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出版者:Modern Language Assn of Amer

作者:Selfe, Cynthia L./ Hilligoss, Susan (EDT)

出品人:

页数:387

译者:

出版时间:

价格:37.5

装帧:HRD

isbn号码:9780873525794

丛书系列:

图书标签:

• 计算机辅助教学
• 扫盲教育
• 信息技术
• 教育技术
• 数字素养
• 阅读教学
• 写作教学
• 学习科学
• 教育心理学
• 成人教育

深入理解数字时代的阅读与书写：一份跨学科的探索 本书旨在提供一个关于数字时代阅读、书写和信息素养的全面、细致的考察，它超越了传统意义上的“识字”概念，深入探讨个体如何在日益复杂的数字环境中有效地获取、评估、创造和传播信息。我们不讨论特定的技术或软件操作，而是聚焦于驱动这些行为背后的认知、社会和文化机制。 第一部分：数字素养的范式转变 本部分首先界定了“数字素养”（Digital Literacy）在21世纪的内涵。我们认为，数字素养不再仅仅是掌握一套工具的使用技能，而是一种多维度的能力框架，它涵盖了技术熟练度（Technological Proficiency）、信息批判性（Critical Evaluation）和数字公民身份（Digital Citizenship）。 第一章：从印刷到屏幕：阅读行为的认知重构 本章深入分析了超文本（Hypertext）环境对人类阅读习惯的生理和心理影响。传统的线性阅读模式在网页、社交媒体流和交互式文档中被碎片化。我们考察了认知负荷理论（Cognitive Load Theory）在导航复杂数字界面时的应用，探讨用户如何在大量信息中建立意义连接，以及“深度阅读”（Deep Reading）在线上环境中面临的挑战与潜在的适应性策略。重点分析了视觉扫描（Scanning）与深度沉思（Contemplation）之间的张力，以及这如何影响知识内化和长期记忆的构建。 第二章：信息生态中的信任与怀疑 在信息爆炸的背景下，信息的来源、权威性和可信度成为核心问题。本章着重探讨评估数字信息（如新闻报道、学术预印本、用户生成内容）的批判性思维框架。我们引入了来源信度模型（Source Credibility Models），并将其应用于评估算法推荐和社交媒体传播的倾向性。此外，本章还讨论了“认知偏见”（Cognitive Biases）在信息过滤和“回音室效应”（Echo Chambers）中扮演的角色，强调识别和对抗自身偏见的重要性，而非仅仅依赖外部工具来“验证”事实。 第三部分：数字时代的写作与表达 本部分关注数字工具如何重塑我们的表达方式、修辞策略和交流规范。 第三章：多模态叙事与修辞 数字文本往往是文本、图像、音频和视频的复杂组合。本章探讨了在多模态环境中构建连贯论点和有效叙事所需的跨媒介技能。我们分析了视觉修辞学（Visual Rhetoric）的基本原理，以及如何在数字平台上利用格式、布局和互动元素来引导读者的注意力并增强信息的说服力。讨论还包括数字写作的即时性与正式性之间的平衡，以及如何根据不同的数字平台（如博客、专业报告、即时消息）调整语言风格和语篇结构。 第四章：数字协作与知识共创 协作写作和集体知识构建是数字时代的重要特征。本章侧重于团队在共享文档环境下的互动动力学。分析了版本控制、异步沟通和分布式决策过程如何影响最终产物的质量和归属感。探讨了知识产权与开放获取（Open Access）的伦理边界，以及如何在集体项目中维护个人贡献的清晰性和公平性。 第三部分：数字公民身份与伦理责任 本部分将讨论提升至社会层面，探讨个体作为数字公民的权利、义务和参与方式。 第五章：数字足迹与身份管理 我们考察了个人在网络空间中留下的持续性“数字足迹”如何影响个人、职业和社会身份的构建。本章深入探讨了隐私保护的复杂性——不仅仅是技术设置，更是对数据收集和算法画像的社会理解。讨论的重点是如何主动管理和维护在线声誉，理解个人数据作为一种经济资产的价值，并在此基础上做出明智的决策。 第六章：算法的透明度与数字公平 算法驱动的系统（如搜索引擎排名、内容推荐、信用评分）日益成为社会资源分配的关键中介。本章致力于培养读者对算法决策过程的批判性理解。我们不教授编程，而是探讨算法的偏见（Bias）如何源于训练数据的选择和设计者的价值观，以及这些偏见如何导致系统性的社会不公。本章呼吁建立一种更具包容性和问责制的数字基础设施，强调用户应有的知情权和申诉权。 结论：面向未来的持续学习者 本书最后总结道，数字素养是一个持续演进的概念，要求个体具备强大的元认知能力（Metacognition）——即对自身学习过程的认识和调节能力。在技术快速迭代的背景下，真正的能力不在于对当前工具的精通，而在于快速适应新环境、批判性地吸收新信息以及负责任地参与数字对话的意愿和能力。本书旨在培养的，是能够驾驭未来数字挑战的终身学习者和审慎的参与者。

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**书评五** 说句实话，这本书的阅读门槛不低，它要求读者具备一定的基础知识储备，否则初次接触可能会感到有些吃力。然而，对于已经对计算机科学有所涉猎的人来说，这种“硬核”的深度恰恰是其最大的魅力所在。作者毫不避讳地使用了大量的专业术语和复杂的数学模型来支撑其论点，这显示出作者对内容绝对的自信和严谨的态度。书中对特定计算模型收敛性的证明过程，我反复研读了几遍，才算真正领会了其中的精妙之处。这绝对不是一本可以囫囵吞枣的书，它需要你投入时间、精力，甚至可能需要借助其他参考资料才能完全消化。但正是这种挑战性，带来了巨大的智力满足感。读完之后，我有一种踏实的感觉，仿佛自己真正掌握了一些底层的、不易过时的核心知识，而不是追逐那些转瞬即逝的热点技术。它是一部值得反复品味、常读常新的经典之作。

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**书评四** 这本书的价值远超其标价，它简直就是一本跨学科整合的杰作。我最欣赏的一点是，作者并没有将计算机技术视为孤立的存在，而是将其置于更广阔的社会、经济和文化背景中去审视。比如，书中探讨了早期计算机设计如何受到二战时期密码学研究的影响，以及现代人工智能的发展如何反过来重塑了经济学的决策模型。这种跨界融合的视角，极大地拓宽了我的知识边界。我过去总觉得，技术和人文是两条平行线，但这本书清晰地证明了它们是相互渗透、彼此塑造的。对于那些在学术界寻求交叉研究方向的学者，或者希望在自己的非技术领域中引入先进信息工具的从业者来说，这本书提供了一个绝佳的思维模板。它鼓励读者跳出“黑箱”思维，去追溯技术背后的思想根源和应用价值，从而实现知识体系的结构性升级。

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**书评二** 坦率地说，我原本以为这是一本偏向操作指南类的书籍，但它完全超出了我的预期。这本书的叙事风格非常具有个人色彩，作者的语气仿佛是一位经验丰富的老教授在与你分享他多年来在信息技术领域摸爬滚打的心得体会，带着一种独特的洞察力和适度的幽默感。它更像是一部技术哲学著作，探讨的不是“如何做”，而是“为什么这样做”，以及“在信息爆炸的时代，我们应该如何保持清醒的认知”。书中对数据伦理和隐私保护的章节尤为深刻，作者没有采用那种危言耸听的论调，而是以一种冷静、理性的方式剖析了技术双刃剑的本质，并提供了一套如何在追求效率与坚守人文关怀之间寻求平衡的思考框架。对于身处互联网环境，却对自身信息安全感到隐隐不安的普通用户来说，这本书提供了一种强有力的理论支撑和精神慰藉。它教会我的，是如何在无处不在的算法洪流中，保持独立思考的锚点。

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**书评一** 这本书的深度和广度简直令人惊叹。它并没有停留在对技术本身泛泛而谈的层面，而是巧妙地将计算机科学的原理与实际应用场景进行了无缝对接。我尤其欣赏作者在阐述复杂算法时所展现出的那种化繁为简的功力，那些原本以为只能在专业研讨会上才能听懂的概念，经过他的笔触，变得清晰易懂，仿佛身边就有一位耐心至极的导师在为你一一拆解。书中对新兴计算范式的探讨，如量子计算的基础逻辑和它对未来信息处理可能带来的颠覆性影响，更是让人耳目一新，激发了我对计算机前沿领域的强烈好奇心。此外，作者在案例分析上的选择也极为精到，无论是大型企业的信息架构重塑，还是小型初创公司如何利用云计算实现快速迭代，都提供了极具操作性的参考。读完后，我感觉自己对“计算思维”的理解上升到了一个全新的高度，不再仅仅是操作软件的熟练工，而是能够从底层逻辑上去审视和构建解决方案的思考者。这本书无疑是为那些渴望超越表面操作，真正想掌握计算机核心精髓的读者量身定做的宝藏。

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**书评三** 我很少会为一本技术书籍写如此长的篇幅，但这本书的结构编排实在太值得称道了。它就像一个精密的瑞士钟表，每一个章节、每一个小节都紧密咬合，逻辑链条几乎找不到任何断裂点。从宏观的历史回顾，到微观的编程范式演变，作者都做到了平滑过渡，让读者在阅读过程中不会产生任何认知上的跳跃感和疲惫感。我特别喜欢作者对不同技术流派的对比分析，那种客观公正的态度，使得即便是对某个特定领域抱有偏见的人，也能被说服去全面地看待问题的多面性。特别是关于软件工程生命周期管理的论述，结合了最新的敏捷开发理论和DevOps理念，描述得既详细又富有画面感，让身处项目管理岗位的朋友们也能从中汲取到实用的管理智慧。这本书的排版和插图也堪称业界典范，那些用来解释架构图和流程图的视觉元素，极大地减轻了阅读负担，甚至可以说，光是欣赏这些图表本身，也是一种享受。

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