具体描述
移动互联网与社交应用的兴起正在快速改变我们的商业环境。如何在数据宝藏中迅速挖掘出极具价值的市场信息，从而不断提升产品与服务的竞争优势。很荣幸推荐《商业智能与云计算》，每一位IT经理人的实战手册。
——存储在线Dostor.com总编 阿明
《商业智能与云计算》揭示了商业智能与云计算的核心，即如何通过信息化技术推动企业在竞争日趋激烈的商业环境中获得卓越的绩效表现。
——全球专业IT网络媒体TechTarget.com.cn网站资深编辑 吴迪
如何用日益缩减的预算产生更大的业务影响力？
如何在变化越来越快的商业环境中作出正确的决策？
如何使公司在IT上的巨大投入转化为实实在在的生产力？
答案是：运用商业智能！
云计算+大数据+移动计算+商业智能=可控的财务风险+弹性的IT支出+暴涨的生产力
本书重点探讨的话题如下：
- 云计算的历史与兴起过程，网络、带宽、面向服务的体系架构以及虚拟化；
- 云计算的特性与服务模式，包括对这种普遍存在但又缺乏共识的技术的简明且更新的定义；
- 云部署模式与公有云、私有云、混合云以及社区云的案例分析；
- 总体拥有成本以及运营成本与置产成本；
- 合规规范对于云计算所产生的影响，以及如何判断企业是否准备好采用云计算；
- 云计算的服务水平协议；
- 商业智能与云计算的融合；
- 大数据对云端商业智能所产生的影响；
- 移动计算及其如何与云计算、大数据和商业智能融合。
作者简介
迈克尔?詹德隆是美国中康涅狄格州立大学的教授，同时也是一名IT策略咨询师。他经常在全球学术与教育界发表学术演讲，在http://www.allanalytics.com（SAS公司的下属企业）发表有关当前IT话题的博客，而且是多家技术型社交网站的撰稿人。
目录信息
第一部分 基础篇
什么是云计算？公有云、私有云、混合云与社区云有什么区别和联系？要想让云计算真正扎根于企业IT环境，并成为具备“超级生产力”的工具，企业必须对云计算的基本概念、特性、服务模式及其部署模式了然于胸。
第一章 云计算的历史演进 // 007
云计算不单纯是一种技术趋势、一种计算机体系架构，也不是技术专家杜撰出来的一种21世纪的计算标准。它是一种在新业务策略引导下产生的全新的信息系统交付方式。
第二章 云计算的特性和服务模式 // 027
基本特性与服务模式是区分真正的云计算与互联网上泛泛而谈的“云计算”的关键所在。通常所谓的“云计算”泛指经由互联网远程访问的任何事物，而真正的云计算必然具备基本特性和服务模式。
第三章 云计算的部署模式 // 051
不同类型的云计算部署模式为企业创造了提升创新能力、缩短产品上市时间以及赢得更多市场份额的机会，但前提是企业的IT环境要能在运营成本与置产成本之间达成平衡。
第二部分 云经济
IT是一项特殊的资产，因为它能够持续创造价值。部署云计算不仅是一项技术工作，它同样会涉及优化企业财务结构、维护与供应商的关系等方面，因此需要企业作更加立体的全盘考量。企业在部署云计算的过程中，必须从财务、利益相关者以及服务交付的角度对云战略进行充分评估，以求获得最大的回报。
第四章 战略评估——总体拥有成本、投资回报率、运营成本和置产成本 // 075
企业将信息系统基础架构迁移到外部云供应商之后，必然会产生一系列财务方面的变化。总体拥有成本、投资回报率、置产成本与运营成本这几个指标就像是一个棱镜，企业可以透过它看到这些变化。
第五章 采用云计算：你的企业和利益相关者是否已准备好采用云计算 // 093
部署云计算并不仅仅是企业自己的事情，因为云计算会从根本上改变企业的信息系统基础架构，进而将企业的所有利益相关者卷入其中，包括内部的员工和外部的供应商。切记，牵一发而动全身。
第六章 服务水平协议 // 113
服务水平协议既是一份明确企业和供应商双方权利、义务的合同，也是企业对云计算实施有效管理的重要工具。如果你像忽视某些网站的用户协议一样忽视它，那前面肯定有无穷无尽的麻烦在等着你。
第三部 商业智能与云计算
移动、云计算、大数据与商业智能，所有这些技术交融在一处，实现了一种最前沿的信息处理模式。但相信用不了多久，这些现在听起来还带有浓重“科技感”的技术名词，也会变成和资产负债表、招聘计划一样的，在企业内部日常交流中随处可以听见的普通名词。
第七章 聚焦商业智能：商业智能与云计算的融合 // 137
云计算是当今商业智能的核心，缺少云计算支持的商业智能就像是吃苹果派却没有香草冰激凌一样。云计算让商业智能不再受限于企业自身存储的数据，进而改变了商业智能的游戏规则。
第八章 大数据对云端商业智能的影响 // 161
全世界每年都会产生90万亿封电子邮件，仅沃尔玛的数据存储量就超过了2.5 PB（1 PB=1024 TB），这就是我们在今天这个“大数据时代”所要面对的现实。大数据走向云和商业智能的步伐已经不可阻挡。
第九章 聚焦移动计算：移动、云计算、大数据与商业智能的融合 // 185
移动计算的出现使得企业需要处理的数据总量达到了前所未有的水平，这正是企业投向大数据与商业智能怀抱的主要驱动力。移动计算让企业员工得以从台式计算机的束缚中解放出来，更快地作出决策，更快地采取行动。
结论 // 203
词汇表 // 207
译后记 // 221
· · · · · · (收起)
读后感
一、云计算基础概念 1. 实质： · 将信息系统、信息技术进行组合封装，以接口形式交付服务。 2. 特性： · 必要特性：互联网技术、面向服务、可扩展性和弹性基础架构、资源共享（资源池化，但底层架构/软件/平台可共享）、容错性（可检测+响应）、泛在网络访问（通过互联网+接...
评分一、云计算基础概念 1. 实质： · 将信息系统、信息技术进行组合封装，以接口形式交付服务。 2. 特性： · 必要特性：互联网技术、面向服务、可扩展性和弹性基础架构、资源共享（资源池化，但底层架构/软件/平台可共享）、容错性（可检测+响应）、泛在网络访问（通过互联网+接...
评分一、云计算基础概念 1. 实质： · 将信息系统、信息技术进行组合封装，以接口形式交付服务。 2. 特性： · 必要特性：互联网技术、面向服务、可扩展性和弹性基础架构、资源共享（资源池化，但底层架构/软件/平台可共享）、容错性（可检测+响应）、泛在网络访问（通过互联网+接...
评分一、云计算基础概念 1. 实质： · 将信息系统、信息技术进行组合封装，以接口形式交付服务。 2. 特性： · 必要特性：互联网技术、面向服务、可扩展性和弹性基础架构、资源共享（资源池化，但底层架构/软件/平台可共享）、容错性（可检测+响应）、泛在网络访问（通过互联网+接...
评分一、云计算基础概念 1. 实质： · 将信息系统、信息技术进行组合封装，以接口形式交付服务。 2. 特性： · 必要特性：互联网技术、面向服务、可扩展性和弹性基础架构、资源共享（资源池化，但底层架构/软件/平台可共享）、容错性（可检测+响应）、泛在网络访问（通过互联网+接...
用户评价
《深入理解机器学习原理与实践》这本书的厚度足以让任何想在算法领域深耕的人感到振奋，但阅读体验却远比想象中要流畅得多。作者的叙述风格非常学术化，但逻辑链条异常清晰，仿佛在引导你攀登一座知识的高峰。它对梯度下降、反向传播这些核心概念的解析，简直是教科书级别的标准。我特别喜欢其中关于模型泛化能力和过拟合/欠拟合辨析的章节，作者没有简单地给出定义，而是通过引入正则化项和交叉验证的数学推导，让你真切地感受到为什么这些技术是必需的。对于每一个关键算法，比如支持向量机（SVM）和随机森林，书中不仅讲解了其背后的几何意义和优化目标，还附带了如何在特定数据集上应用时的参数敏感性分析。这对于我这种需要将理论落地到实际项目中的工程师来说，提供了极大的便利。全书的深度使得它更像是一本参考手册，每当我对某个算法的细微之处感到困惑时，翻开特定章节，总能找到严谨且精确的解答。这本书要求读者具备一定的微积分和线性代数基础，但对于想要真正掌握机器学习“黑箱”内部运作的人来说，这是无可替代的投资。
评分关于《交互式数据可视化与叙事技巧》，这本书简直是视觉沟通的圣经。它彻底颠覆了我过去认为“图表好看就行”的肤浅认知。作者强调，好的可视化不是为了美观，而是为了消除认知负荷，将复杂的信息高效地植入观众的脑海。书中花了大量的篇幅讨论颜色心理学在数据展示中的应用，比如如何利用对比度和饱和度来引导用户的注意力焦点，避免无意义的装饰对信息的干扰。我最喜欢的是关于动态数据叙事（Scrollytelling）的案例分析，它展示了如何通过流畅的动画和分屏切换，让用户一步步地沉浸在一个由数据驱动的故事情节中。书中提供了许多使用D3.js和Tableau进行高级定制的技巧，但重点始终放在“为什么这么做”而不是单纯的“怎么做”。读完这本书，我感觉自己的报告不再是信息的堆砌，而是变成了一场精心编排的感官体验，听众的反馈明显积极了许多，他们不再只是被动地看数据，而是主动地参与到数据揭示的结论中来。
评分我最近读完的这本《企业级数据治理与合规实务》真是帮我解决了一个大难题。我们公司正处于快速扩张期，数据孤岛问题日益严重，安全合规的压力也越来越大。这本书的切入点非常务实，它没有空谈理论，而是直接聚焦于“如何构建一个可持续运作的数据治理体系”。书中详尽地介绍了数据血缘、元数据管理和数据质量标准化的具体流程。我最欣赏它提供的那套分阶段实施的数据治理路线图，它将一个看似庞大的工程分解成了可执行的小任务，比如第一阶段是建立数据字典，第二阶段是定义数据所有者。特别是关于GDPR和CCPA等数据隐私法规的章节，它不仅仅是罗列了条款，更重要的是阐述了如何在技术架构层面进行合规设计，比如数据脱敏和访问控制的最佳实践。读完之后，我们团队立刻借鉴书中提到的“数据管家”（Data Steward）角色定义，明确了各自的职责。这本书的实操性极强，与其说是读了一本书，不如说像是完成了一个为期数月的企业级咨询项目培训。
评分《现代数据库系统架构与优化》这本书，对我这种长期与关系型数据库打交道的老兵来说，是一次关于认知升级的洗礼。传统SQL的优化技巧自然不在话下，但这本书更侧重于向NoSQL、NewSQL以及分布式系统的迁移和适配。作者对CAP理论的解释，简直是清晰到令人发指的程度，他用非常形象的比喻，将复杂的权衡过程描绘得一目了然。我尤其对其中关于PostgreSQL的深度剖析印象深刻，从VACUUM机制的工作原理到索引类型的选择，讲解得比官方文档还要通俗易懂。更重要的是，书中对不同数据库在面对高并发写入和海量读取时的性能表现进行了横向对比，并分析了背后的存储引擎差异。读完后，我对何时使用MongoDB的文档模型、何时选择Cassandra的分区策略，有了一个全新的、基于数据特性的判断依据。它成功地将我从“哪种数据库性能最好”的误区，带入了“哪种架构最匹配当前业务负载”的正确思考路径。
评分这本《数据驱动的决策艺术》简直是为我这种刚踏入数据分析领域的新手量身定做的指南。开篇就非常接地气，作者没有一上来就抛出复杂的数学模型，而是从“为什么数据对我们如此重要”这个最基础的问题入手，用生动的案例阐述了数据在现代商业环境中的核心地位。我尤其欣赏书中关于数据采集和清洗的章节，它详尽地介绍了如何辨别脏数据，以及用几种不同的方法进行预处理，对于我这种经常被Excel表格里那些奇形怪状的文本和日期格式搞得焦头烂额的人来说，简直是醍醐灌顶。书中还配有大量的实操截图和代码片段，虽然涉及R和Python，但讲解得极其细致，即便是对编程有些畏惧的我，也能跟着一步步操作下来，成功跑出自己的第一个简单的描述性统计报告。更让我惊喜的是，它并没有止步于基础的描述，而是深入到了如何选择合适的图表类型来讲述数据故事，这一点是很多同类书籍会忽略的重点。读完这部分，我感觉自己不再是那个只会做柱状图的新手，而是开始理解了如何用视觉化的方式进行有效沟通。这本书的价值在于，它搭建了一个完整的思维框架，让我明白数据分析不仅仅是技术活，更是一种需要培养的批判性思维能力。
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