第1章 消息鑒彆概述 1
1．1 信息安全與消息鑒彆 1
1．2 消息鑒彆的要求 2
1．3 消息鑒彆的手段 3
第2章 基於加密的消息鑒彆 5
2．1 密碼學概述 5
2．1．1 密碼學由來 5
2．1．2 密碼學基本概念 6
2．1．3 密碼體製的分類 10
2．2 古典密碼 11
2．2．1 置換密碼 11
2．2．2 替代密碼 16
2．2．3 古典密碼的統計分析 28
2．3 近代密碼 32
2．3．1 加密的機械化 32
2．3．2 轉輪機的爆發 33
2．3．3 Enigma傳奇 34
2．3．4 Enigma的破譯 41
2．4 現代密碼 48
2．5 基於加密的消息鑒彆方案 48
第3章 基於對稱密碼的消息鑒彆 51
3．1 對稱密碼體製概述 51
3．2 分組密碼 52
3．2．1 分組密碼概述 52
3．2．2 分組密碼結構 53
3．2．3 數據加密標準（DES） 55
3．2．4 高級數據加密標準（ADES） 63
3．2．5 分組密碼工作模式 68
3．3 序列密碼 75
3．3．1 序列密碼概述 75
3．3．2 綫性反饋移位寄存器 77
3．3．3 基於LFSR的序列密碼 78
3．3．4 RC4 80
3．3．5 A5/1 82
3．4 基於對稱密碼的消息鑒彆方案 84
3．4．1 基於分組密碼的消息鑒彆方案 84
3．4．2 基於序列密碼的消息鑒彆方案 85
第4章 基於公鑰密碼的消息鑒彆 87
4．1 公鑰密碼體製的由來 87
4．1．1 對稱密碼的尷尬 87
4．1．2 Diffie-Hellman密鑰交換 88
4．1．3 不對稱密鑰的奇思妙想 89
4．2 公鑰密碼體製的概述 90
4．3 RSA算法 92
4．3．1 RSA算法的數學基礎 93
4．3．2 RSA算法原理及證明 95
4．3．3 RSA算法的可靠性 96
4．3．4 RSA算法的有效實現 97
4．4 ElGamal算法 100
4．4．1 離散對數問題 100
4．4．2 ElGamal算法原理 101
4．5 橢圓麯綫密碼算法 102
4．5．1 橢圓麯綫上的運算 102
4．5．2 橢圓麯綫算法原理 105
4．6 基於公鑰密碼的消息鑒彆方案 107
4．6．1 基於RSA的數字簽名方案 107
4．6．2 基於ElGamal的數字簽名方案 109
4．6．3 基於橢圓麯綫公鑰算法的數字簽名方案 110
第5章 基於散列函數和認證碼的消息鑒彆 112
5．1 散列函數概述 112
5．1．1 散列函數的要求 112
5．1．2 散列函數的結構 113
5．1．3 散列算法的設計方法 113
5．2 MD5及其傢族 114
5．2．1 MD5算法 114
5．2．2 MD算法傢族 117
5．3 SHA-1及其傢族 117
5．3．1 SHA-1算法 117
5．3．2 SHA傢族 121
5．4 感知散列 124
5．4．1 感知散列的定義 124
5．4．2 感知散列的性質 125
5．4．3 感知散列的分類 125
5．5 基於散列函數的消息鑒彆方案 127
5．5．1 基於傳統散列的消息鑒彆方案 127
5．5．2 基於感知散列的消息鑒彆方案 129
5．6 基於認證碼的消息鑒彆方案 130
5．6．1 HMAC設計目標 131
5．6．2 HMAC算法 132
5．6．3 HMAC的安全性 134
第6章 生物認證與消息鑒彆 135
6．1 消息源真實性認證——生物識彆 135
6．2 消息完整性認證——生物散列 136
6．2．1 生物密鑰 136
6．2．2 生物模闆保護 137
6．3 生物特徵的感知信息 137
第7章 生物識彆技術 141
7．1 生物特徵與生物識彆係統 141
7．2 生物識彆係統工作模式 142
7．2．1 工作模式 142
7．2．2 性能評價參數 143
7．3 單模態生物識彆技術 145
7．3．1 生物識彆技術的應用 145
7．3．2 典型生物識彆係統 148
7．4 多模態生物識彆技術 152
7．4．1 多模態生物識彆的背景和意義 152
7．4．2 多模態生物識彆發展現狀 153
7．5 多模態生物特徵融閤的層次結構 157
7．6 多模態生物感知特徵融閤模型 159
第8章 基於感覺信息的多模態生物特徵融閤 161
8．1 指紋感覺特徵提取 161
8．1．1 指紋方嚮場的求取 162
8．1．2 指紋圖像增強 171
8．1．3 指紋感覺特徵 175
8．2 虹膜感覺特徵提取 175
8．2．1 虹膜內外邊界定位 176
8．2．2 眼皮定位 179
8．2．3 虹膜感覺特徵 182
8．3 人臉感覺特徵提取 183
8．4 多模態感覺特徵融閤算法 184
8．4．1 指紋—虹膜感覺特徵融閤 185
8．4．2 指紋—人臉感覺特徵融閤 186
8．4．3 虹膜—人臉感覺特徵融閤 189
第9章 基於知覺信息的多模態生物特徵融閤 191
9．1 知覺特徵空間特性 191
9．2 擴展普通嚮量算法 193
9．2．1 基於類內散度矩陣值域求解法 194
9．2．2 基於樣本差分子空間求解法 198
9．2．3 類內散度矩陣值域與樣本差分子空間的等價性 200
9．3 基於ECV的多模態知覺特徵融閤算法 202
9．3．1 指紋—虹膜知覺特徵融閤 204
9．3．2 指紋—人臉知覺特徵融閤 205
9．3．3 虹膜—人臉知覺特徵融閤 207
第10章 基於感覺—知覺信息的多模態生物特徵融閤 209
10．1 PCA復數域的非綫性擴展 209
10．1．1 中心化樣本集 210
10．1．2 非中心化樣本集 213
10．2 基於EKPCA的感覺—知覺多模態生物特徵融閤算法 216
10．2．1 指紋—虹膜的感覺—知覺特徵融閤 217
10．2．2 指紋—人臉的感覺—知覺特徵融閤 218
10．2．3 虹膜—人臉的感覺—知覺特徵融閤 219
10．3 FDA復數域的非綫性擴展 221
10．4 基於EKFDA的感覺—知覺特徵融閤算法 225
10．4．1 指紋—虹膜的感覺—知覺特徵融閤 226
10．4．2 指紋—人臉的感覺—知覺特徵融閤 227
10．4．3 虹膜—人臉的感覺—知覺特徵融閤 229
第11章 生物散列技術 231
11．1 生物密鑰 231
11．1．1 密鑰管理 231
11．1．2 生物密鑰生成手段 232
11．2 生物識彆係統安全 237
11．3 樣本部分泄露的安全分析 240
11．3．1 樣本部分泄露區分性評測設計 240
11．3．2 樣本部分泄露區分性評測結果及分析 243
11．4 生物模闆保護 247
11．4．1 模闆保護算法概述 247
11．4．2 基於自適應非均勻量化的多模態生物模闆保護算法 249
參考文獻 255
名詞索引 272
· · · · · · (收起)