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☆☆☆☆☆

出版者:Princeton University Press

作者:David G. Luenberger

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2006-3-27

价格:USD 95.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9780691124186

丛书系列:

图书标签:

信息學
美國
經濟學
機器學習
information
Modeling
MachineLearning
IT
信息科学
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数据科学
信息检索
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具体描述

From cell phones to Web portals, advances in information and communications technology have thrust society into an information age that is far-reaching, fast-moving, increasingly complex, and yet essential to modern life. Now, renowned scholar and author David Luenberger has produced Information Science, a text that distills and explains the most important concepts and insights at the core of this ongoing revolution. The book represents the material used in a widely acclaimed course offered at Stanford University. Drawing concepts from each of the constituent subfields that collectively comprise information science, Luenberger builds his book around the five "E's" of information: Entropy, Economics, Encryption, Extraction, and Emission. Each area directly impacts modern information products, services, and technology--everything from word processors to digital cash, database systems to decision making, marketing strategy to spread spectrum communication. To study these principles is to learn how English text, music, and pictures can be compressed, how it is possible to construct a digital signature that cannot simply be copied, how beautiful photographs can be sent from distant planets with a tiny battery, how communication networks expand, and how producers of information products can make a profit under difficult market conditions. The book contains vivid examples, illustrations, exercises, and points of historic interest, all of which bring to life the analytic methods presented. It presents a unified approach to the field of information science. It emphasizes basic principles, and includes a wide range of examples and applications. It helps students develop important new skills, and suggests exercises with solutions in an instructor's manual.

《信息科学》内容简介本书并非一本聚焦于信息科学这一具体学科本身的学术专著，而是旨在为读者提供一个宏观的视角，审视信息在人类社会发展进程中所扮演的关键角色，以及信息传播、处理、存储和利用的普遍规律。我们将信息视为一种无形但又无处不在的力量，它塑造着我们的认知，驱动着社会的进步，并深刻地影响着我们的日常生活。本书的章节设计将围绕信息生命周期的不同阶段展开，并辅以丰富的历史案例和现实生活中的例证。第一部分：信息的起源与演化我们将追溯信息概念的早期萌芽，从古老的文字符号、口头传说，到印刷术的革命性突破。这一部分将探讨人类如何从有限的感知和经验中，逐渐发展出记录、传承和分享信息的方式。我们会审视不同文明在信息传播上的独特探索，例如古埃及的象形文字、中国的甲骨文，以及古希腊的哲学思辨对信息本质的初步思考。同时，我们也将触及数学和逻辑学在量化和形式化信息方面的重要贡献，为后续的信息理论奠定基础。第二部分：信息的形态与结构信息以何种形态存在？本书将深入探讨数字信息、模拟信息，以及它们之间的转换。我们将介绍信息编码的原理，从简单的二进制到复杂的压缩算法，以及这些编码方式如何影响信息的存储效率和传输速度。同时，我们会分析信息的结构化与非结构化，理解数据库、文件系统以及知识图谱等不同信息组织形式的优势与局限。这将帮助读者理解，信息的价值不仅在于其内容，还在于其组织和呈现的方式。第三部分：信息的传播与网络信息如何穿越时空，连接个体与群体？我们将考察信息传播的各种媒介，从古代的书信、信使，到近代的报纸、广播，再到当今的互联网、社交媒体。本书将分析信息传播的渠道、速度和广度如何随着技术的发展而发生颠覆性的变化。我们将探讨信息传播中的噪音、失真以及信道的容量问题。同时，我们也会聚焦于信息网络的构建，从早期的点对点通信，到如今复杂的全球化互联网络，分析网络结构对信息流动效率和影响力半径的影响。第四部分：信息的处理与分析获得信息仅仅是第一步，如何从中提取有价值的见解是关键。本书将探讨信息处理的各种技术和方法，包括信息检索、数据挖掘、模式识别以及文本分析。我们将介绍自然语言处理（NLP）如何让计算机理解和处理人类语言，以及机器学习（ML）如何在海量数据中发现隐藏的规律和趋势。读者将了解到，通过有效的处理和分析，原本杂乱无章的数据能够转化为有用的知识和决策依据。第五部分：信息的存储与安全信息的载体在不断演变，从纸张、磁带，到如今的硬盘、云存储。本书将审视信息存储技术的进步，分析不同存储介质的特点、容量限制以及可靠性。更重要的是，我们将深入探讨信息安全的重要性。从数据加密、访问控制，到网络安全防护，我们将揭示保护信息免受未经授权访问、篡改或丢失的必要性和技术手段。信息安全不仅关乎个人隐私，也关乎国家安全和商业机密。第六部分：信息的价值与影响信息最终是为了产生价值，并影响我们的世界。本书将探讨信息在经济、政治、文化和社会等各个领域所产生的深远影响。我们将分析信息不对称如何影响市场行为，大数据如何驱动商业决策，以及社交媒体如何重塑公众舆论。同时，我们也将反思信息过载、信息茧房以及虚假信息传播等负面现象，探讨如何负责任地获取、使用和传播信息。第七部分：面向未来的信息信息技术的发展日新月异，本书的最后一章将展望信息的未来。我们将探讨人工智能（AI）在信息科学领域的进一步应用，例如更智能的信息检索、更精准的预测分析，以及更个性化的信息服务。同时，我们也将思考量子计算、区块链等新兴技术可能为信息存储、安全和可信度带来的变革。本书将鼓励读者以开放的视野，迎接信息时代的新挑战与新机遇。本书的目标读者并非仅限于信息科学领域的专业人士，而是面向所有对信息如何运作、如何影响我们的世界感到好奇的读者。通过阅读本书，您将能够更深刻地理解信息在现代社会中的核心地位，提升您在信息洪流中辨别、筛选和利用信息的能力，并对未来的信息格局有一个初步的认识。本书不提供一套僵化的理论框架，而是通过广阔的视野和丰富的案例，激发读者独立思考和探索信息世界的兴趣。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和阅读体验简直是一场灾难，让我对“信息呈现”这个主题产生了极大的讽刺感。纸张质量一般，印刷的字体大小和行距在不同的章节中似乎没有统一标准，有些地方密密麻麻挤在一起，另一些地方又留有大片空白，完全打乱了阅读的节奏。更糟糕的是，图表的质量极其低下，很多复杂的流程图和数据可视化图表，线条模糊不清，关键的标签经常难以辨认，这对于一本宣扬信息组织重要性的书来说，简直是莫大的讽刺。我必须反复对照文本才能勉强理解图表想要表达的意思，这极大地增加了阅读的认知负荷。我完全无法想象作者是如何允许这样的成品面市的。在这样一个信息爆炸的时代，我们越来越依赖视觉信息来快速理解复杂概念，而这本书却以如此低劣的方式呈现了本该清晰明了的知识结构，实在令人难以接受。阅读过程充满了中断和重读，完全无法沉浸其中去领会其所谓的“科学”精髓。

评分☆☆☆☆☆

读完这本书，我最大的困惑在于它的“跨学科”性质似乎成了一种逃避深度挖掘的借口。它试图涵盖信息科学的方方面面，从数学基础到社会影响，但结果却是每方面都只触及皮毛。举个例子，它花了大量篇幅讨论信息伦理和社会责任，笔锋转向了哲学思辨，但当它回到技术层面时，比如对大数据处理技术栈的描述，又显得力不从心，非常表层化。我希望能看到一个清晰的脉络，比如从数据的采集、存储、处理到最终的应用和反馈，每一步是如何在技术和人文之间取得平衡的。这本书给我的感觉就像是一个巨大的、没有明确主题的展览，各种展品摆在一起，虽然都有“信息”这个标签，但它们之间缺乏内在的逻辑联系和深入的阐释。尤其是在算法偏见和信息茧房这些当下热门且关键的议题上，作者的处理显得非常保守和谨慎，给出的分析深度远不如那些专注于社会学或新闻传播学的著作来得有力。它试图成为一本包罗万象的百科全书，最终却成了什么都讲了但什么都没讲透的概览。

评分☆☆☆☆☆

我是在一个求职准备的过程中接触到这本书的，希望能快速了解行业的前沿动态和核心理论框架。然而，这本书给我的感觉是时间停滞在了十年前。它对新兴技术，例如深度学习在信息处理中的应用、联邦学习、去中心化存储等热门方向，几乎没有提及，或者只是在脚注中轻描淡写地一笔带过。书中重点介绍的知识抽取和语义网技术，虽然在理论上有其价值，但在当前以大规模预训练模型为主导的实践领域，其指导意义已经大打折扣。对我而言，一本《信息科学》理应包含对信息基础设施演变趋势的深刻洞察，对未来五年内可能影响产业格局的技术路线有清晰的预测和分析。这本书更像是一部严谨但过时的学术史料，它详尽地描述了“过去是如何思考的”，却完全没有点亮“未来应该如何做”的路径。它缺乏一种面向未来的前瞻性和批判性视角，对于一个渴望把握行业脉搏的读者来说，它的时效性和实用价值非常有限。

评分☆☆☆☆☆

这本《信息科学》的文字实在是太晦涩难懂了，感觉作者像是直接把一堆学术论文的片段拼凑在一起，中间没有任何过渡和解释。我手里拿着这本书，最直观的感受就是迷失在了各种专业术语的海洋里。比如，它对“知识表示”的阐述，用了好几页篇幅去描述几种复杂的逻辑框架，但真正与我日常工作中接触到的数据结构和算法之间的联系，却语焉不详。我试图从中寻找一些实用的指导，比如如何优化一个大型数据库的查询效率，或者如何构建一个更智能的推荐系统，但这些内容要么是一笔带过，要么就是被淹没在了纯理论的讨论之中。书中关于信息检索模型的介绍，也显得过于陈旧，提到了很多如今已经被更高效算法取代的技术，却没有给出任何关于现代搜索引擎底层原理的洞察。坦白说，这本书更像是一本给资深研究人员准备的综述，而不是一本面向广泛读者的入门或进阶教材。对于初学者来说，拿起这本书无异于在没有地图的情况下探索一片密林，收获的只有挫败感和对这个领域更深的误解。我期待的是一本能够清晰梳理信息流转、数据处理逻辑的指南，而不是这样一本堆砌着高深但脱离实际的理论巨著。

评分☆☆☆☆☆

这本书的写作风格非常僵硬和客观，缺乏任何与读者建立情感或认知连接的尝试。作者似乎坚信只要将事实和理论堆砌起来，读者就会自然而然地理解其深刻性。然而，信息科学本身是一个与人类认知、行为紧密相关的领域，有效的沟通至关重要。书中没有使用任何生动的案例研究来佐证抽象的理论，也没有提供任何现实世界中信息系统失败或成功的具体故事来加深读者的记忆。比如，在讨论信息过载问题时，作者只是罗列了几个数学模型来定义“熵增”，但却从未深入探讨过一个普通用户在面对数千封未读邮件时的真实心理压力和应对策略。这种纯粹的、去人化的叙事方式，使得厚厚的篇幅读起来索然无味，知识点虽然密集，却无法转化为个人的理解和感悟。它是一本“应该被阅读”的书，而不是一本“让人想要去阅读”的书，这种疏离感是它最大的缺陷。

评分☆☆☆☆☆