《贝叶斯金融随机波动模型及应用》共分为八章,结构体系如下:第一章,绪论;第二章,金融时变模型建模方法概述;第三章,标准随机波动模型的MCMC算法:第四章,随机波动扩展模型的MCMC抽样算法及应用;第五章,基于序贯蒙特卡洛方法的标准SV模型识别;第六章,基于序贯蒙特卡洛方法的参数学习;第七章,变结构随机波动模型的SMC算法及应用;第八章,结论与展望。
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