Social Network Analysis pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Social Network Analysis: Methods and Examples by Song Yang, Franziska B. Keller, and Lu Zheng prepares social science students to conduct their own social network analysis (SNA) by covering basic methodological tools along with illustrative examples from various fields. This innovative book takes a conceptual rather than a mathematical approach as it discusses the connection between what SNA methods have to offer and how those methods are used in research design, data collection, and analysis. Four substantive applications chapters provide examples from politics, work and organizations, mental and physical health, and crime and terrorism studies.
作者简介
Song Yang (Ph.D. University of Minnesota, 2002) is Professor at the Department of Sociology and Criminal Justice at the University of Arkansas. He also holds Qianren Professorship with School of Sociology and Political Science at Shanghai University. His research areas are social network analysis, sociology of work, and organizational studies. He published Social Network Analysis, Second Edition with David Knoke (Sage, 2008), and the Invisible Hands of Political Parties in Presidential Elections: Party Activists and Political Aggregation from 2004 to 2012 with Andrew Dowdle, Scott Limbocker, Patrick A. Stewart, and Karen Sebold (Palgrave MacMillan, 2013). He has published more than 20 articles in various peer reviewed journals such as Party Politics, Social Science Research, Sociological Spectrum, and Sociological Inquiry.
目录信息
About the Authors
Chapter 1: Basics of Social Network Analysis
1.1 Introduction
1.2 The Social Network and How to Represent It
1.3 Types of Networks
1.4 Network Parts and Levels of Analysis
1.5 Networks as Social Structure and Institution
1.6 Theoretical Assumptions
1.7 Causality in Social Network Studies
1.8 A Brief History of Social Network Analysis
Chapter 2: Data Collection
2.1 Boundary Specification
2.2 Data Collection Process
2.3 Informant Bias and Issue of Reliability
2.4 Archival Data
Chapter 3: Descriptive Methods in Social Network Analysis
3.1 Graph and Matrix–Social Network Representation
3.2 Density
3.3 Centrality, Centralization, and Prestige
3.4 Cliques
3.5 Multidimensional Scaling (MDS) and Dendogram
3.6 Structural Equivalence
3.7 Two-Mode Networks and Bipartite Matrix
Chapter 4: Inferential Methods in Social Network Analysis
4.1 Permutation and QAP (Quadratic Assignment Procedure) Correlation
4.2 P* or Exponential Random Graph Model (ERGM)
Chapter 5: Social Network Analysis of Work and Organizations
5.1 Personal Connections and Labor Market Processes
5.2 Intra-Organizational Networks
5.3 Inter-Organizational Relations
Chapter 6: Social Network Analysis in Crime and Terrorism
6.1 Personal Networks, Delinquency, and Crime
6.2 Neighborhood Networks
6.3 Criminal Networks
6.4 Analyzing Social Networks of Terror
Chapter 7: Social Network Analysis in Emotional and Physical Health
7.1 Social Network Analysis and Emotional Health
7.2 Social Network Analysis in Physical Fitness
7.3 Social Network Analysis and Illicit Drug Use
7.4 Social Network Analysis and Sexually Transmitted Disease
Chapter 8: Political Networks
8.1 American Politics
8.2 Networks in International Relations
Glossary
References
Index
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读后感
评分
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用户评价
《Social Network Analysis》这本书，单是书名就充满了吸引力。我一直对那些能够揭示事物底层逻辑和结构性力量的知识体系非常着迷。我希望这本书能为我打开一扇全新的视野，让我能够从“网络”的视角来审视人与人之间的互动和信息传递。我期待它能提供一套系统性的理论框架，帮助我理解社交网络是如何形成的，其结构有哪些主要的类型，以及这些结构如何影响着网络中的个体行为和整体功能。我希望能学习到一些实用的分析技术，例如如何绘制社交网络图谱，如何计算节点之间的距离和路径，以及如何识别网络中的关键节点和桥梁。我希望这本书能够解答我关于群体动力学和信息传播的一些疑问，例如为什么某些观点会迅速扩散，为什么某些人能够成为影响力的中心，以及如何在复杂的网络中有效地传递信息和建立连接。这本书对我而言，不仅仅是关于“社交”的知识，更是关于“结构”和“关系”的深度探索，我渴望从中获得更深刻的洞察力。
评分这本书的作者在学术界享有盛誉，这让我对其内容的严谨性和深度充满了信心。我一直对“人”这一个体如何融入群体，以及群体如何塑造个体这一命题深感兴趣。而社交网络分析，无疑是理解这一过程的绝佳切入点。我希望这本书能够带领我进入一个全新的视角，让我能够从“网络”的维度来审视社会现象。我期待能够学习到那些能够量化人际关系、分析信息流动、甚至预测群体行为的数学模型和算法。我希望它能解答我心中的一些困惑，例如为什么某些信息传播得如此之快，为什么某些人或群体在网络中拥有如此大的影响力，以及这些网络结构是如何在长期演变中影响社会结构的。我希望这本书不仅仅是理论知识的堆砌，更重要的是，它能教会我如何运用这些知识去“玩转”社交网络，无论是为了更有效地构建个人品牌，还是为了在商业竞争中抢占先机。我希望它能成为我的“导航图”，帮助我在信息交织的现代社会中，找到属于自己的定位，并有效地利用网络的力量。
评分当我第一次注意到《Social Network Analysis》这本书时，我便被它所传达的“分析”和“网络”这两个关键词所吸引。我一直对那些能够揭示事物本质和运行规律的理论框架充满好奇。我希望这本书能够为我提供一套科学的工具和方法，来理解人与人之间是如何连接的，以及这些连接如何构成复杂而动态的社会网络。我期待能够学习到一些核心的分析概念，例如节点的度、中心性、紧密度，以及社群的划分等等，并希望能明白这些概念在实际应用中意味着什么。我希望这本书能够帮助我更有效地理解我所处的各种社群，无论是工作团队、兴趣小组，还是更广泛的社交圈，并从中学习如何识别关键人物，如何更有效地沟通和协作。我渴望这本书能够提供一种“结构性思维”的能力，让我能够从更宏观的视角去观察和理解社会现象，并最终能够运用这些知识来解决实际问题，做出更明智的决策。
评分这本书的作者在相关领域拥有深厚的学术背景，这让我对《Social Network Analysis》的内容充满了期待。我一直对“连接”和“关系”在人类社会中的重要性有着深刻的体悟，而社交网络分析无疑是理解这些概念的绝佳途径。我希望这本书能够提供一种系统性的方法，来帮助我理解人与人之间复杂的互动模式，以及这些模式如何影响着信息的传播、观点的形成乃至社会行为的演变。我期待能够学习到一些量化的指标和分析技术，例如如何衡量节点的重要性、如何识别网络中的社区、以及如何分析信息的传播路径。我希望这本书能不仅限于理论的阐述，更能够提供一些实际的案例，展示社交网络分析在不同领域的应用，例如在商业决策、市场营销、学术研究，甚至在理解社会问题上。这本书对我来说，是一次探索“看不见的力量”的旅程，我渴望通过它，获得一种更深刻的洞察力，来理解我们所身处的这个充满连接的世界。
评分作为一个长期关注社会变迁和群体行为的爱好者，我一直对那些能够解释复杂现象的理论框架充满兴趣。这本书的名字——《Social Network Analysis》——瞬间就击中了我。我脑海中浮现的是各种各样的网络，从现实中的朋友、家人、同事，到虚拟世界中的粉丝、追随者、互动群体，它们是如何构成一张张看不见的网，又如何在这张网中传递信息、施加影响？我希望能在这本书中找到理论的支撑，理解那些支配这些网络运作的规律和原则。我期待能够学习到一些实用的分析方法，不仅仅是理论上的阐述，更重要的是，我希望能明白如何将这些方法应用于我所观察到的社会现象，例如群体决策的形成过程、谣言传播的机制、甚至是某些社会运动的兴起与衰落。我希望这本书能帮助我超越直觉的理解，用更系统、更科学的方式去解读这些动态的社会互动。我希望它能为我提供一套工具，让我能够更精准地识别关键节点、理解信息流动的路径，以及预测网络行为的未来走向。对我而言，这本书不仅仅是一本学术读物，更像是一本“社会侦探手册”，指引我如何在这个充满连接的时代，去揭示那些隐藏在表象之下的真相。
评分这本书的封面设计我非常喜欢，简约却不失质感，深邃的蓝色背景点缀着抽象的节点和连线，仿佛预示着书中将要探索的复杂而迷人的社交世界。翻开扉页，作者的名字虽然我之前并不熟悉，但其严谨的学术态度却在字里行间显露无遗。我并不是一个社交网络分析的科班出身者，我更偏爱在日常生活中观察人与人之间的互动，思考这些互动如何塑造我们的思想、行为，乃至整个社会结构。因此，当我看到这本书时，我便被它所描绘的那个充满连接、影响与模式的宏大图景所吸引。我满怀期待地希望通过这本书，能够获得一种全新的视角来理解我周围的世界，理解那些我习以为常但却从未真正剖析过的社会现象。我希望能学习到如何去“看见”那些隐藏在日常互动背后的结构性力量，如何去量化那些看不见的“关系”和“影响力”，并最终希望能够将这些知识应用到我自己的工作和生活中，也许是更有效地进行团队协作，也许是更深刻地理解市场趋势，抑或是仅仅为了满足我对理解人类社会最本源的好奇心。这本书给了我一种“寻宝”的预感，仿佛里面藏着一把钥匙，能够打开通往更深层次理解的大门，我渴望踏上这段知识的旅程。
评分这本书的标题《Social Network Analysis》非常直接地触及了我内心深处的求知欲。我一直认为，现代社会最显著的特征之一就是其高度互联性，而这种互联性正是通过各种社交网络来体现的。我希望这本书能够为我揭示这些网络背后的运作机制，以及它们对个体和社会产生的深远影响。我期待能够学习到一些严谨的分析方法，例如如何识别网络中的关键人物（hub）、如何理解信息的传播路径、以及如何发现隐藏在群体中的社区结构。我希望这本书能提供一些量化的工具，让我能够超越主观的感受，用更客观、更科学的方式去理解和衡量人际关系和信息流动。我设想，通过学习这本书，我能够更好地理解我的工作环境中的人际动态，更有效地进行团队协作，甚至在个人生活中，也能更明智地处理人际关系，以及更精准地把握信息来源。这本书对我来说，不仅仅是一本关于“社交”的书，更是关于“连接”和“影响”的深刻解读，我渴望通过它，掌握理解这个高度互联世界的钥匙。
评分当我拿到《Social Network Analysis》这本书时，我便迫不及待地翻阅起来。它散发出一种沉甸甸的知识感，封面上的文字简洁有力，透露着一种探索未知的学术气魄。我一直认为，理解人与人之间的连接方式，是理解社会运作的关键。而这本书，正是直击了这一点。我迫切地希望能够通过这本书，掌握一套分析和理解社交网络的工具和方法。我设想，这本书会详细讲解如何构建社交网络模型，如何计算各种网络指标，以及如何解释这些指标所代表的意义。我希望它能帮助我理解，在各种不同的场景下，例如在企业组织中、在学术研究领域、甚至在日常生活的人际交往中，社交网络分析都能发挥怎样的作用。我期待它能够提供一些经典的案例研究，让我能够将理论知识与实际应用相结合，从而更深刻地理解社交网络分析的强大力量。对我来说，这本书不仅仅是一本工具书，更像是一扇窗，透过它，我可以看到一个由无数连接构成的、充满动态和力量的世界，并学会如何在这个世界中更好地行动。
评分这本书的封面设计给我一种扑面而来的学术气息，厚重的质感和简洁的文字预示着其内容的深度和广度。我一直对“连接”和“关系”在现代社会中的重要性有着深刻的认知，而《Social Network Analysis》这个标题，直接击中了我的兴趣点。我希望这本书能够为我打开一扇通往理解人际关系和群体行为全新视角的大门。我期待能够学习到如何从“网络”的维度去审视社会现象，理解信息是如何在网络中流动，影响力是如何在节点间传递，以及社群是如何形成的。我希望这本书能够提供一些具体的分析工具和技术，例如如何绘制网络结构图，如何识别网络中的关键节点，以及如何度量和分析关系的强度和性质。我设想，通过这本书的学习，我能够更清晰地认识到我在不同网络中的位置和作用，并学会如何更有效地建立和维护有价值的人际关系，甚至能够利用这些知识来优化我的工作和学习方式，从而更好地适应这个高度互联的时代。
评分当我第一次在书店看到《Social Network Analysis》时，我被它厚重的纸张和精心设计的排版所吸引。它传递出一种“干货满满”的感觉，而不是那种浮光掠影的科普读物。我从事的领域虽然与数据分析息息相关，但对于社交网络这一特定领域，我的知识体系还存在一些空白。我渴望了解，在这个信息爆炸、人际关系日益复杂化的时代，我们如何才能更有效地理解和管理这些由人与人连接构成的网络。这本书的内容，我虽然尚未深入阅读，但从其书名和章节标题的推测，它应该会涵盖诸如网络结构、节点中心性、社区发现、影响扩散等核心概念。我希望它能提供一种清晰的框架，帮助我理清这些概念之间的联系，并理解它们在现实世界中的具体应用。我设想，通过学习这本书，我能够更好地理解我的客户群体，更精准地定位市场营销的目标，甚至在团队内部更有效地进行信息沟通和知识共享。我希望它能赋予我一种“洞察力”，让我能够看穿那些纷繁复杂的表面关系，抓住影响力的核心，并利用这些知识来解决实际问题，推动我所在领域的发展。
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