经济应用数学

经济应用数学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:中山大学出版社
作者:孙明岩主编
出品人:
页数:245
译者:
出版时间:2015-9
价格:38
装帧:平装
isbn号码:9787306054050
丛书系列:
图书标签:
  • 高数
  • 经济数学
  • 应用数学
  • 高等数学
  • 微积分
  • 线性代数
  • 概率统计
  • 经济建模
  • 数学分析
  • 运筹学
  • 数值计算
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书主要内容包括函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、行列式与矩阵、线性方程组等等,并以经典的微积分与线性代数的内容为主体,对数学概念、定理、方法的介绍注意结合经济、管理、会计类学生的实际,尽量采用学生易于理解的方式,进行深入浅出的讲解,从而最大可能地降低学习难度,书后的习题解答做到了尽可能的详细。

《现代金融建模与量化分析》 本书深入探讨了现代金融市场中应用数学的强大力量,旨在为读者提供一套全面而实用的金融建模与量化分析工具。我们不仅回顾了金融经济学的基础理论,更着重于如何将抽象的数学概念转化为解决实际金融问题的利器。 核心内容概述: 金融市场微观结构与定价理论: 本书首先从金融市场的基础运作机制入手,剖析不同金融工具(股票、债券、衍生品等)的定价原理。我们将深入研究诸如Black-Scholes-Merton模型及其在期权定价中的应用,同时也会探讨更复杂的离散时间模型和无套利定价框架。特别地,我们会介绍如风险中性定价、状态价格等前沿概念,并结合实际市场数据进行校验。 计量经济学方法在金融分析中的应用: 计量经济学是量化分析的基石。本书将系统介绍时间序列分析(ARIMA、GARCH模型及其变种)、面板数据分析、联立方程模型等在金融领域的具体应用。读者将学会如何运用这些工具来估计资产收益率的波动性、预测市场趋势、分析宏观经济变量对金融市场的影响,以及评估投资组合的风险。我们将详细阐述模型的假设、估计方法、诊断检验以及如何解读和应用模型结果。 统计推断与模型选择: 在金融建模过程中,统计推断扮演着至关重要的角色。本书将涵盖参数估计、假设检验、置信区间的构建等核心统计概念,并将其应用于金融数据的分析。我们将讨论如何选择最适合特定金融问题的统计模型,包括信息准则(AIC、BIC)、交叉验证等常用方法。此外,本书还将涉及非参数统计方法及其在金融数据分析中的潜在价值。 风险管理与投资组合优化: 现代金融的另一大支柱是风险管理。本书将介绍多种衡量和管理风险的方法,包括VaR(Value at Risk)、CVaR(Conditional Value at Risk)的计算与应用,以及压力测试和情景分析。在投资组合优化方面,我们将深入讲解现代投资组合理论(MPT)及其后继模型,如Black-Litterman模型,并展示如何利用凸优化技术来构建最优投资组合,最大化风险调整后的收益。 机器学习在金融领域的拓展: 随着大数据时代的到来,机器学习技术在金融领域的应用日益广泛。本书将介绍一些主流的机器学习算法,如线性回归、逻辑回归、支持向量机(SVM)、决策树、随机森林、梯度提升树(XGBoost)等,并阐述它们在信用评分、欺诈检测、交易信号生成、客户细分等方面的实际应用。我们还会简要探讨深度学习在金融领域的一些前沿探索。 数值方法与模拟技术: 许多金融模型在解析上难以求解,因此数值方法和模拟技术变得不可或缺。本书将介绍蒙特卡洛模拟在衍生品定价、风险度量、投资组合回测等方面的应用。此外,我们将探讨有限差分法、偏微分方程(PDE)求解等数值技术在处理复杂金融模型中的作用。 本书特色: 理论与实践并重: 本书在介绍理论模型的同时,始终强调其实际应用。每章都配有精心设计的案例研究,使用真实或模拟的金融数据进行演示,帮助读者将所学知识转化为解决实际问题的能力。 数学工具的系统梳理: 我们不仅会介绍应用到的数学概念,还会适时回顾和梳理其在金融场景下的特殊意义和局限性,确保读者能够理解数学方法背后的逻辑。 前沿技术与经典方法兼顾: 在覆盖了金融量化分析的经典方法的同时,本书也积极引入了近年来在金融领域崭露头角的机器学习和人工智能技术,为读者提供一个相对完整的知识图谱。 面向广泛的读者群体: 本书适合金融学、经济学、统计学、数学等相关专业的学生,也适合希望提升量化分析能力的金融从业人员,包括基金经理、交易员、风险分析师、金融工程师以及对量化金融感兴趣的科研人员。 通过《现代金融建模与量化分析》,读者将能够构建起一套扎实的金融量化分析知识体系,掌握处理复杂金融数据和问题的能力,为在快速变化的金融市场中取得成功奠定坚实基础。

作者简介

孙明岩,讲师,中山大学南方学院经济数学教研室主任,应用数学专业,研究方向计算数学、博弈论。

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本书的知识体系非常完整,而且作者在内容编排上,循序渐进,难度适中,非常适合希望深入理解经济学研究方法的读者。我特别喜欢书中关于“国际贸易模型中的比较优势理论”的应用部分。作者不仅阐述了李嘉图和赫克歇尔-俄林的比较优势模型,更重要的是,他运用数学公式,清晰地展示了贸易如何使各国实现福利的提升。这种量化的分析,让我对自由贸易的好处有了更直观和深刻的认识。另外,书中对“投资决策和资本预算”的数学方法介绍,也让我受益匪浅。作者详细讲解了净现值(NPV)、内部收益率(IRR)等概念,并说明了如何运用数学工具来评估投资项目的可行性。这对于理解企业投资行为和金融市场运作至关重要。读完这本书,我感觉自己就像是获得了一套能够“拆解”经济现象的工具箱。我不再仅仅是观察经济现象,而是能够去分析其内在的数学结构,并预测其未来的发展趋势。它极大地提升了我对经济世界的理解能力。

评分

《经济应用数学》这本书给我的整体感受是,它提供了一个高度专业化但又相对易于接近的学习平台。作者在内容的选择上非常用心,力求涵盖经济学中那些最常用、最核心的数学应用。我印象最深刻的是关于“产业组织理论中的博弈论模型”这一部分。作者用生动形象的比喻,解释了寡头垄断市场中企业之间的策略互动,以及如何运用纳什均衡等概念来分析市场结果。这让我对垄断、竞争等经济学概念有了更深层次的理解,不再是停留在文字描述的层面。此外,书中关于“生产函数和成本最小化问题”的讲解,也非常到位。通过对生产函数进行数学推导,作者清晰地展示了企业如何在约束条件下实现利润最大化,这对于理解企业的经济行为至关重要。我尤其喜欢作者在每章末尾设置的“思考题”和“案例拓展”,这些内容不仅巩固了课堂知识,更激发了我进一步探索的兴趣。读完这本书,我感觉自己像是获得了一把解锁经济学奥秘的钥匙,能够更敏锐地捕捉到经济新闻背后隐藏的数学逻辑。它让我在面对复杂的经济现象时,不再感到迷茫,而是能够尝试用数学的语言去分析和理解。

评分

《经济应用数学》这本书给我带来的最大价值,在于它打开了一扇通往经济学研究“幕后”世界的大门。在未读此书之前,我所接触到的经济学知识,多是定性描述或简单的图表分析。而这本书,则用一种更加严谨、更加科学的方式,揭示了经济学理论的数学基石。书中对“产业内贸易和规模经济”的分析,就是我最为看重的部分之一。作者利用数学模型,解释了为何在全球化背景下,许多国家之间会同时存在产业内贸易,以及规模经济如何促进这种贸易的产生。这种对复杂经济现象的量化解释,让我感到非常震撼。此外,书中对“公共物品的供给和外部性问题的解决”的数学模型,也让我对政府在市场经济中的作用有了更深的认识。作者通过对这些问题的数学建模,阐释了市场失灵的根源,以及政策干预的必要性。这本书不仅仅是一本教科书,更是一本思维的启迪之书。它让我学会用一种更加逻辑化、更加精确的方式去思考经济问题,并尝试用数学工具去探索隐藏在经济现象背后的深层规律。

评分

《经济应用数学》是一本能够真正提升读者分析经济问题的能力的著作。作者在书中,将那些原本看似抽象的数学概念,巧妙地融入到经济学理论的阐释之中,使得学习过程既严谨又充满乐趣。我对书中关于“劳动力市场模型”的讲解印象尤其深刻。作者运用数学模型,分析了工资的决定因素、失业的成因以及政府在劳动力市场干预的有效性。这让我对经济学中关于就业和收入分配的问题有了更深入的理解。此外,书中对“货币政策和财政政策的数学建模”的探讨,也让我认识到这些宏观经济政策背后所蕴含的数学逻辑。作者通过对IS-LM模型等经典模型的介绍,清晰地展示了货币和财政政策如何影响总需求和经济增长。这本书的价值在于,它不仅仅传授了知识,更重要的是,它培养了我用一种科学、系统的方式去思考经济问题。它让我能够更自信地去分析各种经济现象,并尝试用数学的语言去解释它们。

评分

这本书的书名是《经济应用数学》。 这是一本让我对数学在经济学领域的神奇应用有了全新的认识的著作。在翻开它之前,我一直觉得数学只是一个抽象的概念,是枯燥数字和公式的堆砌。然而,作者以其深厚的功底和精妙的文笔,将那些原本令人望而生畏的数学工具,转化成了理解复杂经济现象的锐利武器。书中的案例分析,从宏观经济调控的博弈论模型,到微观市场行为的优化问题,都展现了数学的强大解释力和预测能力。例如,书中关于理性预期模型的阐述,让我明白了为什么经济学理论的不断演进需要数学工具的支撑,而不仅仅是定性分析。作者没有止步于理论的介绍,更深入地探讨了这些数学模型如何在实际经济政策制定中发挥作用,以及在面对现实世界的复杂性和不确定性时,这些模型可能存在的局限性。我尤其被书中关于“金融市场波动与随机过程”章节所吸引,它用一种清晰易懂的方式解释了复杂金融衍生品的定价机制,以及风险管理中的数学原理。这让我意识到,原来那些在新闻中时常出现的金融术语,背后都隐藏着严谨的数学逻辑。这本书不仅仅是知识的传递,更是一种思维方式的启迪,它让我学会用一种更具结构化、更精确的方式去审视经济世界,发现那些隐藏在表象之下的规律。即使是对数学本身不太感兴趣的读者,在读完这本书后,也会被它所展示的数学之美所折服,并开始重新思考数学在现代社会中的价值。

评分

这本书给我最直接的感受是,它让经济学不再仅仅是文字的堆砌,而是变成了一门可以用数学语言精确描述的科学。作者在《经济应用数学》中,对于“产权和交易费用”的经济学分析,就充分体现了这一点。他通过数学模型,阐释了产权的界定如何影响资源的配置效率,以及交易费用在市场运作中的重要作用。这让我对“看不见的手”有了更深刻的理解。同时,书中关于“信息不对称和委托代理问题”的讲解,也让我认识到信息在经济活动中的关键地位。作者运用数学工具,分析了信息不对称如何导致市场失灵,以及各种激励机制如何缓解这些问题。读完这本书,我感觉自己就像是获得了一副能够“看见”经济运行规律的眼镜。我不再被表面的经济现象所迷惑,而是能够去探究其背后的数学驱动力。它极大地提升了我分析和解决经济问题的能力。

评分

《经济应用数学》这本书,以其严谨的数学分析和生动的经济学案例,为我提供了一个理解现代经济学研究方法的绝佳视角。作者在书中对于“宏观经济波动和周期性分析”的深入阐述,给我留下了深刻的印象。他利用数学模型,解释了经济周期是如何产生的,以及政府如何通过宏观调控来熨平经济波动。这让我对经济学在稳定经济运行方面的重要性有了更直观的认识。此外,书中关于“市场失灵和公共选择理论”的数学分析,也让我认识到市场并非总是完美的,而政府干预也并非总是有效的。作者通过对这些理论的数学建模,揭示了公共部门决策中的复杂性和挑战。这本书的价值在于,它不仅传授了经济学的知识,更重要的是,它培养了我用一种批判性、系统性的思维去分析经济问题。它让我能够更深入地理解经济学研究的深度和广度。

评分

坦白说,一开始我对《经济应用数学》这本书抱持着一种审慎的态度,担心它会过于理论化,难以与实际应用联系起来。然而,这本书的实际内容彻底颠覆了我的预期。作者在处理数学概念时,并没有遗漏其严谨性,但更重要的是,他成功地将这些概念与经济学中的实际问题紧密地结合起来。书中对“计量经济学模型中的参数估计”部分的讲解,简直是一场思维的盛宴。它不仅详细介绍了各种统计方法,更重要的是,它阐释了为什么这些方法是必要的,以及在实际数据分析中可能遇到的挑战。我特别欣赏作者在解释“时间序列分析”时所举的例子,他通过分析历史股票价格数据,直观地展示了如何利用数学模型来捕捉经济数据的动态变化,并进行短期预测。这让我深切体会到,数学不再是束之高阁的象牙塔理论,而是解决实际经济难题的有力工具。书中的章节安排也十分合理,从基础的线性代数和微积分在经济模型中的应用,逐步深入到更复杂的优化理论和概率统计方法。这种循序渐进的学习过程,使得即便是对高等数学有所疏远的读者,也能逐步跟上作者的思路。这本书让我明白,数学并非经济学的附属,而是其核心驱动力之一。它不仅教会了我如何“计算”,更教会了我如何“思考”。

评分

这本书的优点在于其内容的全面性和叙述的清晰度。作者在《经济应用数学》中,将数学语言作为一种普适的工具,贯穿于经济学研究的各个分支。我尤其欣赏作者在讲解“消费者行为理论中的效用最大化问题”时,所采用的方法。他运用拉格朗日乘数法,清晰地展示了消费者如何在预算约束下选择最优的商品组合,以实现效用最大化。这让我对“理性选择”这一经济学核心假设有了更深刻的理解。同时,书中关于“一般均衡理论”的探讨,也让我认识到市场经济的复杂性和精妙之处。作者通过数学模型,揭示了不同市场之间相互依存的关系,以及市场力量如何引导资源配置。这对于理解整体经济的运行机制具有重要的指导意义。我特别喜欢作者在讲解过程中,经常引用历史上的经济学案例,并将其与现代数学模型相结合,这种方式不仅增加了阅读的趣味性,更让我体会到经济学理论的演进和数学工具的不断发展。这本书让我不再仅仅是“知道”经济学理论,而是能够“理解”其内在的逻辑,并能够运用数学工具去探索更深层次的经济现象。

评分

对于我这样一个初涉经济学领域的研究者来说,《经济应用数学》无疑是一本极其宝贵的参考资料。作者在书中对数学工具的应用,并没有停留在纯粹的理论层面,而是将其与经济学研究中的具体问题紧密联系,使得学习过程更加生动和富有成效。书中对于“宏观经济增长模型”的阐述,尤其令我印象深刻。作者运用数学模型,清晰地解释了资本积累、技术进步等因素如何影响经济增长的长期趋势,并通过敏感性分析,展示了不同政策干预可能带来的影响。这让我对国家层面的经济发展战略有了更直观的认识。此外,关于“金融风险管理中的期权定价模型”的章节,作者更是将抽象的数学理论转化为具体的金融应用。他详细介绍了布莱克-斯科尔斯模型,并解释了其在实际金融市场中的应用,让我深刻体会到数学在现代金融业中的核心地位。这本书不仅传授了知识,更重要的是,它培养了我用数学思维来解决经济问题的能力。我不再仅仅是去记忆那些经济学原理,而是能够主动地去探究其背后的数学逻辑,并尝试用数学工具去验证和拓展这些原理。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有