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出版者:Course Technology Ptr

作者:Shelly, Gary B./ Cashman, Thomas J./ Quasney, James S.

出品人:

页数:744

译者:

出版时间:

价格:1081.00元

装帧:Pap

isbn号码:9781418843601

丛书系列:

图书标签:

• Excel
• Office
• Microsoft
• 办公软件
• 电子表格
• 数据分析
• 教程
• 2003
• 软件
• 电脑

深入探索现代数据管理与可视化：Microsoft Excel 2019/2021 与 Microsoft 365 实践指南 （本书内容不涉及 Microsoft Office Excel 2003 的任何功能、界面或操作方法） 前言 在这个数据驱动的时代，将原始信息转化为有洞察力的知识，已成为个人职业发展和企业决策的核心竞争力。本书并非回顾经典，而是着眼未来，专注于当前最主流、功能最为强大的电子表格工具——Microsoft Excel 2019、Excel 2021 以及订阅制的 Microsoft 365 中的最新版本。我们致力于提供一套全面、深入且高度实用的技能体系，帮助您彻底掌握现代 Excel 的强大潜能，无论您是数据分析新手还是寻求效率飞跃的资深用户。 本书的结构设计旨在引导读者从基础的数据处理能力，逐步迈向高级的数据建模、复杂函数应用、动态可视化，直至最终实现自动化与共享协作。我们深知，不同版本的 Excel 在用户界面和部分新功能上存在差异，因此，本书将明确标注适用于特定版本（如仅限 Microsoft 365）的创新功能，确保您学习的知识点能够无缝对接您的实际工作环境。 第一部分：现代 Excel 环境的构建与基础操作 本部分将带您熟悉当前 Excel 的全新用户界面、工作簿管理机制以及提高效率的基础技巧。我们将重点介绍 Ribbon 界面下的快速访问工具栏定制，以及如何在不同设备（桌面、网页版、移动端）间流畅切换工作流程。 第一章：界面革新与快速上手 现代 Excel 界面导览： 深入解析 2019/2021 版本中Ribbon 区域的逻辑结构，强调“智能标签”和上下文选项卡的应用。 工作簿与工作表的管理： 学习使用高级的查找、筛选和排序功能，包括多条件排序和自定义列表的应用。 效率加速器： 掌握键盘快捷键的现代应用，重点介绍导航键、数据输入模式切换（如使用“填充柄”的高级序列生成）。 第二章：数据输入的精准性与格式化艺术 数据有效性的高级应用： 远超简单的下拉列表，本章详细讲解如何使用“公式”作为数据有效性的依据，实现跨工作表或跨单元格的依赖关系验证。 动态格式： 深入讲解条件格式的规则管理器，如何利用“使用公式确定要设置格式的单元格”来创建复杂的视觉反馈系统，例如对数据趋势进行标记。 自定义数字格式的魔力： 学习使用分段格式代码，实现文本与数字的混排显示，无需更改实际数据值，满足特殊的报告需求。 第二部分：核心数据处理与函数精通 本部分是本书的基石，聚焦于如何使用现代 Excel 中最强大、最灵活的函数家族来解决实际问题。我们将完全避开过时或已被取代的功能，专注于性能卓越的新函数。 第三章：查找与引用函数的进化 告别 VLOOKUP： 详尽讲解 `XLOOKUP` 函数（Microsoft 365/Excel 2021 核心功能）的强大之处，包括其默认的双向查找、精确匹配优先权以及内置的“未找到”处理机制。 动态数组的威力： 深入剖析 `INDEX` 和 `MATCH` 组合的替代方案，以及 `FILTER` 函数如何实现单次输入，自动扩展结果区域的动态数据提取。 间接引用与名称管理器： 如何利用结构化引用和命名的单元格/区域来增强公式的可读性和可维护性。 第四章：文本、日期与逻辑的精细操作 文本处理的现代化工具： 学习 `TEXTJOIN` 和 `CONCAT` 函数在处理大量文本字符串时的效率，以及 `LEFT`, `MID`, `RIGHT` 配合新函数 `TEXTBEFORE` 和 `TEXTAFTER` 的灵活应用。 时间序列分析： 掌握 `EOMONTH`, `WORKDAY.INTL` 等函数，用于精确计算项目截止日期、工作日间隔，以及如何使用 `DATEDIF` 进行自定义时间跨度计算。 嵌套逻辑的优化： 探讨如何使用 `IFS` 函数（替代多层 `IF` 嵌套）来简化复杂的条件判断流程，确保公式清晰易懂。 第五章：统计与财务分析的高级函数 聚合计算的革新： 重点解析 `S` 族函数——`SUMIFS`, `AVERAGEIFS`, `COUNTIFS`，这些是多条件汇总的行业标准。 动态数组与统计： 学习如何利用 `UNIQUE` 和 `SORT` 函数，快速生成去重并排序的列表，这是数据透视表创建前的重要预处理步骤。 概率与假设分析： 介绍如 `NORM.DIST`, `GOAL SEEK`（单变量求解）等工具在商业决策模型中的应用。 第三部分：数据结构化与透视分析 本部分专注于将非结构化数据转化为可分析的结构，并利用 Excel 最强大的分析工具——数据透视表和数据透视图。 第六章：数据清洗与 Power Query 入门 结构化数据： 强调将数据转化为“表”（Table）的重要性，以及结构化引用的优势。 Power Query (获取和转换数据)： 详细介绍 Power Query 编辑器界面。学习如何连接外部数据源（数据库、Web API），并使用 M 语言的基本概念进行数据转换（合并、追加、透视/逆透视）。 数据清理流程的自动化： 创建可刷新、可重复执行的数据导入和清洗步骤，摆脱手动复制粘贴。 第七章：数据透视表的深度应用 透视表的构建与字段管理： 深入讲解布局设计，使用“值字段设置”进行多样化计算（百分比、差异分析）。 数据透视表切片器与时间线： 掌握动态过滤工具，实现交互式报告，尤其是在多个透视表关联时的操作。 计算字段与计算项的限制与替代： 讲解在新版本中，如何通过 Power Pivot 或 DAX（下文将提及）来替代传统计算项的局限性。 第八章：动态可视化与仪表板设计 图表类型的精准选择： 根据分析目标选择最合适的图表（如瀑布图用于余额变化，组合图用于趋势对比）。 高级图表美化： 掌握如何创建“无网格线”的专业图表、使用误差线、添加次坐标轴，并确保图表标题和数据标签的清晰度。 交互式仪表板： 结合切片器、表单控件（如下拉列表）和数据透视图，设计一个用户友好、实时更新的数据看板。 第四部分：数据建模与自动化进阶 本部分面向高阶用户，介绍如何利用现代 Excel 的核心竞争力——数据模型（Power Pivot）和基础的 VBA/Office 脚本进行效率的再次飞跃。 第九章：Power Pivot 与数据模型 关系型思维： 介绍数据模型的概念，如何导入多个数据表并建立它们之间的“关系”（一对多）。 DAX 基础： 学习 DAX（Data Analysis Expressions）语言的基础语法，理解度量值（Measures）与计算列（Calculated Columns）的区别。 核心 DAX 函数应用： 实践 `CALCULATE` 函数，这是 DAX 中最重要的上下文修改器，用于创建复杂的多维分析指标（如同期对比、特定筛选下的占比）。 第十章：自动化与协作（Microsoft 365 重点） Office 脚本与自动化： 针对 Microsoft 365 用户，介绍使用 Office 脚本（基于 TypeScript/JavaScript）来自动化 Excel 网页版中的重复任务。 Power Automate (Flow) 集成： 探讨如何通过 Power Automate 连接 Excel 数据源，实现跨应用（如邮件附件自动存入 Excel，或 Excel 审批流程触发）的自动化工作流。 共享与版本控制： 强调云端协作的最佳实践，包括实时共同编辑、差异追踪以及如何有效管理文件历史记录。 结语 现代 Excel 的能力边界正在持续扩展。本书提供的知识框架，旨在确保您能够熟练驾驭 2019/2021/365 版本中的所有核心功能，并为未来数据分析工具的融合做好准备。持续练习书中的案例，并将这些技术应用于您的日常工作中，您将发现，电子表格不再仅仅是数据存储的工具，而是强大的分析与决策引擎。

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我是一个在建筑设计领域工作了多年的老工程师，平时处理的都是复杂的工程量清单和材料成本分析，对软件的深度要求非常高。说实话，我对Excel 2003的理解一直停留在基础计算层面，直到我翻阅了这本书中关于“数据透视表的高级应用”的那几个章节，才真正体会到这款软件的强大之处。这本书没有将数据透视表简单地描述为一个“汇总工具”，而是深入探讨了如何通过多层分组、字段计算以及切片器的运用，将数万行原始数据在几秒钟内转化为具有清晰逻辑的、可供管理层决策的报表。书中对“数据透视表刷新与源数据链接”的讲解尤为精妙，它清晰地指出了在项目中期数据频繁变动时，如何确保报表能够实时同步而不丢失原有的布局设置。更让我欣赏的是，它结合了工程管理的实际案例，比如如何快速筛选出不同标段的材料用量差异，这比那些通用教程里教的简单销售额统计要实用得多。对于我们这种需要进行复杂交叉分析的专业人士来说，这本书提供的不仅仅是操作指南，更是一种数据思维的引导，让我明白了如何用Excel来驾驭海量信息，真正实现数据驱动决策。

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这本《Microsoft Office Excel 2003》的说明书简直是为我量身定做的！我一个刚接触电子表格的新手，面对那些密密麻麻的菜单和工具栏，真是两眼一抹黑。这本书最让我感到惊喜的是它的入门章节，简直细致到了连“点击左上角的‘文件’菜单”这种操作都会配上清晰的截图和红色的箭头指示。它没有上来就抛出一堆复杂的函数公式，而是循序渐进地讲解了工作簿、工作表的基本概念，如何输入数据，如何进行简单的加减乘除运算。我记得第一次尝试用它来制作家庭预算表时，还被各种单元格格式搞得焦头烂额，是这本书里专门有一章讲解了“单元格格式设置的奥秘”，用非常生活化的语言解释了数字、货币、百分比这些格式的作用，让我茅塞顿开。尤其是它对“自动填充”功能的介绍，简直是效率神器，以前我需要手动输入一串数字，现在只需要拉一下小方块就能搞定，这对于处理大量重复性数据简直太方便了。这本书的排版也非常人性化，大量的侧边栏小提示，像是经验丰富的老用户在耳边悄悄传授独家秘笈，完全没有那种高高在上的技术手册的冷硬感，让我从一开始对Excel的畏惧，变成了满满的探索欲。可以说，它成功地为我搭建了一个坚实的Excel操作基础，让我不再惧怕面对那些冰冷的数字和表格。

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这本书在处理数据验证和保护机制方面的叙述，体现了严谨和全面的特质，这对于需要多人协作的大型项目数据输入环节至关重要。很多软件教程往往会忽略数据输入的准确性管理，而这本书却花费了相当的篇幅来讲解“数据有效性”设置。它详尽地列举了如何限制用户只能输入特定列表中的选项、限制输入数字的范围，甚至如何使用自定义公式来确保数据的唯一性，这在避免数据录入错误方面提供了强有力的保障。更进一步，关于工作表和工作簿的保护设置，书中的讲解细致入微，它区分了“共享工作簿”和“完全锁定”的不同权限级别，并明确指出在不同保护模式下，哪些操作（如排序、筛选、删除行）是被允许或被禁止的。对于我这种需要定期将敏感财务数据分发给不同权限同事的情况来说，书中关于“修订与跟踪更改”的步骤指南，确保了每一次修改都有据可查，极大地增强了数据的安全性和可追溯性，这是一种非常成熟和负责任的软件使用理念的体现。

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这本书的另一大亮点，恰恰在于它对“宏与VBA编程”这一块的讲解，虽然篇幅不算特别多，但绝对是点睛之笔，足以让那些对自动化心有余贴的读者大呼过瘾。我一直认为Excel的极限就是手动操作的上限，直到我看到了书里对“录制宏”功能的详尽解析。它详细演示了如何记录一个重复性的数据清洗过程——比如去除多余的空格、统一日期格式——并将这个过程固化成一个按钮。最让我震撼的是，它还稍微触及了VBA代码的编辑，虽然没有深入到面向对象编程的层面，但它展示了如何通过简单的If...Then...Else语句来创建条件判断的自动化流程，这已经足够让我的日常工作效率提升好几个档次。书中还贴心地列举了几个常见的宏应用场景，比如自动生成带有特定抬头和页脚的PDF文件，并演示了如何将这些宏绑定到自定义工具栏上，极大地提升了操作的便捷性。对于像我这样虽然不是专业程序员，但又渴望摆脱重复劳动的人来说，这部分内容无疑是物超所值，它打开了我对Excel自动化能力的新认知。

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从一个纯粹的“视觉设计”角度来看待这本《Microsoft Office Excel 2003》，我会给它极高的评价，尤其是在图表美化和条件格式运用方面，它做得非常出色。在我的工作中，光秃秃的数字表格是无法打动客户的，他们需要直观、有冲击力的视觉反馈。这本书中关于“图表类型选择与优化”的章节，简直就是一本微型的图表设计手册。它不仅教你怎么画出柱状图和饼图，更重要的是，它深入剖析了在什么情况下应该选择散点图来展示趋势，以及如何通过组合图来同时展示两个不同量纲的数据。我尤其喜欢它关于“迷你图”（虽然2003版本功能稍有限制，但其理念是相通的）和数据条的讲解，如何巧妙地利用颜色深浅和长度变化来直观地反映数据的高低，比单纯看数字要来得快得多。此外，条件格式的讲解也极其细致，它没有停留在简单的“大于某个值就变色”，而是详细讲解了如何利用公式来创建复杂的、基于多个单元格联动状态的条件格式规则，让我的预警看板（Dashboard）瞬间变得生动且富有逻辑性。

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