Contents 目 錄
譯者序
前 言
第1章 大規模Java平颱簡介1
1.1 大規模Java平颱的分類1
1.2 大規模Java平颱的趨勢與需求2
1.2.1 計算資源閤並2
1.2.2 JVM實例閤並2
1.2.3 彈性與靈活性3
1.2.4 性能3
1.3 大規模Java平颱的技術因素3
1.3.1 Java平颱在理論和實際中的限製3
1.3.2 NUMA7
1.3.3 在生産環境中，最為常見的JVM規模13
1.3.4 JVM和VM的水平擴展與垂直擴展13
1.4 本章小結17
第2章 現代化可擴展的數據平颱18
2.1 SQLFire的拓撲結構20
2.1.1 客戶端/服務器拓撲結構21
2.1.2 端到端拓撲結構23
2.1.3 冗餘區23
2.1.4 全球的多點拓撲結構23
2.2 SQLFire特性25
2.2.1 服務器分組27
2.2.2 分區29
2.2.3 冗餘31
2.2.4 位置協同32
2.2.5 磁盤持久化33
2.2.6 事務35
2.2.7 緩存插件39
2.2.8 監聽器41
2.2.9 writer43
2.2.10 異步監聽器44
2.2.11 DBSynchronizer46
2.2.12 SQLF命令與DDLUtils48
2.3 Active-Active架構與現代化數據平颱 49
2.4 本章小結52
第3章 大規模Java平颱調優53
3.1 GC調優方法58
3.1.1 步驟A：新生代調優58
3.1.2 步驟B：老年代調優62
3.1.3 步驟C：Survivor 空間調優63
3.2 本章小結65
第4章 設計和劃分大規模Java平颱66
4.1 為虛擬化大規模Java平颱設計和劃分新環境66
4.1.1 步驟1：建立生産環境下的負載Profile67
4.1.2 步驟2：建立基準67
4.1.3 步驟3：劃分生産環境77
4.2 劃分vFabric SQLFire Java平颱：第二類工作負載78
4.2.1 步驟A：確定實體分組78
4.2.2 步驟B：確定數據Fabric的內存大小81
4.2.3 步驟C：確定模闆VM和JVM的大小以及所需的vFabric SQLFire成員數量84
4.2.4 理解HotSpot JVM內部的內存分區 85
4.2.5 理解劃分大型VM和JVM時NUMA的影響86
4.2.6 vFabric SQLFire大小劃分樣例90
4.3 本章小結96
第5章 性能研究97
5.1SQLFire和RDBMS性能研究97
5.1.1性能結果98
5.1.2 結果總結 101
5.2 Olio工作負載運行在tc Server和vSphere上的性能研究101
5.3 SpringTrader性能研究105
5.3.1vSphere應用層和數據層配置107
5.3.2 SpringTrader性能研究結果 110
5.4 ESXi 3、ESXi 4.1和ESXi 5的性能差異111
5.4.1CPU調度改進 111
5.4.2內存增強112
5.5vSphere 5性能提升113
5.6 本章小結114
第6章 最佳實踐115
6.1vSphere上企業級Java應用的最佳實踐（第一類）117
6.1.1VM規模大小以及配置的最佳實踐117
6.1.2VM vCPU的最佳實踐118
6.1.3 VM內存劃分的最佳實踐119
6.1.4 VM時間同步最佳實踐122
6.1.5 垂直擴展性的最佳實踐122
6.2 水平可擴展性、集群以及池的最佳實踐123
6.2.1 分層之間配置的最佳實踐124
6.2.2 vSphere的最佳實踐126
6.3 SQLFire最佳實踐以及vSphere上SQLFire的最佳實踐（第二類JVM工作負載的最佳實踐）128
6.3.1 SQLFire最佳實踐129
6.3.2 在vSphere上vFabric SQLFire的最佳實踐131
6.4 第三類工作負載的最佳實踐136
6.5 GC策略選擇138
6.5.1 IBM GC可選方案139
6.5.2 Oracle jRockit GC策略140
6.6 本章小結140
第7章 監控與故障排除141
7.1 開啓請求支持的Ticket142
7.2 通過vCenter收集指標143
7.3 藉助esxtop排查vSphere問題的技術146
7.4 Java問題排除指導148
7.4.1 排查Java內存問題150
7.4.2 排查Java綫程競爭的問題151
7.5 本章小結152
附錄FAQ153
術語錶170
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