下一代SOA:服务技术与面向服务简明指南

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出版者:电子工业出版社
作者:【美】Thomas Erl(托马斯.恩尔)
出品人:
页数:196
译者:卢涛
出版时间:2015-8-1
价格:55.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121265198
丛书系列:
图书标签:
  • 编程
  • soa
  • SOA
  • 架构
  • SOA
  • 微服务
  • 服务架构
  • 企业架构
  • Web服务
  • API
  • 集成
  • 云计算
  • 分布式系统
  • 面向服务架构
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具体描述

《下一代SOA:服务技术与面向服务简明指南》对面向服务架构的领域知识,以及建立强大的服务驱动系统的实际做法进行了提炼。《下一代SOA:服务技术与面向服务简明指南》简要介绍了以下内容:服务、面向服务和面向服务的计算的含义和演变;SOA和面向服务如何改变业务和改造IT文化、重点和技术决策;如何定义和组合服务,以便解决大范围的业务问题;通过对经典SOA宣言的注解来说明面向服务范式的深层含义;传统和现代服务技术与架构;云和虚拟化如何对基于服务的解决方案的可扩展性和可靠性进行支持,等等。

《下一代SOA:服务技术与面向服务简明指南》适合广泛的业务决策者和技术人员阅读,包括架构师、开发人员、经理、管理层、战略家、顾问和研究人员。

《驾驭数字洪流:现代企业架构与业务敏捷实践》 内容简介: 在当今瞬息万变的商业环境中,企业面临着前所未有的挑战:技术迭代速度的加快、客户期望值的不断提升,以及对业务敏捷性和创新能力的严苛要求。传统的、僵化的IT架构正成为制约企业发展的桎梏。本书并非聚焦于单一技术范式,而是提供一个宏大且实用的框架,指导企业如何构建一套能够适应未来、驱动业务增长的现代企业架构。 本书深入探讨了企业架构(Enterprise Architecture, EA)在数字化转型中的核心作用,强调EA不再是孤立的文档集合,而是连接战略、业务和技术的动态指南针。我们从战略视角出发,阐述如何将高层业务目标转化为可执行的IT路线图,确保每一项技术投资都精确地服务于商业价值的实现。 第一部分:架构基石与战略对齐 本部分首先厘清了现代企业架构的四大核心域——业务架构、数据架构、应用架构和技术架构——之间的内在联系与相互依赖性。我们摒弃了瀑布式的、一成不变的建模方法,转而推崇一种增量式、演进式的架构治理。 业务能力建模的实战精要: 我们详细介绍了如何识别、定义和可视化企业的核心业务能力,这比传统的流程图更具前瞻性和稳定性。通过对业务能力的深入理解,企业能够更精准地定位技术投入的优先级,并评估当前架构对这些能力的支撑程度。 价值流驱动的架构设计: 书中阐述了如何将企业价值流(Value Streams)作为设计和重构的驱动力。聚焦于端到端的价值交付,而非孤立的系统或部门,是实现真正敏捷交付的关键。我们提供了一套实用的工具和方法论,用于绘制价值流图,并从中提炼出关键的架构重构点。 架构治理的敏捷转型: 传统的、审批驱动的治理模式已无法适应快速迭代的需求。本书倡导“赋能式治理”,即通过设定清晰的架构原则、标准和“护栏”,授权给跨职能的交付团队在原则指导下快速决策。这包括定义“首选技术栈”、“安全基线”以及“数据共享规范”等,以确保分散的决策能够汇聚成一致的、前瞻性的架构方向。 第二部分:数据作为核心资产的管理与治理 在数据驱动的时代,数据架构的重要性已超越应用架构。本书将数据视为企业的核心资产,并提供了一套全面的数据治理和架构实践。 构建数据网格(Data Mesh)的实践路径: 面对集中式数据湖或数据仓库的瓶颈,我们详细探讨了数据网格范式的核心原则——数据即产品(Data as a Product)。这要求数据生产者像对待产品一样管理、维护和对外提供高质量的数据服务。书中涵盖了如何建立领域导向的组织结构、定义数据产品契约(Data Product Contracts)以及实现去中心化的数据所有权。 元数据驱动的架构可见性: 没有良好的元数据管理,架构决策就如同在黑暗中摸索。本书强调建立一个统一的、可信赖的元数据环境,用于捕获业务术语、技术血缘(Lineage)和数据质量指标。这使得架构师和业务人员能够实时了解数据在系统间的流动和转换,极大地增强了合规性和信任度。 数据安全与隐私的架构嵌入: 隐私保护不再是事后补救,而是必须内建于架构之中(Privacy by Design)。我们将探讨零信任模型在数据访问控制中的应用,以及如何利用自动化工具在架构层面实施数据脱敏和加密策略。 第三部分:面向弹性和可扩展性的应用与技术实践 本部分侧重于如何设计和部署弹性、可扩展的应用系统,以应对不可预测的负载和快速变化的需求。 构建弹性数字产品的平台思维: 现代应用不再是孤立的软件,而是运行在一个共享的基础设施平台上。本书倡导平台工程(Platform Engineering)的理念,即打造一套内部开发者平台(Internal Developer Platform, IDP),将基础设施的复杂性抽象化,使应用团队能够专注于业务逻辑的实现。 超越微服务的范式演进: 虽然微服务提供了松耦合的潜力,但分布式复杂性也随之而来。我们探讨了如何根据业务领域和团队能力,选择合适的分解粒度。内容涵盖了模块化单体(Modular Monolith)作为起点的重要性,以及在需要时如何通过“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)安全地演进现有系统。 DevOps与持续交付的架构融合: 架构设计必须与交付能力同步。书中详细介绍了如何通过自动化基础设施即代码(IaC)、强化持续集成/持续交付(CI/CD)管道,并将架构合规性检查(如安全扫描、依赖性分析)集成到早期阶段,确保“合规性内置,而非事后检查”。 云原生与多云策略的审慎选择: 面对基础设施的多元化,本书提供了一套评估框架,帮助企业根据其工作负载特性(如计算密度、数据主权要求、供应商锁定风险),制定明智的云战略——无论是专注于单一公有云、采用混合云,还是构建跨云的抽象层。重点在于定义清晰的“云边界”和资源配置标准。 第四部分:人员、文化与架构师角色的重塑 任何架构框架的成功最终取决于人的执行力。本书的最后一部分着眼于组织结构和文化变革。 从“指挥塔”到“赋能者”: 现代架构师的角色必须从高高在上的决策者转变为赋能团队的“技术布道师”和“跨领域协调者”。我们将探讨如何通过建立跨职能的架构社区(Architecture Guilds),促进知识共享和标准共识的形成。 以设计思维驱动技术决策: 架构设计需要结合业务人员的同理心。本书介绍如何将设计思维(Design Thinking)的方法论引入架构评审过程,确保技术方案不仅在技术上可行,而且在业务上是可接受和可落地的。 度量架构健康度与价值: 架构不再是成本中心,而是价值驱动者。我们提出了一系列可量化的架构健康度指标(Architecture Health Metrics),例如平均故障恢复时间(MTTR)、部署频率、架构遵从度得分等,帮助企业证明架构投资的真实商业回报。 目标读者: 本书面向渴望带领企业实现数字化成熟的首席技术官(CTO)、企业架构师、解决方案架构师、高级开发主管、产品负责人,以及所有参与定义和执行企业技术战略的决策者。它提供了一种实用、去技术教条化的视角,旨在帮助组织构建适应未来、真正实现业务与技术深度融合的稳健架构。

作者简介

目录信息

第1章 导论 1
1.1 关于本书 2
1.1.1 本书受众 2
1.1.2 本书不涉及的内容 2
1.2 本书的组织方式 3
1.3 附加信息 4
1.3.1 更新、勘误和资源(www.servicetechbooks.com) 4
1.3.2 服务技术规范(www.servicetechspecs.com) 4
1.3.3 Service Technology Magazine(www.servicetechmag.com) 5
1.3.4 Service-Orientation(www.serviceorientation.com) 5
1.3.5 What Is REST(www.whatisrest.com) 5
1.3.6 What Is Cloud(www.whatiscloud.com) 5
1.3.7 SOA和Cloud Computing Design Patterns
(www.soa patterns. org, www.cloudpatterns.org) 5
1.3.8 SOA Certified Professional(SOACP)
(www.soaschool.com) 5
1.3.9 Certified Professional(CCP)(www.cloudschool.com) 6
1.3.10 Big Data Science Certified Professional(BDSCP)(www. bigdatasci enceschool.com)6
1.3.11 通知服务 6
第2章 SOA 和面向服务概述 7
2.1 服务和面向服务 8
2.2 面向服务的昨天和今天 9
2.3 应用面向服务 11
2.3.1 面向服务的八项原则 11
2.3.2 SOA的四大特点 13
2.3.3 SOA的四种常见类型 14
2.3.4 SOA设计模式 17
2.4 应用面向服务的七大目标 17
2.5 规划和治理SOA 21
2.5.1 面向服务的四大支柱 21
2.5.2 组织成熟度的七个层次 22
2.5.3 SOA治理控制 23
第3章 服务的定义和组成方法概览 25
3.1 基本概念 26
3.1.1 不可知和非不可知逻辑 27
3.1.2 服务模式和服务层 27
3.1.3 候选服务和候选服务能力 28
3.2 分解业务问题 28
3.2.1 功能分解 29
3.2.2 服务封装 30
3.2.3 不可知上下文 30
3.2.4 不可知能力 32
3.2.5 非不可知上下文 34
3.3 建立面向服务的解决方案 36
3.3.1 面向服务和服务组合 36
3.3.2 能力组合和能力重构 39
第4章 探索面向服务和SOA 宣言 47
4.1 SOA 宣言 48
4.2 SOA 宣言探索 50
4.2.1 前言 50
4.2.2 优先顺序 51
4.2.3 指导原则 55
第5章 服务技术概览 65
5.1 基于Web 的服务 66
5.1.1 基于SOAP的Web 服务 66
5.1.2 REST 服务 67
5.2 组件 67
5.3 服务虚拟化 68
5.4 云计算 68
5.5 API 管理 70
5.6 模型驱动的软件设计 70
5.7 语义Web 71
5.8 业务流程管理 72
5.9 组合和编排 72
5.10 主数据管理 73
5.11 业务规则引擎 74
5.12 社会网络技术 74
5.13 移动计算 75
5.14 代理驱动的架构 75
5.15 事件驱动的架构和复杂事件处理 76
5.16 商业智能 77
5.17 企业信息集成与提取—转换—加载 79
5.18 大数据 79
第6章 服务驱动型行业模型概览 84
6.1 企业服务模型 84
6.2 虚拟企业模型 85
6.3 能力交易商模型 86
6.4 增强型批发商模型 87
6.5 价格比较器模型 87
6.6 内容提供商模型 88
6.7 就业市场模型 88
6.8 全球交易商模型 89
6.8.1 行业监督机构 90
6.8.2 担保机构 90
第7章 案例研究 93
7.1 系统环境 95
7.2 新的营销策略 97
7.3 企业文化 99
7.4 车辆维修 100
7.5 计费系统 101
7.6 战略思考 102
7.7 采用云 103
7.8 新的参考架构 105
7.9 客户资料处理 106
7.10 新的服务技术 108
7.11 SOA治理项目办公室 111
7.12 企业架构委员会 112
7.13 改造后的企业 113
附录 117
附录A 关于应用面向服务的其他阅读材料 119
A.1 面向服务的八个原则 120
A.2 SOA 的四大特点 127
A.2.1 业务驱动 127
A.2.2 独立于厂商 129
A.2.3 以企业为中心 132
A.2.4 以组合为中心 133
A.3 SOA 设计模式 134
附录B 关于规划和治理面向服务的其他阅读材料 141
B.1 面向服务的四大支柱 142
B.1.1 团队合作 143
B.1.2 教育 143
B.1.3 纪律 143
B.1.4 均衡范围 144
B.2 组织成熟度的七个级别 146
B.2.1 服务中性级别 147
B.2.2 服务感知级别 147
B.2.3 服务有能力/可行/胜任级别 148
B.2.4 业务符合级别 148
B.2.5 业务驱动级别 148
B.2.6 服务无效级别 149
B.2.7 服务激进级别 149
B.3 SOA治理控制 149
B.3.1 戒律 150
B.3.2 流程 151
B.3.3 人员(角色) 151
B.3.4 指标 152
附录C 关于云计算的其他阅读材料 153.
C.1 目标和优势 154
C.1.1 减少投资和比例成本 154
C.1.2 增加可扩展性 156
C.1.3 提高可用性和可靠性 157
C.2 风险与挑战 157
C.2.1 增加安全漏洞 157
C.2.2 降低运营管理控制 159
C.2.3 云提供商之间的有限可移植性 160
C.2.4 多区域合规和法律问题 161
关于作者 163
索引 169
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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**评价五** 我最近一口气读完了《安全编码实战:漏洞防范与代码审计》这本书,可以说是在网络安全方面给我打了一针“强心剂”。这本书非常务实,它并没有停留在理论层面,而是聚焦于如何通过编写安全的代码来避免各种常见的安全漏洞。作者深入剖析了诸如SQL注入、跨站脚本(XSS)、文件包含、缓冲区溢出等一系列典型的安全威胁,并且详细讲解了在不同编程语言(如Java、Python、C++)中,如何采取有效的防御措施来杜绝这些漏洞的产生。书中的代码示例既有展示漏洞的危险性,也有给出安全编码的正确范例,这对于我来说是非常直观的学习方式。此外,书中关于安全编码规范、输入验证、输出编码以及最小权限原则等方面的论述,也为我构建更健壮、更安全的软件系统提供了坚实的理论基础。对于任何需要关注代码安全性的开发者,甚至是想要了解软件安全漏洞成因的初学者,这本书都是一本不可多得的实践指南,能够帮助我们写出更安全、更值得信赖的代码。

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**评价三** 我最近手头一本关于《大数据分析实战:Hadoop生态与Spark应用》的书,这本书可以说是在大数据领域给了我一次彻底的“洗礼”。它没有止步于对Hadoop和Spark这些工具的简单介绍,而是深入探讨了在大数据环境下,如何从数据采集、存储、处理到最终分析的整个流程。作者详细讲解了HDFS的分布式存储原理、MapReduce的计算模型,以及Spark强大的内存计算能力和DAG执行引擎。更重要的是,书中提供了大量针对实际业务场景的解决方案,比如如何使用Hive进行SQL查询、如何利用Spark Streaming进行实时数据分析,以及如何运用MLlib进行机器学习建模。书中的代码示例非常丰富,覆盖了从基础操作到复杂算法的实现,让我在学习理论的同时,也能立刻动手实践。对于想要在大数据领域深入发展、或者正在处理海量数据的开发者、数据科学家来说,这本书无疑是一本价值连城的工具书和参考指南,能够帮助我们解决实际工作中遇到的各种挑战。

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**评价四** 《DevOps文化与实践:实现敏捷、自动化与持续交付》这本书,让我深刻认识到了DevOps不仅仅是一系列工具的集合,更是一种融合了文化、流程与工具的整体方法论。作者用清晰的语言阐述了DevOps的核心理念,强调了协作、沟通和自动化在现代软件开发与运维中的重要性。书中详细介绍了持续集成(CI)、持续交付(CD)和持续部署(CD)的关键实践,并深入剖析了如何通过自动化测试、基础设施即代码(IaC)以及监控与日志分析等手段,来加速软件的发布周期,提高系统的稳定性和可靠性。我特别欣赏书中关于构建跨职能团队、打破开发与运维之间壁垒的讨论,这才是推动DevOps真正落地的关键。书中的案例分析也非常有启发性,涵盖了不同规模和行业的企业如何成功转型DevOps的经验。读完这本书,我对如何构建一个高效、敏捷的开发运维一体化流程有了更全面的理解,并且对如何推动组织内部的文化变革充满了信心。

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**评价二** 《高性能网络编程:异步I/O与并发模型解析》这本书,可以说是为我打开了另一扇通往高性能系统的大门。作者以其深厚的功底,系统地梳理了网络编程的底层机制,重点聚焦于异步I/O模型(如Reactor和Proactor)以及各种并发处理技术(线程池、协程等)的原理和优劣。书中不仅详细剖析了这些技术在不同场景下的适用性,还通过精心设计的实验和代码演示,直观地展示了不同模型在性能上的差异。对我而言,最受益匪浅的是关于事件循环、非阻塞I/O以及网络协议栈优化的讲解,这些内容让我能够更深入地理解为什么某些网络应用能够承受巨大的并发压力。作者的语言风格严谨而清晰,即使是复杂的概念,也能通过清晰的逻辑链条和恰当的比喻变得易于理解。读这本书的过程,更像是一次严谨的学术探索,让我对网络编程的理解上升到了一个新的高度,也为我优化现有系统的性能瓶颈提供了重要的理论指导和实践方向。

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**评价一** 我最近读完了一本名为《云原生架构实战:容器化与微服务设计模式》的书,这本书让我对现代软件开发和部署的思路有了全新的认识。作者深入浅出地讲解了容器化技术(如Docker和Kubernetes)的核心概念和实际应用,并结合了当前流行的微服务架构模式,阐述了如何从零开始构建高可用、可伸缩的云原生应用。书中的案例非常贴合实际,从基础设施的搭建到服务的拆分、通信、治理,再到CI/CD流程的自动化,都给出了详实的指导。我尤其喜欢其中关于服务注册与发现、API网关设计以及分布式事务处理的章节,这些都是构建稳定微服务系统的关键。作者并没有停留在理论层面,而是提供了大量的代码示例和配置片段,让我能够直接上手实践。读完之后,我感觉自己对如何设计、开发和运维云原生应用有了更清晰的蓝图,并且能够更有信心地应对复杂的系统挑战。这本书绝对是想要拥抱云原生技术、提升技术栈的开发者和架构师的必读之作。

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若干新概念很晦涩,对实际工作帮助不大。

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垃圾书,垃圾翻译,没看明白。

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若干新概念很晦涩,对实际工作帮助不大。

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若干新概念很晦涩,对实际工作帮助不大。

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SOA的简要介绍与概念索引,方法论的东西还是需要结合实际去实践才可以的。

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