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R Packages

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Hadley Wickham 作者
O'Reilly Media
譯者
2015-4-16 出版日期
202 頁數
USD 39.99 價格
Paperback
叢書系列
9781491910597 圖書編碼

R Packages 在線電子書 圖書標籤: R  編程  programming  統計學  程序設計  數據處理  數據分析  計算機   


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發表於2025-01-09

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R Packages 在線電子書 用戶評價

評分

quote 'the book written by Hadley Wickham, the guy who also wrote ggplot2, dplyr, testthat, roxygen2, etc.......'

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R包開發的不朽之作。。。

評分

相比官方手冊,這本是更適閤人類閱讀的文檔。怎樣寫作是大學問。

評分

hadley最後一本我沒有讀過的書,寫的很好。

評分

Hadley齣品

R Packages 在線電子書 著者簡介

Hadley is Chief Scientist at RStudio and Adjunct Professor of Statistics at Rice University. He is interested in building better tools for data science. His work includes R packages for data analysis (ggvis, dplyr, tidyr); packages that make R less frustrating (lubridate for dates, stringr for strings, httr for accessing web APIs, rvest for webscraping); and that make it easier to do good software development in R (roxygen2, testthat, devtools). He is also a writer, educator, and frequent speaker promoting more accessible, more effective and more fun data analysis.


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R Packages 在線電子書 圖書描述

Packages are the fundamental units of reproducible R code. They include reusable R functions, the documentation that describes how to use them, and sample data. This practical book shows you how to turn your code into packages that others can easily download and use. By applying author Hadley Wickham’s philosophy of package development, you’ll learn to focus on what you want your package to do, rather than think about package structure.

You’ll also work with Hadley’s devtools package, a suite of R functions for automating common development tasks. Devtools encapsulates best practices of package development that he’s learned over the years. With this book, Hadley will show you how to use devtools to develop your own packages.

-Create R packages that save you time and are easy for others to use

-Understand the most common and useful components of packages

-Start with the basics and improve your package writing over time

-Automate anything you can and do as much as possible with functions

-Streamline your development process with devtools

-Learn from a well-respected member of the R community who created 30 R packages including ggplot2

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