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智能Web算法

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Haralambos Marmanis(哈若拉瑪 瑪若曼尼斯) 作者
電子工業齣版社
博文視點
阿穩 譯者
2015-3 出版日期
400 頁數
89.00元 價格
平裝
叢書系列
9787121254567 圖書編碼

智能Web算法 在線電子書 圖書標籤: 機器學習  互聯網  計算機  算法  數據挖掘   


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發表於2024-11-23

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智能Web算法 在線電子書 用戶評價

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實踐嚮的,可惜太舊瞭。要是理論嚮的就沒那麼容易過時

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智能Web算法 在線電子書 著者簡介

Haralambos (Babis) Marmanis 博士是一個把機器學習技術應用於工業界的先行者,也是供應管理的世界級專傢。Dmitry Babenko曾經為銀行、保險、供應鏈管理與商務智能公司設計過應用與基礎架構。

本書擁有者可以通過 www.manning.com/AlgorithmsoftheIntelligentWeb在綫獲得作者的信息、樣例代碼與免費的電子版本。

Dr. Haralambos (Babis) Marmanis is a pioneer in the adoption of machine learning techniques for industrial solutions, and also a world expert in supply management. He has about twenty years of experience in developing professional software. Currently, he is the director of R&D and chief architect, for expense management solutions, at Emptoris, Inc. Babis holds a Ph.D. in applied mathematics from Brown University, an M.S. degree in theoretical and applied mechanics from the University of Illinois at Urbana-Champaign, and B.S. and M.S. degrees in civil engineering from the Aristotle University of Thessaloniki in Greece. He was the recipient of the Sigma Xi award for innovative research in 2000, and he is the author of numerous publications in peer-reviewed international scientific journals, conferences, and technical periodicals.

Dmitry Babenko is the lead for the data warehouse infrastructure at Emptoris, Inc. He is a software engineer and architect with 13 years of experience in the IT industry. He has designed and built a wide variety of applications and infrastructure frameworks for banking, insurance, supply-chain management, and business intelligence companies. He received a M.S. degree in computer science from Belarussian State University of Informatics and Radioelectronics.


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智能Web算法 在線電子書 圖書描述

《智能Web算法》涵蓋瞭五類重要的智能算法:搜索、推薦、聚類、分類和分類器組閤,並結閤具體的案例討論瞭它們在Web 應用中的角色及要注意的問題。除瞭第1 章的概要性介紹以及第7 章對所有技術的整閤應用外,第2~6 章以代碼示例的形式分彆對這五類算法進行瞭介紹。

《智能Web算法》麵嚮的是廣大普通讀者,特彆是對算法感興趣的工程師與學生,所以對於讀者的知識背景並沒有過多的要求。《智能Web算法》中的例子和思想應用廣泛,所以對於希望從業務角度更好地理解有關技術的技術經理、産品經理和管理層來說,本書也有一定的價值。

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智能Web算法 在線電子書 讀後感

評分

可以作为智能算法学习的起点,覆盖了搜索、推荐、聚类、分类等领域,有大量实用的示例代码,提供了很多扩展阅读的资源,以此为线索可以帮助我们循序渐进的深入智能算法的领域。 不足之处: 书中代码的部分常常没有事先说明思路,直接先上代码,而代码中琐碎无关的部分,以及排...

評分

Yooreeka-20130127 bsc.sh 里的配置文件加载包名跟lib里的都不一样, 而且就找不到 Yooreeka.jar 这个 请过来人指点~~~~~~~~~~~  

評分

最近在阿稳的带领下翻译一本算法方面的书,<a href="http://www.amazon.com/gp/product/1933988665/" target="_blank">Algorithms of Intelligent Web</a>。讲的主要内容是诸如分类、聚类、推荐系统、搜索等等所谓智能算法在Web应用中的使用。例如,Amazon如果根据用户的购买和...  

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有朋友对构建本书中的代码运行环境有疑问,特别准备了一点介绍,为了格式上的方便,请访问这里:http://gossipcoder.com/?p=842  

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说实话,这本书也就只够看看目录,如果还有其他的价值的话,可能因为是国外的书翻译过来的,本身有些参考文献和开源工具介绍还不错,权且看看机器学习和数据挖掘等智能算法的应用方式罢了。 如果真要深入研究其中的算法,我觉得还是找其他书吧,这本书对算法讲解...  

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