Social Physics 在線電子書 圖書標籤: 社會物理 社會計算 復雜係統 NonFiction 通識 營銷 英文原版 經濟學
發表於2025-01-23
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社交網絡交互流行大量數據信息,數據解讀和利用幫更好理解人類社交生活。然而數據隱私是隨之而來的一個問題。值得細讀。
評分話題很有意思,作者也很牛,可惜作者從材料的組織,觀點的敘述,到錶達的趣味都是完全沒有的,還不如直接去看他寫的論文呢……不推薦不推薦不推薦
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評分話題很有意思,作者也很牛,可惜作者從材料的組織,觀點的敘述,到錶達的趣味都是完全沒有的,還不如直接去看他寫的論文呢……不推薦不推薦不推薦
評分讀完無感,需要把作者的論文都找來讀。。。汪小帆和女兒翻譯瞭這本書,有機會再讀一遍。
●全球大數據權威、可穿戴設備之父、MIT人類動力學實驗室主任。
●在近30年執教生涯中,彭特蘭培養齣瞭50餘位博士,其中一半成長為該研究領域的領軍人物,1/4成為創業公司的創始人,1/4成為業界相關領域的中堅力量。彭特蘭的實驗室孵化齣瞭30傢以上的高科技企業。
●在全球計算科學領域,彭特蘭是被引述次數最多的科學傢之一。2011年,《福布斯》評選他為全球大數據權威,《新聞周刊》稱他是“改變20世紀的100位美國人”之一。2012年,他關於大數據應用的文章獲得《哈佛商業評論》的麥肯锡奬。2008年和2013年,他的研究成果更是兩度摘得《麻省理工科技評論》“年度十大突破性科學技術”桂冠。
From one of the world’s leading data scientists, a landmark tour of the new science of idea flow, offering revolutionary insights into the mysteries of collective intelligence and social influence
If the Big Data revolution has a presiding genius, it is MIT’s Alex “Sandy” Pentland. Over years of groundbreaking experiments, he has distilled remarkable discoveries significant enough to become the bedrock of a whole new scientific field: social physics. Humans have more in common with bees than we like to admit: We’re social creatures first and foremost. Our most important habits of action—and most basic notions of common sense—are wired into us through our coordination in social groups. Social physics is about idea flow, the way human social networks spread ideas and transform those ideas into behaviors.
Thanks to the millions of digital bread crumbs people leave behind via smartphones, GPS devices, and the Internet, the amount of new information we have about human activity is truly profound. Until now, sociologists have depended on limited data sets and surveys that tell us how people say they think and behave, rather than what they actually do. As a result, we’ve been stuck with the same stale social structures—classes, markets—and a focus on individual actors, data snapshots, and steady states. Pentland shows that, in fact, humans respond much more powerfully to social incentives that involve rewarding others and strengthening the ties that bind than incentives that involve only their own economic self-interest.
Pentland and his teams have found that they can study patterns of information exchange in a social network without any knowledge of the actual content of the information and predict with stunning accuracy how productive and effective that network is, whether it’s a business or an entire city. We can maximize a group’s collective intelligence to improve performance and use social incentives to create new organizations and guide them through disruptive change in a way that maximizes the good. At every level of interaction, from small groups to large cities, social networks can be tuned to increase exploration and engagement, thus vastly improving idea flow.
Social Physics will change the way we think about how we learn and how our social groups work—and can be made to work better, at every level of society. Pentland leads readers to the edge of the most important revolution in the study of social behavior in a generation, an entirely new way to look at life itself.
彭特兰带领的媒介实验室通过大数据的搜集和分析证实了社会网络理论中的原有的很多假设。例如,社会网络的大小与想法的多样性有正相关关系;社会网络的互动密度与效率显著相关。 作者创造性地使用了“想法流”这一概念。通过监测想法流的流动方向、流动密度来考察信息间的互动,...
評分从来不认为有社会科学这回事,跟自然科学的严谨相比,什么主义、理论这类定性描述,毫无准确真实可言,可攀上大数据,好像有那么回事了。 和考古,纪录片相比,社交媒体和可穿戴设备产生的数据的可信度要低一些,但胜在数据完整性。作为群体思想到决策的放大器来观察社会还是不...
評分其实这是第二次翻完这本书 第一次看的时候是在长途车上随便翻翻,结果几乎啥也没看懂。 因为这书的信息量太大,一两句话都能让人玩味会儿。所以我很多时候,并不知道作者想表达啥。 这次,认认真真看了下,全书【第一章到第八章】都写得非常好,读起来津津有味,提供了新的视角...
評分彭特兰带领的媒介实验室通过大数据的搜集和分析证实了社会网络理论中的原有的很多假设。例如,社会网络的大小与想法的多样性有正相关关系;社会网络的互动密度与效率显著相关。 作者创造性地使用了“想法流”这一概念。通过监测想法流的流动方向、流动密度来考察信息间的互动,...
評分书还是蛮值得一看的,业余时间尝试翻译成中文,中文组: http://www.douban.com/group/544100/ 高度连接的互联网时代人类社会的系统模式。基于大数据、社交网络、信息流基础之上的,创新模式,自我成长,城市感知,信息传播,以及协同行为。
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