C++语言导学 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:机械工业出版社

作者:[美] Bjarne Stroustrup

出品人:

页数:164

译者:杨巨峰

出版时间:2015-4-1

价格:39

装帧:平装

isbn号码:9787111498124

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

C++
计算机
编程
C/C++
Stroustrup
经典
计算机科学
Lv3
C++语言
编程导学
基础教程
计算机编程
软件开发
面向对象
算法设计
学习指南
语言学习

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具体描述

《计算机科学丛书：C++语言导学》作者是C++语言的设计者和最初实现者，写作本书的目的是让有经验的程序员快速了解C++现代语言。书中几乎介绍了C++语言的全部核心功能和重要的标准库组件，以很短的篇幅将C++语言的主要特性呈现给读者，并给出一些关键示例，让读者用很短的时间就能对现代C++的概貌有一个清晰的了解，尤其是关于面向对象编程和泛型编程的知识。本书没有涉及太多C++语言的细节，非常适合想熟悉C++语言最新特性的C/C++程序设计人员以及精通其他高级语言而想了解C++语言特性和优点的人员。

深度学习：从原理到实践本书聚焦于现代人工智能的核心驱动力——深度学习技术，旨在为读者提供一个全面、深入且兼具实战指导的学习路径。随着计算能力的飞速提升和海量数据的涌现，深度学习已不再是晦涩的学术概念，而是深刻影响着我们生活、工业和社会运作的强大工具。本书并非停留在对算法的表面描述，而是致力于剖析其背后的数学原理、核心架构的演进，并引导读者通过代码实践掌握构建和优化现代神经网络的能力。第一部分：基础奠基与数学回溯本部分为深度学习的坚实地基。我们将从线性代数、概率论和微积分等关键数学分支中，提炼出支撑深度学习算法的必要知识点。这并非枯燥的数学回顾，而是聚焦于“为什么这些数学工具如此关键”的角度进行讲解。向量空间与张量运算：深入解析张量（Tensor）作为数据载体的本质，讲解高维空间中的数据表示、操作（如矩阵乘法、卷积）及其在GPU加速中的重要性。概率论基础：重点阐述最大似然估计（MLE）、最大后验概率（MAP）在模型参数估计中的作用，以及贝叶斯方法在不确定性量化中的应用。微积分与优化：详细剖析导数、偏导数和链式法则（Chain Rule）如何支撑反向传播（Backpropagation）机制的有效运行。引入凸优化理论的基本概念，为理解梯度下降及其变体奠定基础。第二部分：核心神经网络架构与理论此部分将系统介绍构成现代深度学习的基石——各类神经网络模型的内部构造、工作机制及其适用场景。感知机与多层感知机（MLP）：从最基础的神经元模型开始，讲解激活函数（如ReLU、Sigmoid、Tanh）的选择与影响，以及前馈网络（Feedforward Networks）的结构。讨论欠拟合与过拟合的概念，并引入正则化技术（L1/L2, Dropout）作为应对策略。卷积神经网络（CNN）：深入探索卷积层（Convolutional Layer）的核心操作——卷积核、步长（Stride）、填充（Padding）的几何意义。详述池化层（Pooling Layer）的功能，并以经典模型（LeNet, AlexNet, VGG, ResNet）为例，解析深度残差网络（Residual Networks）如何解决了深层网络训练中的梯度消失问题。特别关注空洞卷积（Dilated Convolution）在语义分割中的应用。循环神经网络（RNN）与序列建模：解析处理时间序列和自然语言数据的关键技术。详细比较标准RNN、长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）在解决长期依赖问题上的优劣。引入BPTT（Backpropagation Through Time）算法，并探讨其在处理变长序列时的挑战。第三部分：前沿模型与注意力机制随着模型复杂度的提升，注意力机制成为了驱动当前SOTA（State-of-the-Art）模型的关键。本部分将聚焦于这些前沿架构。注意力机制（Attention Mechanism）：阐述注意力机制的直观概念——如何动态地分配计算资源的重要性权重。深入讲解自注意力（Self-Attention）的计算流程，包括Q、K、V（Query, Key, Value）向量的生成与交互。 Transformer 架构：全面解析基于注意力机制的Transformer模型，从编码器-解码器结构入手，重点分析多头注意力（Multi-Head Attention）的并行处理能力。探讨其在机器翻译和序列生成任务中的革命性地位。预训练语言模型（PLM）：介绍BERT、GPT系列等大规模预训练模型的训练范式（如Masked Language Modeling, Next Sentence Prediction）。讲解迁移学习（Transfer Learning）在PLM中的应用，以及下游任务（如问答、文本分类）的微调（Fine-tuning）策略。第四部分：模型训练、优化与部署理论的掌握必须结合高效的训练技巧和实际部署的考量。本部分关注模型生命周期的工程实践。高级优化器：不仅停留在SGD层面，而是深入比较Momentum、AdaGrad、RMSProp，以及自适应学习率的巅峰之作Adam、NAdam的内在差异和收敛特性。讲解学习率调度（Learning Rate Scheduling）如Cosine Annealing的重要性。批量归一化（Batch Normalization）与层归一化（Layer Normalization）：分析归一化技术如何稳定训练过程、加速收敛，并探讨它们在不同网络层（如CNN与RNN）中的适用性差异。模型评估与解释性（XAI）：强调恰当的评估指标（Precision, Recall, F1-Score, AUC, mAP等）的选择。引入可解释性工具（如Grad-CAM, SHAP值），帮助读者理解“黑箱”模型做出决策的内在逻辑，而非仅仅追求高精度。高效部署考量：初步探讨模型压缩技术（如知识蒸馏、权重剪枝）和推理加速框架（如ONNX Runtime），为将训练好的模型投入实际生产环境做准备。本书特点：重在理解，兼顾代码实现：每一种核心算法的讲解后，均附带使用主流深度学习框架（如PyTorch）的清晰、模块化的代码示例，确保理论与实践同步。强调直觉与数学的结合：力求用清晰的语言解释复杂的数学公式背后的直观意义，避免陷入纯粹的符号推导。面向应用的设计思路：案例选择贴近当前工业界热点，从图像识别、自然语言处理到强化学习的初步概念引入，构建完整的AI技术栈认知。目标读者：本书适合具有一定编程基础（如熟悉Python），并希望系统、深入学习深度学习理论与工程实践的工程师、研究人员、高校学生及技术爱好者。阅读完本书，读者将能够独立设计、训练、调优并解释复杂的人工智能模型。

作者简介

目录信息

出版者的话
中文版序
译者序
前言
第1章　基础知识 1
1.1　引言 1
1.2　程序 1
1.3　Hello，World！ 2
1.4　函数 3
1.5　类型、变量和算术运算 5
1.6　作用域和生命周期 7
1.7　常量 8
1.8　指针、数组和引用 9
1.9　检验 11
1.10　建议 13
第2章　用户自定义类型 15
2.1　引言 15
2.2　结构 15
2.3　类 17
2.4　联合 18
2.5　枚举 19
2.6　建议 20
第3章　模块化 22
3.1　引言 22
3.2　分离编译 23
3.3　命名空间 24
3.4　错误处理 25
3.4.1　异常 26
3.4.2　不变式 27
3.4.3　静态断言 28
3.5　建议 29
第4章　类 30
4.1　引言 30
4.2　具体类型 31
4.2.1　一种算术类型 31
4.2.2　容器 33
4.2.3　初始化容器 34
4.3　抽象类型 36
4.4　虚函数 38
4.5　类层次结构 39
4.5.1　显式覆盖 40
4.5.2　层次结构的益处 41
4.5.3　层次结构漫游 42
4.5.4　避免资源泄漏 43
4.6　拷贝和移动 44
4.6.1　拷贝容器 44
4.6.2　移动容器 45
4.6.3　基本操作 47
4.6.4　资源管理 49
4.6.5　抑制操作 50
4.7　建议 51
第5章　模板 53
5.1　引言 53
5.2　参数化类型 53
5.3　函数模板 55
5.4　概念和泛型编程 56
5.5　函数对象 57
5.6　可变参数模板 59
5.7　别名 60
5.8　模板编译模型 61
5.9　建议 61
第6章　标准库概览 63
6.1　引言 63
6.2　标准库组件 63
6.3　标准库头文件和命名空间 64
6.4　建议 66
第7章　字符串和正则表达式 67
7.1　引言 67
7.2　字符串 67
7.2.1　string的实现 69
7.3　正则表达式 69
7.3.1　搜索 70
7.3.2　正则表达式符号表示 71
7.3.3　迭代器 75
7.4　建议 75
第8章　I/O流 77
8.1　引言 77
8.2　输出 78
8.3　输入 79
8.4　I/O状态 80
8.5　用户自定义类型的I/O 81
8.6　格式化 82
8.7　文件流 83
8.8　字符串流 83
8.9　建议 84
第9章　容器 86
9.1　引言 86
9.2　vector 86
9.2.1　元素 89
9.2.2　范围检查 89
9.3　list 90
9.4　map 91
9.5　unorder_map 92
9.6　容器概述 93
9.7　建议 94
第10章　算法 96
10.1　引言 96
10.2　使用迭代器 97
10.3　迭代器类型 99
10.4　流迭代器 100
10.5　谓词 102
10.6　标准库算法概览 102
10.7　容器算法 103
10.8　建议 104
第11章　实用工具 105
11.1　引言 105
11.2　资源管理 105
11.2.1　unique_ptr和shared_ptr 106
11.3　特殊容器 108
11.3.1　array 109
11.3.2　bitset 111
11.3.3　pair和tuple 111
11.4　时间 113
11.5　函数适配器 113
11.5.1　bind() 113
11.5.2　mem_fn() 114
11.5.3　function 114
11.6　类型函数 115
11.6.1　iterator_traits 116
11.6.2　类型谓词 117
11.7　建议 118
第12章　数值计算 119
12.1　引言 119
12.2　数学函数 119
12.3　数值算法 120
12.4　复数 121
12.5　随机数 121
12.6　向量算术 123
12.7　数值限制 124
12.8　建议 124
第13章　并发 125
13.1　引言 125
13.2　任务和thread 126
13.3　传递参数 126
13.4　返回结果 127
13.5　共享数据 128
13.6　等待事件 129
13.7　任务通信 130
13.7.1　future和promise 131
13.7.2　packaged_task 132
13.7.3　async() 133
13.8　建议 133
第14章　历史和兼容性 135
14.1　历史 135
14.1.1　大事年表 136
14.1.2　早期的C++ 137
14.1.3　ISO C++标准 139
14.2　C++11扩展 140
14.2.1　语言特性 140
14.2.2　标准库组件 141
14.2.3　已弃用特性 142
14.2.4　类型转换 143
14.3　C/C++兼容性 143
14.3.1　C和C++是兄弟 144
14.3.2　兼容性问题 145
14.4　参考文献 147
14.5　建议 149
索引 151
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我必须说，《C++语言导学》这本书的质量超出了我的预期，对于我这样一位从其他语言（比如Python）转投C++阵营的开发者来说，它提供了一个非常平稳且扎实的过渡。我之前尝试过几本C++的书籍，但很多都过于理论化，或者一开始就抛出大量的复杂概念，让我望而却步。而这本书则循序渐进，从最基础的语法、数据类型、运算符开始，一步步引导我理解C++的核心思想。它并没有回避C++的复杂性，而是以一种非常有条理的方式将其分解，并强调了C++强大的性能和底层控制能力。我特别喜欢书中对“值语义”和“引用语义”的深入讲解，这对于理解C++中的拷贝、传递以及对象生命周期至关重要。作者通过详细的图解和类比，清晰地展示了对象在内存中的布局，以及函数调用时参数是如何传递的，这让我对C++的内存模型有了更深刻的认识。此外，书中对面向对象编程（OOP）的讲解也十分到位，从类、对象、继承、多态到封装，每一个概念都通过实际的代码示例进行演示，并且解释了为什么C++的OOP设计能带来代码的重用性和可维护性。对于我这样习惯了动态语言的开发者来说，理解C++的编译、链接过程以及静态类型系统带来的优势，也为我提供了宝贵的视角。本书在STL的介绍上也花了大量篇幅，vector、list、map、set等容器的使用，以及algorithm库中的各种算法，都通过实例进行了充分的演示，这让我能够快速地利用C++的标准库来高效地编写程序。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在校计算机科学专业学生，深入学习C++是课程的必修环节，而《C++语言导学》这本书无疑是我最佳的学习伙伴。这本书的内容编排非常合理，从最基础的语法、数据类型、运算符开始，循序渐进地引导我理解C++的强大之处。我特别欣赏书中对C++面向对象编程（OOP）的讲解，它不仅详细解释了类、对象、继承、多态、封装这些核心概念，还通过大量的实际代码示例，让我能够直观地理解这些概念在实际项目中的应用。例如，在讲解多态时，书中通过一个图形库的例子，生动地展示了如何利用虚函数来实现不同图形的绘制，这让我对OOP的灵活性和可扩展性有了深刻的体会。此外，本书对C++标准模板库（STL）的介绍也极其全面，vector、list、map、set等容器的详细使用方法，以及sort、find、transform等常用算法的应用，都通过清晰的代码示例进行了展示。这让我能够在课程设计或项目开发中，更高效地利用C++提供的强大工具。书中还涉及了一些关于C++的编译和链接过程的介绍，以及一些常用的调试技巧，这些内容对于我这样想要深入理解C++程序的学生来说，都非常有帮助，能够帮助我打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，在阅读《C++语言导学》之前，我对C++的印象是“强大但复杂”，而这本书则成功地改变了我的看法，让我看到了C++的优雅和现代化。这本书最大的亮点在于其对C++抽象能力的全面展示。从一开始的函数和过程式编程，到后面的类、对象、继承、多态，再到模板和泛型编程，它清晰地展示了C++是如何一步步构建更高级别的抽象，从而提升代码的可维护性和可读性。我特别喜欢书中对“RAII（Resource Acquisition Is Initialization）”的强调，以及如何通过智能指针（如`std::unique_ptr`和`std::shared_ptr`）来优雅地管理资源，这对于我这样习惯了垃圾回收机制的开发者来说，是一个非常重要的学习过程。它让我理解了C++如何在没有自动垃圾回收的情况下，依然能够实现安全高效的内存管理。书中对STL容器和算法的介绍也十分细致，作者不仅展示了如何使用这些工具，还解释了它们背后的设计思想，例如vector的动态扩容机制，map和set的底层实现（红黑树），以及各种算法的效率。这对于我理解C++的标准库，并能更有效地利用它们来解决问题非常有帮助。而且，书中还涉及了一些关于C++的编译过程、链接过程的介绍，以及预处理器指令的用法，这让我对C++程序的生命周期有了更全面的认识。总的来说，这本书是一本非常全面的C++入门和进阶指南，它既有深度又不失广度。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对底层技术有着浓厚兴趣的开发者，一直以来都对C++的高性能和强大的系统控制能力心向往之。在众多C++书籍中，《C++语言导学》给我留下了深刻的印象，它以一种非常有条理且深入的方式，为我揭示了C++的精髓。我最欣赏的是书中对C++内存管理和指针的讲解，这部分内容是理解C++的关键。作者通过形象的比喻和详细的图示，深入浅出地解释了指针的本质、指针运算、指针与数组的关系，以及动态内存分配（`new`和`delete`）的正确使用方法。更重要的是，书中强调了RAII（Resource Acquisition Is Initialization）原则和智能指针（`std::unique_ptr`、`std::shared_ptr`）的应用，这让我能够更安全、更高效地管理内存，避免常见的内存泄漏和悬挂指针问题。此外，书中对C++面向对象编程（OOP）的讲解也十分到位，从类、对象、继承、多态到封装，每一个概念都通过精心设计的代码示例进行了演示，并且深入分析了OOP在构建大型、可维护软件系统中的重要作用。我对书中对C++异常处理机制的介绍也相当满意，它详细讲解了try-catch块的使用、异常的传播和捕获，这对于编写健壮、容错性强的代码至关重要。

评分☆☆☆☆☆

我是一位拥有多年开发经验的工程师，在其他语言领域已经有所建树，但出于项目需求，我需要深入学习C++，而《C++语言导学》这本书为我提供了一条高效的学习路径。这本书的优点在于，它能够迅速切入C++的核心，并且用一种非常清晰、结构化的方式呈现。即便我之前接触过面向对象思想，这本书在C++特有的实现方式上，如虚函数、纯虚函数、抽象类、接口等，都进行了非常深入的讲解，并且解释了它们在构建大型、可扩展软件系统中的重要作用。我尤其欣赏书中关于“现代C++”特性的介绍，例如move语义（右值引用和移动构造/赋值），这极大地提升了C++在性能敏感场景下的竞争力。作者通过详细的例子，阐述了move语义如何避免不必要的对象拷贝，从而优化性能。此外，书中对异常处理机制的讲解也非常全面，包括try-catch块的使用、throw关键字，以及异常的传播和捕获，这对于编写健壮、容错的代码至关重要。对于我这样经验丰富的开发者来说，书中关于STL算法的深入剖析也极具价值，我不仅了解了如何使用sort、find、transform等常用算法，还学习了如何通过lambda表达式或自定义函数对象来实现更复杂的逻辑，这极大地提高了我的代码编写效率。本书在调试技巧和性能优化方面也提供了一些实用的建议，虽然不是重点，但这些点睛之笔让整本书的实用性更上一层楼。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对底层技术充满好奇的学习者，选择《C++语言导学》这本书，是因为我听说C++在性能和系统编程方面有着无可比拟的优势。这本书果然没有让我失望，它以一种非常详实且富有逻辑的方式，带领我一步步探索C++的奥秘。我最欣赏的是书中对指针和内存管理的讲解，这部分内容对于理解C++的底层机制至关重要。作者通过生动的图示和深入的剖析，解释了指针的本质、指针运算、指针与数组的关系，以及如何使用`new`和`delete`进行动态内存分配。更重要的是，书中强调了智能指针的使用，以及RAII原则，这为我提供了避免内存泄漏的有效手段，并且让我理解了C++在管理内存方面所做的努力。此外，这本书在面向对象编程（OOP）方面的内容也相当充实，它详细讲解了类、对象、继承、封装、多态等核心概念，并通过实际的例子展示了如何利用OOP来设计可维护、可重用性强的代码。我尤其喜欢书中关于虚函数和纯虚函数的讲解，这让我明白了C++是如何实现多态的，以及多态在软件设计中的重要性。书中还对C++的标准模板库（STL）进行了全面的介绍，包括各种容器（如vector、list、map、set）的使用方法，以及常用的算法（如sort、find、for_each）的应用。这部分内容让我能够更高效地利用C++的标准库来解决实际问题。

评分☆☆☆☆☆

这本《C++语言导学》绝对是我近期阅读的最有价值的技术书籍之一，即便我并非C++的初学者，也从中获益匪浅。它的内容组织方式非常巧妙，从最基础的“Hello, World!”开始，逐步深入到复杂的面向对象概念，再到STL（标准模板库）的强大功能，以及一些更高级的主题，如泛型编程和异常处理。作者在讲解每一个概念时，都力求清晰易懂，并且提供了大量精心设计的代码示例。我特别欣赏的是，书中并没有简单地罗列语法，而是注重解释“为什么”和“如何用”。比如，在讲解指针时，作者不仅解释了指针是什么，还详细阐述了它在内存管理、动态分配以及数据结构实现中的核心作用，并且通过生动的比喻和图示，极大地降低了指针这一经典难点的理解门槛。对于我这样已经有一些编程经验的读者来说，最吸引人的地方在于，书中对C++的现代化特性有非常深入的探讨，例如C++11、C++14、C++17以及最新的C++20标准中引入的许多重要特性，如智能指针、lambda表达式、右值引用、 Concepts、Modules等。这些特性不仅极大地提高了代码的可读性和安全性，也让C++这门语言焕发出了新的活力。作者对这些新特性的解释非常透彻，并将其融入到实际的代码场景中，让我能够更直观地理解它们带来的好处和应用方式。书中的练习题设计也非常合理，有从易到难的梯度，能够帮助读者巩固所学知识，并且许多题目都具有一定的挑战性，能够激发思考。总而言之，这是一本既适合新手入门，又能让有经验的开发者进一步提升的书籍。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在校学生，我选择《C++语言导学》作为我的C++学习入门书籍，而它确实不负众望，为我打下了坚实的基础。在学习过程中，我最深刻的感受是这本书对概念的解释非常严谨且透彻，不像有些教材那样只停留在表面。例如，在讲解函数重载和运算符重载时，作者不仅仅给出了语法，还详细解释了它们在提高代码可读性和表达力方面的作用，以及在使用时需要注意的陷阱，比如对二元运算符重载时，左操作数和右操作数的顺序对行为的影响。对于模板和泛型编程，这本书也做得非常出色，它没有直接抛出复杂的模板元编程，而是从函数模板和类模板的基础入手，逐步引导读者理解泛型编程的强大之处，以及它如何实现代码的通用性和类型安全。书中对STL容器的讲解也十分贴合实际应用，不仅介绍了各种容器的特性和适用场景，还对比了它们之间的性能差异，这对于我选择合适的数据结构至关重要。此外，本书还包含了一些关于C++内存管理的重要章节，如RAII（资源获取即初始化）原则，以及智能指针（auto_ptr, unique_ptr, shared_ptr, weak_ptr）的详细使用和对比。这部分内容对于避免内存泄漏和悬挂指针等常见问题非常有帮助，也让我理解了C++如何在保证性能的同时，提供更安全的内存管理机制。这本书的排版和代码示例的清晰度也做得很好，每个示例都有详细的注释，并且很容易在IDE中运行和调试，这对于初学者来说非常友好。

评分☆☆☆☆☆

我是一名在软件开发领域工作多年的开发者，虽然之前接触过多种编程语言，但一直觉得C++在性能和系统控制方面有着独特的魅力，所以选择了《C++语言导学》来系统学习。这本书的优点在于它对C++的讲解非常深入且全面，从最基础的语法到现代C++的各种新特性，都涵盖了。我个人对书中关于“现代C++”的章节特别感兴趣，例如C++11、C++14、C++17、C++20引入的许多新特性，如lambda表达式、智能指针、右值引用、Concepts、Modules等。作者对这些特性的解释非常到位，并且通过大量的实例展示了它们如何简化代码、提高性能和增强安全性。比如，lambda表达式的使用，让我能够更方便地编写匿名函数，这在STL算法的使用中尤其体现了其便捷性。此外，书中对C++内存管理和RAII（Resource Acquisition Is Initialization）的讲解也十分透彻，这对于我这样需要处理性能敏感型应用或嵌入式开发的开发者来说，至关重要。通过学习智能指针（`std::unique_ptr`，`std::shared_ptr`），我能够更安全、更高效地管理内存，避免常见的内存泄漏问题。我对书中关于STL（Standard Template Library）的详细介绍也非常满意，vector、list、map、set等容器的使用，以及各种算法（如sort、find、transform）的应用，都通过清晰的代码示例进行了演示，这极大地提高了我的开发效率。

评分☆☆☆☆☆

这本书《C++语言导学》对我来说，真的是一次非常棒的C++学习体验。我之前曾尝试过几本C++的书籍，但要么过于理论化，要么就堆砌大量晦涩的概念，让我难以消化。而这本书则非常注重循序渐进，从最基础的语法、变量、数据类型开始，一步步引导我理解C++的强大功能。我尤其喜欢书中对C++面向对象特性（OOP）的讲解，从类、对象、继承、多态到封装，作者都通过非常生动的例子来解释，并且强调了OOP在提高代码可重用性、可维护性方面的优势。比如，它详细解释了虚函数和纯虚函数是如何实现运行时多态的，这让我对C++的灵活性有了更深的认识。此外，书中对C++标准模板库（STL）的介绍也是我非常看重的一点。vector、list、map、set等容器的详细使用说明，以及各种常用算法（如sort、find、accumulate）的应用，都通过清晰的代码示例进行了展示，这让我在实际编程中能够更高效地利用C++提供的强大工具。书中还涉及了一些关于C++的编译和链接过程的介绍，以及一些常用的调试技巧，这些内容对于我这样想要深入理解C++程序的开发者来说，都非常有帮助。总的来说，这本书以其清晰的讲解、丰富的示例和实用的技巧，为我打开了C++世界的大门。

评分☆☆☆☆☆

简写版的CPP。计算机本身基础在计算（算术和逻辑）对应的学科是语言和编译原理，中间的任务是控制和通信对应的学科是操作系统和网络理论（网络的概念原理基础是操作系统和图论模型），终极目标则是人工智能（计算机科学提供了人工智能的语言表示编译和操作系统）。

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一晚上看完。范范，但是足够吸引眼球