大型IT系统性能测试入门经典

大型IT系统性能测试入门经典 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:陈绍英 周志龙 金成姬
出品人:
页数:324
译者:
出版时间:2016-5
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121285042
丛书系列:
图书标签:
  • 软件测试
  • 性能测试
  • 性能测试
  • IT系统
  • 大型系统
  • 测试入门
  • 性能优化
  • 测试方法
  • 系统测试
  • 软件测试
  • 测试工具
  • 负载测试
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具体描述

《大型IT系统性能测试入门经典》是一本来自性能测试实战领域的专家作品,主要用来指导性能测试人员规划、设计、实施性能测试。《大型IT系统性能测试入门经典》中深入探讨了性能测试的基础理论与实施方法,并针对大型IT 系统的性能测试提出了“全面性能测试方案”,为性能测试规划与设计提供了全新的思路和方法。《大型IT系统性能测试入门经典》通过真实的项目案例讲解性能测试基础理论的应用方法,向读者展示了如何在项目中管理与实施性能测试,并深入探讨了如何根据测试结果来分析与定位系统性能瓶颈。

《大型IT系统性能测试入门经典》主要针对初中级性能测试人员,其他IT 人员也可以借助本书来规划、设计、实施性能测试。《大型IT系统性能测试入门经典》还可以作为高校学生学习性能测试的教材。

软件架构设计与演进:从单体到微服务实践 本书聚焦于软件系统的核心骨架——架构,系统性地梳理了现代应用系统在不同发展阶段所面临的架构挑战、演进路径以及关键技术选型。 本书旨在为中高级软件工程师、架构师以及技术管理者提供一套清晰的、可落地的架构设计与重构方法论,帮助读者构建出高可用、可扩展、易维护的复杂软件系统。 第一部分:基础架构范式与设计原则 本部分首先为读者奠定坚实的架构理论基础。我们将深入探讨软件架构的核心概念,区别于简单的技术选型,强调架构决策对系统长期健康度的影响。 第一章:理解软件架构的本质与价值 本章阐述了架构的定义、设计目标(如性能、安全性、可维护性)以及非功能性需求(NFRs)在架构设计中的决定性作用。我们将分析架构决策的成本与收益曲线,说明为何“正确”的架构并非一成不变,而是随着业务需求的漂移而持续演化的。内容涵盖架构评估方法,如ATAM(架构权衡分析方法)的初步介绍。 第二章:经典架构模式的深入剖析 我们详细对比了企业应用开发中常见的几种基础模式:分层架构(N-Tier)、事件驱动架构(EDA)以及面向服务的架构(SOA)的早期形态。对于每种模式,我们不仅描述其结构,更侧重于分析其在特定业务场景下的适用性、伸缩性瓶颈以及数据一致性处理的难点。例如,分层架构在处理跨越业务边界的复杂流程时的僵硬性分析。 第三章:构建高可靠性系统的基石:容错与冗余策略 可靠性是任何大型系统的生命线。本章系统讲解了构建容错系统的核心技术,包括故障隔离、熔断、限流与降级策略的原理与实现。我们将对比主动冗余与被动冗余的优劣,并结合实际案例分析超时设置、重试机制的陷阱与优化,确保系统在部分组件失效时仍能提供服务。 第二部分:从单体到服务的迁移与重构 本部分是本书的核心实践部分,重点解决传统单体应用在面对业务快速扩张时所暴露出的技术债和扩展性问题。 第四章:单体应用的“症状”与重构准备 在决定拆分之前,必须准确诊断单体应用的健康状况。本章教授如何通过代码耦合度分析、部署复杂性评估以及性能瓶颈定位,识别出“该拆分”的模块。我们将探讨如何平衡重构的风险与收益,并介绍“绞杀者模式”(Strangler Fig Pattern)作为安全剥离遗留代码的有效工具。 第五章:服务化拆分的艺术:限界上下文的界定 服务拆分并非简单的按功能模块划分。本章引入领域驱动设计(DDD)的核心概念——限界上下文(Bounded Context)。我们将详细讲解如何通过识别核心领域、支撑领域和通用领域,科学地确定服务边界,避免产生“分布式单体”的恶果。内容包括上下文映射图(Context Map)的绘制与应用。 第六章:分布式事务的挑战与解决方案 服务拆分必然带来跨服务的数据一致性难题。本章深入探讨了分布式事务的四大特性(ACID的挑战),并详细对比了TCC(Try-Confirm-Cancel)、Saga 模式以及基于消息队列的最终一致性方案。对于Saga模式,我们将重点分析其补偿机制的设计和幂等性处理。 第三部分:微服务架构的落地与治理 微服务架构的引入带来了灵活性的同时,也引入了运维和治理的复杂性。本部分专注于解决这些“分布式开销”。 第七章:构建弹性通信机制:服务间交互模式 本章对比了同步通信(REST/gRPC)和异步通信(消息队列/事件流)的适用场景。重点在于深入讲解服务网格(Service Mesh)的概念,如Istio或Linkerd,如何将通信、安全和可观测性能力从应用代码中解耦,实现基础设施层的标准化管理。 第八章:配置、发现与安全:微服务的基础设施 一个健壮的微服务平台离不开强大的基础设施支撑。本章讲解服务注册与发现(如Consul/Eureka)的原理,配置中心的集中管理(如Apollo/Nacos)对动态变更的意义。在安全方面,我们将阐述OAuth 2.0/OpenID Connect在微服务间的令牌传递与校验流程,确保跨服务的身份验证。 第九章:可观测性体系的构建:监控、日志与追踪 在成百上千的服务实例中定位问题,传统方式已力不从心。本章系统介绍“三剑客”——集中式日志(ELK/Loki)、分布式追踪(Zipkin/Jaeger)和指标监控(Prometheus/Grafana)。我们将特别关注如何设计合理的Trace ID传播机制,以及如何从海量日志中提取有价值的业务信息。 第十-十一章:云原生与未来架构趋势 最后两章将目光投向前沿。第十章探讨容器化(Docker)和容器编排(Kubernetes)如何成为现代微服务的标准部署范式,以及无服务器(Serverless)架构在特定场景下的潜力。第十一章总结了下一代架构的演进方向,包括数据网格(Data Mesh)如何应对数据孤岛,以及面向行为的架构设计思路,帮助读者为未来十年的技术变革做好准备。 本书特色: 实践导向: 理论讲解紧密结合行业最佳实践和主流开源技术栈。 权衡分析: 拒绝“银弹”思维,强调在不同约束条件下进行架构权衡。 深度剖析: 深入讲解分布式系统的核心难点(如事务、幂等性、一致性模型)。 本书适合有一定软件开发经验,希望系统性提升自己在大型、高并发系统架构设计与演进能力的工程师群体阅读。

作者简介

陈绍英

15 年以上IT 系统开发与测试经验。现就职于中国民生银行信息科技部测试管理中心。本人拥有银行、互联网、电子政务等领域IT 系统的测试管理与实施经验,目前主要专注银行系统的性能测试与自动化测试。现负责所在银行IT 系统的性能测试管理、智能一体化测试平台DT的设计、开发与推广等工作,曾经带领团队完成了民生银行新一代系统中100 多个系统的性能测试组织管理与实施工作。

本人在软件测试理论与实践方面进行了非常深入的研究和探索,目前已出版原创图书作品三部:《Web 性能测试实战》(2006 年,国内第一本性能测试理论方面的作品)、《LoadRunner 性能测试实战》(2007 年,国内第一本讲解LoadRunner的作品)、《LoadRunner 虚拟用户开发指南》(2009 年)三部;翻译作品一部:《软件测试与持续质量改进》第二、三版(2008 年、2011 年);在《金融科技治理与研究》、《程序员》等杂志上发表过《银行IT 系统功能&性能一体化测试理论及应用》、《性能测试》、《治疗软件亚健康》、《性能测试兵法》、《架构设计阶段的性能测试》、《中小型IT 企业产品测试案例解析》等多篇文章。

本人在性能测试方面的研究,丰富了国内IT 领域性能测试相关的理论体系,从理论与实践推动了性能测试在国内的发展。已经出版的图书、视频等作品,把一批人带入了性能测试领域,并指导了很多项目经理、测试工程师非常系统地的规划、设计、实施性能测试工作。《Web 性能测试实战》一书中提出的“全面性能测试模型”,成为很多测试团队组织与开展性能测试工作的指导原则。

周志龙

现就职于中国民生银行信息科技部测试管理中心。拥有近10 年IT 系统开发与测试经验。在银行、电信、互联网等领域IT 系统有着丰富的性能测试项目经验和测试管理经验,擅长性能测试分析及调优。曾参与编写《性能测试进阶指南》一书,承担过中国移动、中国电信、中国网通、中国建设银行、中国民生银行等相关系统的性能测试实施项目。目前主要专注银行系统的性能测试与自动化测试。

金成姬

北京大学光华管理学院在读MBA。10 年以上IT 行业从业经验,擅长测试团队管理,拥有丰富的软件测试管理与实施经验。曾参与编写《Web 性能测试实战》《LoadRunner 性能测试实战》《LoadRunner 虚拟用户开发指南》等作品。

目录信息

兵 法 篇
第1 章 系统性能测试基础.2
1.1 性能测试简介3
1.2 性能测试种类6
1.3 性能测试误区8
1.4 性能调整基础 11
1.5 小结13
第2 章 全面性能测试方案.15
2.1 全面性能测试方案简介16
2.2 性能测试策略制订原则19
2.3 测试场景设计通用模型23
2.3.1 预期性能指标测试 23
2.3.2 用户并发性能测试 24
2.3.3 疲劳强度与大数据量测试 32
2.3.4 网络性能测试 34
2.3.5 服务器性能测试 35
2.4 五一测试场景设计模型 37
2.4.1 独立场景设计 38
2.4.2 混合场景设计 39
2.4.3 峰值场景设计 40
2.4.4 容量场景设计 42
2.4.5 疲劳场景设计 43
2.4.6 批处理场景 44
2.5 全面性能测试方案应用 45
2.6 小结46
战 术 篇
第3 章 性能测试管理与实施 50
3.1 性能测试管理概述51
3.1.1 性能测试实施流程 51
3.1.2 性能测试管理障碍 53
3.2 性能测试规划与设计54
3.2.1 性能测试需求分析 55
3.2.2 性能测试整体规划 60
3.2.3 性能测试计划制订 65
3.2.4 性能测试场景设计 69
3.3 性能测试实施和控制 77
3.3.1 测试实施主要阶段 77
3.3.2 测试实施主要过程 80
3.3.3 测试实施变更控制 85
3.4 测试分析与经验总结 89
3.4.1 性能测试规划总结 90
3.4.2 测试场景设计总结 91
3.4.3 测试工具与技术总结 92
3.4.4 瓶颈分析方法总结 92
3.5 小结 93
技 术 篇
第4 章 性能测试结果分析 96
4.1 如何分析性能测试结果 97
4.1.1 性能分析入门知识 98
4.1.2 Analysis 使用基础 100
4.1.3 视频网站分析案例 108
4.2 如何从分析图中发现问题 121
4.2.1 虚拟用户图 121
4.2.2 用户事务图 125
4.2.3 Web 资源图.134
4.2.4 网页元素细分.140
4.3 本章小结153
第5 章 系统性能调优技术.155
5.1 概述155
5.2 VisualVM 性能分析156
5.2.1 VisualVM 简介.156
5.2.2 VisualVM 安装.156
5.2.3 VisualVM 监控.161
5.2.4 线程及堆内存Dump 169
5.3 Nmon 性能分析.172
5.3.1 Nmon 简介172
5.3.2 Nmon 安装172
5.3.3 Nmon 监控173
5.3.4 CPU 利用率分析174
5.3.5 内存利用率分析.175
5.3.6 磁盘IO 分析.176
5.3.7 网络流量分析.177
5.4 小结178
第6 章 JMeter 性能测试技术179
6.1 JMeter 介绍179
6.2 搭建JMeter 测试环境.180
6.2.1 JMeter 安装配置.180
6.2.2 ANT 安装配置182
6.2.3 JMeter 关键配置.183
6.2.4 分布式运行配置.184
6.2.5 监控JMeter 运行状态185
6.3 开发JMeter 测试脚本.186
6.3.1 实现AbstractJavaSamplerClient 接口186
6.3.2 导入JMeter 平台189
6.4 使用JMeter 进行性能测试.189
6.4.1 测试计划设计.189
6.4.2 UI 模式执行测试196
6.4.3 命令行模式执行测试.198
6.4.4 ANT 模式批量执行测试200
6.4.5 测试结果分析.207
6.5 小结208
案 例 篇
第7 章 架构设计阶段性能测试.212
7.1 项目背景212
7.2 性能测试策略/目标/范围/环境.213
7.3 性能测试分析与设计214
7.4 性能测试实施216
7.5 测试结果分析220
7.6 案例点评224
第8 章 电子政务系统测试案例.226
8.1 背景与测试策略226
8.2 性能测试场景设计227
8.3 性能测试实施230
8.4 测试结果分析232
8.5 案例点评233
第9 章 信用卡申请审批系统测试.235
9.1 项目背景介绍235
9.2 性能测试策略236
9.3 测试需求分析与规划236
9.4 性能测试计划及评审238
9.4.1 测试计划.239
9.4.2 测试计划评审结果.244
9.5 性能测试场景245
9.6 性能测试实施252
9.6.1 测试程序开发.252
9.6.2 性能测试实施记录.254
9.6.3 性能测试场景的调整.255
9.7 性能测试结果分析258
9.7.1 开发阶段的性能分析.259
9.7.2 用户现场测试的性能分析.261
9.7.3 综合分析结果以及调整建议.270
9.8 案例点评271
9.9 小结274
附录A 性能测试计划模板.276
附录B 性能测试场景模板.286
附录C 性能测试报告模板.293
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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刚拿到这本书,就迫不及待地翻开了。封面设计简洁大气,内容大概翻了一下,感觉很厚实,沉甸甸的。虽然我是一名刚刚接触IT系统性能测试的新手,但这本书给我的第一印象就非常专业。序言部分让我对性能测试的价值和意义有了初步的认识,作者用生动的语言描绘了性能测试在保障系统稳定运行中的重要性,让我对这个领域产生了浓厚的兴趣。后面目录的结构也比较清晰,从基础概念讲起,逐步深入到具体的测试方法和工具。我特别期待书中关于性能测试流程、指标体系以及常见瓶颈分析的内容,感觉这会是帮助我快速入门的关键。当然,作为一名新人,我也很关注书中是否会讲解一些实际案例,毕竟理论结合实践才能更好地掌握知识。希望这本书能够像它的名字一样,成为我学习性能测试的“经典”之作,为我日后的职业发展打下坚实的基础。

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我一直对性能测试这个领域非常感兴趣,但总觉得有些神秘,不知道从何下手。这本书的出现,无疑为我打开了一扇新的大门。我尤其欣赏它从宏观到微观的讲解方式。首先,它系统地介绍了性能测试的各种类型,比如负载测试、压力测试、稳定性测试等等,并详细阐述了它们各自的应用场景和目标。这让我对性能测试有了更全面的认识,不再是零散的知识点。然后,书中还深入讲解了性能测试的核心指标,如响应时间、吞吐量、并发用户数等,并且提供了计算和解读这些指标的方法。我特别期待的是关于如何设计有效的测试场景和用例的部分,这对我来说是最大的挑战。书中会不会涉及一些主流的性能测试工具,比如JMeter、LoadRunner的使用技巧呢?这对我而言至关重要,因为工具是实现性能测试的载体。总的来说,这本书的理论深度和广度都让我非常满意,相信它能够帮助我建立起一套扎实的性能测试理论体系。

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作为一名有一定开发经验的工程师,我时常在思考如何才能让我的代码跑得更快、更稳定。性能测试对我来说,不再仅仅是运维或测试团队的责任,而是我提升代码质量、优化系统架构的重要手段。这本书的标题“入门经典”确实吸引了我,我希望它能提供一些切实可行的指导。我关注的重点在于如何将性能意识融入到开发周期中,以及在开发过程中如何进行初步的性能评估和调优。书中会不会涉及一些代码层面的性能优化技巧,或者是在架构设计阶段就需要考虑的性能因素?我希望它不仅仅停留在测试执行层面,更能深入到性能问题的根源分析和解决方案提供。另外,对于一些常见的性能瓶颈,比如数据库慢查询、网络延迟、内存泄漏等,书中是否会给出具体的定位和排查思路?这些都是我迫切想从书中获得的知识。

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我最近正在学习如何进行更高级的性能分析,这本书的出现真是恰逢其时。我之前接触过一些性能测试的基础知识,但对于如何深入挖掘性能瓶颈、如何进行精准的性能调优,一直感到有些迷茫。我特别关注书中关于性能瓶颈诊断和性能分析的章节。不知道书中是否会提供一些系统性的分析方法论,例如如何通过日志分析、监控数据分析、火焰图等技术手段来定位性能问题?我希望书中能有比较深入的讲解,能够指导我如何从海量的数据中找出关键信息,并给出有针对性的调优建议。另外,对于一些复杂的分布式系统的性能测试和分析,这本书是否会有涉及?这对我来说是非常有挑战性的领域。总而言之,我期待这本书能为我提供更深层次的性能洞察力,帮助我成为一名更优秀的性能工程师。

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这本书的编排方式给了我很大的惊喜。我特别喜欢它在讲解过程中穿插的各种图表和流程图,这让原本可能枯燥的技术概念变得生动易懂。例如,在讲解性能测试的整体流程时,书中清晰地展现了从需求分析到报告输出的每一个环节,并配以详细的图示,让我能够一目了然。我对于书中关于性能测试环境搭建和数据准备的部分非常感兴趣,这往往是很多新手容易忽略但又至关重要的环节。如果书中能提供一些搭建高性能测试环境的实用建议,或者如何有效管理和模拟真实业务数据的技巧,那将对我非常有帮助。此外,作者在讲解过程中所展现出的严谨的逻辑和专业的态度,也让我对这本书的质量有了更高的期待。我希望这本书能够成为我工作中解决实际性能问题时的“枕边书”。

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挺实用的书籍

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从头到尾看不到哪里跟『大型IT系统』搭边,欺骗读者。翻了一下前面,是性能测试的一些基本概念,是个博客都有的那种;翻了一下中间,是一些工具的傻瓜ui或者脚本基本教程,还是个博客都有的那种;最后看了一下后面,是几个性能要求低得无语的小系统实例。这些内容能造出一本书也是厉害了。

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