具体描述
本书是一本开发理念与开发实例相结合的实用指南，主要内容包括：R包基础知识介绍，包的基本结构和可能形式，R代码，包的元数据，对象文档，长格式文档，数据，命名空间，编译过的代码，Git和GitHub，发布包，等等。其目的是教会你如何开发包，让你可以开发自己的包，而不只是使用别人的包，进而从R包的使用者蜕变成R包的开发者。
作者简介
作者简介：
Hadley Wickham
RStudio的首席科学家，莱斯大学的助理教授，资深Ｒ社区成员，已开发了30多个R包。因在数据处理和可视化开发工具方面的卓越贡献，获得专为统计计算而设立的约翰•钱伯斯奖。
译者简介：
杨学辉
自由程序员，译者，独立博客——猎数博客——的博主。数学系毕业的技术爱好者，兴趣广泛，致力于学习和开发新的技术，以便高效地解决现实生活中的实际问题。深入的了解和交流，可以访问他的博客: http://www.bagualu.net。
目录信息
中文版推荐序二 xiii
译者序 xv
前言 xvii
第一部分 入门
第1章 简介 2
1.1 开发理念 3
1.2 入门 3
1.3 约定 4
1.4 版本记录 5
第2章 包的结构 6
2.1 给包命名 6
2.1.1 命名的要求 6
2.1.2 命名的策略 6
2.2 创建一个包 7
2.3 RStudio 项目 9
2.4 什么是包 12
2.4.1 源码包 12
2.4.2 压缩包 12
2.4.3 二进制包 13
2.4.4 已安装的包 15
2.4.5 内存中的包 15
2.5 什么是库 16
第二部分 包的组件
第3章 R 代码 20
3.1 R 代码的工作流程 20
3.2 组织函数 21
3.3 代码风格 21
3.3.1 对象名称 22
3.3.2 空格 23
3.3.3 花括号 24
3.3.4 行的长度 24
3.3.5 缩进 24
3.3.6 赋值表达式 25
3.3.7 注释指南 25
3.4 顶层代码 26
3.4.1 加载代码 26
3.4.2 R 运行环境 27
3.4.3 何时需要副作用 28
3.4.4 S4 类、泛型和方法 29
3.5 CRAN 注记 29
第4章 包的元数据 31
4.1 依赖：包需要什么 32
4.1.1 版本 33
4.1.2 其他依赖 34
4.2 标题和描述：包是做什么的 34
4.3 作者：你是谁 36
4.4 许可证：谁能使用包 37
4.5 版本 38
4.6 其他域 39
第5章 对象文档 40
5.1 文档工作流程 41
5.2 另一个文档工作流程 42
5.3 ro xygen 注释 43
5.4 函数文档 45
5.5 数据集文档 47
5.6 包文档 47
5.7 类、泛型和方法的文档 47
5.7.1 S3 47
5.7.2 S4 48
5.7.3 RC 49
5.8 特殊字符 49
5.9 不要重复自己 50
5.9.1 从其他函数继承参数 50
5.9.2 在同一文件中为多个函数提供文档 51
5.10 文本格式参考 52
5.10.1 字符格式 52
5.10.2 链接 52
5.10.3 列表 52
5.10.4 数学符号 53
5.10.5 表 53
第6章 使用指南：长篇文档 54
6.1 使用指南工作流程 55
6.2 元数据 56
6.3 Markdown 56
6.3.1 章节 57
6.3.2 列表 57
6.3.3 内联格式 58
6.3.4 表格 58
6.3.5 代码 59
6.4 knitr 59
6.5 开发周期 62
6.6 写使用指南的建议 62
6.7 CRAN 注记 63
6.8 下一步 63
第7章 测试 65
7.1 测试工作流程 66
7.2 测试结构 67
7.3 编写测试 70
7.3.1 测试什么 71
7.3.2 跳过测试 71
7.3.3 建立自己的测试工具 72
7.4 测试文件 73
7.5 CRAN 注记 74
第8章 命名空间 75
8.1 动机 75
8.2 搜索路径 76
8.3 命名空间 78
8.4 工作流程 79
8.5 导出 80
8.5.1 S3 81
8.5.2 S4 81
8.5.3 RC 82
8.5.4 数据 82
8.6 导入 82
8.6.1 R 函数 82
8.6.2 S3 83
8.6.3 S4 83
8.6.4 编译过的函数 83
第9章 外部数据 84
9.1 导出的数据 84
9.2 内部数据 86
9.3 原始数据 87
9.4 其他数据 87
9.5 CRAN 注记 87
第10章 编译过的代码 88
10.1 C++ 88
10.1.1 工作流程 89
10.1.2 文档 90
10.1.3 导出C++ 代码 91
10.1.4 导入C++ 代码 91
10.1.5 最佳实践 91
10.2 C 92
10.2.1 .Call() 入门 92
10.2.2 .C() 入门 94
10.2.3 工作流程 95
10.2.4 导出C 代码 95
10.2.5 导入C 代码 96
10.2.6 最佳实践 97
10.3 调试编译过的代码 97
10.4 makefile 99
10.5 其他语言 100
10.6 许可 100
10.7 开发工作流程 100
10.8 CRAN 的问题 101
第11章 安装文件 102
11.1 包引用 103
11.2 其他语言 104
第12章 其他组成部分 105
第三部分 最佳实践
第13章 Git 和GitHub 108
13.1 RStudio、Git 和GitHub 109
13.2 初始设置 110
13.3 创建本地的Git 仓库 111
13.4 查看改变 113
13.5 记录改变 114
13.6 提交的最佳实践 117
13.7 忽略文件 118
13.8 撤销一个错误 118
13.9 与GitHub 同步 120
13.10 使用GitHub 的好处 121
13.11 与他人合作 122
13.12 问题 124
13.13 分支 124
13.14 创建拉请求 125
13.15 向另一个仓库提交拉请求 127
13.16 审查和接受请求 129
13.17 更多内容 129
第14章 自动检查 131
14.1 工作流程 131
14.2 检查 132
14.2.1 检查元数据 132
14.2.2 包的结构 133
14.2.3 描述 134
14.2.4 命名空间 136
14.2.5 代码 136
14.2.6 数据 138
14.2.7 文档 139
14.2.8 演示 140
14.2.9 编译过的代码 140
14.2.10 测试 141
14.2.11 使用指南 141
14.3 使用Travis 进行每次提交后的检查 143
14.3.1 基本配置 143
14.3.2 其他用途 144
第15章 发布包 145
15.1 版本号 145
15.2 向后兼容 146
15.3 提交过程 148
15.3.1 测试环境 149
15.3.2 检查结果 150
15.3.3 反向依赖 150
15.4 CRAN 的政策 151
15.5 重要文件 152
15.5.1 README.md 152
15.5.2 README.Rmd 152
15.5.3 NEWS.md 153
15.6 发布 154
15.6.1 关于提交失败 154
15.6.2 二进制包编译 155
15.7 准备下一个版本 156
15.8 宣传包 156
15.9 祝贺你 157
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
这本书最让我印象深刻的，是它对“用户体验”这一核心理念的强调，这在很多技术书籍中是极其罕见的。作者显然不是一个闭门造车的人，他深知一个优秀的R包，其价值不仅仅在于背后精妙的算法实现，更在于它是否易于上手、文档是否清晰、错误提示是否友好。在讲解函数设计时，书中反复提到了“输入校验”和“错误处理”的重要性，并通过多个对比鲜明的案例，展示了健壮的错误信息如何挽救一个初次使用者的挫败感。我记得书中有一个章节专门讨论了如何利用`testthat`框架编写高质量的单元测试，那部分内容简直是“实战宝典”。它没有停留在教你如何写测试用例的表面，而是深入探讨了如何针对不同类型的输入、边界条件设置测试，以及如何集成到持续集成（CI）流程中。这让我意识到，开发一个R包，本质上是在构建一个可靠的软件产品，而不是仅仅完成一个脚本任务。阅读后，我立刻动手重构了我正在维护的一个内部工具包，仅仅是改善了错误信息和增加了几个关键测试，使用它的同事反馈立即积极了很多，这效果立竿见影。
评分如果非要说有什么美中不足（当然，这更多是基于我个人特定场景的期望），那就是关于跨平台兼容性和发布策略的讨论，虽然已经涵盖了基础知识，但在某些小众操作系统上的特殊配置或者最新的CRAN提交规则细微变化上，可能需要读者自行做一些额外的研究。不过，考虑到R生态系统的快速迭代性，这本书已经提供了一个极其坚实和前瞻性的基础框架。它教会我的不是如何解决每一个已知的问题，而是如何**系统性地思考**如何解决任何一个可能出现的问题，如何预判发布过程中的潜在陷阱，以及如何构建一个能够经受时间考验的软件架构。总而言之，这本书不是一本简单的“速查手册”，它更像是一本“R包开发哲学”的教科书，它塑造了我对R包开发的态度和方法论，是任何希望从“R使用者”蜕变为“R生态贡献者”的开发者案头必备的良师益友。
评分阅读体验的流畅性，往往是技术书籍能否真正被读者吸收的关键。这本书的行文风格非常注重逻辑的递进和概念的清晰化，几乎没有出现那种突然跳跃或者需要读者自行脑补的段落。作者似乎非常擅长于搭建“知识脚手架”，每介绍一个新概念，都会先回顾前置知识点，然后小心翼翼地引入新的复杂机制，并总是伴随着清晰的图示或代码片段来佐证说明。举例来说，在解释C/C++代码如何通过`Rcpp`集成到R包中时，这种复杂的技术融合竟然被分解成了几个易于理解的步骤，从头文件配置到导出函数的绑定，每一步都解释了背后的原理，而不是简单地罗列命令。这种娓娓道来的叙述方式，让原本可能让人望而却步的高阶话题变得触手可及，极大地增强了读者的自信心，也让阅读过程本身成为了一种愉悦的学习体验，而不是一场艰苦的“攻坚战”。
评分拿到这本《R包开发》时，我心里其实是有些忐忑的。毕竟，市面上关于编程语言的书籍汗牛充栋，很多都是泛泛而谈，或者只停留在基础语法的讲解上，真正能深入到工程实践层面的内容凤毛麟角。然而，这本书的厚度和它所展现出的系统性，让我仿佛看到了希望的曙光。我一直以来都在使用R进行数据分析和建模，但每当需要将自己的分析流程固化成一个可复用的工具时，总是感觉力不从心，总是在包的结构、命名规范、依赖管理这些“基础设施”上栽跟头。这本书的开篇部分，没有急于展示炫酷的功能，而是非常扎实地从R包的“骨架”讲起，详细剖析了`DESCRIPTION`文件里那些看似不起眼但至关重要的字段，以及如何构建合理的目录结构。这种从底层逻辑出发的讲解方式，让我对整个R包的生命周期有了更清晰的认识，不再是零散知识点的堆砌，而是一个完整的、可操作的框架跃然纸上。特别是关于命名空间和S3/S4方法注册的章节，简直是解了我多年的心头之患，那些晦涩的官方文档终于被掰开了揉碎了，用生动的例子展现出来。
评分从技术深度上来讲，这本书的广度也令人赞叹。它覆盖了从基础构建到高级部署的每一个关键环节，其中关于数据和文档的章节尤其出色。我们都知道，R语言生态中，`vignette`（小插曲/文档）的重要性不亚于核心函数本身。这本书非常详尽地介绍了如何使用`rmarkdown`来创建既是文档又是测试用例的动态报告，并且特别指出了如何在文档中嵌入代码块的复现性设置。更妙的是，它还涉及到了如何利用`roxygen2`进行高效的文档生成，那种将函数注释直接转化为标准帮助文件的机制，第一次被作者阐述得如此顺畅和自动化。我过去总是被复杂的文档编译和格式化问题困扰，常常是写完了代码却懒得写文档。但这本书提供了一套完整的“偷懒”的优雅方法，让你在写代码的同时，文档也同步生成了，极大地提升了开发效率和代码的可维护性。这套流程的介绍，是我这次阅读体验中最大的收获之一。
评分推荐理由：作者是Hadley Wickham。好吧…… 写得很棒的一本书，对R包开发讲解得很详细很透彻。要了解和学习R包，这本书必看。翻译过程中参考了本书，感谢。
评分面面俱到，基本把之前尝试中存留下来的问题都解决啦！感谢 Hadley！
评分面面俱到，基本把之前尝试中存留下来的问题都解决啦！感谢 Hadley！
评分wickham是大神啊
评分面面俱到，基本把之前尝试中存留下来的问题都解决啦！感谢 Hadley！
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