第1章概述
1.1跨學科決策支持：動力
1.2本書的結構
1.3基本概念和底層問題
附加信息資源
參考文獻
第2章經典方法
2.1引言
2.2綫性規劃
2.2.1簡介
2.2.2綫性規劃的問題形式
2.2.3對偶性
2.2.4求解技巧
2.3分支限界法
2.3.1簡介
2.3.2基於部分解的分支限界法
2.3.3一個推廣
2.3.4其他問題
2.4動態規劃
2.4.1簡介
2.4.2建立DP模型
2.4.3其他問題
2.5網絡流規劃
2.5.1簡介
2.5.2最大流問題
2.5.3最小費用流問題
2.5.4其他問題
2.6若乾有用的模型
2.6.1最短路徑問題：動態規劃方法
2.6.2運輸與指派問題和轉運問題：網絡流方法
2.6.3其他有用的模型
2.7今後的應用領域
2.7.1預處理和後處理
2.7.2真混成
2.7.3雜交
2.8訣竅
2.8.1簡介
2.8.2有關分支限界法的小提示
2.8.3有關動態規劃的小提示
2.8.4有關網絡流規劃的小提示
2.9結論
附加信息源
參考文獻
第3章整數規劃
3.1介紹
3.1.1設備選址
3.1.2解決設備選址整數規劃問題
3.1.3整數規劃中的難點
3.2在方程中具有創新性
3.2.1整數數量
3.2.2二進製決策
3.2.3固定費用需求
3.2.4邏輯約束
3.2.5排序問題
3.3尋找具有強鬆弛的公式
3.4避免對稱
3.5考慮多約束的公式
3.6考慮帶多個變量的公式
3.7修正分支限界法的參數
3.7.1問題描述
3.7.2綫性規劃的求解方法
3.7.3分支變量選擇
3.7.4待解子問題選擇
3.7.5分支方嚮
3.7.6容忍度
3.8訣竅
3.9結論
附加信息源
參考文獻
第4章遺傳算法
4.1引言
4.1.1基本的遺傳算法算子
4.1.2可勝任遺傳算法
4.1.3基於效率和／或有效性的遺傳算法改進
4.2訣竅
附加信息源
參考文獻
第5章遺傳規劃
5.1引言
5.2遺傳規劃的準備步驟
5.3遺傳規劃的執行步驟
5.4運行一個遺傳規劃的實例
5.5遺傳規劃的深入特徵
5.5.1約束的語法結構
5.5.2自動定義的函數
5.5.3自動定義的迭代、循環、遞歸和存儲
5.5.4程序結構以及結構改變操作
5.5.5遺傳規劃問題的解算機
5.5.6啓發式遺傳規劃
5.6通過遺傳規劃生成的人類競爭結果
5.7未來應用的前景領域
5.8遺傳規劃理論
5.9訣竅
5.10結論
附加信息源
參考文獻
第6章禁忌搜索
6.1引言
6.2示例問題
6.2.1作業車間調度問題
6.2.2選址運輸問題
6.3基本概念
6.3.1曆史背景
6.3.2禁忌搜索
6.3.3搜索空間與鄰域結構
6.3.4禁忌
6.3.5特赦準則
6.3.6一個簡單禁忌搜索的模闆
6.3.7終止條件
6.3.8概率禁忌搜索與候選列錶
6.4基本概念的擴展
6.4.1強化
6.4.2分散
6.4.3允許不可行解
6.4.4替代與輔助目標函數
6.5未來應用的前景領域
6.6訣竅
6.6.1起步
6.6.2更多提示
6.6.3概率禁忌搜索的更多提示
6.6.4參數調校和計算測試
6.7結論
附加信息源
參考文獻
第7章模擬退火
7.1引言
7.2局部搜索
7.3基本模擬退火
7.4數學建模
7.5平衡態統計
7.6實際應用
7.6.1靜態冷卻進度錶
7.6.2動態冷卻進度錶
7.7訣竅
7.8結論
附加信息源
參考文獻
第8章變鄰域搜索
8.1引言
8.2預備知識：文檔編集
8.3變鄰域下降
8.4簡化變鄰域搜索
8.5基本和廣義變鄰域搜索
8.6偏變鄰域搜索
8.7變鄰域分解搜索
8.8性能分析
8.9有前景的研究領域
8.10訣竅
8.10.1起步
8.10.2更多提示
8.11結論
附加信息源
參考文獻
……
第9章約束規劃
第10章多目標優化
第11章復雜性理論與無免費午餐定理
第12章機器學習
第13章人工免疫係統
第14章群智能
第15章模糊推理
第16章基於粗糙集的決策支持
第17章超啓發式
第18章近似算法
第19章適應度麯麵
· · · · · · (收起)