Mind-stretching Math Puzzles

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出版者:Sterling Pub Co Inc
作者:Niederman, Derrick
出品人:
页数:112
译者:
出版时间:
价格:0.00 元
装帧:Pap
isbn号码:9781402721946
丛书系列:
图书标签:
  • 数学谜题
  • 益智游戏
  • 逻辑思维
  • 数学挑战
  • 脑力训练
  • 趣味数学
  • 数学启蒙
  • 问题解决
  • 数学游戏
  • 思维拓展
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具体描述

Derrick Niederman, one of Sterling s most popular puzzle authors, has come up with another collection of super-tricky math brainteasers that s great for home or the classroom. Hours of mind-bending, brain-stretching fun await solvers, who can warm up with easy problems like this, before moving on to harder and harder conundrums:Hector can run from the train station to his parents house in eight minutes. His younger brother Darius can run the same distance eight times in one hour. Who is faster? Some of the puzzles present visual patterns to interpret, or play tricks with multiplication and division. Every one will give the brain a good workout, and improve math skills in the most enjoyable way. (Answer (small and upside down): Darius. It would take Hector 64 minutes to run the same distance Darius can in an hour.)

好的,这是一本关于提升逻辑思维和数学应用能力的图书的详细简介,重点突出其内容深度和广度,避免提及您提供的书名: --- 《逻辑之梯:从基础到前沿的数学思维探秘》 图书简介 一、本书定位与核心理念 《逻辑之梯:从基础到前沿的数学思维探秘》并非一本传统的教科书,它是一份精心构建的思维训练场域,旨在激活读者深藏的逻辑潜能,并将其转化为解决复杂现实问题的强大工具。本书的核心理念在于:数学思维并非少数天才的专属领域,而是人人可以通过系统训练习得的、普适性的认知能力。我们坚信,通过对精妙问题的探索和解构,可以有效锻炼人的归纳、演绎、抽象和模式识别能力。 本书的目标读者群广泛,包括渴望突破思维定式的高校学生、寻求创新解决方案的职场专业人士、对智力挑战抱有热情的数学爱好者,以及希望以更深刻视角理解世界的终身学习者。我们侧重于“思考的过程”而非“公式的记忆”,引导读者在解题的迷宫中,亲手绘制出自己的思维地图。 二、内容结构与深度解析 本书结构严谨,层层递进,分为四大核心模块,总计涵盖了超过三百个精心挑选和设计的思维挑战。 模块一:基础构建——严谨性的基石(Foundational Rigor) 本模块着眼于打牢最基本的逻辑推理和集合思维基础。我们不会停留在简单的加减乘除,而是深入探讨推理链条的可靠性。 命题逻辑的艺术: 探讨充分必要条件、逆否命题的等价转换,并引入“真值表”的快速解析方法,帮助读者识别日常语言中的逻辑陷阱。 集合论的直观应用: 运用文氏图(Venn Diagrams)解决复杂的分类和交叉问题,重点演示如何通过集合运算的原理来简化看似混乱的计数问题,例如“鸽巢原理”在排班和资源分配中的早期应用。 基础数论的趣味门径: 涵盖模运算(Modular Arithmetic)的初级应用,展示其如何应用于日历计算、密码学基础概念的理解,以及数字的周期性探索。 模块二:空间与组合——可视化与可能性(Visualization and Combinatorics) 本模块将读者的思维从一维的数字推向多维的空间和无限的可能性。这部分内容极大地提升了读者的空间想象力和对“不确定性”的量化理解能力。 图论的入门导览: 介绍图(Graph)的基本概念,包括节点、边、通路和回路。重点解析“欧拉路径”和“哈密顿回路”在规划路线(如物流优化或城市管网设计)中的直观意义。 组合学中的精妙平衡: 深入讲解排列(Permutations)和组合(Combinations)的区别与联系,特别侧重于“隔板法”、“插空法”等非标准计数策略。大量实例展示如何将复杂的排列问题转化为简单的组合模型。 几何逻辑的逆向工程: 挑战读者不仅要计算面积和体积,更要根据已知的特定属性(如对称性、特定角度关系),反向推导出图形的构造规则。例如,如何在不直接测量的情况下,利用投影关系确定三维物体的尺寸。 模块三:动态系统与策略博弈(Dynamic Systems and Game Theory) 这是本书最具挑战性和现实意义的部分。它引导读者思考随时间变化的问题,以及在多个决策者相互作用下的最优策略。 递归与迭代思维: 引入斐波那契数列、汉诺塔问题等经典递归模型,阐述如何将一个宏大问题分解为可自我引用的子问题。这对于理解算法和软件工程中的迭代思想至关重要。 概率论的直觉校准: 探讨条件概率(如贝叶斯推理的直观理解),挑战读者对“直觉概率”的盲目信任。通过“蒙提霍尔问题”等经典案例,展示精确计算如何颠覆常识判断。 零和博弈的基础: 介绍纳什均衡(Nash Equilibrium)的简化概念,分析在两人零和博弈(如棋类、资源竞争)中,如何找到“最优的非合作策略”。这部分内容将数学分析应用于商业谈判和竞争分析的场景。 模块四:抽象化与模型构建(Abstraction and Modeling) 本书的终极目标是培养读者将现实世界转化为可分析数学模型的能力。 约束满足问题(CSP): 学习如何将现实世界中的限制条件(如时间、资源、空间)转化为数学约束,并利用回溯法等策略进行求解。 网络流问题的初步接触: 探讨如何将交通、信息传输等问题抽象为带有容量限制的网络,理解最大流最小割定理的直观意义——它揭示了系统中瓶颈的本质。 跨学科的应用桥梁: 演示如何用代数工具去分析生物学中的种群增长模型(指数增长与逻辑斯蒂增长),或用离散数学分析社会网络的连接强度,强调数学作为一种通用语言的强大力量。 三、独特的学习体验 本书的每一章都以一个引人入胜的“谜题案例”开始,而非枯燥的理论陈述。每道题后都附有详细的“思维路径剖析”,指导读者不仅看到答案,更要理解: 1. 问题识别: 确定该问题适用的数学分支。 2. 模型转化: 如何将自然语言或现实场景“翻译”成数学符号和结构。 3. 工具选择与执行: 应用何种策略或定理进行求解。 4. 结果反思: 答案是否符合现实逻辑,是否有更优化的解法。 我们致力于提供一种沉浸式的、主动的学习体验,让读者在解决每一个挑战时,都能感受到智力被拉伸、思维被拓宽的切实快感。掌握了这些思维工具,读者将能以更清晰、更有力的方式应对工作和生活中的复杂性。 ---

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