Today’s incoming students are more likely to be exposed to Java than ever before. Focusing on a modern architecture (the Java Virtual Machine, or JVM), this text provides a thorough treatment of the principles of computer organization in the context of today’s portable computer. Students are given simple but realistic examples to gain a complete understanding of how computation works on such a machine. Juola makes the material useful and relevant in a course that is often difficult for second-year CS students.
Patrick Juola
科罗拉多大学计算机科学博士,现为迪尤肯大学数学与计算机科学系副教授。他的研究兴趣包括自然语言处理、语言心理学及计算机安全。他曾在牛津大学做博士后,在卡内基-梅隆大学的CERT/CC做访问科学家,在PGP公司做专职科学家。
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这本书的装帧设计实在令人眼前一亮,封面采用了深邃的宝蓝色作为主色调,搭配着银灰色的字体,给人一种既专业又典雅的感觉。初次拿到手里,就能感受到纸张的厚实和质感,边缘裁切得非常平整,即使是经常翻阅,也不容易出现磨损。内页的印刷质量也无可挑剔,墨色清晰锐利,使得那些复杂的电路图和汇编代码块看起来格外清晰,阅读起来眼睛非常舒适。尤其要提的是,书中对于图示的排版处理得非常巧妙,复杂的概念通过精美的示意图进行可视化呈现,极大地降低了理解的门槛。这种对细节的极致追求,体现了出版方对知识传播的尊重,让整个阅读体验从一开始就充满了愉悦感,为接下来的深度学习打下了坚实的物质基础。这本书的实体书本身就是一件值得收藏的艺术品,不仅仅是一本教科书,更像是工程师案头必备的精装工具书。
评分初读这本书的绪论部分,我就被作者那种深入浅出的叙事风格深深吸引住了。它不像许多技术书籍那样,一上来就抛出晦涩难懂的术语和公式,而是选择了一个非常人性化的切入点,仿佛一位经验丰富的老教授在循循善诱地引导初学者进入计算机科学的殿堂。作者似乎深谙读者的心理,总能在关键节点设置一些引人深思的小故事或者历史背景,将枯燥的硬件知识与宏大的计算发展史巧妙地联系起来。这种叙述方式极大地激发了我探索底层原理的兴趣,让我不再满足于仅仅停留在应用层的调调代码,而是渴望了解“代码是如何真正跑起来的”这个终极问题。特别是对早期的冯·诺依曼结构和现代CPU流水线设计的对比阐述,逻辑链条之清晰,论证过程之严密,让我这个非科班出身的读者也能迅速抓住核心要害,感觉自己仿佛一下子站在了计算理论的制高点上进行俯瞰。
评分这本书的实践案例部分,可以说是其区别于市面上大多数同类教材的“杀手锏”。作者并未满足于提供一些简单到失去意义的“Hello World”级别的代码片段,而是精心设计了一系列富有挑战性且贴近真实工程需求的迷你项目。这些项目涵盖了从基本的输入输出处理到更复杂的子程序调用与栈帧管理,每一个例子都配有详尽的注释和运行结果分析。更绝妙的是,对于一些常见的“陷阱”或“误区”,作者会特地用醒目的提示框进行标注,并分析导致这些错误的深层原因,这比单纯的正确代码展示要宝贵得多。这让我感觉自己不是在看一本静态的参考手册,而是在与一位经验丰富的导师进行“结对编程”,随时随地都能从书中获取实战经验的提炼与总结,大大缩短了理论到实践之间的鸿沟。
评分全书的章节编排体现了一种极高的逻辑自洽性和递进性,简直是教科书结构艺术的典范。它没有急于求成地堆砌复杂的指令集知识,而是稳扎稳打地从最基础的二进制表示和逻辑门开始铺陈。每深入一个层次,都会立刻回顾和强化前一章节所学,形成了一个牢固的知识螺旋上升结构。比如,在讲解完内存寻址模式后,紧接着就通过具体的汇编示例来展示这些模式在实际跳转和数据存取中的威力。这种紧密的“理论—实践—巩固”的循环模式,使得知识的吸收不再是线性的灌输,而是一种内生的、有机的构建过程。我发现,当我遇到某个复杂概念感到困惑时,只要回头翻阅前几页,总能找到那个最初被我忽略的、作为基石的关键点,这极大地增强了我在面对难题时的信心和解决问题的路径依赖。
评分从宏观的角度来看,这本书的学术视野非常开阔,它成功地将计算机组织这门看似僵硬的学科,赋予了鲜活的生命力。它不仅仅停留在对某一代特定架构(如经典的x86或MIPS)的描述上,而是着重提炼了跨越不同硬件平台的、永恒不变的计算核心思想。书中关于指令集设计哲学、内存层级结构优化背后的权衡取舍,以及现代处理器如何通过激进的乱序执行和分支预测来对抗冯·诺依曼瓶颈的探讨,都展现了作者深厚的洞察力。这种对“为什么是这样设计”而非仅仅“它是什么”的深入挖掘,使得读者在学习具体的指令语法之后,依然能够保持对整个计算系统设计的全局观和批判性思维,这对于任何希望在计算机领域走得更远的人来说,都是无价之宝。
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