Meaningful Learning Using Technology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Teachers College Pr

作者:Ashburn, Elizabeth Alexander (EDT)/ Floden, Robert E. (EDT)

出品人:

页数:232

译者:

出版时间:

价格:363.00

装帧:Pap

isbn号码:9780807746844

丛书系列:

图书标签:

• 教育技术
• 有意义学习
• 教学策略
• 技术整合
• 学习科学
• 在线学习
• 混合学习
• 数字化学习
• 创新教学
• 教育心理学

好的，以下是一份图书简介，主题围绕教育技术、学习理论和教学实践的交叉领域，旨在为教育工作者和研究人员提供深刻的洞察和实用的指导。 --- 《教育的未来：技术驱动下的深度学习范式重塑》 图书简介 深入探索数字时代学习的本质与潜力 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，传统的教育模式正面临前所未有的挑战与转型契机。教育不再仅仅是知识的单向传递，而是日益演化为一种复杂、动态且高度个性化的建构过程。《教育的未来：技术驱动下的深度学习范式重塑》并非一本关于特定软件或工具的指南，而是一部深刻剖析学习理论、认知科学与前沿技术如何交织，共同定义下一代教育实践的理论与实践蓝图。 本书的视角超越了对“使用技术做什么”的表面讨论，着眼于“技术如何根本上改变我们对学习的理解”这一核心命题。我们邀请读者加入一场严谨而富有启发性的思想旅程，探讨如何从技术赋能的表层应用，迈向真正意义上的学习范式革新。 第一部分：理论基石——重思学习的本质 本部分着力于构建理解技术在教育中角色的坚实理论框架。我们首先回顾了建构主义、联通主义（Connectivism）等核心学习理论，并深入分析了它们在数字环境中如何被重新诠释和应用。 学习的神经基础与数字环境的交互： 探讨认知负荷理论（Cognitive Load Theory）如何指导我们设计有效的多媒体学习体验，以及如何利用技术减轻不必要的认知负担，从而释放心智资源进行高阶思维活动。 从知识获取到意义建构： 深入剖析深度学习（Deep Learning，此处指认知意义上的深度学习，非指深度神经网络）所需的要素——批判性思维、问题解决能力和元认知策略。我们探讨了技术如何从辅助工具转变为催化剂，促使学习者从信息的接收者转变为知识的主动建构者。 联通主义的实践伦理： 在一个信息网络无处不在的世界，学习不再局限于机构或个体。本章审视了“网络即知识”的理念，并讨论了教育工作者在引导学生构建和维护个人学习网络（PLN）时所应遵循的伦理考量和实践策略。 第二部分：教学设计——技术赋能的实践路径 理论必须落地于实践。本部分聚焦于如何将先进的学习理论转化为具有可操作性的、以学习者为中心的教学设计模型。 适应性学习系统的再定义： 我们不再将适应性系统视为简单的“智能题库”，而是将其视为能够实时诊断学习障碍、并提供基于理论指导的个性化干预路径的复杂生态系统。详细分析了基于学习分析（Learning Analytics）的反馈循环设计。 沉浸式体验与具身认知： 虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和模拟技术提供的远不止是“酷炫”的视觉效果。本章深入探讨了具身认知（Embodied Cognition）在这些技术中的体现，论述了如何通过构建逼真的、高风险或难以触及的学习场景（如复杂科学实验、历史情境重现），从而促进知识的迁移与深度内化。 协作与社群学习的重新设计： 考察了大规模开放在线课程（MOOCs）和分布式团队学习的最新发展。重点讨论了如何利用同步与异步工具，精心设计协作任务结构，以最大化学习社群的社会建构潜力，并克服地理和时区带来的挑战。 第三部分：评估与反馈——衡量真实学习的变革 传统的评估方法难以捕捉数字时代学习的复杂性和动态性。本书提出了一套更为精细和连续的评估框架。 过程性评估与学习足迹分析： 详细阐述了如何利用学习管理系统（LMS）和教育数据挖掘技术，从学习过程中的每一次点击、每一次讨论、每一次尝试中提取有意义的信号。这包括对拖延模式、合作参与度、资源利用效率的量化分析。 真实性评估（Authentic Assessment）的数字化转型： 探讨如何利用数字工具（如电子档案袋、数字作品集、模拟项目）来评估高阶能力，如创造力、复杂问题解决能力和跨学科整合能力，从而使评估真正反映现实世界中的表现要求。 即时、精确且富有洞察力的反馈机制： 反馈是学习的关键驱动力。本部分研究了自动化反馈与人工指导反馈的最佳结合点。重点介绍了如何设计反馈信息，使其不仅指出“哪里错了”，更能清晰地指导学习者“如何改进”，从而促进自我调节学习（Self-Regulated Learning）能力的提升。 第四部分：面向未来——技术、伦理与教育公平 作为结语，本书将目光投向了更广阔的社会背景，探讨了技术在教育中带来的系统性挑战与责任。 算法偏见与教育公平性： 批判性地审视了算法在推荐系统、录取决策和行为预测中的潜在偏见。教育工作者和开发者如何合作，确保技术的使用不会加剧现有的社会不平等，反而成为缩小差距的工具。 教师角色的演变与专业发展： 教师不再是知识的唯一来源，而是学习体验的设计师、学习过程的引导者和技术工具的策展人。本书提供了教师专业发展路径的建议，帮助他们从技术的使用者成长为教育创新的领导者。 终身学习生态系统的构建： 展望了在快速变化的工作环境中，教育系统如何与行业、社会机构无缝对接，构建一个支持个体从摇篮到坟墓持续学习和技能重塑的弹性生态。 本书的价值： 《教育的未来：技术驱动下的深度学习范式重塑》为所有关心教育变革的人士提供了一套兼具理论深度和实践指导性的框架。它要求读者超越对新奇工具的追逐，回归到教育的核心目的：培养能够独立思考、适应未来挑战的、有能力持续学习的个体。 无论您是教育管理者、课程设计师、一线教师还是教育技术研究人员，本书都将为您提供一个清晰的路线图，以应对和塑造教育的未来。 --- (预计总字数：约1550字)

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

这本书的篇幅虽然可观，但阅读起来却非常流畅，因为它不断地通过引入新的、具有前瞻性的研究案例来保持读者的注意力。它最深刻的影响是改变了我对“数字化素养”的理解。过去我总认为数字化素养就是会使用主流软件，而这本书则将其提升到了一个更高的层次——即“批判性数字公民”的培养。它探讨了如何引导学生去辨别信息源的可靠性，如何理解算法推荐背后的逻辑，以及如何在数字空间中维护自己的学习身份和创造力。这不再是信息技术课的任务，而是所有学科都应承担的责任。尤其是在讨论在线协作学习的章节中，作者提出了“异步共创”的模式，这对于处理全球化团队或弹性学习时间的教学场景极为宝贵。它提供的不仅仅是技术解决方案，更是一种关于人类如何在新媒体环境下高效协作的社会学洞察。总而言之，这本书的视野极为开阔，它不仅聚焦于当前的教学实践，更是在为未来十年教育的面貌提供坚实的理论基石和实践蓝图。它绝对是教育领域近期内不可多得的重量级著作。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是教育领域的一股清流，它没有陷入那种空洞的、口号式的技术崇拜，而是脚踏实地地探讨了如何在真实的课堂环境中，让技术真正服务于深度学习。我尤其欣赏作者在描述那些复杂的教学情境时所展现出的那种细腻和洞察力。举例来说，书中对“认知负荷”的讨论，绝非教科书式的定义堆砌，而是结合了大量的案例，展示了不恰当的技术植入是如何瞬间扼杀学生探究欲望的。读到其中关于构建性评估工具的应用部分时，我眼前一亮。那不是简单地推荐几款APP，而是深入剖析了如何设计一个能持续追踪学生思维发展路径的数字档案袋，以及如何利用这些数据来调整教学策略。这本书的价值在于，它提供了一个扎实的理论框架，让一线教师不再是技术的盲目追随者，而是能成为有策略、有远见的学习设计师。它强调的“有意义”并非抽象概念，而是体现在每一次精心挑选的数字工具、每一次引导性的提问设计中。对于任何渴望超越“把PPT搬到屏幕上”阶段的教育工作者来说，这本书提供的是一张通往真正创新教学的路线图，它教会你的不是如何操作软件，而是如何思考教学的本质。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事方式，有一种老派学者沉稳的魅力，但其内容却异常前沿和实用，这种平衡掌握得非常到位。我常常在阅读时，会忍不住停下来，拿起笔在旁边的笔记本上勾画思维导图。作者似乎拥有一种独特的魔力，能将那些晦涩难懂的教育心理学理论，转化成一系列清晰、可执行的教学步骤。其中关于“情境化学习”的那几个章节，对我触动极大。我过去总觉得，要在我的历史课上实现高度情境化，需要大量的资源和时间投入，但作者通过介绍一些低成本、高回报的数字模拟和协作平台的使用策略，让我看到了新的可能性。更难得的是，书中并没有回避技术整合中必然出现的伦理困境和数字鸿沟问题。它不是一味地歌颂技术的美好，而是坦诚地分析了在资源不均的背景下，技术可能带来的负面放大效应，并提出了审慎的应对之策。这种批判性的视角，让整本书的论述更显厚重和负责任。它促使读者思考的不仅仅是“能不能用”，更是“应不应该用”以及“如何公平地使用”。读完后，我感觉自己对教学技术的理解，从“工具箱”的思维，升级到了“生态系统”的构建层面。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，一开始我对这类书籍抱有很高的期待，但往往读下来都会觉得过于学术化，或者过于偏重某一特定技术领域。然而，这本《Meaningful Learning Using Technology》彻底颠覆了我的预期。它最棒的地方在于其极强的可迁移性。我是一名教授职业技能的讲师，而我的同事们则教授文科和理工科，我们都能从中找到直接适用于自己专业领域的深刻见解。比如，书中对“基于项目的学习（PBL）”在混合式学习环境下的深化，提供了一套详尽的操作框架，它细致到如何利用云端协作文档来管理跨学科团队的进度，如何设计非线性的反馈机制。这种细致入微的指导，远超出了泛泛而谈的“使用协作工具”。更让我惊喜的是，作者在讨论评估时，强调的不是自动化评分的效率，而是如何利用技术来捕捉那些“非结构化”的学习成果——比如学生的辩论录音、设计草图的迭代过程等，这些往往是传统考试难以衡量的关键能力。这本书的深度在于，它把技术工具放在了教育目标的原点，而不是让目标去适应工具的限制。这是一种返璞归真的教育哲学，通过最先进的手段去实现最古老的教育理想：培养独立思考的人。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常引人入胜，它不像某些学术著作那样枯燥乏味，而是充满了对教学实践的热情和真诚的关怀。作者仿佛坐在你的对面，跟你一起探讨如何克服周一早晨第一堂课学生注意力不集中的难题。我特别喜欢它对“沉浸式体验”的讨论。它没有鼓吹VR/AR有多么神奇，而是从认知心理学的角度解释了为什么一个精心设计的、有边界感的数字模拟环境，比枯燥的课堂讲解更能有效地在大脑中建立神经通路。书中有一章专门讨论了如何将“失败”转化为学习机会，通过可回溯的数字实验日志，让学生能够清晰地看到自己推理过程中的错误节点，而不是简单地得到一个“错误”的结论。这种对“过程价值”的肯定，正是当前教育改革中急需补充的精神食粮。它教会我们，技术不应该只是一个呈现知识的屏幕，而应该是一个允许犯错、鼓励探索、并能记录每一步成长的“数字沙盒”。这种对学习过程的尊重和细致入微的设计指导，使得这本书不仅仅是一本工具书，更像是一本高级教师的“心法秘籍”。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆