David I.Schneider拥有麻省理工学院数学博士学位,在马里兰大学任教三十多年。他编写了28本书,一半以上是计算机程序设计类图书。他开发了3个定制的软件包,为55本数学教材提供教辅资料。他与计算机的渊源可以追溯到1962年,当时他在MIT林肯实验室设计了一个专用计算机用于纠正通信系统中的误差。
本书通过大量的实际开发应用实例阐述Python语言的基础知识,介绍如何使用计算机进行问题求解、结构化编程以及面向对象编程。本书共8章,主要内容包括:计算机与问题求解简介,核心对象、变量、输入和输出,控制流结构,函数,数据处理,异常处理、随机数、递归等其他主题,面向对象编程,图形用户界面。此外,各节后都给出大量的习题、编程项目、实践问题等。
本书重点突出,内容丰富,适合作为计算机及相关专业学生的教材或教学参考书,也适合学习Python浯言的初学者使用。
这本书是今年5月份买来自学的,书中的内容非常的丰富,并且语言组织精炼、明了。正本书中几乎没有一句废话,这一点非常难得!同时,车万翔老师的翻译也是相对精准到位的。另外,书本中每一章节的课后习题量非常充足,只要能把每张的习题做完,基本上就能熟练掌握该章节的核心内...
评分学习阶段看了4-5本python入门书籍,包括从图书馆借的和在书店翻阅的,最后决定采用这本书作为指导,越来越觉得这是对的选择。 喜欢这本书的原因,首先在于讲解明晰。作者长期在高校任教,显然对教学非常熟悉,知道如何让人尽快理解并掌握一件新事物,这一点非常关键,甚至比作...
评分学习阶段看了4-5本python入门书籍,包括从图书馆借的和在书店翻阅的,最后决定采用这本书作为指导,越来越觉得这是对的选择。 喜欢这本书的原因,首先在于讲解明晰。作者长期在高校任教,显然对教学非常熟悉,知道如何让人尽快理解并掌握一件新事物,这一点非常关键,甚至比作...
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评分学习阶段看了4-5本python入门书籍,包括从图书馆借的和在书店翻阅的,最后决定采用这本书作为指导,越来越觉得这是对的选择。 喜欢这本书的原因,首先在于讲解明晰。作者长期在高校任教,显然对教学非常熟悉,知道如何让人尽快理解并掌握一件新事物,这一点非常关键,甚至比作...
基础语法书,题目非常多...
评分磨磨蹭蹭低效率看了两天左右的时间终于看完了。因为有c和java的基础自学python并不难,更何况python算是编程语言中最容易入门的语言。除了我怀疑最后一章的程序有bug或者是编译器版本的问题。 不得不感慨python是真的简洁又强大啊,入门简单又可深入。 这样主动的学习还是第一回,说是主动也不算,这周刚刚选了导师,跟着旁听了一次例会,听见学长or同一届同学在谈softmax,神经网络还有seq2seq的问题,只是面前我是又羡慕又惊叹的。即使前一晚明明失眠只睡了三个小时在会议上我也毫无困意。最后导师让我在下周会议前学习python,下次例会讲一下numpy,我早就有点激情澎湃了,接着下午和晚上连着今天半天学完了python,接下来借了深度学习和numpy的书籍,明天再说吧……
评分基于Python3的大学教程,难度不大,入门可以,覆盖面也比较广泛。
评分磨磨蹭蹭低效率看了两天左右的时间终于看完了。因为有c和java的基础自学python并不难,更何况python算是编程语言中最容易入门的语言。除了我怀疑最后一章的程序有bug或者是编译器版本的问题。 不得不感慨python是真的简洁又强大啊,入门简单又可深入。 这样主动的学习还是第一回,说是主动也不算,这周刚刚选了导师,跟着旁听了一次例会,听见学长or同一届同学在谈softmax,神经网络还有seq2seq的问题,只是面前我是又羡慕又惊叹的。即使前一晚明明失眠只睡了三个小时在会议上我也毫无困意。最后导师让我在下周会议前学习python,下次例会讲一下numpy,我早就有点激情澎湃了,接着下午和晚上连着今天半天学完了python,接下来借了深度学习和numpy的书籍,明天再说吧……
评分基于Python3的大学教程,难度不大,入门可以,覆盖面也比较广泛。
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