The Lecturer's Toolkit

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出版者:Routledge
作者:Phil Race
出品人:
页数:248
译者:
出版时间:2006-10-17
价格:USD 52.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780415403825
丛书系列:
图书标签:
  • Teach
  • 教学技巧
  • 讲座技巧
  • 课堂管理
  • 教学设计
  • 教育心理学
  • 沟通技巧
  • 演示技巧
  • 教师发展
  • 高等教育
  • 学习策略
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具体描述

"The Lecturer's Toolkit" is the primary resource for all teachers in higher education, whatever their experience, who are seeking to improve their teaching skills. It is developed around detailed, practical guidance on the core elements of effective teaching in higher education and is packed with accessible advice and common sense. This fully updated edition covers key topics including: learning styles; assessment; lecturing; personal management skills; formative feedback; large and small group teaching; blended learning; resource based and online learning; and peer observation of teaching. "The Toolkit" is essential for anyone working towards a professional qualification teaching in higher education as well as those who want to reflect on and develop existing skills.

好的,这是一份针对一本名为《The Lecturer's Toolkit》的图书的详细简介,但此简介不包含任何关于该书实际内容的信息,而是侧重于描述一本不同主题的图书,并尽可能使其内容详实、引人入胜,同时避免任何明显的生成痕迹。 --- 《数字时代的社会重构:从信息鸿沟到算法治理》 作者: 艾米丽·卡特怀特 (Emily Cartwright) 出版社: 环球视野出版社 (Global Horizon Press) 出版年份: 2024 --- 导言:数据洪流中的人类处境 在二十一世纪的第三个十年,人类社会正经历着一场深刻的结构性转变,其速度与广度堪比工业革命。这场变革的核心驱动力不再是蒸汽机或电力,而是海量数据、无处不在的连接以及日益复杂的智能系统。我们正处于一个由信息流定义的新纪元,然而,这种进步并非没有代价。《数字时代的社会重构:从信息鸿沟到算法治理》并非一本关于技术操作的手册,而是一部深刻剖析技术如何重塑社会结构、权力分配以及个体经验的社会学专著。 本书深入探讨了我们社会在拥抱数字化转型时所面临的内在矛盾:一方面是前所未有的信息获取能力和全球互联性;另一方面,是日益加剧的数字不平等、隐私的系统性侵蚀以及由不透明算法驱动的决策偏差。作者艾米丽·卡特怀特,一位在麻省理工学院(MIT)社会学系深耕多年的学者,以其严谨的实证研究和尖锐的理论洞察力,为读者描绘了一幅复杂而迫切需要关注的社会图景。 第一部分:数字鸿沟的再定义——从接入到能力 传统的“信息鸿沟”概念常被简化为“是否有互联网接入”的问题。然而,卡特怀特教授雄辩地指出,在高度渗透的现代社会中,鸿沟已经演变为一种多维度的、更具渗透性的结构。 第一章:接入的悖论与接入的异化。 本章首先梳理了从“第一次数字鸿沟”(接入差距)到“第二次数字鸿沟”(使用技能差距)的演变。但核心论点在于,即使在接入普及的地区,新的“第三次数字鸿沟”正在浮现——即理解和批判性评估信息的能力。书中通过对北美和欧洲多个社区的案例研究,揭示了社交媒体信息流的“过滤泡”效应如何固化了既有的认知偏差,使得不同群体对同一社会事件的理解产生根本性差异,从而阻碍了公共讨论的有效性。 第二章:数字素养的结构性限制。 卡特怀特挑战了“提升用户技能即可解决问题”的简单叙事。她认为,数字素养的培养受到教育资源分配不均、文化资本差异以及平台设计理念的深刻影响。本章详细分析了教育系统如何未能跟上技术迭代的速度,尤其是在弱势群体社区,导致他们不仅缺乏使用高级工具的能力,更缺乏识别虚假信息和操纵性设计的“免疫力”。书中提供了详尽的数据分析,表明在低收入社区,对加密技术和去中心化应用的理解程度显著落后于高收入群体。 第二部分:平台权力与新型劳动关系 本书的中间部分转向了对数字经济核心——大型科技平台的权力结构及其对传统劳动模式的颠覆性影响。 第三章:无形围墙内的劳动:零工经济的社会学审视。 零工经济被誉为灵活性的典范,但卡特怀特揭示了其背后的“算法管理”陷阱。通过对数千名全球零工工作者的深度访谈,她描绘了算法如何取代了传统的工头或管理者,成为决定薪酬、工作分配乃至解雇的最终仲裁者。这些算法决策往往缺乏透明度、可申诉性,并在本质上将风险完全转移给了劳动者,从而制造了一种新型的、高度个体化的剥削循环。本章特别关注了“暗箱评级系统”如何影响移民和少数族裔劳动者的收入稳定性。 第四章:数据主权与数字殖民主义。 这一章探讨了数据作为新生产资料的战略意义。作者引入了“数字殖民主义”的概念,用以描述全球南方国家的数据资源如何被少数掌握核心基础设施和算法技术的跨国公司单方面获取和商业化。书中对比分析了欧盟的《通用数据保护条例》(GDPR)与部分新兴经济体在数据监管上的滞后,指出在缺乏强有力主权控制的情况下,国家层面的数据资产实际上正处于被“提取”的危险之中,这不仅关乎经济利益,更关乎文化主权和国家安全。 第三部分:算法的伦理边界与治理的紧迫性 本书的后半部分将理论分析转向了迫在眉睫的政策和伦理挑战,即如何对日益强大的智能系统进行有效的社会控制和伦理约束。 第五章:偏差的内化:训练数据的偏见与社会不公的再生产。 算法并非中立的数学实体;它们是历史、偏见和人类意图的反映。卡特怀特详细剖析了在招聘、信贷审批和刑事司法等关键领域中,机器学习模型如何系统性地放大和固化了历史上的种族、性别和社会阶层偏见。本书通过一个关于面部识别技术在城市监控中应用的对比研究,展示了算法错误率在不同人群中的显著差异,并强调了“可解释性”(Explainability)在重建社会信任中的核心地位。 第六章:透明度、问责制与数字民主的未来。 面对“黑箱”决策的扩散,作者探讨了建立有效问责机制的复杂性。她认为,简单要求平台公布源代码是不足够的,真正的问责制需要多方参与——包括独立的审计机构、受影响社区的代表以及具有约束力的法律框架。本章提出了一套“社会影响评估框架”,旨在要求开发者在部署大型系统前,必须预先评估其对特定社会群体可能造成的负面冲击,并将此评估纳入监管流程。 第七章:数字公民权的构建:从权利到实践。 结论部分,作者展望了未来的方向。她主张,数字时代的公民权必须超越基础接入权,扩展到数据知情权、算法解释权和数字环境的塑造权。构建一个更公平的数字未来,要求我们进行深层次的制度创新,包括重构数据所有权结构、培养批判性的数字公民群体,并推动全球性的技术伦理共识。本书的最后几页,以冷静而坚定的笔触,呼吁政策制定者、技术人员和公众共同承担起重塑数字社会形态的责任,确保技术进步服务于更广泛的人类福祉,而非加剧分裂。 --- 《数字时代的社会重构》 是对我们当前技术处境的权威诊断,它迫使读者超越技术表象,直面数据洪流下被重塑的社会肌理。它是一份对未来十年社会政策和伦理讨论至关重要的蓝图。 目标读者: 社会学家、政策制定者、数据伦理学家、教育工作者,以及所有关注科技进步对人类社会深远影响的严肃读者。

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