第一章
觀察互聯網金融的六個維度
1.1 金融業務：傳播手段和顛覆效果 / 2
1.2 金融客戶：金融普惠化和金融民主化 / 11
1.3 金融監管：風險控製的復雜化 / 13
1.4 信息技術：互聯網基因導緻的粒度混閤化 / 25
1.5 大數據：數據碎片化和信息立體化 / 36
1.6 金融的本質：迴歸本源化帶來的融資新模式 / 44
第2 章
互聯網金融與大數據的相互關係
2.1 人類數據科學的發展曆程及大數據處理的曆史 / 47
2.2 互聯網金融産生大數據和大數據處理需求 / 56
2.3 大數據分析支撐互聯網金融在多方麵快速發展 / 58
2.4 互聯網金融時代大數據處理麵臨的挑戰 / 59
第3 章
互聯網金融領域復雜的大數據結構
3.1 大數據領域主流數據結構 / 62
3.2 結構化、半結構化和非結構化數據 / 66
3.3 流數據 / 76
3.4 時空數據 / 80
3.5 傳感數據和全息數據處理 / 84
第4 章
元數據及其在互聯網金融領域的應用
4.1 元數據的基本概念 / 87
4.2 XML 的主要概念和基本結構 / 100
4.3 基於XML 的元數據模型描述和應用 / 108
4.4 互聯網金融領域的元數據描述分析 / 123
第5 章
麵嚮互聯網金融的大數據應用架構
5.1 大數據應用概述 / 132
5.2 互聯網金融大數據應用研究 / 134
5.3 互聯網金融服務模式及平颱研究 / 139
5.4 基於大數據的互聯網金融業務創新 / 144
第6 章
互聯網金融的風控模型
6.1 互聯網金融領域的風險分析 / 150
6.2 基於圖的互聯網金融風控模型 / 161
6.3 基於集閤論的互聯網金融風控模型 / 171
第7 章
麵嚮互聯網金融的大數據分析處理
7.1 大數據采集與存儲 / 177
7.2 大數據分析與挖掘 / 188
7.3 SaaS 與互聯網金融大數據 / 202
7.4 物聯網金融大數據 / 206
第8 章
互聯網金融及大數據發展展望
8.1 互聯網金融的發展趨勢 / 209
8.2 大數據的發展趨勢及展望 / 211
參考文獻 / 216
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