Assessing for Learning

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出版者:Stylus Pub Llc
作者:Maki, Peggy
出品人:
页数:204
译者:
出版时间:
价格:193.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9781579220884
丛书系列:
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具体描述

新书推介:深入探究认知科学与教育实践的交汇点 书名:《心智的蓝图:重塑学习体验的认知基础》 作者: [此处可插入虚构的作者信息,例如:知名教育心理学家,张明教授] 出版社: [此处可插入虚构的出版社信息,例如:智慧之光出版社] --- 内容简介 《心智的蓝图:重塑学习体验的认知基础》并非一本关于标准化学术评估的指南,而是对人类心智如何获取、处理、固化和提取知识进行的一次深刻而全面的探索。本书旨在弥合纯粹的认知科学理论与日常教学实践之间的鸿沟,为教育工作者、课程设计者、学习科学家以及所有对心智运作机制抱有好奇心的人士,提供一套严谨而富有洞察力的认知框架。 本书的核心论点在于:任何有效的教学干预,其基石都必须牢固地建立在对人类学习机制的深刻理解之上。 我们不关注“如何测试学习的程度”,而是聚焦于“学习本身是如何发生的”。 全书共分为五个主要部分,逻辑递进,层层深入: 第一部分:心智的操作系统——信息处理的基石 本部分首先描绘了人类感官系统如何将外部刺激转化为可被大脑处理的信息单元。我们详细阐释了感觉记忆、工作记忆与长期记忆三元模型在信息流转中的关键作用。 工作记忆的容量限制与瓶颈: 深入探讨了乔治·米勒的“神奇数字”在当代认知负荷理论中的演变。我们分析了如何通过策略性地设计材料,管理认知负荷,避免信息过载导致学习中断。重点讨论了内在负荷、无关负荷与情境负荷之间的微妙平衡。 注意力的动态分配: 注意力并非一种单一资源,而是复杂的执行功能系统的一部分。本章剖析了选择性注意、持续性注意以及任务切换的神经基础,并提出了在课堂环境中,如何通过环境和任务设计来最大化有效注意力的技术。 第二部分:知识的构建与编码——从输入到存储 学习的本质是将短暂的经验转化为持久的知识结构。本部分着重探讨知识在长期记忆中是如何被组织和编码的。 图式(Schema)理论的重申与应用: 阐述了图式作为组织知识的“心智框架”如何影响新信息的理解与记忆。我们将重点放在如何引导学习者构建复杂、多维度的图式,而非孤立的事实堆砌。 深度加工与意义建构: 本章对比了表层加工(如机械重复)和深度加工(如精细复述、类比构建)的效率差异。我们展示了通过提问“为什么”和“如何联系”来促进知识的语义编码,从而实现更稳固的记忆痕迹。 知识的表征形式: 探讨了命题性知识、程序性知识和图像性知识的存储差异,以及如何在教学设计中同步激活这些不同的表征系统,以实现知识的全面掌握。 第三部分:提取的魔力——记忆的检索与再现 记忆的价值不在于存储了多少信息,而在于能在需要时准确地提取出来。本部分聚焦于记忆检索的机制、障碍以及增强提取效率的方法。 情境依赖性与线索匹配: 详细分析了记忆提取的线索依赖性,并引入了“测试效应”(Retrieval Practice)作为最强大的学习工具之一。我们不仅仅是重复信息,而是模拟未来的使用情境来强化检索路径。 遗忘的本质与对抗: 遗忘并非简单的信息丢失,而是检索路径的衰减或干扰。本章介绍了干预性遗忘(Interference)的概念,并提出利用间隔重复(Spaced Repetition)来持续巩固记忆痕迹的科学依据。 专家与新手的差异: 通过对比领域专家和初学者的信息检索模式,揭示了领域知识如何转化为更高效、更模式化的检索策略,这对于设计渐进式专业技能训练至关重要。 第四部分:迁移的力量——知识的泛化与应用 真正的学习成果体现在将所学知识应用到新情境中的能力,即知识迁移。这是衡量学习深度最关键的指标。 近迁移与远迁移的挑战: 区分了在相似情境中应用知识(近迁移)和在高度不同的情境中应用知识(远迁移)的认知难度。我们剖析了远迁移失败的常见原因——表面特征的误导与深层结构识别的不足。 培养结构化思维: 本部分提供了一套方法论,旨在训练学习者识别问题背后的不变的结构关系,而非被表面的、易变的细节所迷惑。例如,如何识别不同学科中相似的数学模型或逻辑推理结构。 解决问题的认知路径: 分析了从问题识别、目标设定到启发式搜索和算法应用的全过程,强调了元认知监控在复杂问题解决中的指导作用。 第五部分:学习的优化——环境、情感与自我调节 最后一部分将认知理论与学习者个体因素相结合,探讨如何创造最优化的学习生态系统。 元认知:学习者的内部导航系统: 详细阐述了元认知——对自身思维过程的认知和调控能力——如何驱动有效的学习策略选择、执行和评估。如何通过自我提问和错误分析来提升元认知技能。 情感与动机的认知神经学视角: 探讨了压力、焦虑和兴趣等情绪状态如何通过影响前额叶皮层的功能,直接调节工作记忆的效率和长期记忆的编码质量。我们提出,积极的情感状态是高效认知加工的“润滑剂”。 适应性反馈的认知价值: 反馈的有效性高度依赖于它如何被认知系统接收和整合。本书建议的反馈机制应侧重于过程指导而非结果评判,帮助学习者识别当前图式中的缺陷,并提供明确的改进路径。 --- 本书的独特价值 《心智的蓝图》超越了任何单一的教学法流派,它提供了一个普适性的、基于证据的认知工具箱。它不是教你“应该如何教”,而是揭示了人类“如何被教”才能达到持久、灵活的知识掌握。 本书的语言清晰、论证严密,穿插了大量神经科学的最新发现、认知心理学的经典实验,以及通过案例研究展示的实际教学干预效果。它将帮助读者从根本上理解,有效的教学干预,是直接作用于心智的运作机制,而非仅仅停留在内容的传递层面。这是一本面向未来的教育经典,为所有致力于提升学习效率和知识深度的实践者,提供了不可或缺的认知指南。

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读后感

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关于《气候变化与城市韧性规划》,我必须承认,这本书的理论框架非常扎实,但阅读体验上稍显沉闷。它的主要目标读者显然是城市规划师、政策制定者以及环境工程领域的专业人士。书中详尽地分析了全球主要沿海城市在面对海平面上升和极端天气事件时所采用的多种适应性策略,从“硬性防御”(如海堤、防洪闸)到“软性适应”(如湿地恢复、绿色基础设施)。作者对风险评估模型的介绍尤为细致,特别是对蒙特卡洛模拟在预测未来气候不确定性中的应用,展现了极高的专业水准。然而,对于一个非专业背景的读者来说,理解那些复杂的空间分析图表和成本效益比的计算公式,确实需要极大的耐心。书中用了大量的篇幅来讨论融资机制和跨部门协作的法律障碍,这部分内容虽然重要,但读起来略显枯燥,缺乏吸引人的故事线来调剂。它更像是一本操作手册或政策白皮书的学术版本,旨在提供一套完整的、可复制的、数据驱动的决策流程,而不是激发大众对气候议题的热情。这是一本优秀的工具书,但绝不是一本适合在周末沙滩上翻阅的读物。

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《海洋深处的秘密》绝对是我近期读到的最令人震撼的非虚构作品,没有之一。这本书的作者,一位海洋生物学家兼深潜探险家,用极其生动、甚至有些惊悚的笔触,描绘了人类对地表以下2000米深海的了解,竟然比对火星表面的了解还要少。全书的核心在于对“极端环境生物学”的深入考察,作者详细记录了他们在热液喷口附近发现的那些完全不依赖阳光、依靠化学能生存的奇特生态系统。书中对“管虫群落”的描述简直是科幻小说照进现实:那些巨大的、像红色羽毛般伸展的生物,在滚烫的、富含硫化物的“黑烟”中蓬勃生长,这种生命的韧性让人感到敬畏。作者的叙事结构非常巧妙,他将个人的探险日记、严谨的科学发现、以及对人类未来资源利用的伦理思考巧妙地融为一体。我特别喜欢其中关于深海采矿的伦理辩论部分,作者没有给出简单的答案,而是展示了经济利益与物种保护之间残酷的权衡。这本书读完后,我感觉自己对脚下的世界有了一种全新的敬畏感,也对地球的生物圈复杂性有了更深一层的理解。

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《文艺复兴的阴影:美第奇家族的权力游戏》这本书,与其说是一本历史传记,不如说是一部关于权术、艺术赞助与政治操控的宏大史诗。作者的笔法老辣而精准,他聚焦于美第奇家族从佛罗伦萨的银行业巨头崛起为实际统治者的过程,揭示了艺术的赞助是如何成为巩固政治权力的最优雅也最致命的工具。书中对科西莫和洛伦佐两位重要人物的刻画入木三分,他们既是文艺复兴的伟大推动者,又是冷酷无情的政治操盘手,这种复杂性被作者描绘得淋漓尽致。我被书中对细节的挖掘所折服,比如他们如何巧妙地利用教会的债务关系,如何资助那些看似不合时宜的异端学者来平衡政治势力,以及他们如何通过赞助米开朗基罗和波提切利的作品来塑造公众对“美第奇治下”的永恒印象。作者的观点很有启发性:文艺复兴的辉煌,在很大程度上,是建立在精心策划的形象工程和严密的金融控制之上的。这本书的叙事节奏如同精心编排的歌剧,高潮迭起,充满了宫廷的阴谋与背叛,读起来令人手不释卷,仿佛亲眼目睹了那个黄金时代背后的血与火。

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读完《像素的低语:视觉艺术中的数字叙事》,我有一种被拉入另一个维度的奇妙感受。这本书的视角极其独特,它没有像传统的艺术史书籍那样聚焦于文艺复兴或印象派,而是完全围绕着数字媒介——从早期的低分辨率点阵图到如今超高清的4K渲染——来探讨“美”和“意义”是如何被编码和解码的。作者的文笔极其优美,带着一种诗意和哲思的交织,读起来不像在看一本理论专著,更像是在聆听一位资深策展人娓娓道来的艺术漫谈。书中对早期的雅达利(Atari)游戏图形的分析简直是神来之笔,作者成功地论证了在资源极端受限的条件下,艺术家如何通过色彩的巧妙运用和像素的布局,激发玩家的想象力,从而创造出比实际画面更宏大的场景。这一点,我深有体会,因为它勾起了我童年玩老式街机时的记忆,那种模糊的美感如今再也难以复制。书中穿插的大量视觉案例,配图精美且恰到好处,特别是对比展示了同一主题在不同像素密度下的情感传达差异,非常具有说服力。这本书的深度不在于技术细节,而在于它挑战了我们对“图像”的固有认知,让我们重新审视那些看似粗糙的数字表达背后蕴含的巨大情感张力。

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这本《深度学习革命》的书名确实吸引人,封面设计得相当有未来感,那种深邃的蓝色调和抽象的神经网络图谱交织在一起,让人立刻联想到人工智能的前沿探索。我花了整整一周的时间才勉强读完第一遍,坦白说,这本书的深度远超我的预期。作者似乎并不满足于停留在基础的理论介绍,而是直接将读者抛入了复杂的数学推导和最新的模型架构讨论中。书中对Transformer模型演变的历史梳理非常到位,特别是关于自注意力机制(Self-Attention)的数学描述,精确到每一个矩阵运算的细节,这对于那些希望深入理解模型内部工作原理的技术人员来说,无疑是一本宝库。然而,对于初学者而言,这本书的门槛未免太高了些。有几章关于优化算法,比如LARS和LAMB的讨论,虽然严谨,但上下文的铺垫略显不足,我不得不频繁地翻阅旁边的微积分参考书才能跟上作者的思路。我尤其欣赏其中关于“可解释性AI(XAI)”那部分的论述,作者没有盲目歌颂深度学习的强大,而是冷静地分析了当前模型黑箱问题的严峻性,并提出了几种新兴的对比解释方法,这显示出作者广阔的视野和批判性的思维。总的来说,这是一本需要带着草稿纸和咖啡才能攻克的硬核读物,绝对不是饭后消遣的轻松之选。

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