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发表于2024-11-22
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比较详细的规则引擎的介绍和方法论,将知识和决策合并是目前很多企业在尝试的事情
评分比较详细的规则引擎的介绍和方法论,将知识和决策合并是目前很多企业在尝试的事情
评分对简历业务流程的泛泛而谈的介绍
评分讲规则引擎,业务流程设计的。和大数据好像不沾边啊
评分读不下去系列。。对我没有什么实质性帮助。。那些原理太形而上了,又不是纯理论。实操却也没有。。
作者简介:
Alan N. Fish FICO
决策方案部首席顾问,使用业务规则和预测分析进行决策管理领域的权威专家,对象管理组织决策模型与符号制定委员会的联合主席。从事决策系统的构建工作已经有30余年,主持过许多当时的技术前沿项目。
译者简介:
王飞跃
中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任,国防科技大学军事计算实验与平行系统技术研究中心主任,中国科学院大学中国经济与社会安全研究中心主任,青岛智能产业技术研究院院长。主要研究领域为智能控制、社会计算、平行系统、知识自动化等。
王晓
中国科学院大学研究生,研究方向主要集中于社会网络分析、动态网群组织分析与建模、社会交通、知识自动化。
郑心湖
美国明尼苏达大学(双城分校)研究生,研究方向主要集中于社会网络分析、智能交通、数据挖掘、机器学习、知识自动化。
本书综合大量来源于业务流程自动化的主流应用场景,聚焦于组织管理及运营中经营决策的知识自动化这一主题,向读者展示如何在实践中应用知识自动化技术实施决策管理,以提高运营效率和组织收益。
本书适合各企业CEO、CIO、IT 架构师以及一切对知识自动化理论感兴趣的读者。
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