具体描述
集结一线数据分析与统计专家的Excel实战经验。
全面呈现Excel在数据分析与统计工作中的应用技术精华。
由浅入深地讲解从业人员最需要掌握的、最高效实用的操作技巧。
本书共分15章，为读者详细介绍了Excel 2013在统计分析中的应用，内容包括Excel 2013的基础知识，Excel中的数据透视表与数据透视图，常用统计分析，统计分布，参数估计，数据库统计函数，方差分析，数据分组与频数统计，时间序列分析，回归分析，相关分析，专业统计分析，解不确定值，Excel中最常用的函数与图表介绍，以及宏与VBA的使用等。
本书内容丰富，例证易懂，步骤清晰，图文并茂，针对每个知识点都有较为详尽的介绍，方便Excel入门读者学习，同时也可供大专院校各相关专业学生参考，并能为学习Excel 2013的读者提供全面的指导。
软件工程概论：从概念到实践 作者： [在此处填写作者姓名] 出版社： [在此处填写出版社名称] ISBN： [在此处填写ISBN号] --- 图书简介 在信息技术飞速发展的今天，软件已经渗透到社会运行的方方面面。从智能手机应用到复杂的企业级管理系统，再到支撑国家基础设施的庞大信息网络，软件的质量、效率和可靠性直接决定了我们工作和生活的效率与安全。然而，构建一个成功的软件系统绝非易事，它需要严谨的理论指导、系统的工程方法和高效的团队协作。 《软件工程概论：从概念到实践》正是为了系统性地梳理和深入剖析现代软件开发的全过程而编写的。本书旨在为计算机科学、软件工程专业的学生，以及希望系统提升自身软件开发能力的工程师、项目经理和技术爱好者提供一本全面、深入且实用的参考书。它不仅涵盖了软件工程的经典理论和核心原则，更紧密结合当前业界最新的开发实践、工具和方法论，力求构建理论与实践之间的坚实桥梁。 本书的核心结构与内容涵盖： 本书共分为六大部分，层层递进，构建起一个完整的软件生命周期视图。 --- 第一部分：软件工程基础与方法论的演进 本部分为全书的理论基石，首先界定了软件工程的学科范畴、核心目标（高质量、低成本、按时交付）以及软件危机的历史根源。我们详细探讨了软件的需求、设计、编码、测试和维护所面临的挑战，并追溯了软件开发方法论的演变历程。 重点内容包括： 软件危机与工程的诞生： 深入分析早期软件项目失败的原因，理解软件工程化管理的必然性。 软件过程模型详解： 全面对比瀑布模型、原型模型、螺旋模型等经典模型的优缺点及其适用场景。 敏捷开发的兴起与核心价值： 详细阐述《敏捷宣言》的精神内核，剖析迭代、增量交付、持续反馈在现代项目中的重要性。我们将对比传统项目管理与敏捷思维的根本差异。 --- 第二部分：需求的获取、分析与规格说明 软件的成功始于对用户真实需求的准确把握。《需求工程》是本书的第二核心支柱，它关注如何将模糊的业务目标转化为清晰、无歧义、可测试的软件规格。 重点内容包括： 需求获取技术： 介绍访谈法、问卷调查、原型法、观察法等多种需求收集技术，并讨论如何在冲突需求中进行优先级排序。 需求分析与建模： 深入讲解结构化分析（如数据流图DFD）和面向对象分析（如UML用例图、活动图）的方法。重点阐述如何识别功能需求与非功能需求（性能、安全性、可用性等）。 软件需求规格说明书（SRS）： 详细指导如何编写结构清晰、层次分明、满足IEEE标准的SRS文档，强调需求的完整性、一致性和可追溯性。 --- 第三部分：软件设计与架构 设计是将需求转化为蓝图的关键步骤。本部分侧重于如何构建稳健、灵活且易于维护的软件结构。 重点内容包括： 设计原则与度量： 深入探讨模块化、高内聚、低耦合的设计哲学，介绍面向对象设计的SOLID原则的实际应用。 结构化设计与面向对象设计（OOD）： 系统介绍UML中的类图、组件图、部署图等核心建模语言，并教授如何应用设计模式（如工厂、单例、观察者等）解决常见的设计问题。 软件架构风格： 重点剖析分层架构、微服务架构（MSA）、事件驱动架构（EDA）等主流架构风格的权衡取舍。本书将提供案例分析，指导读者根据业务特性选择合适的架构。 --- 第四部分：实现、测试与质量保证 代码实现是将设计付诸实践的阶段，而测试则是确保产品符合预期的质量保障环节。 重点内容包括： 编码实践与工具链： 介绍现代编程规范、代码审查（Code Review）的最佳实践，以及版本控制系统（如Git）在团队协作中的高级用法。 软件测试理论： 全面介绍测试的金字塔模型。详细解析单元测试、集成测试、系统测试和验收测试的策略与技术。 白盒与黑盒测试技术： 深入讲解语句覆盖率、分支覆盖率等白盒测试度量，以及等价类划分、边界值分析等黑盒测试设计技术。 持续集成/持续部署（CI/CD）： 探讨自动化测试在DevOps流程中的地位，介绍Jenkins、GitLab CI等主流工具的基本配置与应用。 --- 第五部分：软件维护与配置管理 软件投入使用后，维护工作将占据软件生命周期中绝大部分的时间和资源。本部分关注如何有效地管理和演化软件。 重点内容包括： 维护的类型与挑战： 分析完善性、适应性、纠正性及预防性维护的特点及应对策略。 软件配置管理（SCM）： 强调基线建立、变更控制流程（CCB）的重要性，以及如何使用版本控制系统和变更管理工具来跟踪和管理软件的配置项。 度量与评估： 介绍如何运用过程度量（如代码复杂度、缺陷密度）和产品度量来监控项目健康状态和评估软件质量。 --- 第六部分：新兴趋势与项目管理 最后一部分将目光投向了未来，探讨影响当前软件开发的最新趋势，并对软件项目管理进行系统梳理。 重点内容包括： DevOps文化的深入理解： 不仅仅是工具的堆砌，更是文化、自动化、精益流程和度量的结合，以及它如何缩短交付周期。 DevSecOps的集成： 将安全性左移到开发生命周期的早期阶段，介绍静态应用安全测试（SAST）和动态应用安全测试（DAST）的实践。 软件项目管理核心： 结合PMBOK和敏捷方法，讲解范围管理、时间管理、风险管理和沟通管理在软件项目中的具体应用。重点分析如何识别和应对技术风险、人员风险和需求蔓延风险。 --- 本书特色： 1. 理论深度与行业广度兼备： 书中不仅系统梳理了经典的软件工程理论，更融入了云计算、容器化（Docker/Kubernetes）、云原生应用开发等前沿技术对传统工程实践带来的冲击与变革。 2. 丰富的案例支撑： 每个核心概念都配有来自真实工业界的简化案例或思考题，帮助读者将抽象的知识点转化为具体的解决思路。 3. 工具与方法的实操指导： 不停留在概念层面，大量篇幅指导读者如何运用UML工具进行建模，如何使用版本控制系统管理代码，以及如何构建基础的CI/CD流水线。 《软件工程概论：从概念到实践》 是一本面向未来的指南，它旨在培养读者结构化的问题解决能力和构建健壮系统的工程思维，帮助每一位投身于软件行业的专业人士，从容应对复杂多变的现代软件开发挑战。
作者简介
目录信息
前言
第1章Excel 2013的基本介绍
1.1Excel 2013的基础知识
1.1.1Excel 2013的启动与退出
1.1.2Excel的基本概念
1.1.3Excel工作界面的组成
1.2工作簿的创建、保存与关闭
1.2.1新建工作簿
1.2.2工作簿的保存与关闭
1.3在Excel中输入与导入数据
1.3.1输入数据
1.3.2导入数据
1.4编辑工作表数据
1.4.1编辑单元格数据
1.4.2选择、复制、剪切和粘贴单元格数据
1.4.3插入单元格、行或列
1.4.4清除或删除单元格、行或列
1.4.5查找和替换单元格中的数据
1.5管理工作表
1.5.1插入和删除工作表
1.5.2重新命名工作表
1.5.3工作表窗口的拆分和冻结
第2章数据透视表与数据透视图
2.1数据透视表
2.1.1数据透视表的创建
2.1.2数据透视表的编辑
2.1.3数据显示格式的设置
2.1.4数据透视表的移动与清除
2.1.5通过数据透视表分析数据
2.2数据透视图
2.2.1数据透视图的创建
2.2.2数据透视图的编辑
2.2.3数据透视图的转换与清除
2.3数据透视表或图的更改与刷新
2.3.1数据透视表或图的更改
2.3.2数据透视表或图的刷新
2.4数据透视表统计应用
第3章常用统计分析
3.1描述集中趋势的统计分析
3.1.1算术平均值
3.1.2几何平均值
3.1.3调和平均值
3.1.4中位数
3.1.5众数
3.2描述离散程度的统计分析
3.2.1方差
3.2.2标准差
3.2.3四分位差
3.3描述分布形态的统计量
3.3.1偏度
3.3.2峰度
3.4使用数据分析工具对统计分析进行描述
3.4.1加载数据分析工具
3.4.2使用数据分析工具描述统计分析
第4章几种常用统计分布
4.1正态分布与标准正态分布
4.1.1正态分布
4.1.2标准正态分布
4.1.3正态分布的概率分布图的绘制
4.2二项分布
4.2.1二项分布函数的使用
4.2.2二项分布的概率分布图的绘制
4.3泊松分布
4.3.1泊松分布函数的使用
4.3.2泊松分布的概率分布图的绘制
4.4卡方分布
4.4.1卡方分布函数的使用
4.4.2卡方分布的概率分布图的绘制
4.5F分布
4.5.1F分布函数的使用
4.5.2F分布的概率分布图的绘制
第5章参数估计
5.1参数估计介绍
5.1.1参数估计的点估计
5.1.2参数估计的区间估计
5.2总体均值的区间估计
5.2.1总体方差已知时均值的区间估计
5.2.2总体方差未知且为小样本情况下的区间估计
5.2.3总体方差未知且为大样本情况下的区间估计
5.2.4两个正态总体均值差的区间估计
5.3总体方差的区间估计
5.3.1总体方差的区间估计
5.3.2总体方差比的区间估计
5.4评判参数估计的标准
5.4.1无偏性
5.4.2有效性
5.4.3一致性
第6章数据库统计函数
6.1数据库
6.1.1数据库的创建
6.1.2数据的查询与筛选
6.1.3数据的分类汇总
6.2数据库统计函数
6.2.1计数函数
6.2.2求和、乘积函数
6.2.3最值函数
第7章方差分析
7.1单因素方差分析
7.1.1单因素方差分析概述
7.1.2单因素方差分析操作实例
7.2双因素方差分析
7.2.1无重复的双因素方差分析
7.2.2有重复的双因素方差分析
第8章Excel中的数据分组与频数统计
8.1数据分组
8.1.1数据分组概况
8.1.2数据分组的分组标志选择
8.1.3数据分组的分组形式介绍
8.1.4数据分组的分组界限确定
8.2频数统计
8.2.1单项式分组的频数统计
8.2.2组距式分组的频数统计
8.2.3频数统计直方图的绘制
第9章Excel中的时间序列分析
9.1时间序列分析基本概述
9.1.1时间序列的模型构建
9.1.2时间序列的分类类别
9.1.3时间序列的表现形式
9.2时间序列的移动平均法
9.2.1时间序列简单移动平均法
9.2.2时间序列趋势移动平均法
9.3时间序列的指数平滑法
9.3.1一次指数平滑法
9.3.2二次指数平滑法
第10章Excel中的回归分析
10.1线性回归分析
10.1.1绘制散点图
10.1.2添加趋势线
10.1.3分析线性回归趋势线的参数
10.2多元线性回归分析
10.2.1多元线性回归系数的求解
10.2.2多元线性回归统计的检验
10.2.3使用回归函数进行多元线性回归
10.2.4使用回归分析工具进行多元线性回归分析
10.3使用回归函数进行回归分析
10.3.1计算回归分析系数
10.3.2回归分析函数数组形式的使用
10.3.3计算回归参数
10.4使用回归分析工具进行回归分析
10.4.1回归分析工具
10.4.2使用回归分析工具进行回归分析及回归结果分析
第11章Excel中的相关分析
11.1相关分析概述
11.1.1相关分析基本概念
11.1.2相关分析常见类型
11.2几种简单相关分析方法
11.2.1通过散点图进行简单相关分析
11.2.2使用相关系数数据分析工具进行简单相关分析
11.2.3利用协方差进行简单相关分析
11.2.4使用Excel函数进行简单相关分析
11.3多元变量相关分析方法
11.3.1描述多元变量相关分析的方法
11.3.2利用多元相关系数进行多元变量相关分析
11.3.3利用多元协方差进行多元变量相关分析
11.4等级数据的相关分析
11.4.1描述等级数据相关分析的方法
11.4.2利用等级相关系数进行等级数据相关分析
第12章Excel中的专业统计分析
12.1聚类分析及其方法
12.1.1聚类分析概述
12.1.2聚类分析方法概述
12.1.3最短距离法
12.1.4最长距离法
12.1.5直接聚类法
12.2聚类分析的应用
12.2.1最短距离法的应用
12.2.2最长距离法的应用
12.3判别分析
12.3.1判别分析的概念
12.3.2判别分析常用方法
12.3.3距离判别分析法
12.3.4判别分析的应用
第13章解不确定值
13.1模拟运算表
13.1.1单变量模拟运算表
13.1.2双变量模拟运算表
13.2单变量求解
13.2.1目标搜索
13.2.2求解非线性方程
13.3方案管理器
13.4规划求解
第14章Excel中的函数与图表
14.1Excel 2013函数基础
14.1.1Excel 2013公式的使用
14.1.2Excel 2013函数的输入
14.2Excel 2013图表的应用
14.2.1Excel图表基本类型
14.2.2在Excel 2013中创建图表
第15章Excel中的宏和VBA
15.1Excel中的宏
15.1.1宏的录制
15.1.2宏的运行
15.1.3宏的编辑
15.2Excel中的VBA
15.2.1VBA的操作界面
15.2.2VBA的基本语法简介
· · · · · · (收起)
第1章Excel 2013的基本介绍
1.1Excel 2013的基础知识
1.1.1Excel 2013的启动与退出
1.1.2Excel的基本概念
1.1.3Excel工作界面的组成
1.2工作簿的创建、保存与关闭
1.2.1新建工作簿
1.2.2工作簿的保存与关闭
1.3在Excel中输入与导入数据
1.3.1输入数据
1.3.2导入数据
1.4编辑工作表数据
1.4.1编辑单元格数据
1.4.2选择、复制、剪切和粘贴单元格数据
1.4.3插入单元格、行或列
1.4.4清除或删除单元格、行或列
1.4.5查找和替换单元格中的数据
1.5管理工作表
1.5.1插入和删除工作表
1.5.2重新命名工作表
1.5.3工作表窗口的拆分和冻结
第2章数据透视表与数据透视图
2.1数据透视表
2.1.1数据透视表的创建
2.1.2数据透视表的编辑
2.1.3数据显示格式的设置
2.1.4数据透视表的移动与清除
2.1.5通过数据透视表分析数据
2.2数据透视图
2.2.1数据透视图的创建
2.2.2数据透视图的编辑
2.2.3数据透视图的转换与清除
2.3数据透视表或图的更改与刷新
2.3.1数据透视表或图的更改
2.3.2数据透视表或图的刷新
2.4数据透视表统计应用
第3章常用统计分析
3.1描述集中趋势的统计分析
3.1.1算术平均值
3.1.2几何平均值
3.1.3调和平均值
3.1.4中位数
3.1.5众数
3.2描述离散程度的统计分析
3.2.1方差
3.2.2标准差
3.2.3四分位差
3.3描述分布形态的统计量
3.3.1偏度
3.3.2峰度
3.4使用数据分析工具对统计分析进行描述
3.4.1加载数据分析工具
3.4.2使用数据分析工具描述统计分析
第4章几种常用统计分布
4.1正态分布与标准正态分布
4.1.1正态分布
4.1.2标准正态分布
4.1.3正态分布的概率分布图的绘制
4.2二项分布
4.2.1二项分布函数的使用
4.2.2二项分布的概率分布图的绘制
4.3泊松分布
4.3.1泊松分布函数的使用
4.3.2泊松分布的概率分布图的绘制
4.4卡方分布
4.4.1卡方分布函数的使用
4.4.2卡方分布的概率分布图的绘制
4.5F分布
4.5.1F分布函数的使用
4.5.2F分布的概率分布图的绘制
第5章参数估计
5.1参数估计介绍
5.1.1参数估计的点估计
5.1.2参数估计的区间估计
5.2总体均值的区间估计
5.2.1总体方差已知时均值的区间估计
5.2.2总体方差未知且为小样本情况下的区间估计
5.2.3总体方差未知且为大样本情况下的区间估计
5.2.4两个正态总体均值差的区间估计
5.3总体方差的区间估计
5.3.1总体方差的区间估计
5.3.2总体方差比的区间估计
5.4评判参数估计的标准
5.4.1无偏性
5.4.2有效性
5.4.3一致性
第6章数据库统计函数
6.1数据库
6.1.1数据库的创建
6.1.2数据的查询与筛选
6.1.3数据的分类汇总
6.2数据库统计函数
6.2.1计数函数
6.2.2求和、乘积函数
6.2.3最值函数
第7章方差分析
7.1单因素方差分析
7.1.1单因素方差分析概述
7.1.2单因素方差分析操作实例
7.2双因素方差分析
7.2.1无重复的双因素方差分析
7.2.2有重复的双因素方差分析
第8章Excel中的数据分组与频数统计
8.1数据分组
8.1.1数据分组概况
8.1.2数据分组的分组标志选择
8.1.3数据分组的分组形式介绍
8.1.4数据分组的分组界限确定
8.2频数统计
8.2.1单项式分组的频数统计
8.2.2组距式分组的频数统计
8.2.3频数统计直方图的绘制
第9章Excel中的时间序列分析
9.1时间序列分析基本概述
9.1.1时间序列的模型构建
9.1.2时间序列的分类类别
9.1.3时间序列的表现形式
9.2时间序列的移动平均法
9.2.1时间序列简单移动平均法
9.2.2时间序列趋势移动平均法
9.3时间序列的指数平滑法
9.3.1一次指数平滑法
9.3.2二次指数平滑法
第10章Excel中的回归分析
10.1线性回归分析
10.1.1绘制散点图
10.1.2添加趋势线
10.1.3分析线性回归趋势线的参数
10.2多元线性回归分析
10.2.1多元线性回归系数的求解
10.2.2多元线性回归统计的检验
10.2.3使用回归函数进行多元线性回归
10.2.4使用回归分析工具进行多元线性回归分析
10.3使用回归函数进行回归分析
10.3.1计算回归分析系数
10.3.2回归分析函数数组形式的使用
10.3.3计算回归参数
10.4使用回归分析工具进行回归分析
10.4.1回归分析工具
10.4.2使用回归分析工具进行回归分析及回归结果分析
第11章Excel中的相关分析
11.1相关分析概述
11.1.1相关分析基本概念
11.1.2相关分析常见类型
11.2几种简单相关分析方法
11.2.1通过散点图进行简单相关分析
11.2.2使用相关系数数据分析工具进行简单相关分析
11.2.3利用协方差进行简单相关分析
11.2.4使用Excel函数进行简单相关分析
11.3多元变量相关分析方法
11.3.1描述多元变量相关分析的方法
11.3.2利用多元相关系数进行多元变量相关分析
11.3.3利用多元协方差进行多元变量相关分析
11.4等级数据的相关分析
11.4.1描述等级数据相关分析的方法
11.4.2利用等级相关系数进行等级数据相关分析
第12章Excel中的专业统计分析
12.1聚类分析及其方法
12.1.1聚类分析概述
12.1.2聚类分析方法概述
12.1.3最短距离法
12.1.4最长距离法
12.1.5直接聚类法
12.2聚类分析的应用
12.2.1最短距离法的应用
12.2.2最长距离法的应用
12.3判别分析
12.3.1判别分析的概念
12.3.2判别分析常用方法
12.3.3距离判别分析法
12.3.4判别分析的应用
第13章解不确定值
13.1模拟运算表
13.1.1单变量模拟运算表
13.1.2双变量模拟运算表
13.2单变量求解
13.2.1目标搜索
13.2.2求解非线性方程
13.3方案管理器
13.4规划求解
第14章Excel中的函数与图表
14.1Excel 2013函数基础
14.1.1Excel 2013公式的使用
14.1.2Excel 2013函数的输入
14.2Excel 2013图表的应用
14.2.1Excel图表基本类型
14.2.2在Excel 2013中创建图表
第15章Excel中的宏和VBA
15.1Excel中的宏
15.1.1宏的录制
15.1.2宏的运行
15.1.3宏的编辑
15.2Excel中的VBA
15.2.1VBA的操作界面
15.2.2VBA的基本语法简介
· · · · · · (收起)
读后感
评分
评分
评分
评分
评分
用户评价
评分
很好的一本excel数据分析教程~学到了不少小技巧~~
评分很好的一本excel数据分析教程~学到了不少小技巧~~
评分很好的一本excel数据分析教程~学到了不少小技巧~~
评分很好的一本excel数据分析教程~学到了不少小技巧~~
评分很好的一本excel数据分析教程~学到了不少小技巧~~
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有