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发表于2024-11-05
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与国内作者的书不同。一句废话都没有,不是教条的知识点的堆叠,有很多作者自己的总结和想法。一口气读完简直圈粉。
评分全干货,对于平台的入门非常好,介绍了Hadoop平台现存的缺陷和目前的解决方案
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评分很好的入门书
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Vijay Srinivas Agneeswaran 博士,1998 年于SVCE 的马德拉斯分校获得计算机科学与工程专业的学士学位,2001 年获取了印度理工学院马德拉斯分校的硕士学位(研究性质),2008年又获取了该校的博士学位。他曾在瑞士洛桑的联邦理工学院的分布式信息系统实验室(LSIR)担任过一年的博士后研究员。之前7 年先后就职于Oracle、Cognizant 及Impetus,对大数据及云领域的工程研发贡献颇多。目前担任Impetus 的大数据实验室的执行总监。他的研发团队在专利、论文、受邀的会议发言以及下一代产品创新方面都处于领导地位。他主要研究的领域包括大数据管理、批处理及实时分析,以及大数据的机器学习算法的实现范式。最近8 年来,他一直是计算机协会(ACM)以及电气和电子工程师协会(IEEE)的专家成员,并于2012年12 月被推选为IEEE 的资深成员。他在美国、欧洲以及印度的专利局都申请过专利(并持有美国的两项专利)。他在前沿的期刊及会议,包括IEEE transaction 上都发表过论文。他还是国内外多个会议的特邀发言人,譬如O’Reilly 的Strata 大数据系列会议。最近一次公开发表论文是在Liebertpub 的大数据期刊上。他与妻子及儿女一起居住在班加罗尔,对印度、埃及、巴比伦以及希腊古代的文化与哲学的研究非常感兴趣。
Vijay Srinivas Agneeswaran 博士,1998 年于SVCE 的马德拉斯分校获得计算机科学与工程专业的学士学位,2001 年获取了印度理工学院马德拉斯分校的硕士学位(研究性质),2008年又获取了该校的博士学位。他曾在瑞士洛桑的联邦理工学院的分布式信息系统实验室(LSIR)担任过一年的博士后研究员。之前7 年先后就职于Oracle、Cognizant 及Impetus,对大数据及云领域的工程研发贡献颇多。目前担任Impetus 的大数据实验室的执行总监。他的研发团队在专利、论文、受邀的会议发言以及下一代产品创新方面都处于领导地位。他主要研究的领域包括大数据管理、批处理及实时分析,以及大数据的机器学习算法的实现范式。最近8 年来,他一直是计算机协会(ACM)以及电气和电子工程师协会(IEEE)的专家成员,并于2012年12 月被推选为IEEE 的资深成员。他在美国、欧洲以及印度的专利局都申请过专利(并持有美国的两项专利)。他在前沿的期刊及会议,包括IEEE transaction 上都发表过论文。他还是国内外多个会议的特邀发言人,譬如O’Reilly 的Strata 大数据系列会议。最近一次公开发表论文是在Liebertpub 的大数据期刊上。他与妻子及儿女一起居住在班加罗尔,对印度、埃及、巴比伦以及希腊古代的文化与哲学的研究非常感兴趣。
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