This book provides a comprehensive overview of the subject of channel coding. It starts with a description of information theory, focusing on the quantitative measurement of information and introducing two fundamental theorems on source and channel coding. The basics of channel coding in two chapters, block codes and convolutional codes, are then discussed, and for these the authors introduce weighted input and output decoding algorithms and recursive systematic convolutional codes, which are used in the rest of the book. Trellis coded modulations, which have their primary applications in high spectral efficiency transmissions, are then covered, before the discussion moves on to an advanced coding technique called turbocoding. These codes, invented in the 1990s by C. Berrou and A. Glavieux, show exceptional performance. The differences between convolutional turbocodes and block turbocodes are outlined, and for each family, the authors present the coding and decoding techniques, together with their performances. The book concludes with a chapter on the implementation of turbocodes in circuits. As such, anyone involved in the areas of channel coding and error correcting coding will find this book to be of invaluable assistance.
评分
评分
评分
评分
坦率地说,这本书的理论深度绝对能满足研究生阶段的学习要求,甚至可以作为博士研究的参考书目。它对编码增益(Coding Gain)的来源剖析细致入微,尤其是对非线性译码过程(如软判决译码)中的误差传播现象进行了非常细致的建模与分析。我个人对其中关于“信道去相关化技术”的章节印象深刻,作者用一种非常巧妙的方式解释了交织器(Interleaver)在迭代译码中扮演的“去相关”角色,这远比教科书上单纯将其描述为“打乱序列”要深刻得多。此外,书中对于信道编码在面向未来技术中的应用前瞻性也值得称赞,例如,它涉及了低密度奇偶校验码(LDPC)在5G/6G标准中作为核心信道编码的选型考量,分析了其在不同码率和帧长下的实际吞吐量限制。这种前沿视野,使得这本书即便在技术飞速迭代的今天,依然保持着强大的生命力。阅读这本书,就像是与一位经验丰富、学识渊博的导师进行一对一的深度交流,知识点之间层层递进,逻辑严密得令人信服。
评分这本书的配套资源和例题设计是其最大的亮点之一。对于初学者来说,往往最头疼的就是光有理论公式,却不知道如何上手计算。这本书巧妙地利用了大量的数值算例来固化理论概念。例如,在讲解维特比译码时,不仅给出了状态图,还提供了数个带有具体信道噪声参数的例子,让读者一步步地用笔推导出译码路径和最小距离,这种“手把手”的教学方式极大地降低了学习门槛。更棒的是,书中许多例题的复杂度设计得恰到好处,它们既能体现核心算法的精髓,又不会因为计算量过大而使人望而却步。对于那些希望深入研究的读者,书末的习题往往会引导你思考一些开放性的问题,比如“如果信道为突发错误信道,原有的卷积码译码策略需要做何种修改?”这类问题,激发了批判性思维和创新能力。总而言之,这是一本被精心打磨、充满教学智慧的作品,它既是对知识的系统性总结,也是对未来工程师能力的有效培养工具。
评分从一个资深无线通信工程师的角度来看,这本书最大的价值在于它对“性能边界”的探讨。许多教材只是罗列了各种编码器的参数和性能曲线,但这本书深入挖掘了为什么某些码在特定信噪比下表现优异,而另一些则不然。它不仅仅告诉你“Turbo码好”,更重要的是解释了“为什么好”,这涉及到交叉熵、对数似然比(LLR)的动态变化,以及如何设计高效的“穿孔”策略来优化码率与性能之间的平衡。书中对码字结构的设计,尤其是循环冗余校验(CRC)在构建更复杂码结构中的作用,分析得极为精辟。我特别欣赏其中关于有限域(GF(q))运算在译码实现中的重要性论述,这部分内容在很多偏重理论的著作中往往一笔带过,而这本书却详细展示了如何将抽象的代数运算转化为具体的硬件逻辑,这对于从事基带芯片设计的同行而言,无疑提供了宝贵的参考蓝图。它成功地架起了从纯数学理论到实际比特错误率(BER)优化的桥梁,这才是衡量一本优秀通信工程书籍的黄金标准。
评分这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面采用了深邃的蓝色调,搭配着精致的几何图案,隐约透出一种科技与理性的美感。初次上手,就能感受到纸张的厚重与质感,印刷清晰度极高,即便是复杂的公式和图表,也毫不含糊。阅读体验上,作者在叙述理论概念时,总是能用一种既严谨又不失生动的笔触来引导读者。比如,在介绍分组码的编码过程时,他没有直接抛出复杂的数学模型,而是先用一个生动的类比场景来阐述核心思想,让人茅塞顿开。书中对一些经典编码方案的演进历史梳理得非常到位,你能清晰地看到从早期的线性分组码到现代的Turbo码和LDPC码是如何一步步发展和完善的,这种历史的纵深感极大地增强了学习的趣味性。而且,作者在很多关键步骤后都会附带一些“工程师手记”或“深入探讨”的小栏目,这些内容往往是课堂上学不到的,它们探讨了理论在实际通信系统(如卫星链路、移动通信基带处理)中遇到的实际挑战和工程妥协,这对于希望将理论付诸实践的读者来说,简直是无价之宝。整体来看,这是一本兼顾学术深度和工程实用性的典范之作,光是翻阅和欣赏其排版布局,就已经算是一种享受了。
评分这本书的内容组织逻辑简直是教科书级别的典范,它不像有些专业书籍那样将所有知识点堆砌在一起,而是构建了一个清晰、递进的学习路径。开篇的信道模型分析扎实可靠,为后续的编码设计奠定了坚实的基础,作者对高斯白噪声信道、衰落信道特性描述得极其透彻,连那些晦涩的信道容量定理,都被拆解成了易于理解的步骤和直觉解释。真正令人拍案叫绝的是其对译码算法的讲解。迭代译码的思想是现代高效信道的基石,这本书没有止步于介绍贝尔努利算法或BP算法的数学形式,而是花了大量篇幅去剖析信息流的传递过程,通过大量的信号流图和状态图追踪,使得原本抽象的“消息传递”过程变得可视化和可操作化。作者在讲解LDPC码的译码时,甚至引入了图形理论中的视角,这种多角度的阐释极大地拓宽了读者的思维边界。对于那些自学该领域的同仁来说,这本书的优点在于其自洽性,每一章的内容都自然地导向下一章,你几乎不需要频繁地查阅其他参考资料来弥补知识断层,它自己就是一个完整的知识宇宙,这一点在技术书籍中是极其难得的。
评分 评分 评分 评分 评分本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度,google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有