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出版者:CRC Press

作者:Donald K. Burleson

出品人:

页数:264

译者:

出版时间:2004-7-27

价格:USD 99.95

装帧:Hardcover

isbn号码:9780849318177

丛书系列:

图书标签:

• 计算机科学
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深入探究数据建模的艺术与实践：关系型数据库架构的基石 本书内容简介 本书旨在为数据库设计者、系统架构师以及高级数据库管理员提供一套全面、深入且极其实用的方法论，用以构建健壮、高效、可扩展的关系型数据库结构。我们聚焦于超越基础SQL语法的层面，深入探究数据如何被组织、关联和存储，以最大限度地满足复杂的业务需求和性能指标。本书的重点在于逻辑数据建模、物理实现策略以及性能优化背后的理论依据，完全独立于任何特定数据库厂商的工具或实现细节。 第一部分：奠定基石——数据建模的理论框架 本部分将引导读者建立起坚实的理论基础，理解数据模型在整个信息系统生命周期中的核心地位。 第一章：从业务需求到概念模型 本章详细阐述了如何将模糊的、非结构化的业务需求转化为清晰、明确的概念数据模型（Conceptual Data Model, CDM）。我们探讨了实体、属性和关系这三个核心要素的定义、识别标准及其在不同业务场景下的代表性案例。重点讨论了UML类图和实体-关系图（ERD）在概念建模阶段的应用，强调文档化和利益相关者沟通的重要性。我们将深入分析概念模型中的局限性，为后续向逻辑模型转换做铺垫。 第二章：规范化与反规范化的艺术 规范化是关系模型设计中的黄金法则，本章将对各种范式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF, 4NF）进行细致入微的剖析。我们不仅会解释每个范式的数学定义和推导过程，更会提供大量的实际案例来演示如何识别和消除数据冗余、更新异常及插入异常。 然而，纯粹的规范化并非万能药。因此，反规范化（Denormalization）的策略和时机成为本章的另一核心。我们将探讨在满足特定查询性能要求时，如何有策略地引入冗余数据，以及如何权衡数据一致性与查询速度之间的微妙平衡。我们将定义一套决策树，指导读者判断何时应该坚持高范式，何时需要适度反规范化。 第三章：高级关系建模技术 本章超越了基本的ERD范畴，引入了更复杂的建模结构。内容包括： 超类型/子类型（Supertype/Subtype）建模： 深入探讨“泛化/特化”的层次结构，分析在逻辑模型中实现这一结构的几种主流技术（如单表继承、多表继承等）及其对后续物理实现的潜在影响。 关联实体与多对多关系的精确处理： 讨论如何将多对多关系转化为两个一对多关系，并精确定义中间关联表的职责和所需属性。 时间维度建模： 介绍如何处理历史数据和审计需求，包括快照模型（Snapshot）、历史表（History Table）和“缓慢变化维度”（SCD）的各个类型（Type 1, 2, 3等）及其在逻辑层面的设计考量。 第二部分：从逻辑到物理——架构选择与实现细节 本部分将模型从抽象的蓝图转化为可执行的数据库结构，重点关注性能、存储效率和数据完整性的实现。 第四章：数据类型与存储效率的权衡 数据类型（Data Types）的选择直接影响到数据库的存储空间占用、内存缓存效率以及数据处理速度。本章将详细对比不同关系模型（假设采用通用关系代数视角）中常见数据类型的底层实现机制，例如固定长度与可变长度字段的差异，整数类型、浮点类型以及日期/时间类型的精度与范围选择。我们将建立一个量化模型，帮助读者计算给定数据集下，不同数据类型组合所带来的存储开销和I/O成本。 第五章：索引设计的精要与优化 索引是提高查询性能的利器，但设计不当的索引反而会拖慢DML操作。本章内容包括： 索引的内部结构： 深入剖析B-Tree结构的工作原理，理解其高度、扇出因子（Fan-out Factor）与磁盘寻道次数的关系。 聚簇索引与非聚簇索引的辨析： 详细解释它们在数据存储物理结构上的根本区别，以及在何种查询模式下应优先选择哪种索引。 复合索引的设计准则： 讲解“最左前缀原则”的实际应用，以及如何通过调整复合索引中列的顺序来最大化索引的覆盖率和选择性（Selectivity）。 索引维护的成本： 讨论索引的创建、更新和删除操作对系统吞吐量的影响，并提供判断索引是否过时或冗余的标准。 第六章：分区与数据分布策略 面对海量数据，单一表空间的管理会面临性能瓶颈。本章专注于数据分布的物理策略： 水平分区（Horizontal Partitioning）的动机与类型： 详细介绍基于范围（Range）、列表（List）和散列（Hash）的分区方法，并分析每种方法对查询裁剪（Pruning）能力的具体影响。 垂直分区（Vertical Partitioning）的适用场景： 探讨当表中存在大量不常用或大型对象（LOB）字段时，如何通过垂直拆分来优化常用查询的I/O效率。 数据分布的关键考量： 讨论如何根据业务访问模式（是写密集型还是读密集型）来选择最合适的分区键（Partition Key）。 第三部分：数据完整性、并发控制与设计生命周期 本部分关注数据库系统的可靠性、并发性能以及数据库设计的持续管理。 第七章：强制数据完整性的机制 数据完整性是数据库设计的核心承诺。本章侧重于如何在物理层面上实现逻辑模型中定义的完整性约束： 主键与唯一性约束的底层实现： 探讨数据库如何利用内部结构（如索引）来高效地保证主键的唯一性和非空性。 外键与参照完整性： 深入分析参照完整性检查的开销，并探讨在高度分布式的环境中，如何设计替代方案来减轻级联更新和删除的性能压力。 检查约束（Check Constraints）的高级应用： 展示如何利用检查约束来实施比简单数据类型限制更复杂的业务规则。 第八章：并发控制与事务隔离级别的影响 数据库的可用性依赖于其处理并发事务的能力。本章不涉及特定厂商的锁机制细节，而是从理论角度解释事务的四大特性（ACID）如何在物理设计层面得以保障： 隔离级别的物理映射： 分析读未提交（Read Uncommitted）、读已提交（Read Committed）、可重复读（Repeatable Read）和串行化（Serializable）的隔离级别，在数据结构层面（如锁、多版本控制MVCC）的根本差异和性能权衡。 死锁的预防与检测： 探讨设计决策（如事务顺序、数据访问模式）如何影响死锁发生的概率，以及在设计阶段应如何避免可能导致死锁的结构设计。 第九章：数据库设计的文档化与维护生命周期 一个优秀的数据库设计必须是可维护的。本章指导读者如何建立一个清晰的设计文档体系，确保设计意图不会随着时间推移而丢失。内容包括：数据字典的构建标准、模型演化的版本控制策略，以及如何通过设计评审流程来确保新需求被正确、一致地映射到现有的物理结构中。 本书旨在培养读者一种“以性能为导向的建模思维”，使他们能够设计出不仅在逻辑上正确无误，而且在物理实现上具备极致性能和高可扩展性的关系型数据库架构。

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这本书的封面设计着实引人入胜，深邃的蓝色基调搭配银色字体，散发出一种沉静而专业的气息，让我立刻联想到数据库的浩瀚与深奥。我尤其喜欢封面上那抽象的、交织的线条，它们似乎象征着数据之间错综复杂的关系，以及数据库设计过程中需要梳理和构建的逻辑结构。翻开书页，纸张的触感厚实而光滑，印刷清晰，阅读体验非常舒适。我迫不及待地想一探究竟，这本书是如何将“物理数据库设计”这个看似枯燥的技术性话题，以一种引人入胜的方式呈现出来的。从封面上传递出的信息来看，这本书很可能不仅仅是一本技术手册，更像是一次深入的探索之旅，带领读者穿越数据洪流，抵达精妙设计的彼岸。我个人对Oracle数据库一直保持着高度的兴趣，而“物理设计”又是数据库性能优化的核心环节，因此，这本书的出现对我来说，无疑是一场及时雨。我期待它能以清晰的条理、深入浅出的讲解，以及贴合实际的案例，为我揭示Oracle数据库物理层面的奥秘。书名中的“Physical Database Design”本身就蕴含着一种严谨与实践相结合的精神，而“Using Oracle”则明确了其应用的具体平台，这对于正在从事Oracle数据库开发和管理的专业人士来说，具有极高的针对性和实用价值。我相信，这本书的作者一定对Oracle数据库有着深刻的理解，并且能够将复杂的概念转化为易于理解的知识，让我能够更有效地应用到实际工作中。

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我始终认为，一本好的技术书籍，应该能够引导读者深入理解技术背后的原理，而不仅仅是停留在表面的操作层面。《Physical Database Design Using Oracle》这个书名，就给我带来了这样的感觉。它暗示着这本书不仅仅会告诉你“如何”进行物理数据库设计，更重要的是会让你理解“为什么”要这样做。我能想象，书中会详细解析Oracle数据库在存储层面是如何工作的，例如，数据块的结构、行链、行迁移等概念，以及这些概念如何影响着数据的读写性能。同时，我也期待书中能够深入探讨各种物理设计决策对数据库整体性能的影响，比如，选择合适的数据类型、创建有效的索引、设计合理的表空间结构、利用分区技术来管理大型表等等。这些决策往往需要权衡多方面的因素，而这本书的出现，很可能就是为了提供一个清晰的框架和一套系统性的方法论，来指导读者做出最优的选择。我特别希望书中能够包含一些关于IO优化的技巧，因为在许多情况下，IO瓶颈是制约数据库性能的主要因素。此外，我也对书中关于Oracle RAC（Real Application Clusters）环境下物理设计特性的讲解抱有浓厚的兴趣。我相信，这本书将为我提供一个全面的视角，帮助我成为一名更优秀的Oracle数据库设计者。

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在我眼中，《Physical Database Design Using Oracle》这个书名就如同一个精确的定位坐标，直接指向了数据库设计的核心地带——物理层面的优化。这让我立刻产生了浓厚的兴趣，因为我深知，一个优秀的逻辑设计，若没有精妙的物理设计作为支撑，往往难以在实际应用中发挥出最佳性能。我预想，这本书会深入剖析Oracle数据库内部的数据存储机制，从最基本的概念如数据块、段、区开始，逐步深入到表空间管理、数据文件布局、以及存储参数的配置。我非常期待书中能够提供关于如何为不同类型的工作负载（如事务处理密集型或报表查询密集型）设计最优的物理结构，以及如何通过合理的索引策略来大幅提升查询效率。此外，对于日益庞大的数据集，分区的应用显得尤为重要，我希望书中能够详细讲解Oracle分区表的各种实现方式，以及如何根据业务需求进行最优的物理设计，以实现更好的性能和可管理性。这本书的存在，对我而言，将不仅仅是一本技术手册，更像是一次深入的探索之旅，带领我洞悉Oracle数据库性能的奥秘。

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仅仅从《Physical Database Design Using Oracle》这个书名，我就能感受到一股扑面而来的专业和务实。这不仅仅是一本泛泛而谈的数据库理论书籍，而是专注于Oracle数据库的“物理设计”，这意味着它将深入到数据存储、访问路径、IO性能等更为具体的层面。我期待这本书能够帮助我理解数据在磁盘上的真正形态，以及Oracle是如何管理这些数据的。例如，我非常想知道关于数据块的内部结构，如何通过合理的表空间和数据文件组织来优化IO性能，以及在不同的工作负载下（OLTP vs OLAP）应该采取怎样的物理设计策略。索引的设计和优化是物理设计中的重中之重，我希望书中能够提供详尽的讲解，包括各种索引类型的适用场景、创建索引的最佳实践，以及如何通过分析执行计划来评估和调整索引策略。此外，对于大型数据库而言，分区技术是必不可少的，我期待书中能够深入介绍Oracle分区表的各种实现方式以及如何根据业务需求进行有效的物理设计。这本书的出现，无疑将为我提供一条通往Oracle数据库性能优化的捷径，让我能够更好地理解和掌控我的数据库。

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从《Physical Database Design Using Oracle》这个书名本身，我就能够感受到一股强大的专业气息扑面而来。它精准地锁定了一个技术领域的核心——物理数据库设计，并且限定在了Oracle这个具体且广泛应用的平台上。这让我联想到，这本书的作者一定是一位经验丰富、洞察深刻的Oracle数据库专家。我期待书中能够涵盖从基础概念到高级技巧的方方面面。例如，它可能会详细阐述表、索引、约束等逻辑结构在物理层面是如何实现的，数据是如何在磁盘上组织的，以及这些组织方式如何影响着数据的存取效率。我也希望书中能够深入探讨各种物理设计策略的优劣，例如，不同类型的索引（B-tree, bitmap, function-based等）在何种场景下最优，如何有效地进行表和索引的分区，如何合理地规划表空间和数据文件的存储，以及如何通过IO优化来提升数据库的整体性能。更重要的是，我期望这本书能够提供一些切实可行的指导和最佳实践，帮助读者在实际工作中做出更明智的设计决策，避免常见的陷阱。我相信，这本书将成为我学习和掌握Oracle物理数据库设计的宝贵资源。

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在我对《Physical Database Design Using Oracle》这本书的初步印象中，我感受到了其强大的学术性和实践性的结合。书名本身就勾勒出了一条清晰的学习路径，它不仅仅是关于“如何做”，更是关于“为什么这样做”的深入探讨。我猜想，这本书会从数据库系统的底层原理入手，阐述物理设计对数据库性能、可伸缩性以及可维护性产生的深远影响。例如，它可能会深入讲解数据是如何在磁盘上存储的，不同存储结构（如堆表、索引组织表）各自的优劣势，以及Oracle是如何管理这些存储的。我尤其期待书中对“表空间”、“数据文件”、“段”、“区”等概念的详细解释，以及它们之间的层层关系。这些底层细节的理解，对于做出明智的物理设计决策至关重要。同时，我也希望这本书能够提供大量基于Oracle的实际案例，例如，如何针对OLTP（联机事务处理）和OLAP（联机分析处理）工作负载设计不同的物理结构，如何通过合理的索引策略来加速查询，以及如何利用分区技术来管理海量数据。一个好的物理设计，能够让数据库在面对海量数据和高并发请求时依然保持敏捷和高效，而这正是每一位数据库管理员和开发人员所追求的目标。我相信，这本书将为我提供宝贵的指导，帮助我构建出更稳定、更高效的Oracle数据库系统。

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从《Physical Database Design Using Oracle》这个书名，我就能感受到一种扎实、专业且极具指导意义的扑面而来的气息。它不仅仅停留在“数据库设计”的宏观概念，而是精准地聚焦于“物理设计”这个决定数据库性能的关键环节，并且明确了其应用平台——Oracle。这让我对这本书充满了期待，我希望它能为我揭示Oracle数据库在底层存储、数据访问、IO交互等方面的奥秘。我猜想，书中会详细讲解如何根据业务需求选择最合适的数据类型，如何设计高效的索引结构（包括各种索引类型的优劣势及适用场景），如何合理地划分表空间和管理数据文件，以及如何通过各种技术手段来优化IO性能。对于处理海量数据的场景，分区表的物理设计更是至关重要，我期待书中能有深入的讲解。我相信，这本书将以其严谨的逻辑、丰富的案例和实用的技巧，为我提供一套完整的Oracle物理数据库设计方法论，帮助我构建出更稳定、更高效、更具可扩展性的数据库系统，从而在实际工作中游刃有余。

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尽管我尚未深入阅读内容，但仅仅从书名《Physical Database Design Using Oracle》所传达的信息，我便已经对它产生了浓厚的兴趣和极高的期待。在我看来，一个优秀的技术书籍，首先应该能够精准地概括其核心内容，并且能够激发读者的求知欲。《Physical Database Design Using Oracle》无疑做到了这一点。它直击了数据库设计的关键环节——物理设计，并且明确了其应用平台——Oracle。对于许多数据库从业者而言，物理设计是性能优化的“牛鼻子”，是决定数据库能否高效运行的基石。而Oracle，作为业界领先的数据库系统，其物理设计的复杂性和重要性不言而喻。我脑海中已经浮现出这本书可能包含的内容：从数据类型选择、索引策略、分区技术，到表空间管理、数据文件布局，再到IO性能调优、RAC环境下的物理设计考量等等。每一个词条都仿佛是通往数据库性能殿堂的钥匙。我特别关注的是，这本书是否能够提供一些“独门秘籍”，一些不为大众所熟知但却极其有效的优化技巧。毕竟，在信息爆炸的时代，能够获取到“干货”是多么宝贵。我设想，这本书的作者一定具备丰富的实践经验，能够将理论知识与实际场景巧妙结合，通过生动的案例分析，让抽象的原理变得触手可及。我期待这本书能够像一位经验丰富的向导，带领我在Oracle的物理设计世界里，披荆斩棘，找到最优的路径。

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《Physical Database Design Using Oracle》这个书名，犹如一股清流，直接触及了数据库设计的核心痛点——性能瓶颈的根源。我深信，一个优秀的数据库系统，其灵魂往往隐藏在精密的物理设计之中。因此，我迫切地希望这本书能够带领我深入探索Oracle数据库的底层机制。我脑海中已经描绘出书中可能包含的丰富内容：从数据在磁盘上的存储方式、数据块的内部结构，到索引的创建、维护和优化策略，再到表空间和数据文件的合理规划，以及IO性能的调优技巧。我尤其期待书中能够提供一些不为大众所熟知的“独门秘籍”，能够帮助我在实际工作中事半功倍。对于Oracle RAC环境下的物理设计，我更是充满了好奇，因为在分布式环境下，物理设计的复杂性和重要性将倍增。我相信，这本书的作者一定是一位经验丰富的Oracle数据库专家，他能够将枯燥的技术概念，通过生动形象的语言和贴合实际的案例，转化为易于理解和掌握的知识，从而帮助我成为一名更加出色的Oracle数据库设计者。

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在我看来，一本引人入胜的技术书籍，其书名往往就已点明了其价值所在。《Physical Database Design Using Oracle》这个书名，直击要害，点出了数据库设计的核心环节——物理设计，并明确了其应用环境——Oracle。这让我立刻意识到，这本书将不仅仅停留在概念的层面，而是会深入到数据库实现的细节中。我脑海中浮现出，书中可能会详细讲解数据是如何在磁盘上存储的，各种数据结构（如堆表、索引组织表、簇）是如何工作的，以及如何通过合理的物理设计来优化查询性能和事务处理效率。我尤其期待书中能够详细阐述索引的设计和使用策略，因为一个糟糕的索引设计往往是导致数据库性能低下的罪魁祸首。此外，我对分区表的物理设计也充满好奇，它对于管理大型数据库和提升数据访问性能至关重要。我设想，书中会提供大量基于Oracle实际案例的分析，通过具体的例子来解释抽象的理论，让读者能够更直观地理解物理设计的精髓。我相信，这本书将为我提供一套系统的知识体系和一套实用的工具，帮助我在Oracle数据库设计领域更上一层楼。

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