With their proven individuality and stability over time, fingerprints continue to be the most widely used physiological characteristic in systems that automatically recognize a person's identity. This handbook on automatic fingerprint recognition provides in-depth coverage of the most recent advances and practices. Readers will find comprehensive and authoritative coverage of all the major concepts, topics, and security methods associated with fingerprint recognition systems. The coverage includes sensing, feature extraction and matching, synthetic fingerprint image generation, indexing, and multimodal systems.The following are the features and benefits: it covers the latest research in fingerprint-based recognition algorithms and techniques; provides introductory material on all components and modules of a fingerprint recognition system; examines design of secure fingerprint systems; contains helpful chapter overviews and summaries and consistent notation, for ease of use and accessibility; includes a DVD containing both the FVC2002 and FVC2000 fingerprint databases (full versions) and a demo version of SFinGe software (for synthetic fingerprint image generation); integrates numerous supporting graphs, tables, charts, and performance data; and supplies an extensive annotated bibliography of citations and literature sources. This comprehensive and authoritative reference, written by leading international researchers, covers all critical aspects of fingerprint security systems and technology. It is an absolutely essential resource for all biometric security professionals, researchers, practitioners, developers, and systems administrators.
整个技术框架的讲解比较细致深入,基本上把所有部分都讨论到了。 文献的总结和归纳做的也比较出色,相关的好文章都列了出来,更为可贵的是将重要算法思想都总结了出来,这对于读者来说十分有用。 对当前存在的问题及分析也比较全面,几乎所有方面都有涉及,如果以后有什么想法...
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这本书在结构布局上体现了一种高度的逻辑性和层级感,这对于理解复杂的系统性知识至关重要。它不是将所有内容一股脑地堆砌在一起,而是非常有条理地将整个领域分成了若干个相互关联但又相对独立的模块。比如,开篇聚焦于指纹的生物学基础和成像原理,为后续的算法讨论奠定了坚实的物理和生理学基础,这一点我非常赞赏,因为它强调了技术不能脱离其应用对象。随后,它系统地过渡到图像预处理,包括增强、二值化等步骤,这部分的处理详略得当,既没有过度简化,也没有陷入过于底层的像素级操作的泥潭。最让我感到惊喜的是,在讨论到系统安全和隐私保护时,作者专门辟出了一章来探讨“盲签名”和“可信执行环境”在指纹识别系统中的应用潜力,这表明作者的视野已经超越了单纯的识别准确率,开始关注更宏大的应用生态和用户信任问题。这种全景式的视角,让我感觉这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一份关于未来安全身份认证体系的蓝图规划。
评分我个人对这类涉及生物特征识别的书籍一向抱有审慎的态度,因为市面上太多这类书籍只是将现有技术做了一个简单的文献综述,缺乏真正的前沿洞察。然而,这本书给我的感觉是,它背后站着一个真正做过多年实际研究和部署的专家团队。我最感兴趣的部分是关于模糊匹配和不完整数据处理的章节。在实际场景中,指纹的磨损、污染、甚至是采集设备的精度限制,都使得“完美”的匹配几乎不可能。这本书似乎勇敢地触及了这些“不完美”的现实问题,并提供了超越传统欧氏距离匹配的更具韧性的解决方案。我希望看到的是关于深度学习在特征提取和比对中扮演的角色,特别是如何利用卷积网络来学习更具判别力的全局和局部特征,而不是仅仅停留在传统的细节点分析上。如果它能讨论如何构建大规模指纹数据库以及随之而来的计算效率优化问题,那就更完美了。从目前翻阅的感受来看,它确实展现出了一种扎根于实际工程挑战的解决问题的态度,而不是纯粹的理论推演。
评分这本书的语言风格着实让人眼前一亮,它似乎在努力地平衡学术的精准性和可读性之间的关系。我发现作者在阐述一些核心概念时,用词极其考究,既没有过度使用晦涩的行话,也没有为了追求通俗而牺牲掉关键的技术细节。这种恰到好处的拿捏,使得即便是初次接触这个领域的读者,也能逐步建立起一个完整的知识框架。我特别欣赏那些在关键章节末尾设置的“思考题”或者“对比分析”的小节,它们不仅仅是知识点的复述,更像是邀请读者进行一场深层次的学术对话。通过这种方式,我感觉自己不是在被动地接收信息,而是在主动地参与到知识的建构过程中。例如,在描述几种不同的特征点提取算法时,作者没有简单地罗列它们的优缺点,而是深入剖析了它们在不同噪声环境下的鲁棒性差异,并配上了细致的流程图对比。这种深入剖析的写作手法,极大地提升了我对这些技术的理解深度。这本书的排版也很舒服,足够的行间距和清晰的字体选择,让长时间阅读也不会感到视觉疲劳,这对于一本需要反复研读的专业书籍来说,是至关重要的细节。
评分阅读这本书的过程,与其说是学习,不如说是一种思维方式的重塑。它最核心的价值,我认为在于它对于“误差分析”的深度剖析。它没有回避指纹识别技术固有的局限性,反而将这些局限性视为创新的起点。例如,在比较不同算法的性能指标时,它不仅仅给出FAR和FRR的数值,更重要的是对导致这些错误发生的具体场景进行了详尽的归因分析,这对于我们进行系统优化时,能提供一个清晰的诊断工具。我希望后续的章节能更侧重于跨文化、跨种族指纹特征差异的讨论,以及如何设计出具有更强通用性的识别模型来应对这种潜在的偏差。此外,它对新兴的非接触式采集技术(如三维指纹或皮肤电信号辅助识别)的描述虽然点到为止,但无疑指明了未来研究的方向。总而言之,这本书的价值不在于提供即时的“标准答案”,而在于教会读者如何科学、系统地去面对和解决生物特征识别领域中那些永无止境的、不断演变的技术挑战,它提供的是一套解决问题的思维框架。
评分这本书的封面设计得非常引人注目,那种深邃的蓝色调搭配着银色的标题字体,立刻给人一种专业、严谨的感觉。我拿到这本厚实的书时,首先就被它沉甸甸的分量所吸引,这通常意味着内容充实,绝非那种浮于表面的快餐读物。从目录上看,它似乎涵盖了从基础的指纹采集技术到复杂的模式识别算法,甚至还涉及了相关的法律和伦理议题。我尤其期待它在“活体检测”那一部分能有多深入的探讨,因为这块技术在实际应用中常常是卡脖子的地方。希望作者能够用清晰的图表和详尽的步骤来解析那些复杂的数学模型,而不是仅仅抛出公式了事。毕竟,对于我们这些需要在实际工作中快速应用这些理论的人来说,可操作性远比纯粹的理论堆砌重要得多。我希望它能像一位经验丰富的前辈,耐心地引导我走过每一个技术难点,而不是像一本枯燥的教科书那样,让人望而生畏。如果它能提供一些真实案例的分析,哪怕只是经过脱敏处理的,那将是极大的加分项,能让我更直观地理解理论是如何在复杂的现实世界中发挥作用的。整体而言,我对它的内容深度抱有很高的期待。
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