数据科学与工程技术丛书

数据科学与工程技术丛书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

Brett Lantz

在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家,在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时,他就开始陶醉于机器学习。从那时起,他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究,并维护dataspelunking.com这个网站,该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。

译者简介

李洪成 统计学博士,现为上海金融学院副教授,是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作,并在专业杂志发表多篇论文,代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》,译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论:基于R语言》等。

出版者:机械工业出版社
作者:Brett Lantz
出品人:
页数:259
译者:
出版时间:2015-4-7
价格:CNY 69.00
装帧:平装
isbn号码:9787111491576
丛书系列:数据科学与工程技术丛书
图书标签:
  • 机器学习 
  • 数据分析 
  • 数据挖掘 
  • 计算机 
  • statistics 
  • R语言 
  • 数理 
  •  
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随着大数据的概念变得越来越流行,对数据的探索、分析和预测成为大数据分析领域的基本技能之一。作为探索和分析数据的基本理论和工具,机器学习和数据挖掘成为时下炙手可热的技术。R作为功能强大并且免费的数据分析工具,在数据分析领域获得了越来越多用户的青睐。

本书通过丰富的实际案例来探索如何应用R来进行现实世界问题的机器学习,如何从数据中获取可以付诸行动的洞察力。本书案例清晰而实用,讲解循序渐进,是一本用R进行机器学习的实用指南,既适用于机器学习的初学者,也适用于具有一定经验的老手,本书将帮助他们回答有关R的所有问题。

具体描述

读后感

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R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念,而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词,让人望而生畏。推荐!R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本概念,而不是故弄玄虚讲一大堆专业名词,让人望而生畏。推荐!R基本熟悉了,很适合初学者入门的书。一开始讲基本...

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用户评价

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从实用主义角度介绍了多种方法的R语言实现,介绍简单原理之后立刻就是对于具体包的使用例子

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第一眼朴实,挺好的书。概念魏清晰,步骤详细,就是R版本有点老,有些函数过期了

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第一眼朴实,挺好的书。概念魏清晰,步骤详细,就是R版本有点老,有些函数过期了

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反倒对R的讲解超过了多机器学习的讲解。作为工作时的工具书还是可以的,虽然内容有点欠缺。。

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这本是15年翻译的13年初版,还有一本17年翻译的15年2版。原理讲解很通俗。只需要高中数学基础就能看懂。这本书介绍了概念就奔实战去了。就是只说了是什么和怎么样,屏蔽了算法如何实现相关的数学基础和细节。直接丢给你一些已经成熟的程序包,只要知道接口就能在实例上应用。初学者可以在操练中入门。

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