存在,并学会如何规避。这种“未雨绸缪”的思维方式,让我在编码过程中更加从容和自信。而且,书中关于“性能优化”的讲解,也让我耳目一新。它不是简单地告诉你“这个函数慢”,而是从“数据结构”和“算法复杂度”等更底层的角度,去分析性能瓶颈,并给出有效的解决方案。我感觉自己不再是那个只知道“堆砌代码”的初学者,而是能够真正理解代码的内在机制,并能写出高效、优雅的程序。总而言之,《Faster Smarter Beginning Programming》是一本能够让你“看透”编程本质的书,它不仅仅是传授你编程的技巧,更是为你打开一扇通往更高层次编程思维的大门。

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我必须承认,《Faster Smarter Beginning Programming》这本书的出现,在很大程度上颠覆了我对“入门编程”这个概念的固有认知。此前,我接触过几本号称是“零基础入门”的书籍,但要么内容过于浅显,要么过于理论化,读完后感觉自己似乎懂了点什么,但真正要动手写代码解决问题时,却依然寸步难行。然而,《Faster Smarter Beginning Programming》则提供了一种截然不同的学习路径。它并没有直接灌输给你语法规则,而是循序渐进地引导你建立起一种“计算思维”。作者通过一系列精心设计的练习和思考题,让你在不知不觉中理解程序是如何工作的,以及程序员是如何思考的。我印象最深刻的是书中关于“迭代思维”的部分,它不是简单地介绍for循环或while循环,而是从“重复执行”这个根本需求出发,让你理解为何需要迭代,以及如何在不同的情境下选择最适合的迭代方式。这种由浅入深、由表及里的讲解方式,让复杂的概念变得易于理解。而且,这本书的语言风格非常轻松幽默,避免了枯燥的学术术语,读起来就像在和一位经验丰富的导师聊天,他会适时地给你一些“过来人的”建议,让你少走弯路。我尤其喜欢书中那些“不走寻常路”的解题思路,它们往往能够用最少的代码实现最强大的功能,这正是我一直渴望掌握的“smarter”之处。我感觉自己不再是被动地学习知识,而是主动地在探索和构建,这种学习过程本身就充满了乐趣和成就感。

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在我漫长的技术学习生涯中,遇到过不少书籍,有些惊为天人,有些则如嚼蜡。而《Faster Smarter Beginning Programming》无疑属于前者,它不仅仅是一本关于编程的书,更像是一份如何快速有效学习复杂技能的“行动指南”。我原本抱着一丝怀疑的态度,觉得“Faster”和“Smarter”这两个词在编程领域似乎过于激进,但读完后,我不得不佩服作者的真知灼见。这本书巧妙地将心理学、认知科学和软件工程的理念融为一体,提供了一种全新的学习编程的视角。它强调的不是死记硬背语法,而是培养一种“解决问题的能力”。我尤其欣赏书中关于“心智模型”构建的章节,它深入浅出地解释了为何初学者往往会陷入思维定势,以及如何打破这种局限。作者通过一系列生动的比喻和类比,让我深刻理解了不同编程范式的精髓,而不仅仅是停留在表面的语法层面。书中提供的“加速学习”的策略,更是让我受益匪浅,比如如何高效地利用文档、如何进行有效的代码审查、以及如何从错误中快速学习等,这些都是我在过去摸索了很久才稍有体会的宝贵经验。而且,书中并没有回避编程中存在的“陷阱”,而是坦诚地剖析了这些常见的误区,并给出了规避的建议,这对于初学者来说,无疑是及时雨。总而言之,《Faster Smarter Beginning Programming》是一本真正能够帮助你“事半功倍”的书,它不仅仅教授编程技能,更重要的是,它教会你如何学习和成长,让你在编程的道路上,走得更快、更稳、更聪明。

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《Faster Smarter Beginning Programming》这本书,无疑是我近年来阅读过的最具启发性的一本技术读物。它巧妙地避开了许多入门书籍的“雷区”,比如过早地纠缠于枯燥的语法细节,或者提供一些脱离实际的“玩具”代码。相反,它从一种更加宏观、更加“智能”的角度切入,让你在学习编程的同时,也在学习如何“思考”编程。我尤其欣赏书中关于“模型构建”的章节。它不仅仅是教你如何写一个模型,而是教你如何去“理解”模型背后的逻辑,如何去“验证”模型的有效性,以及如何在不同的场景下“选择”最适合的模型。这种深入的分析,让我对编程有了更深刻的认识。而且,书中提供的“快速迭代”的策略,更是让我受益匪浅。我过去总是试图一次性写出完美的代码,结果往往是耗费大量时间,并且容易陷入瓶颈。而这本书教我,如何在早期就搭建一个基本框架,然后通过快速的迭代来完善细节,这种方式不仅提高了效率,也降低了犯错的风险。我感觉自己不再是被动地学习编程,而是主动地在“创造”编程,这种积极的学习态度,让我更加投入。总而言之,《Faster Smarter Beginning Programming》是一本能够让你“事半功倍”的书,它不仅仅是教授你编程的技能,更是为你打开一扇通往“高效学习”和“智能解决问题”的大门。

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我一直认为,“高效学习”是任何领域成功的关键,而《Faster Smarter Beginning Programming》这本书,正是为“高效学习编程”量身打造的。它不仅仅是一本教你写代码的书,更是一本教你“如何学习编程”的书。作者以一种极其睿智的方式,将复杂的编程概念分解成易于理解的模块,并提供了一系列行之有效的学习策略。我尤其欣赏书中关于“构建知识体系”的章节。它不是简单地让你记忆零散的知识点,而是教你如何将这些知识点串联起来,形成一个完整的知识网络。通过这种方式,我能够更好地理解编程的整体架构,并能更灵活地运用所学的知识。而且,书中提供的“项目驱动学习”的方法,也让我受益匪浅。我过去总是孤立地学习编程概念,缺乏实践的动力。而这本书教我,如何通过参与实际项目来巩固所学知识,如何将抽象的概念转化为实际的应用。我感觉自己不再是那个“纸上谈兵”的学生,而是能够真正“学以致用”的实践者。总而言之,《Faster Smarter Beginning Programming》是一本能够让你“事半功倍”的书,它不仅仅是教授你编程的技能,更是为你打开一扇通往“自我驱动学习”和“持续成长”的大门。

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很难想象,一本关于“初学者”编程的书,能够做到如此的“高屋建瓴”和“引人入胜”。《Faster Smarter Beginning Programming》这本书,彻底颠覆了我对入门级编程书籍的固有印象。它没有用大量晦涩的术语来吓退读者,而是用一种极其亲切、幽默的语言,将复杂的编程概念娓娓道来。我特别喜欢书中关于“决策树”的讲解。它不是简单地介绍if-else语句,而是从“如何做出选择”这个根本问题出发,让我们理解编程的本质就是一种“逻辑决策”。通过一系列生动的例子,我能够清晰地看到,不同的决策路径是如何影响最终的结果的。而且,书中提供的“代码重构”的技巧,也让我大开眼界。我过去常常写出一些“面条式”的代码,难以维护和修改。而这本书教我,如何优雅地将代码拆分成更小的、可复用的模块,如何提高代码的可读性和可维护性。我感觉自己不再是那个“代码的奴隶”,而是能够“驾驭”代码的“主人”。总而言之,《Faster Smarter Beginning Programming》是一本能够让你“顿悟”的书,它不仅仅教授你编程的技巧,更是为你打开一扇通往“优雅编程”和“高效思考”的大门。

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最近,我一直在寻找一本能够真正让我“点亮”编程思维的书,而不是仅仅停留在“照猫画虎”的阶段。《Faster Smarter Beginning Programming》这本书,恰恰满足了我的这一需求,甚至远超我的期望。它不像其他入门书籍那样,上来就抛出大量抽象的概念,而是以一种非常人性化的方式,引导读者逐步深入。我特别喜欢书中对于“抽象”和“模块化”的讲解。作者并没有直接给出“什么是抽象”这样的定义,而是通过一系列生活中的例子,比如地图、菜单等,让我们体会到抽象的精髓,然后再将其迁移到编程领域。这种“由内而外”的学习方式,让我感觉豁然开朗。书中对于“何时开始思考”的讨论,更是让我醍醐灌顶。我过去常常在代码写了一半才发现思路不对,而这本书教会我,很多问题在动手之前就需要充分思考,并且有意识地去规划。而且,书中提供的“智能调试”技巧,也极大地提高了我的效率。它不是简单的“找bug”,而是教我如何预测bug,如何通过日志分析定位问题,甚至是如何预防bug的产生。我感觉自己不再是被动地“修复”代码,而是主动地“优化”代码。总而言之,《Faster Smarter Beginning Programming》是一本真正能够帮助你建立起扎实编程基础的书,它不仅仅让你学会如何写代码,更重要的是,它教会你如何思考,如何成为一个更高效、更聪明的程序员。

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很难用简单的几句话来概括《Faster Smarter Beginning Programming》这本书所带来的震撼。作为一名曾经在编程海洋中挣扎多年的“老兵”,我一直以为自己对编程的理解已经足够深入,但这本书却像一把钥匙,打开了我认知的新大门。它最让我惊艳的地方在于,作者并没有将编程视为一门孤立的技术,而是将其融入到一种更广阔的“解决问题”的框架中。书中关于“最小可行性设计”的理念,对我触动尤深。我过去总是追求一次性写出完美的解决方案,结果往往是陷入无尽的细节泥潭。而这本书教我,如何在早期就抓住核心需求,快速构建一个可运行的原型,然后在迭代中不断完善。这种“敏捷”的思维方式,让我看到了在软件开发中效率提升的可能性。此外,书中关于“代码复用”和“通用模式”的讲解,也让我受益匪浅。作者并非简单地罗列设计模式,而是从“解决相似问题的通用方法”的角度出发,让我们理解设计模式的本质,以及如何在实际开发中灵活运用。我感觉自己不再是那个只会“复制粘贴”的码农,而是能够真正理解代码背后的逻辑,并能写出更具可维护性和扩展性的代码。总而言之,《Faster Smarter Beginning Programming》是一本能够让你“脱胎换骨”的书,它不仅仅是提升你的编程技能,更是重塑你的思维模式,让你在技术的世界里,走得更远、更稳、更轻松。

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《Faster Smarter Beginning Programming》这本书,简直是我编程学习道路上的一道“曙光”。在我之前接触过的许多编程书籍中,要么过于理论化,读起来让人昏昏欲睡,要么过于实践化,但缺乏系统性的理论指导。而这本书,则恰到好处地找到了一个平衡点。它不仅仅教授你如何编写代码,更重要的是,它教会你如何“理解”代码背后的逻辑,以及如何“优化”你的代码。我尤其欣赏书中关于“数据结构”的讲解。它不是简单地罗列各种数据结构,而是从“如何高效地存储和访问数据”这个根本问题出发,让我们理解不同数据结构的优劣势,以及在什么场景下应该选择哪种数据结构。这种深入的分析,让我对编程有了更深刻的认识。而且,书中提供的“测试驱动开发”的理念,也让我受益匪浅。我过去总是习惯于写完代码再测试,结果往往是花费大量时间去调试。而这本书教我,如何在编写代码之前就思考如何测试,如何通过测试来指导代码的编写。我感觉自己不再是那个“被动”的测试者,而是主动的“质量保证者”。总而言之,《Faster Smarter Beginning Programming》是一本能够让你“脱胎换骨”的书,它不仅仅是提升你的编程技能,更是重塑你的思维模式,让你在技术的世界里,走得更远、更稳、更轻松。

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这本《Faster Smarter Beginning Programming》绝对是我近期读过的最令人兴奋的技术书籍之一。起初,我只是抱着试一试的心态,想为自己那早已停滞不前的编程技能注入一些新的活力,但这本书完全超出了我的预期。它没有像很多入门书籍那样,上来就罗列一大堆晦涩难懂的概念和枯燥的代码示例,而是从一个更加宏观、更具启发性的角度切入。作者巧妙地将编程不仅仅视为编写代码,而是将其提升到一种解决问题的思维模式。我尤其欣赏书中关于“如何思考”的章节,它教会我如何分解复杂问题,如何抽象出关键要素,以及如何在早期阶段就预见到潜在的陷阱。这种方法论性的指导,让我感觉自己不再是那个被代码细节淹没的初学者,而是真正能够驾驭编程这门艺术的创作者。书中提供的许多小技巧和“捷径”,更是让我受益匪浅,它们并非为了偷工减料,而是为了让我们能够更高效地达到目标,将精力集中在更有价值的地方。比如,在讲解算法时,作者并没有直接给出最优解,而是先引导读者思考几种可能的方案,然后分析它们的优劣,最后再提出一种更加“聪明”的实现方式,这个过程本身就充满了学习的乐趣。而且,书中穿插的一些案例分析,都非常贴近实际开发中的场景,让我能够立刻将学到的知识运用到实践中,这种即时的反馈和成就感,是很多理论书籍难以提供的。总而言之,《Faster Smarter Beginning Programming》不仅仅是一本编程指南,更是一本关于如何高效学习和解决问题的启蒙书,我强烈推荐给所有想要在编程领域有所建树的朋友。

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